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컴퓨터 역사 박물관(CHM)이 Google과 협력하여 2012년 인공지능 발전에 큰 기여를 한 AlexNet의 소스 코드를 공개했습니다. AlexNet은 이미지 인식에 특화된 인공 신경망으로, 대규모 데이터셋과 GPU의 힘을 결합해 AI 연구에 혁신을 가져왔습니다. 이 소스 코드 공개는 AI 역사에 중요한 이정표가 될 것입니다.

모질라의 미래와 현재에 대해 궁금하신가요? 썬더버드의 라이언 사이프스와의 인터뷰를 통해 모질라의 비전과 계획을 알아보세요. 기술 혁신과 커뮤니티의 힘이 어떻게 모질라를 이끌고 있는지, 그리고 썬더버드의 역할은 무엇인지에 대해 흥미로운 이야기를 들어보세요!

Anubis는 웹 스크래퍼로부터 데이터를 보호하는 셀프 호스팅 소프트웨어입니다. 접근 거부 오류가 발생할 때마다, Anubis는 이를 감지하고 차단하여 웹사이트의 보안을 강화합니다. 웹사이트를 안전하게 유지하고 싶다면 Anubis를 고려해보세요!

의도적 연습은 특정 기술을 향상시키기 위한 체계적인 방법입니다. 개발자들은 자기 훈련과 자신감을 통해 문제를 세분화하고, 복잡한 개념을 단순한 아이디어로 연결하는 것이 중요합니다. 테스트 주도 개발과 로그 기능 추가는 실력을 키우는 좋은 방법입니다. 개발자는 시각적 포트폴리오가 없는 만큼, 건축적 결정과 사용자 경험을 어떻게 효과적으로 보여줄 수 있을까요?

둠스크롤링은 스마트폰 사용의 부작용 중 하나로, 무의미한 소셜 미디어 탐색을 유발합니다. 이 글에서는 ESP32 마이크로컨트롤러를 활용해 소셜 미디어 사이트를 차단하는 DNS 싱크홀을 만드는 과정을 소개합니다. DNS와 싱크홀의 개념을 설명하고, Cloudflare와의 연결 방법을 다룹니다. 이 프로젝트는 소셜 미디어 사용을 줄이고 생산성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

스크립트 디버거는 1994년 첫 출시 이후 20년 동안 많은 발전을 이루었습니다. 초기에는 MacWorld에서 소개되었고, 이후 Mac World Eddy 상을 수상하며 주목받았습니다. 특히 객체 모델 탐색기와 동시 스크립트 실행 기능이 돋보입니다. 이 소프트웨어는 Think C에서 시작해 Cocoa/Objective-C로 발전하며, 40회 이상의 업데이트를 거쳤습니다. 개발자와 고객 간의 오랜 관계도 소중한 자산입니다. 20년의 역사를 가진 이 소프트웨어는 여전히 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다.

Vitess의 SQL 평가 엔진이 Go로 작성된 가상 머신(VM)으로 업그레이드되어 MySQL의 C++ 코드와 비슷한 성능을 발휘합니다. 이 새로운 VM은 더 빠르고 유지보수가 용이합니다. SQL 표현식을 효율적으로 해석하며, Go의 장점을 살려 최대 20배 빠른 성능을 자랑합니다. JIT 컴파일 대신 VM 최적화에 집중하여 성능을 극대화했습니다.

macOS에서 발견된 취약점 CVE-2024-54471가 패치되었습니다. 이 취약점은 NetAuthAgent를 통해 파일 서버 자격 증명이 유출될 수 있는 위험을 초래했습니다. Mach 커널의 MIG 서버는 보안 검증이 부족해 악의적인 접근이 가능했죠. Apple은 메시지 발신자 검증을 강화해야 했습니다. iCloud API 토큰 유출은 심각한 보안 위협을 초래할 수 있습니다. 사용자들은 고급 데이터 보호를 활성화하고, macOS를 최신 버전으로 업데이트해야 합니다.

루비에서 동시성 데이터 구조를 다루는 방법을 탐구합니다. 글로벌 가변 상태를 다룰 때 진정한 병렬성을 구현하는 방법을 설명하며, 이는 루비의 기본 기능으로는 지원되지 않습니다. 루비, 러스트, C에 대한 배경 지식이 있으면 유용하지만 필수는 아닙니다. 최신 루비 버전과 러스트, C 컴파일러가 필요합니다.

Postgresql을 더 효율적으로 사용하기 위한 베스트 프랙티스를 소개합니다. UUID 기본 키 사용, 생성 및 수정 시간 기록, 제약 조건 설정, 스키마 활용 등 다양한 팁이 포함되어 있습니다. 특히, 소프트 삭제와 상태 로그 기록은 데이터 관리에 큰 도움이 됩니다. 이 문서로 생산성과 유지보수성을 높여보세요!

