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테슬라의 도조는 자율주행을 위한 핵심 AI 슈퍼컴퓨터로, 로보택시 서비스 출시를 목표로 하고 있습니다. 도조는 테슬라의 FSD 신경망을 훈련시키며, D1 칩을 통해 자체 하드웨어 개발을 추진 중입니다. 테슬라는 도조를 통해 AI 훈련 효율성을 높이고, 엔비디아 의존도를 줄이려 합니다. 도조는 테슬라의 시장 가치를 크게 높일 잠재력을 가지고 있습니다.

구글이 AI로 편집된 이미지에 디지털 워터마크를 추가합니다. 이는 Magic Editor의 Reimagine 기능을 통해 편집된 사진에 적용되며, SynthID 기술을 사용해 이미지에 워터마크를 삽입합니다. 이 기능은 AI 편집의 투명성을 높이기 위한 구글의 노력의 일환입니다.

Snapchat이 Snapchat+ 구독자들을 위해 AI 생성 스티커와 자체 소멸 스냅 기능을 도입했습니다. 이로 인해 사용자들은 더욱 창의적인 방법으로 대화를 즐길 수 있게 되었죠. 특히, Snapchat+는 1,400만 구독자를 돌파하며 수익 성장에 큰 기여를 하고 있습니다.

유럽연합이 AI 시스템의 정의에 대한 지침을 발표했습니다. 이 지침은 AI 애플리케이션을 규제하는 위험 기반 프레임워크에 따라 작동합니다. AI 개발자에게는 이 법이 적용되는지 여부가 중요하며, 위반 시 글로벌 연간 매출의 7%에 달하는 벌금이 부과될 수 있습니다. 지침은 비구속적이며, AI 분야의 빠른 발전에 따라 지속적으로 업데이트될 예정입니다. AI 법의 적용을 이해하는 것은 계속해서 도전이 될 것입니다.

GitHub의 Copilot이 새로운 기능으로 주목받고 있습니다. 이제 이미지를 통해 인터페이스와 코드를 생성할 수 있는 'Vision for Copilot' 기능이 추가되었습니다. 또한, 다음 편집 제안 기능과 에이전트 모드로 개발자들의 작업을 더욱 자동화하고 있습니다. 프로젝트 파다완이라는 흥미로운 계획도 예고되어 있어 기대를 모으고 있습니다.

RPLY는 iMessage에서 놓친 메시지를 자동으로 답장해주는 AI 비서입니다. Molly Cantillon이 개발한 이 앱은 사용자가 메시지에 답장하는 부담을 덜어주고, 진정한 연결을 유지하도록 돕습니다. 프라이버시와 데이터 보안에 대한 우려가 있지만, RPLY는 데이터를 안전하게 처리한다고 주장합니다. Mac에서만 사용 가능하며, WhatsApp과 Slack으로 확장할 계획입니다.

OpenAI의 공동 창립자이자 AI 연구자인 존 슐만이 Anthropic을 떠났습니다. 그는 ChatGPT의 주요 설계자로 알려져 있으며, AI 정렬에 집중하고 기술 작업에 참여하기 위해 Anthropic으로 이직했었습니다. 그의 퇴사 이유나 향후 계획은 아직 공개되지 않았습니다.

미스트랄이 AI 비서 Le Chat의 모바일 앱을 iOS와 안드로이드에 출시했습니다. 이 앱은 사용자 친화적인 채팅 인터페이스를 제공하며, 웹 검색과 이미지 생성 기능을 갖추고 있습니다. Pro 구독은 월 $14.99로, 고성능 AI 모델과 더 많은 기능을 제공합니다. 미스트랄은 ChatGPT와 같은 경쟁자들과 차별화된 엔터프라이즈 솔루션을 통해 시장에서 입지를 다지고자 합니다.

TrueFoundry는 인텔 캐피탈의 주도로 1,900만 달러를 유치하여 AI 시스템의 대규모 배포를 지원합니다. GPU 최적화와 자동화 시스템을 통해 기업들이 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕고 있으며, NVIDIA와 같은 글로벌 고객을 보유하고 있습니다. 이 회사는 클라우드 벤더와의 협력을 통해 시장 경쟁력을 유지하고 있습니다.

OpenAI가 유럽에서 데이터 거주 서비스를 시작했습니다. 이를 통해 유럽 기업들은 현지 데이터 주권 요구사항을 준수하면서 OpenAI의 제품을 사용할 수 있게 되었습니다. 특히, ChatGPT와 API 사용자들은 데이터를 유럽 내에서 처리하고 저장할 수 있는 옵션을 선택할 수 있습니다. 이는 GDPR과 같은 개인정보 보호법을 준수하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 유럽 데이터 규제 당국의 감시를 받았던 OpenAI는 이번 조치로 규제 준수를 강화하고자 합니다.

