read: fail

Google이 Vertex AI 플랫폼에 새로운 대규모 언어 모델(LLMs)과 에이전트 빌더 기능을 추가했습니다. 이 업데이트는 더 광범위한 추론을 가능하게 하는 Gemini 1.5 Pro 모델, 다양한 매체를 걸쳐 분석할 수 있는 오디오 스트림 처리 기능, 그리고 사진 편집 및 텍스트-투-라이브 이미지 기능을 갖춘 Imagen 2 LLMs 업데이트를 포함합니다. 또한, Google은 기업이 Google 검색과 자체 데이터를 활용하여 응답의 정확성을 높일 수 있도록 지원합니다.

구글 클라우드가 개발자용 듀엣 AI를 '제미니 코드 어시스트'로 이름을 변경하고, 강력한 제미니 1.5 프로 생성 AI 모델을 기반으로 새로운 기능을 추가했습니다. 이 업데이트는 전체 코드베이스 인식, 코드 맞춤 설정, 파트너 생태계 강화 등을 포함합니다. 구글은 이를 통해 개발자의 작업 시간을 크게 단축시킬 것이라고 주장합니다.

구글 클라우드가 엔터프라이즈 팀의 애플리케이션 및 네트워크 관리를 돕기 위해 AI 기반의 '제미니 클라우드 어시스트'를 출시했습니다. 이는 구글의 대규모 언어 모델인 제미니를 기반으로 하며, 다양한 작업에 대한 지원을 제공합니다. 비용 절감, 성능 향상, 고가용성 등을 우선시하는 맞춤형 아키텍처 구성 제안부터, 리소스 최적화, 네트워킹 작업 지원에 이르기까지 다양한 기능을 갖추고 있습니다.

Google Cloud가 데이터베이스 제공에 Gemini라는 대규모 언어 모델을 기반으로 한 새로운 기능을 추가합니다. 이에는 SQL 생성, AI 기반 데이터베이스 관리, 그리고 데이터베이스 마이그레이션 개선이 포함됩니다. 또한, AlloyDB AI 서비스에 자연어 데이터 쿼리 및 맥락 기반 데이터 접근을 위한 파라미터화된 보안 뷰가 추가되었습니다. 이러한 기능은 클라우드에서 데이터베이스 관리를 단순화하는 중요한 단계입니다.

개발자들이 자신만의 해결책을 구축하려는 이기주의적 프로그래밍의 위험성을 강조하는 이야기입니다. 전문가 수준의 지식이 필요한 암호화 라이브러리 구현을 원했던 개발자와, 신뢰할 수 있는 메시지 큐 시스템을 직접 만들고자 했던 선임 아키텍트의 사례를 통해, 검증된 솔루션을 사용하는 것이 장기적으로 더 비용 효율적임을 강조합니다.

새로운 GPU가 계속 출시되면서, 개발자들은 머신러닝 작업에 적합한 GPU를 선택하기 위해 비용과 하드웨어 사양을 고려해야 합니다. CUDA 코어, 텐서 코어, 최대 GPU 메모리, TFLOPS 성능, 최대 전력 공급 등이 중요한 사양입니다. Nvidia의 다양한 모델이 소개되어 있으며, 클라우드 인프라 제공업체와 협력하는 것이 더 큰 ROI를 제공할 수 있습니다.

기업들이 ESG 점수를 개선하려는 시도로 클라우드 제공업체들이 지속 가능성 메트릭을 평가하고 개선할 수 있는 ESG 도구를 제공하고 있지만, 이러한 도구들은 종종 전체 클라우드 아키텍처의 비효율성을 고려하지 않고 특정 전술적 메트릭만을 보며, 거짓 긍정을 보고할 수 있습니다. 진정한 지속 가능성을 향한 약속보다는 투자자 압력에 의해 주도되는 경우가 많으며, 많은 기업들이 과도한 클라우드 자원 소비를 통해 생태계 파괴에 기여하고 있음에도 불구하고 높은 ESG 등급을 받고 있습니다.

Parasoft가 C/C++ 애플리케이션의 안전성과 신뢰성을 향상시키기 위해 C/C++test CT라는 새로운 도구를 출시했습니다. 이 도구는 안전 및 보안이 중요한 제품을 개발하는 대규모 개발 팀을 대상으로 하며, Visual Studio Code와 같은 개발 도구, 단위 테스트 프레임워크, CI/CD 워크플로우와 통합됩니다. TUV 제품 인증을 받을 예정인 이 도구는 C와 C++ 언어의 안전성에 대한 우려 속에서 출시되었습니다.

PHP가 2024년 4월 Tiobe 프로그래밍 언어 인기 지수에서 17위로 사상 최저 순위를 기록했습니다. 한때 웹사이트 구축의 표준 언어로 꼽히며 인기를 끌었지만, Ruby on Rails, Django, React 같은 새로운 웹 개발 프레임워크의 등장과 보안 문제로 인해 PHP의 인기가 시들어가고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 여전히 소규모 및 중규모 웹사이트와 WordPress에서 강력한 존재감을 발휘하고 있습니다.

