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애플의 최근 실적 보고서는 아이폰 판매 감소에도 불구하고 매출 증가를 보여줍니다. 2025년 1분기 매출은 1,243억 달러로 전년 대비 4% 증가했습니다. 중국 시장에서의 11.1% 판매 감소는 현지 경쟁과 AI 플랫폼 부재가 원인으로 지목됩니다. 하지만 Mac과 iPad의 성장과 서비스 부문의 14% 증가가 긍정적인 요소로 작용했습니다. 애플의 활성 기기는 23억 5천만 대로 증가했으며, 구독자 수는 10억 명에 달합니다. 이러한 성과는 애플이 경쟁 압력을 견디는 데 도움이 되었습니다.

인텔이 팔콘 쇼어스 GPU 개발을 중단하고, AI 데이터 센터 시장에서의 입지를 강화하기 위해 재규어 쇼어스에 집중하기로 했습니다. 경쟁사인 AMD와 Nvidia가 시장 점유율을 높이는 가운데, 인텔은 클라우드 기반 AI 시장에서의 참여를 확대하고자 합니다. 고객의 요구를 충족시키고 비용 효율성을 높이는 것이 중요하다고 강조했습니다.

구글이 AI를 활용해 사용자를 대신해 지역 비즈니스에 전화해 정보를 수집하는 'Ask for Me' 기능을 테스트 중입니다. 이 기능은 네일 살롱과 자동차 정비소에서 서비스와 가격을 문의할 수 있으며, 사용자는 원하는 서비스와 시간을 입력하면 AI가 대신 전화를 걸어 요약 정보를 제공합니다.

구글이 안드로이드, 크롬, 픽셀 팀을 대상으로 한 '자발적 퇴사 프로그램'을 발표했습니다. 이는 AI 통합을 강화하기 위한 조직 개편의 일환으로, 퇴사자에게는 퇴직금이 제공됩니다. 이 프로그램은 삼성 갤럭시 S25 출시와 함께 주목받고 있는 Gemini AI 플랫폼과 관련이 있습니다.

Factorial Capital은 기술적 혁신을 가진 스타트업을 발굴하기 위해 Matt Hartman의 독특한 접근법을 채택하고 있습니다. 전통적인 벤처 캐피털 방식의 한계를 지적하며, 기술적 이해가 필수적이라고 강조합니다. AI와 같은 분야에서 기술적 차별화가 중요하다는 점을 인식하고, 기술 창업자 네트워크를 활용해 다양한 스타트업을 평가합니다. 이 모델은 Hugging Face의 CEO Clement Delague 등과 같은 인물들이 참여하여, 혁신적인 기술 팀과 제품을 조기에 발굴할 수 있도록 돕습니다. Factorial은 30개의 스타트업에 투자할 계획이며, Substrate, Modal, Factory AI 등 유망한 AI 스타트업에 이미 투자하고 있습니다.

중국 AI 연구소 딥시크가 오픈 AI 모델을 출시하며 실리콘밸리에 큰 변화를 일으켰습니다. 이로 인해 미국 정부는 중국의 AI 기술 발전에 대한 우려를 표명하고 있습니다. 딥시크의 R1 모델은 '순수 강화 학습'을 활용해 효율적인 학습을 가능하게 했으며, 이는 AI 개발의 새로운 활력을 불어넣을 것으로 기대됩니다. 이러한 혁신은 미국의 오픈소스 AI 투자 필요성을 강조하며, AI 정책에 대한 새로운 논의를 촉발하고 있습니다.

AI 수요 증가로 데이터센터 시장이 급성장하고 있습니다. 데이터뱅크는 TJC로부터 2억 5천만 달러를 투자받아 확장을 계획 중입니다. 이 회사는 65개 이상의 데이터센터를 운영하며, 디지털 전환과 AI 인프라 수요에 대응하고 있습니다. 네오클라우드 시장도 주목할 만한 성장세를 보이고 있습니다.

OpenAI가 미국 국립 연구소와 협력하여 AI 모델을 통해 핵무기 보안을 강화하고자 합니다. Microsoft와 함께 Los Alamos 국립 연구소의 슈퍼컴퓨터에 모델을 구현하여 과학자들이 다양한 연구 프로그램을 진행할 수 있도록 지원합니다. 이 협력은 AI가 과학 연구와 국가 안보에 중요한 역할을 할 것임을 강조합니다.

마이크로소프트가 AI 플랫폼 코파일럿을 탑재한 새로운 서피스 프로와 서피스 랩탑을 발표했습니다. 이 기기들은 스냅드래곤과 인텔 프로세서 옵션을 제공하며, AI 기능을 강화한 윈도우 11 경험을 제공합니다. 특히, 5G 옵션이 추가될 예정으로, 클라우드와의 연결성을 높여줄 것입니다.

미국 저작권청 보고서에 따르면, 인간이 편집한 AI 창작물은 저작권을 받을 수 있지만, 완전히 AI가 생성한 작품은 그렇지 않습니다. 예를 들어, AI 도구를 사용해 배우를 '젊게' 보이게 하는 영화는 저작권을 받을 수 있습니다. AI의 독립적 예술 선택에 대한 저작권 여부는 아직 결정되지 않았습니다.

