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프론트사이드, 이펙션, 그리고 구조적 동시성

프론트사이드이펙션구조적 동시성을 활용하여 효율적인 작업 관리를 돕습니다. 이 기술들은 복잡한 작업을 더 쉽게 처리할 수 있도록 하며, 오류 발생 시에도 안정적인 성능을 제공합니다. 이러한 도구들을 통해 개발자들은 더 나은 소프트웨어를 만들 수 있습니다.

선형 타입의 숨겨진 초능력 (2024)

선형 타입은 프로그래밍에서 자주 간과되지만, 그 잠재력은 무궁무진합니다. 이 글에서는 선형 타입이 어떻게 자원 관리를 최적화하고, 버그를 줄이며, 성능을 향상시킬 수 있는지 알아봅니다. 선형 타입의 숨겨진 힘을 발견해 보세요!

iOS와 macOS 샌드박스와의 긴 저녁 (2018)

안녕하세요! GeoSn0w입니다. macOS 샌드박스는 항상 저에게 신비로운 존재였습니다. 이 기술은 애플리케이션의 시스템 자원 접근을 제한하여 보안을 강화합니다. 특히, iOS에서는 앱이 자체 컨테이너에 갇혀 있어 취약점을 악용하지 않는 한 큰 피해를 줄 수 없습니다. 이 글에서는 샌드박스의 역사와 작동 방식을 탐구하고, 앱이 샌드박스에 있는지 확인하는 방법을 실험해 봅니다. Jonathan Levin의 연구 덕분에 이 주제를 더 깊이 이해할 수 있었습니다. 더 많은 정보를 원하신다면 제 트위터유튜브를 방문해 주세요!

컨텍스트 스위칭과 성능: 개발자가 알아야 할 모든 것

컨텍스트 스위칭은 운영 체제의 핵심 작업으로, CPU 성능에 큰 영향을 미칩니다. 이 과정은 레지스터, 캐시, TLB파이프라인에 영향을 미치며, 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 직접 비용간접 비용을 이해하고, 성능 저하를 줄이는 전략을 알아보세요. 스펙트럼멜트다운 같은 취약점도 주의해야 합니다!

AdaFruit FruitJam은 Mac 384K입니다

AdaFruit FruitJamMac 384K와 관련된 흥미로운 주제를 다룹니다. 이 글에서는 공유 기능에 대한 문제를 다루며, 오류가 발생했을 때의 대처 방법을 제시합니다. 기술적 문제를 해결하는 데 관심이 있다면 이 글을 놓치지 마세요!

모조: 수십 년 만의 가장 큰 프로그래밍 언어 혁신

모조Python의 친숙함과 C++의 성능을 결합한 새로운 프로그래밍 언어로, Chris Lattner가 개발했습니다. MLIR을 활용해 고성능 코드를 작성할 수 있으며, 간단한 배포가 가능해 개발자들에게 큰 기대를 모으고 있습니다. Python의 성능 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 대안으로 주목받고 있습니다.

Cap'n Proto는 이벤트 루프에 친화적일까?

Cap'n ProtoCloudflare에서 널리 사용되는 빠른 데이터 교환 형식입니다. 최근 Pooya Parsa가 JavaScript에서의 사용성을 높인 capnp-es 라이브러리를 출시했습니다. Cap'n Proto는 큰 데이터 페이로드에 유리하지만, 작은 데이터에는 JSON이 더 적합할 수 있습니다. 이벤트 루프와의 호환성도 고려해야 합니다!

내가 좋아하는 파이어폭스 확장 프로그램

파이어폭스의 확장 프로그램은 브라우저의 강력한 장점 중 하나입니다. 다크 리더로 웹사이트를 어둡게, 리치블록 NG로 집중력 향상, 스폰서블록으로 유튜브 광고 건너뛰기 등 다양한 기능을 제공합니다. 데스크톱 전용으로는 1Password오디오컨텍스트 서스펜더가 있습니다. 여러분의 추천 확장은 무엇인가요?

비디오 인코더 비교하기

비디오 인코더를 비교할 때는 시각적 품질을 평가하는 합성 지표를 사용합니다. Psychovisual Experts Group의 'metrics' 도구는 인코더 성능을 시각화하는 데 유용한 데이터를 생성합니다. 이 글에서는 효율성품질을 기준으로 인코더를 비교하는 방법을 소개합니다. BD-Rate와 같은 지표를 활용해보세요!

암시적 표면과 독립 연구

암시적 표면과 독립 연구에 대해 알아보세요! 이 주제는 컴퓨터 그래픽스와 수학의 교차점에서 중요한 역할을 합니다. 연구를 통해 새로운 기술아이디어를 발견할 수 있습니다. 오류가 발생할 때는 나중에 다시 시도해 보세요!