B2B 통합은 디지털 변환 프로젝트에 핵심적입니다. Ballerina와 Choreo를 사용하면, EDI 표준 메시지 형식의 차이, 다중 조직 참여로 인한 테스트 어려움, 다양한 보안 메커니즘 등의 도전을 극복하고, 새로운 비즈니스 파트너를 빠르게 온보딩하며 B2B 통합을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

AI 코파일럿과 생성 AI를 활용한 생산성 및 혁신 향상에 대한 흥분이 커지고 있습니다. 기업들은 벡터 데이터베이스를 구축하고 대규모 언어 모델(LLM)을 애플리케이션에 내장하여 검색, 콘텐츠 생성, 요약, 챗봇, 고객 지원 등에 활용하고 있습니다. 그러나 데이터 거버넌스, LLM 아키텍처 선택, 보안 위험, 클라우드 인프라 계획과 같은 초기 장애물에 직면하고 있으며, LLM 모델 및 애플리케이션 테스트는 주요 관심사입니다. 테스트 전략에는 소프트웨어 QA 확장을 위한 테스트 데이터 생성, 모델 품질 및 성능 테스트 자동화, 검색 증강 생성(RAG) 품질 평가, 품질 메트릭 및 벤치마크 개발이 포함됩니다.

대규모 언어 모델과의 소통을 개선하는 프롬프트 엔지니어링에 관한 핵심 포인트를 소개합니다. 문맥의 중요성부터 단어 선택, 포맷팅의 미묘한 차이까지, 기계와의 대화를 더욱 풍부하게 만드는 방법을 알아보세요.

대규모 언어 모델(LLM)은 텍스트 기반 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 인공 일반 지능(AGI)으로 가는 길이 아닙니다. AI의 진정한 진보를 위해서는 LLM에만 의존하지 않고, 강화 학습이나 확산 모델 같은 다양한 접근 방식을 탐색해야 합니다. AI의 미래는 다양성에서 비롯되며, LLM을 넘어서는 창의력이 필요합니다.

Eclipse 재단이 Apache 소프트웨어 재단 등과 협력하여 오픈 소스 소프트웨어 개발의 보안 사양을 만들기로 했습니다. 이는 사이버 보안 도전에 대응하고 유럽 연합의 사이버 회복력 법(CRA)과 일치하기 위함입니다. 이 협력은 보안 개발에 대한 공통 사양을 만드는 것을 목표로 합니다.

Microsoft가 Azure AI 검색 서비스의 저장 용량과 벡터 인덱스 크기를 추가 비용 없이 증가시켰습니다. 새로운 서비스는 저장 공간과 벡터 인덱스 크기가 각각 최대 6배까지 증가하며, 비용은 벡터당 85% 절감됩니다. 이 업데이트는 2024년 4월 3일 이후 개발된 새 서비스에만 적용됩니다.

Cohere가 엔터프라이즈 워크플로우와 애플리케이션을 향상시키기 위해 설계된 최신 대형 언어 모델인 Command R+를 공개했습니다. 이 모델은 Microsoft Azure에서 먼저 출시되며, 곧 다른 클라우드 플랫폼으로 확장될 예정입니다. Command R+는 비즈니스가 자체 데이터를 통합하고 정확도를 높이며 오류를 최소화할 수 있도록 지원합니다. 하지만, 새로운 기능은 이전 모델에 비해 상당한 가격 상승을 가져왔습니다.

.NET 8에 새롭게 도입된 SearchValues는 문자열 검색 성능을 개선하기 위해 설계된 클래스입니다. 이는 벡터화 및 하드웨어 가속과 같은 최적화 기술을 사용하여 검색 속도를 향상시킵니다. SearchValues는 System.Buffers 네임스페이스에 새로운 타입으로, 불변이며 읽기 전용 값의 컬렉션을 나타냅니다. 이를 통해 문자열뿐만 아니라 모든 ReadOnlySpan<T> 검색이 가능해졌습니다.

최근 IDC Worldwide Quarterly Enterprise Infrastructure Tracker의 데이터에 따르면, 2023년 4분기 클라우드 배치를 위한 컴퓨트 및 스토리지 인프라에 대한 지출이 전년 대비 18.5% 증가했습니다. 이러한 지출 증가는 AI의 부상에 의해 주도되며, 특히 고가의 GPU 하드웨어에 대한 투자를 통해 AI 중심의 워크로드를 처리하기 위해 클라우드 인프라가 맞춤화되고 있습니다. 이는 기업 IT에 중대한 영향을 미칠 것으로 보이며, AI 기능에 대한 클라우드 인프라 지출 증가는 기술 및 비즈니스 환경에 광범위한 함의를 가질 수 있습니다.

Microsoft가 Visual Studio Code 1.88을 공개했습니다! 이번 업데이트에는 테스트 커버리지 API, 커스텀 에디터 라벨, 잠긴 스크롤링 등의 새로운 기능이 포함되어 있어, 개발자들의 작업 효율성을 한층 더 높여줄 것으로 기대됩니다.

JetBrains가 IntelliJ IDEA, PyCharm 등의 IDE에 전체 줄 코드 자동완성 기능을 추가합니다. 이 기능은 Java, Kotlin, Python 등 다양한 언어를 지원하며, 2024.1 버전에서 사용 가능해집니다. AI 모델을 통해 빠르고 지연 없는 코드 완성을 제공하며, 향후 C#, Rust, C++에도 확장될 예정입니다.