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제미니 코드 어시스트가 이제 개인 개발자에게 6,000개의 코드 완성과 240개의 채팅 요청을 매일 무료로 제공합니다. 이는 GitHub Copilot과 AWS CodeWhisperer보다 훨씬 관대한 조건입니다. 이 도구는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, Google의 클라우드 기반 IDE와 Visual Studio Code, JetBrains IDE 확장 프로그램에서도 사용할 수 있습니다.

Nx를 활용해 매주 40개 이상의 앱을 업데이트하는 방법을 소개합니다. 산토시 야다브는 대규모 Angular 코드베이스 관리, CI/CD, 릴리스 전략, 기능 플래그 사용법을 설명합니다. Celonis의 사례를 통해 모노레포 아키텍처의 장점과 빌드 캐싱의 효율성을 알아보세요. Nx는 다양한 프레임워크를 지원하며, 의존성 시각화와 자동화 도구로 코드베이스 관리를 돕습니다. GitHub Actions를 통한 CI/CD와 릴리스 전략으로 배포 효율성을 높이는 방법도 확인해보세요.

Uber는 Google과 협력하여 Go 언어에 프로파일 기반 최적화(PGO)를 도입, 서비스 성능을 크게 향상시켰습니다. PGO는 실행 중인 데이터를 활용해 컴파일러 최적화를 유도하며, 30% iTLB 미스 감소와 24,000 CPU 코어 절감을 달성했습니다. Cloudflare와 Datadog도 이 기술을 채택해 성능을 개선하고 있습니다.

Cloudflare가 미디어 변환 서비스를 출시하여 숏폼 비디오 콘텐츠 최적화를 지원합니다. 이 서비스는 기존 이미지 변환 기능을 비디오 파일로 확장하여, 전자상거래와 소셜 미디어에서 사용되는 짧은 비디오의 최적화를 간소화합니다. MP4 변환, 프레임 추출, 오디오 제거 등 다양한 기능을 제공하며, 2025년 3분기까지 무료로 이용 가능합니다.

메시지 브로커는 현대 분산 시스템에서 필수적입니다. Apache Kafka와 Amazon SQS는 각각 스트림 기반과 큐 기반의 대표적인 솔루션입니다. 이 글은 두 브로커의 장단점을 비교하여, 애플리케이션의 특정 요구에 맞는 브로커를 선택하는 데 도움을 줍니다. 메시징 패턴에 따라 브로커 선택이 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 명령 패턴에는 SQS가 적합하고, 이벤트 상태 전송에는 Kafka가 유리합니다. 올바른 선택은 시스템의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Java 24가 드디어 출시되었습니다! 이번 버전은 24개의 JEP을 포함하며, 특히 Generational Shenandoah와 Compact Object Headers 같은 실험적 기능이 주목받고 있습니다. 또한, Stream Gatherers와 Vector API 등 다양한 최종 기능도 포함되어 있어 개발자들의 기대를 모으고 있습니다. JDK 24의 새로운 기능을 통해 Java의 미래를 엿볼 수 있는 기회가 될 것입니다.

제시카 앤더슨은 플랫폼 엔지니어링의 중요성과 개발자 채택을 위한 전략을 공유합니다. 스타트업은 DevOps 모델로 전환하여 개발자와 운영을 연결하고, 신뢰를 통해 플랫폼을 성공적으로 구축할 수 있습니다. 플랫폼을 제품처럼 다루고, 팀의 필요에 맞춘 전략적 선택이 중요합니다.

구글 딥마인드가 제미니 로보틱스를 공개했습니다. 이 첨단 AI 모델은 로봇의 시각, 언어, 행동을 통합하여 실제 환경에서 더 똑똑하고 유능하게 만듭니다. 특히 인간과의 협업과 안전성을 강조하며, ASIMOV 데이터셋을 통해 윤리적이고 안전한 로봇 작동을 보장합니다. 로봇의 유연성과 적응력이 돋보이며, 이는 로봇 공학의 새로운 시대를 여는 중요한 진전으로 평가받고 있습니다.

Microsoft가 Azure Functions용 MySQL 트리거의 공개 미리보기를 발표했습니다. 이 기능은 MySQL 테이블의 변화를 감지하고, 행이 생성, 수정, 삭제될 때 자동으로 Azure Functions를 실행합니다. 이를 통해 실시간 분석, 자동화된 워크플로우, 민감한 데이터의 모니터링이 가능해집니다. 확장성과 호환성을 고려하여 사용해야 하며, 프리미엄 및 전용 플랜에서만 지원됩니다. Steef-Jan Wiggers는 이 분야의 전문가로, 클라우드 및 DevOps에 대한 깊은 통찰을 제공합니다.

Java 24의 JEP 483은 프로젝트 레이든의 일환으로, 애플리케이션 시작 속도를 최대 40%까지 향상시킵니다. Spring PetClinic 같은 애플리케이션에서 코드 변경 없이도 이점을 누릴 수 있습니다. GraalVM Native Image와 CRaC도 빠른 시작을 제공하지만, 제약이 따릅니다. Quarkus와 Spring은 이미 JEP 483을 지원하고 있으며, Helidon은 성능 개선을 입증했습니다. 프로젝트 레이든은 Java의 성능을 지속적으로 향상시키고 있습니다.

