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프랑스의 공공 투자 은행인 Bpifrance가 AI 생태계에 100억 달러를 투자할 계획을 발표했습니다. 이는 파리에서 열리는 AI 액션 서밋을 앞두고 나온 소식으로, 글로벌 기술 리더들이 모이는 자리입니다. Bpifrance는 이미 여러 AI 스타트업에 투자하고 있으며, 프랑스의 AI 리더십을 강화하려는 목표를 가지고 있습니다.

마이크로소프트의 코파일럿은 생산성을 높이기 위한 AI 프로젝트로, 다양한 소프트웨어에 통합되어 있습니다. GitHub 코파일럿은 코드 생성에 도움을 주고, Microsoft 365 코파일럿은 비즈니스에 특화된 기능을 제공합니다. 코파일럿 프로는 고급 기능을 제공하며, 코파일럿 스튜디오는 사용자 맞춤형 AI를 개발할 수 있게 합니다. 이 AI 도구들은 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다!

휴머노이드 로봇 회사 Figure가 OpenAI와의 협력을 중단하고 자체 AI 모델 개발에 집중하기로 했습니다. CEO Brett Adcock은 곧 혁신적인 기술을 공개할 것이라고 밝혔습니다. 또한, 스탠포드와 워싱턴 대학 연구진은 저렴한 비용으로 고성능 모델을 훈련할 수 있음을 입증했습니다. 이러한 변화가 AI 기술에 미칠 영향이 주목됩니다.

일리야 서츠케버가 설립한 AI 스타트업 세이프 슈퍼인텔리전스가 약 200억 달러 가치로 자금 조달을 논의 중입니다. 이 회사는 아직 수익을 창출하지 않았지만 이미 10억 달러를 모금했습니다. 세콰이어 캐피탈 등 유명 투자자들이 참여하고 있으며, 서츠케버는 ChatGPT 개발에 기여한 인물로 잘 알려져 있습니다.

PromptLayer는 비전문가도 AI 앱 개발에 참여할 수 있도록 돕는 도구를 개발하고 있습니다. 이 플랫폼은 대화형 AI의 프롬프트 관리를 쉽게 해주며, 특히 도메인 전문가들이 기술적 지식 없이도 앱 개발을 주도할 수 있게 합니다. 최근 480만 달러의 시드 펀딩을 받아 더 많은 기능을 개발할 계획입니다.

Composo는 AI와 대형 언어 모델(LLM)의 신뢰성 문제를 해결하기 위해 맞춤형 모델을 제공하는 런던 기반 스타트업입니다. 비개발자도 쉽게 접근할 수 있는 노코드 옵션과 API를 제공하며, 최근 2백만 달러의 초기 자금을 유치했습니다. Composo는 기업의 AI 도입 시 신뢰성을 보장하여 평판 위험을 줄이는 데 기여하고자 합니다.

프랑스와 UAE가 AI 데이터 센터 건설을 위해 최대 €50억을 투자합니다. 이 프로젝트는 1GW 용량의 데이터 센터를 포함하며, 35개 잠재적 위치가 검토 중입니다. 프랑스는 핵과 재생 에너지를 활용해 탄소 발자국을 줄이려는 기술 기업을 유치하고 있습니다. AI의 미래가 기대됩니다!

메타가 유네스코와 협력하여 언어 기술 파트너 프로그램을 시작했습니다. 이 프로그램은 다양한 언어의 음성 녹음과 전사를 수집하여 AI 기술 개발을 지원합니다. 특히 소외된 언어에 중점을 두고 있으며, 오픈 소스 번역 벤치마크도 제공됩니다. 메타는 이를 통해 AI 비서의 언어 지원을 확대하고 있습니다.

메타는 PARTNR 프로그램을 통해 인간-로봇 상호작용을 연구하며, 가정에서의 협업을 목표로 하고 있습니다. 로봇 청소기 외에 가사 로봇의 발전이 더딘 이유는 가격과 신뢰성 때문입니다. PARTNR은 100,000개의 가사 작업을 포함한 데이터셋을 제공하여, 로봇과 인간의 협력을 촉진하고자 합니다. 휴머노이드 로봇의 미래도 기대됩니다.

100개 이상의 조직이 AI 기술의 환경적 영향을 해결하라고 촉구하는 공개 서한을 발표했습니다. AI 시스템이 온실가스 배출과 자원 고갈을 초래한다는 증거가 늘고 있습니다. AI 인프라가 화석 연료에 의존하지 않도록 해야 하며, 데이터 센터의 전력 소비가 일본의 연간 전력 사용량에 맞먹을 수 있다는 경고도 나왔습니다.

