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단위 테스트는 개발의 필수 요소가 되었고, AssertJ와 같은 도구를 사용하여 더 깨끗하고 읽기 쉬운 테스트를 작성할 수 있습니다. 이 글에서는 NPE 체크의 남용을 피하고, 값을 직접 검증하며, 관련된 단언을 함께 묶어 가독성을 높이는 방법 등을 소개합니다. 또한, 잘못된 테스트로 인한 거짓 긍정을 방지하는 방법과 단언을 연쇄적으로 사용하는 권장 사항을 다룹니다. 이러한 팁들은 더 명확하고 신뢰할 수 있는 테스트를 만드는 데 도움이 됩니다.

Java 8에서 소개된 CompletableFuture는 비동기 방식으로 작업을 실행할 수 있게 해주지만, 중첩 사용 시 고부하 상황에서 애플리케이션이 멈춤 현상에 빠질 수 있습니다. 이는 ForkJoinPool.commonPool()의 스레드가 고갈되기 때문입니다. 스레드 수를 늘리는 것은 단기적 해결책이 될 수 있으나, 근본적으로는 중첩된 비동기 작업을 피하는 것이 좋습니다.

스크럼의 일반적인 장애물을 헤쳐나가는 새로운 방법으로 맞춤형 GPT를 활용하는 아이디어를 탐구합니다. 이는 조직과 팀 수준의 도전에 직면하여 실제 고객 가치를 창출하는 데 중점을 둡니다. 스크럼 원칙에 부합하는 팀을 조정할 수 있을까요? 이 흥미로운 주제에 대해 더 알아보세요!

이번 튜토리얼에서는 Flow 수집품 포털의 프론트엔드를 구축하는 마지막 단계를 다룹니다. 우리는 Next.js를 사용하여, Flow Wallet 연결, 계정 초기화 및 NFT 민팅, 수집품 내 NFT ID 확인, 그리고 소유한 NFT 보기 등을 실현할 것입니다. 이 과정을 통해 자신만의 NFT를 만들고, 이를 확인하는 방법을 배웁니다!

이벤트 기반 아키텍처(EDA)는 변화에 빠르게 반응하고, 느슨하게 결합된 시스템을 가능하게 합니다. 개발자들은 이를 통해 수요에 따른 확장성, 내장된 복원력, 향상된 유연성, 그리고 실시간 반응성과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다. EDA는 소프트웨어 개발의 미래를 형성하는 강력한 접근 방식으로, 개발자들이 디지털 세계의 끊임없이 변화하는 요구에 적응할 수 있는 강력하고 반응이 빠른 시스템을 구축할 수 있게 돕습니다.

우리 일상의 중요한 부분이 된 임베디드 시스템은 스마트폰부터 의료 기기에 이르기까지 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 시스템들의 신뢰성과 예측 가능성을 보장하는 데 실시간 운영 체제(RTOS)가 중요한 역할을 합니다. RTOS는 특정 시간 제약 내에서 작업을 실행하도록 보장하며, 그 종류에는 하드, 소프트, 그리고 펌 실시간 시스템이 포함됩니다. RTOS의 활용은 자동차, 항공우주, 의료, 산업 자동화 및 소비자 전자제품 등 다양한 분야에 걸쳐 있으며, IoT와 보안 기능 강화와 같은 미래 추세와 함께 그 중요성이 증가할 것으로 예상됩니다.

GPT-4는 인공지능 분야에서 혁신적인 발전을 이루며, 다양한 스타일과 형식의 인간처럼 보이는 텍스트를 생성할 수 있는 능력을 선보입니다. 이 기사에서는 파이썬 코드 예제를 통해 초보자들이 자신만의 AI 기반 텍스트 생성 애플리케이션을 만드는 방법을 안내합니다. GPT-4는 창의성, 효율성, 이해도를 새로운 차원으로 끌어올리며, 인간과 컴퓨터 상호작용의 미래를 재상상하게 합니다.

오늘날 모든 것이 인터넷에 연결된 세상에서, 사이버보안은 그 어느 때보다 중요합니다. 윤리적 해킹은 시스템 취약점을 발견하고 악의적인 행위자들보다 앞서 이를 해결함으로써 조직이 데이터 유출, 재정 손실, 명성 훼손을 방지할 수 있게 합니다. 이 글에서는 디지털 시대에 시스템을 보호하는 데 어떻게 윤리적 해킹이 도움이 될 수 있는지 탐구합니다.

웹 애플리케이션은 비즈니스 운영과 일상 생활에 깊숙이 통합되어 있지만, 적절한 코딩과 구성이 이루어지지 않으면 큰 보안 위험에 노출될 수 있습니다. 안전한 코딩 실천은 사용자 데이터 보호와 법적 책임 및 명성 손상 방지를 위해 필수적입니다. 이 가이드는 공통 위협, 안전한 설계 고려 사항, 적절한 입력 처리 및 출력 인코딩, 인증 및 접근 제어, 세션 관리 등을 포함한 웹 애플리케이션 개발을 위한 핵심 원칙과 방법을 제시합니다.