Lyft가 Anthropic과 협력하여 AI 고객 서비스 어시스턴트를 개발했습니다. 이 AI는 Claude라는 대형 언어 모델을 사용하여 고객 문의를 처리하며, 평균 해결 시간을 87% 단축했습니다. Lyft는 AI를 통해 경쟁력을 강화하고 있으며, Anthropic과의 협력으로 엔지니어 교육도 진행 중입니다.

OpenAI가 ChatGPT 웹 검색을 로그인 없이 사용할 수 있도록 업데이트했습니다. 이전에는 로그인 없이 질문할 수 있었지만, 응답은 제한적이었습니다. 이제 실시간 검색이 가능하며, 스포츠 점수, 뉴스, 날씨 등을 확인할 수 있습니다. 모바일 앱에서는 여전히 로그인이 필요합니다.

Avelios는 AI와 클라우드를 활용해 낡은 병원 시스템을 혁신하려는 독일 뮌헨의 스타트업입니다. 최근 Sequoia가 주도한 3100만 달러의 투자를 유치하며, 독일 내 주요 병원들과 협력하고 있습니다. 코로나19 팬데믹 동안 시작된 이들의 여정은, 병원 정보 시스템을 포괄적으로 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. Avelios는 모듈형 접근 방식을 통해 병원들이 점진적으로 시스템을 업그레이드할 수 있도록 지원하며, 이는 기존의 단일 시스템 제공자와 차별화됩니다. 이들의 혁신적인 접근 방식이 어떻게 헬스케어 IT의 미래를 바꿀지 주목됩니다.

Trace.Space는 AI를 활용해 산업 제품 개발을 지원하는 플랫폼으로, 4백만 달러의 시드 투자를 유치했습니다. 이 플랫폼은 전기차, 위성, 로봇 등 다양한 분야의 제품 개발을 가속화하며, 클라우드 기반으로 제조업체와 공급업체 간의 협업을 촉진합니다. AI와 클라우드의 결합이 어떻게 산업을 혁신할지 주목됩니다!

연구자들이 NPR 일요 퍼즐을 활용해 AI의 문제 해결 능력을 테스트하는 벤치마크를 개발했습니다. 이 퍼즐은 일반 지식으로 풀 수 있는 난제로, AI 모델의 추론 능력을 평가하는 데 적합합니다. 연구 결과, 일부 모델은 자기 검증을 통해 성능을 향상시키지만, 문화적 한계가 존재합니다.

보스턴 다이내믹스가 로보틱스 & AI 연구소와 손잡고 아틀라스 로봇의 강화 학습을 향상시킵니다. 이 협력은 마크 레이버트의 연구를 기반으로 하며, 현대의 지원을 받아 실험적 기술을 탐구합니다. 강화 학습을 통해 로봇의 실제 환경 적응 능력을 높이는 것이 목표입니다.

스탠포드와 워싱턴 대학의 연구자들이 s1이라는 AI 추론 모델을 50달러 미만의 비용으로 개발했습니다. 이 모델은 수학과 코딩 테스트에서 OpenAI의 o1과 비슷한 성능을 보입니다. 구글의 모델을 활용한 증류 기법으로 개발된 s1은 AI 모델의 상업화 가능성을 보여주며, 소규모 팀도 적은 투자로 고성능 모델을 만들 수 있음을 시사합니다.

아마존이 AI로 강화된 차세대 알렉사를 2월 26일에 공개할 예정입니다. 이번 버전은 여러 명령을 연속적으로 처리할 수 있는 기능을 갖출 것으로 기대됩니다. 초기에는 무료로 제한된 사용자에게 제공되며, 이후 월 $5~$10의 요금이 부과될 가능성이 있습니다. 타이머 설정 문제 등 여러 도전 과제를 극복하며 개발 중입니다.

AI의 IQ를 인간과 비교하는 것은 부적절하다는 의견이 많습니다. IQ 테스트는 인간의 특정 지능을 측정하는 도구로, AI의 능력을 정확히 반영하지 못합니다. AI는 방대한 데이터와 기억력을 활용해 문제를 해결하며, 인간과는 다른 방식으로 작동합니다. AI 평가를 위한 새로운 기준이 필요합니다.

워크데이가 최근 실리콘밸리의 다른 기술 기업들과 함께 1,750명의 직원을 감원했습니다. 이는 전체 인력의 약 8.5%에 해당하며, 회사의 AI 분야 인재 채용 계획도 밝혔습니다. 이러한 감원은 메타와 마이크로소프트와 같은 대기업의 인력 감축 흐름을 따르는 것입니다.