AI는 코드 생성에 탁월하며, GitHub Copilot 같은 기업들이 이를 통해 수익을 창출하고 있습니다. 그러나 코드베이스가 커지면 LLM은 문맥 크기 제한으로 어려움을 겪습니다. 루비는 간결한 문법으로 LLM에 적합하며, 루비 온 레일즈는 이러한 요구에 부합하는 매력적인 선택입니다.

이메일 주소는 국가 안보에 중요한 요소로, 공격자들이 이를 통해 디지털 스파이 활동을 벌일 수 있습니다. OSINT와 SSO의 취약점을 악용해 계정 정보를 수집하는 것을 막기 위해, 이메일 플러스 주소나 마스킹 서비스를 활용하는 것이 효과적입니다. 이러한 전략은 정부 및 군사 인력 보호에 필수적입니다.

이 문서는 C 언어에서 defer를 구현하기 위한 헤더 파일을 정의합니다. n00b_defer_ll_t 구조체와 다양한 매크로를 통해 정리 작업을 체계적으로 관리할 수 있습니다. 이 헤더 파일은 BSD 3-Clause 라이선스를 따르며, Crash Override, Inc.에 의해 제공됩니다. C 프로그래밍에서 자원 관리를 효율적으로 하고 싶다면 이 파일을 참고하세요!

GREASE는 바이너리 코드의 취약점을 찾아내는 오픈소스 도구로, 소프트웨어 역공학자들이 어려운 버그를 발견하는 데 도움을 줍니다. Ghidra와 같은 플랫폼에 플러그인으로 사용 가능하며, AArch32, PPC32, PPC64, x86_64 등 다양한 바이너리를 분석할 수 있습니다. 흥미로운 점은 libpng의 CVE-2018-13785와 같은 어려운 취약점을 자동으로 찾아낼 수 있다는 것입니다.

2024년, xz 소프트웨어에 백도어가 발견되어 오픈 소스 커뮤니티에 충격을 주었습니다. 이 백도어는 Jia Tan이라는 악의적인 유지보수자가 삽입한 것으로, 원격 코드 실행을 가능하게 했습니다. NixOS와 같은 시스템에서 재현 가능한 빌드를 통해 이러한 공격을 탐지할 수 있었을 것입니다. 이 사건은 오픈 소스 공급망의 취약성을 드러내며, 신뢰할 수 있는 소스에서 소프트웨어를 빌드하고, 빌드의 무결성을 검증하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

FOSS 인프라가 AI 기업들의 공격을 받고 있습니다. SourceHut의 CEO 드류 드볼트는 AI 크롤러들이 robots.txt를 무시하고 데이터를 수집해 심각한 문제를 일으킨다고 경고했습니다. KDE와 GNOME도 비슷한 문제를 겪고 있으며, Anubis 같은 솔루션을 도입해 대응하고 있습니다. 이러한 상황은 오픈 소스 커뮤니티에 큰 부담을 주고 있으며, AI 크롤러와 AI 생성 버그 리포트가 개발자들의 시간을 낭비하게 만들고 있습니다. AI의 무분별한 데이터 수집이 FOSS 커뮤니티에 미치는 영향을 알아보세요!

함수형 프로그래밍 언어는 불변 객체를 특징으로 하며, 객체가 생성되면 변경할 수 없습니다. 반면, 변경 가능한 언어는 불완전한 객체를 허용하여 코드에 유효하지 않은 객체를 도입할 위험이 있습니다. 객체를 완전히 구성하는 습관은 nil 포인터 예외를 피하는 데 도움이 됩니다. 새로운 프로젝트에서 시작하는 것이 더 쉬울 수 있습니다.

Lance v2는 AI/ML 작업의 비효율성을 해결하기 위해 탄생했습니다. 포인트 조회와 넓은 컬럼 처리, 유연한 인코딩 등 다양한 문제를 해결하며, 행 그룹을 제거해 성능을 향상시킵니다. 새로운 인코딩을 쉽게 추가할 수 있어 개발자에게 유리하며, 병렬 처리를 통해 성능을 극대화합니다. 커뮤니티의 참여를 통해 더욱 발전할 수 있습니다!

U-Boot에서 메모리 권한을 적절히 설정하는 것은 보안을 강화하는 데 필수적입니다. RWX 대신 읽기 전용이나 실행 금지 같은 권한을 설정하면 공격 표면을 줄일 수 있습니다. 최근 패치로 새로운 메모리 매핑이 가능해졌지만, EFI 런타임 서비스 때문에 일부 메모리는 여전히 RWX로 남아 있습니다. 미래 작업으로는 링크 스크립트 재작업과 EFI 서비스의 적절한 매핑이 필요합니다.

Zed의 새로운 기능인 Edit Prediction은 Zeta로 구동되는 예측 메커니즘입니다. 사용자 피드백에 따라, 예측 텍스트가 방해되지 않도록 'subtle' 모드를 도입했습니다. 이 모드는 예측 텍스트를 숨기고, 필요할 때만 표시합니다. AI의 도움을 받으면서도 편안한 코딩 경험을 제공합니다!