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JDK 24는 2025년 3월 18일 공식 출시 예정으로, 24개의 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 주요 기능으로는 JNI 사용 제한 준비, 클래스 파일 API, 보안 관리자 비활성화 등이 있습니다. JDK 25는 2025년 9월 출시 예정이며, 구조적 동시성과 HTTP/3 지원 등이 후보로 거론되고 있습니다. Michael Redlich는 25년 경력의 Java 전문가로, Java 커뮤니티에서 활발히 활동 중입니다.

안드레이 체프초프는 오픈소스 LLM의 실용적 사용을 논의하며, 프라이버시와 비용 효율성 같은 장점을 강조합니다. Llama 3.1과 Qwen 2.5 같은 모델의 성능을 소개하며, 하드웨어 요구사항과 최적화 기법을 설명합니다. GenAI 시대에 오픈소스 모델의 중요성을 강조하며, 경쟁 우위를 위한 활용 방안을 제시합니다.

마이크로소프트가 중국 인민대학교와 협력하여 CoRAG라는 새로운 AI 프레임워크를 발표했습니다. 이는 기존의 RAG 모델을 개선하여 반복적인 검색과 추론을 가능하게 합니다. CoRAG는 복잡한 질문에 대해 더 정확한 답변을 제공하며, 인간 연구자처럼 검색을 정교화할 수 있습니다. 이 기술은 자동화된 연구와 AI 지원 의사결정에 큰 도움이 될 것입니다.

AWS CodeBuild가 Fastlane을 지원하여 iOS 앱 배포를 더욱 간편하게 만들었습니다. 이제 개발자들은 코드 서명, 스크린샷 생성, 베타 배포, 앱 스토어 제출 등을 쉽게 처리할 수 있습니다. 이 통합은 macOS 환경 지원에 이어 iOS 개발자들의 작업을 크게 단순화합니다. Fastlane은 모든 macOS 이미지에서 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다.

마이클 프리드리히는 DevSecOps 워크플로우의 효율성을 높이기 위해 AI가 어떻게 문제 해결과 디버깅 시간을 줄일 수 있는지 설명합니다. 그는 AI가 보안과 데이터 보호를 위한 가드레일을 설정하고, 코드 품질과 팀 만족도를 통해 AI의 효과를 측정하는 방법을 강조합니다. QCon London에서의 발표는 AI를 활용한 혁신적인 접근법을 탐구합니다.

OpenAI가 STEM 분야에 최적화된 새로운 추론 모델 o3-mini를 출시했습니다. 이 모델은 이전의 o1 모델보다 과학, 수학, 코딩에서 더 뛰어난 성능을 보이며, 응답 지연 시간도 줄였습니다. 체인 오브 생각 기법을 사용해 문제를 단계별로 분석하며, 웹 검색 기능도 지원합니다. 안전 정책을 준수하는 세심한 출력을 제공하는 것이 특징입니다.

프레지의 엔지니어링 팀은 비용 절감과 성능 향상을 목표로 프로메테우스에서 빅토리아메트릭스로 전환했습니다. 이로 인해 비용이 약 30% 절감되고, 무거운 쿼리의 처리 속도가 30초 이상에서 3~7초로 크게 개선되었습니다. 간단한 아키텍처와 효율적인 성능 덕분에 미래의 확장성도 확보했습니다.

OpenAI가 Microsoft Azure를 통해 o3-mini 모델을 선보였습니다. 이 모델은 이전의 o1-mini보다 비용 효율성과 추론 능력이 향상되었습니다. 특히, 추론 노력 매개변수를 통해 다양한 작업에 적합한 유연성을 제공합니다. JSON 스키마를 통한 구조화된 출력 지원으로 자동화 워크플로우가 용이해졌습니다. 개발자 메시지 도입으로 AI 응용 프로그램의 반응성을 높였습니다. 이 모델은 텍스트 처리에 중점을 두고 있으며, ChatGPT의 무료 사용자에게도 제공되어 AI 접근성을 넓히고 있습니다.

Micronaut 프레임워크 4.7.0이 LangChain4j와 Graal 언어 통합을 지원합니다. 이 버전은 Java 애플리케이션에 대형 언어 모델(LLM)을 통합할 수 있게 해주며, GraalPy를 통해 Python과의 상호작용도 가능합니다. 다양한 AI 서비스와 임베딩 스토어 설정을 지원하여 개발자들에게 유연성을 제공합니다.