도커 이미지는 컨테이너화된 애플리케이션 배포에서 중심적인 역할을 합니다. 이 가이드에서는 도커 이미지의 보안을 강화하기 위한 모범 사례를 소개합니다. 이미지 구축 과정, 런타임 보안, 저장소 보안 등 다양한 단계에서의 보안 조치를 통해 컨테이너화된 애플리케이션을 효과적으로 보호하는 방법을 알아봅니다.

AWS RDS SQL 서버에서 자동 호출을 설정하는 것은 백업, 유지보수, 데이터 처리 등의 데이터베이스 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 수동 작업량을 줄일 수 있는 중요한 작업입니다. AWS Lambda와 EventBridge를 활용하여 간단한 백업부터 복잡한 데이터 처리 워크플로우까지 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 보안, 리소스 한계, 비용을 고려하여 성공적인 자동 호출 설정을 위한 주요 고려사항을 기억하세요.

Quarkus와 MongoDB를 이용해 고객-주문-제품 도메인 모델을 CRUD하는 복잡한 사용 사례를 구현하는 방법을 소개합니다. MongoDB는 다양한 기능을 제공하는 강력한 문서 지향 NoSQL 데이터베이스이며, Quarkus는 현대적인 클라우드 네이티브 기능을 지원하는 Java 스택입니다. 이 글에서는 이 두 기술을 결합하여 실제 세계에 영감을 받은 솔루션을 제공합니다.

SwiftData는 데이터 모델 생성 방식을 개선하여, 모델 코드를 기반으로 한 타입-안전한 조건 생성을 도입했습니다. 이로 인해 개발자들은 선택적 값들을 다루면서 많은 도전에 직면하게 됩니다. 이 글에서는 선택적 값 처리 기법과 옵셔널 체이닝, nil-병합 연산자, 옵셔널 바인딩, 그리고 flatMap 메소드를 사용하는 방법을 탐구합니다. 이러한 전략들은 정확하고 효율적인 데이터 쿼리 조건 구성을 보장합니다.

Apache APISIX를 사용하여 API 보안을 강화하는 방법에 대해 알아보세요. 인증, 권한 부여, 데이터 숨김, 암호화, 오류 처리, 입력 유효성 검사 및 데이터 정화, 침입 탐지 시스템, IP 화이트리스팅, 로그 및 모니터링, 속도 제한 등의 기능을 통해 API를 보호할 수 있습니다. 이 글에서는 이러한 보안 조치들을 어떻게 구현할 수 있는지, 그리고 Apache APISIX의 다양한 플러그인을 활용하는 방법을 소개합니다.

Exchange 서버의 Database Availability Group (DAG) 설정은 데이터베이스, 네트워크, 또는 서버 장애 시 전체 보호 및 복구를 제공합니다. 때로는 법적 의무나 데이터의 민감성 때문에 DAG를 분할해야 할 필요가 생깁니다. 이 글에서는 Exchange 서버에서 DAG를 분할하는 과정을 살펴보며, 데이터 복구를 위한 제3자 도구 사용의 중요성도 강조합니다.

AI, 로우코드, 노코드 플랫폼이 개발을 민주화하면서 기업의 효율성을 높이고 있지만, 동시에 사이버보안 위험도 증가시키고 있습니다. 보안 리더들은 이 새로운 개발 파도와 그에 따른 위험을 이해하고 대응 계획을 세워야 합니다. 보안과 컴플라이언스를 희생하지 않으면서 AI 주도 개발을 안전하게 활용하는 방법이 중요해지고 있습니다.

기계 학습의 최신 발전으로, 이제 개발자들은 멀티 모달 애플리케이션을 만들 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 Hugging Face 라이브러리의 모델을 사용하여 멀티 모달 이미지 검색 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다. MyScale과 CLIP 모델을 활용해 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 애플리케이션을 만드는 과정을 탐색해 보세요.

기계 학습은 사이버 보안에서 중요한 역할을 하며, 위협 탐지, 악성 소프트웨어 식별, 피싱 방지 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 기술은 대량의 데이터를 신속하게 분석하고, 보안 팀이 진짜 위협에 집중할 수 있도록 거짓 긍정적 결과를 줄이는 데 도움을 줍니다. 또한, 기계 학습은 클라우드 보안과 행동 분석을 강화하여 조직이 내부 위협과 계정 침해를 탐지할 수 있게 합니다.

GitHub 관리자가 SOC 2 및 ISO 27001 감사를 준비하는 데 도움이 되는 팁을 소개합니다. 이는 데이터 보안을 강화하고, 신뢰성을 높이며, 감사를 통과하는 데 필수적입니다. 분기 보호 규칙 설정, Dependabot 사용, 다양한 접근 수준 적용, 암호화된 비밀 생성, CircleCi 또는 GitHub Actions 활용, 코드로서의 인프라(IaC), 다중 요소 인증(MFA), 소스 코드 백업 등의 전략을 통해 준비할 수 있습니다.

애자일은 단순히 속도가 아니라, 예측 불가능한 환경에서 반응하는 능력을 의미합니다. 애자일 엔지니어링 실천은 진정한 민첩성을 달성하기 위해 필수적이며, 단기적인 속도 향상보다는 장기적인 지속 가능성과 품질을 위한 투자로 봐야 합니다. 이는 소프트웨어 개발 팀이 진정한 애자일성을 갖추기 위해 지속적으로 애자일 엔지니어링 실천에 투자해야 함을 강조합니다.