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JP모건, 고객 거래 데이터를 광고주에게 판매

JP모건이 Chase Media Solutions라는 새로운 디지털 미디어 사업을 시작했습니다. 이 플랫폼은 브랜드가 JP모건의 8000만 고객과 직접 연결될 수 있게 해주며, 첫 번째 파티 금융 데이터와 정밀한 타겟팅 능력을 결합해 브랜드에게 더 나은 ROI와 신뢰를 제공합니다. Air Canada와 같은 초기 파트너들은 이미 플랫폼을 통해 매출 증가와 새로운 고객 유치에 성공했습니다.

2030년까지 해저 지도 완성 목표, 현재 25% 달성

말레이시아 항공 370편의 실종 이후 해저 지도의 중요성이 부각되었습니다. Seabed 2030 프로젝트는 2030년까지 해저를 완전히 매핑하는 것을 목표로 하고 있지만, 현재 해저의 25%만이 현대 기준으로 매핑되었습니다. 이 프로젝트는 해양 자원 관리, 쓰나미와 같은 위협 완화, 그리고 해양에 대한 이해를 향상시키는 데 중요합니다.

Cloudflare R2 IA 스토리지 계층 업데이트

Cloudflare R2가 데이터 변경에 따른 애플리케이션 및 워크플로우 구축을 가능하게 하는 이벤트 알림 오픈 베타와 Google Cloud Storage에서 R2로 데이터를 마이그레이션할 수 있는 'Super Slurper' 도구, 그리고 자주 접근하지 않는 데이터를 저렴한 비용으로 저장할 수 있는 Infrequent Access 스토리지 클래스를 소개합니다. 이 모든 업데이트는 사용자가 더 효율적으로 데이터를 관리하고 비용을 절감할 수 있도록 설계되었습니다.

GCC 14 컴파일러의 정적 분석 개선 사항

GCC 14 컴파일러는 개발자가 코드에서 잠재적 문제를 더 효과적으로 식별하고 해결할 수 있도록 정적 분석 기능을 개선했습니다. 새로운 경고 옵션 -Wanalyzer-too-complex와 다양한 새로운 체커들이 도입되어 사용 후 해제 오류, 널 포인터 역참조, 초기화되지 않은 변수 사용 등을 포함한 다양한 잠재적 문제를 식별할 수 있게 되었습니다. 이러한 개선 사항은 소프트웨어의 품질과 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다.

EU 채팅 제어 제안, 디지털 프라이버시와 암호화에 대한 공격

벨기에 대통령의 최신 제안은 개인 메시지의 불법 콘텐츠를 찾기 위한 무차별 채팅 제어 스캐닝을 도입하려고 합니다. 이 제안은 디지털 프라이버시와 안전한 암호화를 심각하게 위협하며, 법을 준수하는 시민들의 대화와 사진이 잘못된 기술로 검색되고 유출될 위험이 있습니다. 프라이버시와 암호화를 지키기 위한 행동이 요구됩니다.

오페라, 로컬 AI 모델에 대한 내장 접근 기능을 갖춘 첫 번째 주요 브라우저가 되다

오페라는 개발자용 오페라 원 브라우저에서 약 50개 모델 가족에서 온 150개의 로컬 LLM(대규모 언어 모델) 변형에 대한 실험적 지원을 추가한다고 발표했습니다. 이는 로컬 LLM을 주요 브라우저에서 쉽게 접근하고 관리할 수 있는 첫 번째 사례입니다. 로컬 AI 모델은 사용자의 데이터를 로컬에 유지하며, 오페라의 온라인 Aria AI 서비스를 보완합니다. 이는 AI 기술의 새로운 지평을 열고 있습니다.

HN 소개: Portr – 팀을 위해 설계된 오픈소스 ngrok 대안

Portr는 자주 사용하는 검색 쿼리에 빠르게 접근할 수 있게 해주는 저장된 검색 기능을 제공합니다. 이를 통해 특정 기준에 따라 결과를 정기적으로 필터링해야 할 때 시간을 절약할 수 있습니다. 검색을 저장하고, 이름을 지정한 후, 필요할 때마다 쉽게 접근할 수 있습니다.

'미니 간'이 사람의 자신의 림프절에서 자라날 새로운 시도

새로운 시도에서, 사람의 림프절에서 자라는 '미니 간'에 대해 알아보세요. 이 흥미로운 연구는 의학 분야에서 큰 가능성을 열어줄 수 있습니다!

조개 회사의 비밀 소유주를 찾는 팁

조개 회사와 그들의 비밀 소유주를 조사하는 것은 어려울 수 있지만, 등기 문서 검토, 소유 구조 분석, 공공 기록 활용, 회사 활동 조사, 국제 협력 활용, 자금 흐름 추적, 오픈 소스 정보 수집 등의 기술을 사용하여 이러한 숨겨진 연결고리를 밝혀낼 수 있습니다. 이러한 방법들은 진정한 소유주와 그들의 숨겨진 활동을 밝혀내는 데 도움이 될 수 있습니다.

이스라엘, AI 사용해 37,000개 하마스 목표물 식별

이스라엘 군대가 최근 가자 지구에서 6개월간의 충돌 동안 '라벤더'라는 AI 데이터베이스를 사용해 하마스 목표물을 식별했습니다. 이 과정에서 37,000명의 팔레스타인 남성이 하마스 저급 운영자로 식별되었고, 초기 몇 주와 몇 달 동안 대규모 민간인 사상자가 발생했습니다. 국제 인도법 전문가들은 높은 민간인 사상자 비율에 대해 우려를 표명했습니다. 이 기사는 AI 기술이 어떻게 이스라엘 군의 공격 전략을 더 공격적이고 치명적으로 만들었는지 드러내고 있습니다.

