Qcon 런던에서 배우는 대규모 언어 모델(LLM) 배포 방법
QCon 런던에서 Meryem Arik이 공유한 대규모 언어 모델(LLM) 배포에 관한 팁과 기술은 초기 증명 개념에는 호스팅 솔루션이 유용하지만, 확장 시 자체 호스팅이 비용 절감, 성능 향상, 그리고 개인 정보 보호 및 보안 요구사항을 충족시키는 데 필수적임을 강조합니다. 자체 호스팅은 모델 크기, GPU 인프라, 기술 발전의 빠른 속도 등의 도전과제를 안고 있으며, 효율적인 배포를 위해 모델을 정량화하고, 추론을 최적화하는 등의 전략이 필요합니다.