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Eb Ikonne는 그룹과 조직 내에서 비공식적 권한을 확장하는 중요성을 강조하며, 개인의 작은 행동이 팀원들을 강화하고 고성과 환경을 조성할 수 있음을 설명합니다. QCon London에서 그는 변화를 촉진하기 위한 네 가지 핵심 행동을 제시하며, 이야기를 통한 참여 유도가 중요하다고 강조합니다.

드롭박스는 30억 개 이상의 요청을 처리하는 비동기 시스템의 진화를 통해 개발자 생산성을 높이고 비용 효율성을 달성했습니다. 메시징 시스템 모델(MSM)은 OSI 모델에서 영감을 받아 5개의 논리적 계층으로 구성되어 있으며, 이를 통해 자동 확장과 신뢰성을 강화했습니다. 이 흥미로운 변화는 드롭박스의 미래 혁신을 위한 기반을 마련했습니다.

2025년 InfoQ 기사 콘테스트에 참여하고 QCon 및 InfoQ Dev Summit 같은 주요 소프트웨어 개발 컨퍼런스의 무료 티켓을 받을 기회를 잡으세요! 3월 1일부터 3월 30일까지 제출 가능하며, 5월 30일에 수상자가 발표됩니다. 기술적 통찰과 실무 경험을 담은 기사를 통해 커리어를 발전시키고 소프트웨어 커뮤니티와 연결될 수 있는 기회를 놓치지 마세요!

소프트웨어는 실패할 수밖에 없으며, 회복이 중요하다는 랜디 쇼프의 통찰을 담은 팟캐스트입니다. 그는 워크플로우와 상태 관리의 중요성, 오케스트레이션과 코레오그래피의 차이, 그리고 아키텍처가 팀에 미치는 영향을 설명합니다. 회복 전략을 통해 시스템의 신뢰성을 높이는 방법을 알아보세요!

Eclipse LMOS는 유럽 전역에 AI 에이전트를 빠르게 배포하기 위한 다중 에이전트 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Kotlin을 사용하여 에이전트 배포 시간을 획기적으로 단축시켰습니다. 오픈 소스로 제공되며, 다양한 언어로 에이전트 개발을 민주화하는 것을 목표로 합니다. Eclipse Foundation 프로젝트의 일환으로, 다양한 비즈니스 도메인에 맞춘 에이전트를 개발할 수 있습니다. LMOS는 Kubernetes와 Istio를 기반으로 하여 다양한 에이전트의 통합을 지원합니다. 이 플랫폼은 에이전트 수명 주기 관리와 다중 에이전트 협업을 포함한 포괄적인 컴퓨팅 플랫폼을 목표로 합니다.

Microsoft가 DevProxy 0.24 버전을 출시했습니다. 이 버전은 다양한 OpenAPI 사양과의 호환성을 강화하고 일상 작업을 개선합니다. 특히, OpenAPI 생성기가 개선되어 요청과 응답을 가로채 JSON 또는 YAML 형식으로 내보낼 수 있습니다. Power Platform 개발자도 이제 OpenAPI v2 표준을 지원받습니다. DevProxy는 GitHub에서 오픈 소스로 제공됩니다.

이번 주 자바 뉴스에서는 JDK 24의 첫 번째 릴리스 후보, JDK 미션 컨트롤 9.1.0, 스프링 프레임워크 7.0의 마일스톤 릴리스, 하이버네이트 7.0 및 Vert.x 5.0.0의 릴리스 후보, 그리고 JHipster 8.9.0과 그레이들 8.13.0의 소식을 전합니다. 특히, JDK 24는 3월 18일에 정식 출시될 예정입니다!

Aerospike 8.0은 대규모 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 애플리케이션을 위한 분산 ACID 트랜잭션을 지원합니다. 이는 은행, 전자상거래, 재고 관리 등에서 유용합니다. CAP 정리에 따라 일관성과 가용성 중 하나를 선택해야 하는 상황에서, Aerospike는 엄격한 직렬화를 통해 성능을 유지하면서 다중 레코드 업데이트를 지원합니다.

Cockroach Labs의 '2025 회복력 보고서'에 따르면, 55%의 기업이 주간 장애를 경험하며, 14%는 일일 장애를 보고합니다. 이러한 장애로 인해 모든 기업이 수익 손실을 겪고 있으며, 8%는 연간 100만 달러 이상의 손실을 입었습니다. 보고서는 네트워크 및 소프트웨어 실패, 클라우드 플랫폼 문제, 사이버 공격을 주요 원인으로 지적합니다. 조직의 회복력을 높이기 위한 노력이 필요하지만, 예산 제약과 내부 우선순위 불일치가 개선을 방해하고 있습니다.

ClickHouse가 AWS Graviton으로의 이전을 통해 25% 성능 향상을 달성했습니다. 이 과정에서 x86 인스턴스에서 ARM으로의 전환, 성능 벤치마킹, 리스크 분석 등을 수행했습니다. 특히 Graviton4 인스턴스에서 큰 성능 향상을 보였으며, 비용 효율성도 강조되었습니다.