메타는 페이스북의 비디오 시스템을 Watch에서 Reels로 통합하여 사용자 경험을 개선했습니다. 이 과정에서 모바일 UI, 서버 백엔드, 랭킹 시스템이 대대적으로 개편되었습니다. 실시간 랭킹과 동적 페이지네이션을 통해 개인화된 콘텐츠를 제공하며, 사용자 참여 신호에 따라 콘텐츠를 조정합니다. 이 통합은 콘텐츠 제작자와 광고주에게도 이점을 제공합니다.

추천 및 검색 순위 시스템은 대규모 사용자와 제품을 다루는 데 필수적입니다. Moumita Bhattacharya는 Netflix의 사례를 통해 사용자 의도를 이해하고 실시간 시스템을 지원하는 인프라의 중요성을 강조합니다. QCon San Francisco에서의 발표는 기술 리더와 아키텍트에게 유익한 정보를 제공합니다.

Felix GV는 LinkedIn의 파생 데이터 저장소 구축에 대해 이야기합니다. 그는 파생 데이터의 중요성과 VeniceDB 같은 맞춤형 데이터베이스의 필요성을 강조합니다. Java와 RocksDB의 조합으로 성능을 최적화하며, Kafka와 Apache Helix를 활용한 혁신적인 접근법을 소개합니다.

모바일 스트리밍 앱은 사용자에게 끊김 없는 재생과 효율적인 콘텐츠 전달을 제공해야 합니다. AI 기반 예측 캐싱과 엣지 컴퓨팅을 활용하여 저속 연결에서도 콘텐츠를 미리 로드할 수 있습니다. 사용자 행동 변화에 맞춰 적응형 버퍼링과 실시간 네트워크 조건에 따른 재생 품질 조정이 필요합니다. 넷플릭스와 유튜브의 사례를 통해 성공적인 구현 전략을 살펴보세요!

구글이 모바일 및 웹 앱을 위한 Gemma 3 1B를 출시했습니다. 이 소형 언어 모델은 빠른 다운로드와 반응성을 자랑하며, 인터넷 연결 없이도 작동해 사용자 데이터를 안전하게 보호합니다. 개발자들은 이를 통해 자연어 인터페이스를 앱에 통합할 수 있으며, 다양한 기능을 지원합니다. 성능도 이전 모델보다 뛰어납니다!

지난주 .NET 팀은 HybridCache라는 새로운 라이브러리를 .NET 9용으로 발표했습니다. 이 라이브러리는 메모리 내 및 분산 캐시를 결합하여 데이터 저장 및 검색 성능을 향상시킵니다. 특히 ASP.NET Core 애플리케이션에서 유용하며, 캐시 스탬피드 보호와 태그를 통한 캐시 무효화 기능을 제공합니다.

이번 주 자바 뉴스에서는 Jakarta NoSQL 1.0의 출시와 Spring Framework 7.0의 세 번째 마일스톤, Maven 4.0의 세 번째 릴리스 후보, 그리고 LangChain4j 1.0의 두 번째 베타 릴리스를 다룹니다. 특히, OpenJDK JEP 502와 JEP 503의 타겟팅 소식이 주목할 만합니다. Michael Redlich는 자바 커뮤니티에서 25년간 활동해온 베테랑입니다.

htmx 팀은 웹 개발자들에게 안정성과 호환성을 중시하는 도구로 자리매김하고자 합니다. jQuery의 성공을 본받아, htmx는 기존 사용자들이 오랜 기간 동안 변함없이 사용할 수 있도록 하며, 새로운 기능은 브라우저의 발전에 맞춰 추가될 예정입니다. SQLite처럼, htmx도 오랜 기간 유지보수가 필요 없는 기술로 자리잡기를 목표로 합니다.

OpenAI가 Responses API, Agents SDK, 및 관찰 도구를 출시하여 맞춤형 에이전트 개발을 지원합니다. 이 도구들은 복잡한 작업을 수행하는 에이전트의 생산성을 높이고, 개발자들이 에이전트 워크플로우를 쉽게 구축할 수 있도록 돕습니다. 특히, Responses API는 외부 도구와의 통합을 통해 더욱 유연한 개발 환경을 제공합니다.

구글의 위협 정보 그룹이 생성 AI의 악용 사례를 조사한 보고서를 발표했습니다. 보고서에 따르면, 위협 행위자들은 생산성을 높였지만 새로운 능력을 개발하지는 못했습니다. APT와 IO 행위자들이 AI를 활용해 피싱과 악성코드를 정교화하고 있으며, 방어 AI도 이에 맞서 발전하고 있습니다. 이 보고서는 이란, 중국, 북한의 행위자들이 주요 공격자로 지목되었습니다.