컴퓨터 이전의 고대 세계, 스택과 힙이 있었다

고대 세계에서도 스택 같은 데이터 구조가 이미 사용되었어요. 예를 들어, 고대 서기들은 거래를 기록하기 위해 점토판을 스택처럼 쌓았죠. 또한, 곡물 같은 자원을 저장하고 분배하기 위해 힙의 개념을 사용했어요. 이러한 기본적인 데이터 구조들이 현대 컴퓨터 과학에도 널리 쓰이며, 고대로부터 이어져 온 것을 알 수 있습니다.

'웨이백 머신': 인터넷의 역사를 보존하는 디지털 아카이브

웨이백 머신은 1996년에 시작된 인터넷 아카이브의 일부로, 웹 페이지의 과거 버전을 볼 수 있게 해주는 도구입니다. 연구, 개인적인 용도 등 다양한 목적으로 유용하며, 역사적 웹 콘텐츠에 접근하는 데 필수적인 도구로 평가받고 있어요.

Creo (YC W24) 출시: NextJS와 AI를 이용한 내부 도구 구축

Creo는 NextJS를 사용하여 내부 도구를 구축할 수 있는 플랫폼입니다. 코드 우선 접근 방식을 제공하며, 설정과 인증 처리를 담당해 개발자가 애플리케이션 로직에 집중할 수 있게 합니다. 또한, AI를 활용해 도구를 생성할 수 있는 기능도 제공합니다. 개발자 친화적이며, 팀용 구독은 월 $30부터 시작합니다.

게임을 멈추지 마세요

우리는 언어 선호도 관리와 쿠키 배너 표시를 위해 반드시 필요한 쿠키만 사용합니다. 사용자 행동을 추적하거나 개인 정보를 수집하는 다른 쿠키는 사용하지 않아요. 안심하고 게임을 즐기세요!

생성적 AI의 거품은 언제 터질까?

생성적 AI는 환상적인 예측을 만들어내지만, 실제로 검증하거나 이유를 파악하는 능력이 부족합니다. 현재 이 분야는 수익성, 보안성 문제로 고민이 많으며, GPT-5가 혁신적이지 않다면 2024년까지 거품이 꺼질 수 있다고 전망됩니다. 이는 많은 이들의 주목을 받는 주제입니다.

무기를 선택하세요: 우울한 AI 학계의 생존 전략

AI 학계 연구자들은 Google, OpenAI, Meta와 같은 대기업에 비해 계산 자원의 격차가 커지면서 경쟁이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이에 대응하기 위해, 기존 대형 모델 분석, 특수 분야 연구, 미래 중요 문제 해결, 나쁜 이미지 연구, 스핀오프 회사 설립, 산업계와의 협력 등 다양한 전략이 제시되었습니다. 이러한 도전에도 불구하고, 산업계와 대학이 모델과 데이터의 오픈 소스화, 고위험 고수익 연구 장려를 통해 의미 있는 학술 AI 연구를 지원할 방법이 있습니다.

달에 자체 시간대, 조율된 달 시간(CLT)을 원하는 백악관

스코틀랜드 천문학자 왕실의 캐서린 헤이먼스 교수는 우주의 다른 곳에서 시간이 다르게 흐른다고 설명했습니다. 이는 아인슈타인의 일반 상대성 이론에 따른 것으로, 중력장이 강할수록 시간이 느리게 흐릅니다. 이 현상은 천문학과 우주론, GPS 위성의 작동 방식에 중요한 영향을 미칩니다.

'라벤더': 이스라엘의 가자 지구 폭격을 지휘하는 AI 기계

이스라엘 군대가 '라벤더'라는 AI 시스템을 개발하여 가자 지구의 하마스 용의자들을 자동으로 식별하고 타격하는 자동화된 살상 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 수천 명의 암살 대상을 생성하고, 종종 전체 가족을 살해하는 폭격을 수행했습니다. 이 과정에서 6,000명 이상의 팔레스타인 민간인이 사망했으며, 이스라엘 군은 민간인 사상자에 대한 평가를 포기하고 정확성이나 민간인 생명에 대한 고려 없이 다음 목표로 넘어갔습니다.

인텔 CPU 및 GPU에서 LLM을 실행하기 위한 PyTorch 라이브러리

자주 사용하는 검색 쿼리에 빠르게 접근할 수 있게 해주는 저장된 검색 기능을 통해, 결과를 특정 기준에 따라 빠르게 필터링할 수 있습니다. 이는 워크플로우를 간소화하고 가장 관련성 높은 정보에 집중할 수 있게 도와줍니다.

FTC 위원장, 데일리 쇼 출연 중 애플의 방해 시도 폭로

FTC 위원장 리나 칸이 데일리 쇼에 출연했을 때, 애플이 그녀의 출연을 막으려 했다는 주장이 나왔어요. 애플은 AI에 대한 농담조차 허용하지 않으려 했고, 이로 인해 스튜어트가 팟캐스트를 갑작스럽게 그만둔 것으로 밝혀졌죠. 칸은 기술 산업의 독점이 경쟁에 해를 끼치고 있다고 주장하며, 페이스북이 인스타그램과 왓츠앱을 인수한 사례를 들었어요. FTC는 독점적 관행에 대해 더 적극적으로 대응하고 있으며, 벌금을 비즈니스 비용으로 여기지 않고 실제로 불법 행위를 억제할 수 있는 수준으로 부과해야 한다고 칸은 강조했습니다.