개인 브랜드를 구축하여 더 나은 기회를 얻고 영향력을 높이는 방법을 알아보세요. 파블로 프레드릭슨은 목표 설정, 전문성 파악, 청중 이해 등 다양한 전략을 제시합니다. 브랜드를 통해 누구를 영향 미칠지 고민하고, 유연성을 갖추는 것이 중요합니다. 지금 바로 지식과 열정을 공유해보세요!

이 팟캐스트에서는 Inna Tokarev Sela가 AI의 책임 있는 구현을 위한 거버넌스와 다양성의 중요성을 강조합니다. 그녀는 여성 멘토링 프로그램과 유연한 근무 환경을 통해 기술 분야에서 성별 균형을 유지하는 방법을 공유합니다. AI가 일상적인 작업을 자동화하여 개발팀의 효율성을 높이는 방법도 다룹니다.

소프트웨어 개발에서 지속적인 개선과 학습은 필수입니다. Ramya Sriram은 팀이 혁신을 촉진하기 위해 실험과 협업을 장려하는 프로그램을 소개했습니다. 레트로스펙티브와 부트캠프를 통해 팀은 심리적 안전을 확보하고, 피드백을 통해 성장합니다. 실패를 두려워하지 않고 자기 신뢰를 키우는 것이 중요합니다.

Gemini 2.0 시리즈가 비용 효율적인 Flash-Lite와 실험적인 Pro 모델로 확장되었습니다. Flash-Lite는 대규모 텍스트 출력에 최적화되어 있으며, Pro는 복잡한 코딩에 강점을 보입니다. 성능 비교에서 Flash-Lite는 1.5 Flash보다 뛰어난 사실 지식을 자랑하며, Pro는 복잡한 프롬프트 처리에서 두각을 나타냅니다. Google AI Studio와 Vertex AI에서 이용 가능합니다.

Uno 플랫폼 5.6이 출시되었습니다! 이번 버전은 성능과 생산성을 크게 향상시켰으며, 특히 핫 리로드 기능이 강화되었습니다. iOS와 Android에서의 XAML 및 C# 핫 리로드가 모든 IDE에서 지원됩니다. 또한, WebAssembly AOT 컴파일 속도가 최대 10배 빨라져 앱 성능이 크게 개선되었습니다. macOS 앱 패키징 지원도 확장되어 다양한 환경에서의 실행 파일 생성이 더욱 간편해졌습니다. 이 외에도 다양한 메모리 최적화와 리소스 관리 개선이 포함되어 있습니다. 자세한 업데이트 내용은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

AWS는 CloudFormation 서비스에 스택 간 리소스 이동 기능을 도입했습니다. 이 기능은 모듈화와 조직화를 개선하고, 변화하는 비즈니스 요구에 적응할 수 있도록 돕습니다. 스택 리팩토링은 리소스를 재배치하거나 이름을 변경하여 효율성을 높이고, 대규모 스택을 더 작은 단위로 나누어 관리하기 쉽게 만듭니다. Kevin DeJong는 이 기능이 클라우드 리소스를 안전하고 효율적으로 재구성할 수 있게 해주는 중요한 발전이라고 강조했습니다.

제시카 펠릭스는 금융 시장에서의 경험을 바탕으로 프론트엔드 프로젝트에서 성능과 관찰 가능성의 균형을 논의합니다. 그녀는 문제 해결의 단순성과 관련 지표의 중요성을 강조하며, 은행 규제 내에서의 성능과 관찰 가능성의 균형을 맞추는 복잡성을 설명합니다. 완벽함을 추구하기보다는 단순한 해결책으로 시작하는 것이 중요하다고 조언합니다.

JDK 24는 2025년 3월 18일 공식 출시 예정으로, 24개의 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 주요 기능으로는 JNI 사용 제한 준비, 클래스 파일 API, 보안 관리자 비활성화 등이 있습니다. JDK 25는 2025년 9월 출시 예정이며, 구조적 동시성과 HTTP/3 지원 등이 후보로 거론되고 있습니다. Michael Redlich는 25년 경력의 Java 전문가로, Java 커뮤니티에서 활발히 활동 중입니다.

안드레이 체프초프는 오픈소스 LLM의 실용적 사용을 논의하며, 프라이버시와 비용 효율성 같은 장점을 강조합니다. Llama 3.1과 Qwen 2.5 같은 모델의 성능을 소개하며, 하드웨어 요구사항과 최적화 기법을 설명합니다. GenAI 시대에 오픈소스 모델의 중요성을 강조하며, 경쟁 우위를 위한 활용 방안을 제시합니다.

마이크로소프트가 중국 인민대학교와 협력하여 CoRAG라는 새로운 AI 프레임워크를 발표했습니다. 이는 기존의 RAG 모델을 개선하여 반복적인 검색과 추론을 가능하게 합니다. CoRAG는 복잡한 질문에 대해 더 정확한 답변을 제공하며, 인간 연구자처럼 검색을 정교화할 수 있습니다. 이 기술은 자동화된 연구와 AI 지원 의사결정에 큰 도움이 될 것입니다.