Ai2가 Tulu3-405B라는 새로운 AI 모델을 발표하며 DeepSeek의 주요 시스템을 능가했다고 주장했습니다. 이 모델은 OpenAI의 GPT-4o보다도 뛰어난 성능을 보이며, 오픈 소스로 제공되어 누구나 접근 가능합니다. 4050억 개의 매개변수를 가진 이 모델은 미국의 AI 리더십을 강화하고 있습니다.

Jared Zhao는 데이터 분석에 대한 열정을 UC 버클리에서 발견하고, 2022년 Athenic AI를 설립했습니다. 이 회사는 AI를 활용해 다양한 기업 데이터 소스를 분석하며, 모든 직원이 쉽게 접근할 수 있는 중추 신경계 역할을 합니다. 최근 BMW i Ventures로부터 430만 달러의 시드 펀딩을 받았으며, 사용자 경험과 맥락적 이해를 통해 경쟁이 치열한 시장에서 두각을 나타내고자 합니다.

SuperOps는 AI 도구를 강화하기 위해 2,500만 달러를 유치했습니다. 이 인도 스타트업은 중소기업을 대상으로 하며, 경쟁력 있는 가격으로 IT 서비스를 제공합니다. 최근 Series C 펀딩을 통해 AI 기능을 업그레이드하고, 글로벌 확장을 계획하고 있습니다. 흥미로운 AI 도구로 IT 팀의 업무를 혁신할 예정입니다.

인도의 IT 장관은 중국 AI 연구소 DeepSeek의 발전을 칭찬하며, 대형 언어 모델을 인도 내 서버에 호스팅할 계획을 발표했습니다. 이는 2020년 이후 국가 안보 문제로 300개 이상의 중국 앱을 금지한 이후 인도의 기술 접근 방식에 큰 변화를 의미합니다. 인도는 데이터 현지화 법을 준수하여 모든 사용자 데이터를 국내에서 저장하고 처리할 예정입니다. 이와 함께 인도는 자국 AI 기술 개발을 촉진하고, 주요 칩 설계자들과 협력하여 현지 GPU를 만들 계획입니다.

소프트뱅크가 OpenAI에 최대 250억 달러를 투자할 계획을 논의 중입니다. 이는 Stargate라는 미국 데이터 센터 프로젝트와 연계된 투자로, 향후 4년간 5천억 달러로 확장될 수 있습니다. 이 투자로 소프트뱅크는 OpenAI의 최대 투자자가 될 가능성이 있으며, 마이크로소프트 의존도를 줄일 수 있습니다. AI 시장의 경쟁과 혁신이 가속화되는 가운데, 이 협력은 큰 주목을 받고 있습니다.

메타의 CEO 마크 저커버그는 AI에 대한 막대한 투자를 계속할 것이라고 밝혔습니다. DeepSeek의 등장에도 불구하고, 메타는 Llama 4 모델을 통해 AI 시장에서 선두를 차지하려는 목표를 가지고 있습니다. Nvidia 주가 하락에도 불구하고, AI 인프라에 대한 투자는 여전히 메타의 전략적 이점으로 남아 있습니다.

마이크로소프트가 딥시크의 R1 모델을 Azure AI Foundry에 도입했습니다. 이 모델은 기업을 위한 다양한 AI 서비스를 통합합니다. 하지만 OpenAI의 지적 재산권 문제로 논란이 있습니다. 보안과 정확성에 대한 우려에도 불구하고, R1은 많은 관심을 받고 있습니다. TechCrunch의 All Stage 2025 이벤트도 주목할 만합니다.

애플은 최근 DeepSeek의 AI 모델 이슈와 중국 내 아이폰 판매 감소에도 불구하고 주가가 비교적 안정적입니다. 이는 애플이 생성 AI에 덜 의존하기 때문일 수 있습니다. 비전 프로의 판매 부진과 미중 관계의 불확실성 속에서, 애플의 다양한 포트폴리오가 리스크를 줄일 수 있을지 주목됩니다.

DeepSeek는 미국에서 상표 문제에 직면해 있습니다. Delson Group Inc.가 DeepSeek보다 36시간 먼저 상표를 신청했으며, 이로 인해 DeepSeek은 법적 도전에 직면하게 되었습니다. Delson Group은 '상표 스쿼터'로 불리며, DeepSeek의 빠른 성장으로 인해 '역혼동'을 주장할 가능성이 있습니다. 이 사건은 AI 분야에서 상표법의 복잡성을 보여줍니다.

Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 AI 수출 통제가 중국의 AI 기업 딥시크의 발전을 저해하고 있다고 주장합니다. 딥시크는 미국 모델에 비해 성능이 뒤처지지만, 비용 효율성을 높이며 발전하고 있습니다. 아모데이는 미국의 수출 정책이 AI의 군사적 활용을 막는 데 중요하다고 강조합니다.