이번 주 자바 뉴스에서는 LangChain4j의 첫 베타 릴리스, JHipster Lite의 새로운 버전, GlassFish의 업데이트, 그리고 Spring Cloud Stream 애플리케이션의 최신 버전을 다룹니다. 특히, LangChain4j 1.0-Beta1은 여러 중대한 변경 사항을 포함하고 있어 주목할 만합니다!

AI가 DevOps를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요! 이 패널 토론에서는 생성형 AI가 생산성을 높이고 개발자 경험을 혁신하는 방법을 다룹니다. 2025년을 앞두고 소프트웨어 개발 관행에 미치는 영향을 탐구하며, 리더십과 혁신의 중요성을 강조합니다. AI와 DevOps의 미래를 함께 살펴보세요!

슬랙은 자동화된 접근성 테스트를 도입하여 장애인을 위한 사용자 경험을 개선하고 있습니다. WCAG 준수를 위해 내부 표준을 세우고 외부 테스터와 협력하며, Axe 도구를 활용해 테스트를 자동화했습니다. Playwright와의 통합을 통해 테스트를 최적화하고, AI를 활용한 자동화도 모색 중입니다.

이 에피소드에서 아브라함 푸프코는 소프트웨어 아키텍트가 생성 AI나 LLM에 의해 대체되지 않을 것이라고 주장합니다. 대신, 이러한 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 사람들이 성공할 것입니다. 그는 AI의 한계와 인간의 직관 및 경험의 중요성을 강조하며, 아키텍트가 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 논의합니다.

AI의 신뢰 구축은 보안과 위험 관리가 핵심입니다. 기업은 GDPR과 EU AI 법 같은 규제를 준수하며, MLOps를 통해 AI 모델의 안전한 관리에 집중해야 합니다. 편향과 환각 같은 위험을 줄이기 위해 설명 가능한 AI를 도입하여 투명성을 높이고 신뢰를 쌓는 것이 중요합니다.

FerretDB가 MongoDB의 오픈 소스 대안으로서 버전 2.0을 발표했습니다. 이 버전은 성능 향상과 기능 호환성을 크게 개선했으며, 벡터 검색과 복제 지원을 제공합니다. 특히, PostgreSQL과의 호환성을 통해 문서 데이터베이스 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다. FerretDB 클라우드 서비스도 개발 중이며, AWS와 GCP에서 곧 만나볼 수 있습니다.

조지아 공대와 루르 대학 연구진이 최근 애플 M 및 A 시리즈 CPU에서 FLOP와 SLAP라는 새로운 사이드 채널 공격을 발견했습니다. 이 취약점은 2021년 이후 출시된 기기에서 크롬과 사파리를 사용할 때 민감한 정보를 유출할 수 있습니다. 애플은 아직 해결책을 제시하지 않았습니다.

Canva는 2024년 11월, API 게이트웨이의 실패로 인해 큰 중단을 겪었습니다. 이는 소프트웨어 배포, 잠금 문제, Cloudflare와의 네트워크 문제 등 여러 요인이 겹친 결과였습니다. 이 사건은 시스템의 탄력성을 시험하는 계기가 되었으며, Canva 팀은 향후 유사한 문제를 방지하기 위해 대응 프로세스를 개선했습니다.

넷플릭스의 Jun He는 증분 처리 시스템(IPS)을 활용해 더 신뢰성 있고 효율적이며 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 설명합니다. 아파치 아이스버그와 마에스트로를 사용해 데이터 정확성과 신선도를 유지하면서 비용 효율성을 높이는 방법을 소개합니다. QCon San Francisco에서 발표된 이 내용은 데이터 관리와 분석 능력을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

OpenEuroLLM은 유럽의 20개 연구 기관과 기업이 협력하여 오픈소스 다국어 대형 언어 모델을 개발하는 프로젝트입니다. 이 이니셔티브는 유럽의 규제에 맞춰 AI 개발을 투명하고 적응 가능하게 하려는 목표를 가지고 있습니다. 하지만, 5,600만 유로의 예산과 오픈소스 원칙의 실현 가능성에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

데이터 계약은 데이터 제공자와 소비자 간의 인터페이스를 정의하여 데이터 품질과 소유권을 명확히 합니다. 이는 데이터 메쉬 환경에서 팀 간의 효율적인 협업을 촉진하며, 자동화된 권한 관리와 메타데이터 생성을 통해 조직 전반의 데이터 접근성을 향상시킵니다.