생성형 AI 제품 사용자 경험의 지형도 그리기

생성형 AI 제품의 사용자 경험을 탐구하는 것은 흥미로운 도전입니다. 도구, 코파일럿, 에이전트, 채팅과 같은 네 가지 주요 카테고리로 나뉘며, 각각의 카테고리는 사용자와 AI 간의 협업을 강조합니다. 이 지형도는 제품 개발과 사용자 경험에 대한 창의적인 사고를 자극하는 도구로 활용됩니다.

인기 GitHub 액션 tj-actions/changed-files, 보안 침해 발생

GitHub 액션 tj-actions/changed-files가 보안 침해를 당했습니다. 이 액션은 23,000개 이상의 저장소에서 사용 중이며, 공격자들이 코드에 악성 스크립트를 삽입했습니다. Harden-Runner는 네트워크 트래픽에서 이상을 감지하여 이를 발견했습니다. 즉시 조치를 취하고, 비밀 정보가 유출되지 않도록 주의하세요!

루비LLM: AI와 함께하는 즐거운 루비 경험

RubyLLM은 다양한 AI 모델과의 작업을 간소화하여 루비 애플리케이션에 AI를 쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다. OpenAI, Anthropic 등과의 채팅, 이미지 생성, PDF 분석 등 다양한 기능을 제공하며, Rails와의 통합도 지원합니다. AI와의 대화를 통해 흥미로운 경험을 만들어보세요!

CSS만으로 문법 강조하기

JavaScript 없이 문법 강조를 구현하고 싶으신가요? 이 글에서는 CSS만으로 코드 블록을 강조하는 방법을 소개합니다. <span> 요소와 속성을 활용해 간단하면서도 강력한 솔루션을 제안합니다. JavaScript 라이브러리를 제거하고, CSS로 스타일링을 시도해보세요!

X 커뮤니티 역사 (2006)

X 커뮤니티의 역사는 2006년에 시작되었습니다. 이 시기에 많은 변화발전이 있었으며, 커뮤니티는 다양한 도전을 극복하며 성장했습니다. 특히, 공유 기능에서 발생한 오류는 사용자들에게 흥미로운 주제가 되었습니다. 이러한 이슈는 커뮤니티의 발전에 중요한 역할을 했습니다.

유튜브 크리에이터 이메일 유출로 2만 달러 보상 받기

유튜브 API의 취약점을 발견해 크리에이터 이메일을 유출할 수 있는 방법을 찾아냈습니다. 이로 인해 2만 달러의 보상을 받았죠. ProtoJson 형식을 활용해 잘못된 매개변수를 통해 정보를 유출할 수 있었고, 이를 자동화하는 도구도 개발했습니다. 흥미로운 점은 콘텐츠 소유자 ID를 통해 저작권 관리에 접근할 수 있었다는 것입니다.

현대 그래픽과 최적화의 잘못된 사고방식

현대 그래픽최적화의 문제점을 다루는 이 글에서는, 기술 발전에도 불구하고 여전히 해결되지 않은 공유 오류에 대해 이야기합니다. 특히, 재생목록 포함 시 발생하는 오류는 사용자 경험을 저해하며, 이를 해결하기 위한 새로운 접근이 필요합니다.

UUID로 인코딩된 셸코드

UUID를 활용한 셸코드 인코딩 기법이 주목받고 있습니다. Python 스크립트에서 UuidFromStringA() API 호출을 통해 UUID 문자열을 바이너리 형식으로 변환, 메모리에 셸코드를 주입하는 방식입니다. 이 기법은 CobaltStrike와 같은 악성코드가 탐지를 피하는 데 사용되며, Lazarus 그룹도 활용한 바 있습니다.

커닝, 어려운 길

커닝은 글자 간의 간격을 조정하는 기술로, 특히 LT 같은 특정 조합에서 중요합니다. 전통적인 방법이 아닌 GSUB 룩업을 사용해 글자를 나누고 조합하여 커닝을 구현합니다. 이 과정은 Python 스크립트로 자동화되며, fontToolsfontFeatures 라이브러리가 큰 도움이 됩니다.

C++로 포토샵을 재창조했던 그때

2006년 여름, 마레크는 C++와 Windows API를 활용해 포토샵을 재창조하는 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 그의 졸업 논문과 함께 진행되었으며, Fedit라는 이름의 고급 이미지 편집기를 개발했습니다. 이 경험은 그의 경력을 크게 발전시켰고, 결국 GoldenLine에서의 기회를 열어주었습니다. 이 이야기는 창의적인 개발자의 도전과 성공을 보여줍니다.