MIT 6.S184: 흐름 매칭 및 확산 모델 소개
MIT의 6.S184 강좌는 확산 및 흐름 기반 모델을 통해 생성 AI의 기초를 다룹니다. 이 과정은 이미지와 단백질 구조 등 다양한 데이터 유형에 적용 가능하며, 확률 미분 방정식을 활용합니다. 실습을 통해 학생들은 직접 모델을 구축하며, 수학적 프레임워크를 이해하게 됩니다. 흥미로운 주제로는 생성 로봇공학과 단백질 디자인이 포함됩니다.