OpenAI 공동 창립자 존 슐만이 AI 회사 Anthropic을 떠나 전 OpenAI CTO 미라 무라티가 이끄는 새로운 스타트업에 합류할 예정입니다. 무라티는 OpenAI 출신의 크리스찬 깁슨 등 여러 인재를 영입했으며, 1억 달러 이상의 자금 조달을 논의 중입니다. 슐만은 ChatGPT의 주요 설계자로, AI 시스템의 정렬에 집중하고자 OpenAI를 떠났습니다.

아마존이 AI에 대한 대규모 투자 계획을 발표하며, 2025년까지 1000억 달러를 지출할 예정입니다. 이는 주로 AWS 클라우드 부문에 집중될 것입니다. 다른 대형 기술 기업들도 AI에 대한 투자를 늘리고 있으며, 메타, 알파벳, 마이크로소프트 모두 AI 비용 절감이 수요 증가로 이어질 것이라 기대하고 있습니다.

OpenAI가 o3-mini 모델의 사고 과정을 더 투명하게 공개합니다. 이는 DeepSeek과 같은 경쟁사에 대응하기 위한 조치로, 사용자들이 모델의 사고 과정을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 업데이트는 특히 고급 사용자에게 유용하며, 안전성과 명확성을 높이는 데 기여합니다.

Tinder가 AI를 활용한 새로운 기능으로 사용자 감소를 막으려 합니다. AI 추천 기능은 더 개인화된 매칭을 제공하며, AI 사진 선택기는 프로필 사진 선택을 돕습니다. 이러한 변화는 온라인 데이트에 지친 젊은 층을 겨냥하며, 안전성과 프라이버시 문제를 해결하려는 노력의 일환입니다.

테슬라의 도조는 자율주행을 위한 핵심 AI 슈퍼컴퓨터로, 로보택시 서비스 출시를 목표로 하고 있습니다. 도조는 테슬라의 FSD 신경망을 훈련시키며, D1 칩을 통해 자체 하드웨어 개발을 추진 중입니다. 테슬라는 도조를 통해 AI 훈련 효율성을 높이고, 엔비디아 의존도를 줄이려 합니다. 도조는 테슬라의 시장 가치를 크게 높일 잠재력을 가지고 있습니다.

구글이 AI로 편집된 이미지에 디지털 워터마크를 추가합니다. 이는 Magic Editor의 Reimagine 기능을 통해 편집된 사진에 적용되며, SynthID 기술을 사용해 이미지에 워터마크를 삽입합니다. 이 기능은 AI 편집의 투명성을 높이기 위한 구글의 노력의 일환입니다.

Snapchat이 Snapchat+ 구독자들을 위해 AI 생성 스티커와 자체 소멸 스냅 기능을 도입했습니다. 이로 인해 사용자들은 더욱 창의적인 방법으로 대화를 즐길 수 있게 되었죠. 특히, Snapchat+는 1,400만 구독자를 돌파하며 수익 성장에 큰 기여를 하고 있습니다.

유럽연합이 AI 시스템의 정의에 대한 지침을 발표했습니다. 이 지침은 AI 애플리케이션을 규제하는 위험 기반 프레임워크에 따라 작동합니다. AI 개발자에게는 이 법이 적용되는지 여부가 중요하며, 위반 시 글로벌 연간 매출의 7%에 달하는 벌금이 부과될 수 있습니다. 지침은 비구속적이며, AI 분야의 빠른 발전에 따라 지속적으로 업데이트될 예정입니다. AI 법의 적용을 이해하는 것은 계속해서 도전이 될 것입니다.

GitHub의 Copilot이 새로운 기능으로 주목받고 있습니다. 이제 이미지를 통해 인터페이스와 코드를 생성할 수 있는 'Vision for Copilot' 기능이 추가되었습니다. 또한, 다음 편집 제안 기능과 에이전트 모드로 개발자들의 작업을 더욱 자동화하고 있습니다. 프로젝트 파다완이라는 흥미로운 계획도 예고되어 있어 기대를 모으고 있습니다.

RPLY는 iMessage에서 놓친 메시지를 자동으로 답장해주는 AI 비서입니다. Molly Cantillon이 개발한 이 앱은 사용자가 메시지에 답장하는 부담을 덜어주고, 진정한 연결을 유지하도록 돕습니다. 프라이버시와 데이터 보안에 대한 우려가 있지만, RPLY는 데이터를 안전하게 처리한다고 주장합니다. Mac에서만 사용 가능하며, WhatsApp과 Slack으로 확장할 계획입니다.