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GPT-4o 코드 완성 모델, VS Code Copilot에서 공개 미리보기 제공

GPT-4o CopilotVS Code 사용자에게 공개되었습니다. 이 모델은 30개 이상의 프로그래밍 언어로 작성된 27만 5천 개 이상의 고품질 공개 저장소를 기반으로 훈련되었습니다. 개발자 생산성을 높이고 코딩 과정을 지원하는 데 중점을 둡니다. JetBrains IDE에서도 사용 가능하며, GitHub CopilotNext Edit Suggestions 기능도 주목할 만합니다.

로블록스, 3D 모델 생성을 위한 AI 오픈소스 모델 Cube 3D 출시

로블록스Cube 3D라는 AI 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 텍스트 입력을 통해 3D 모델장면을 생성하며, 향후 이미지 기반 입력도 지원할 예정입니다. 개발자들은 간단한 텍스트 설명만으로 3D 모델을 생성할 수 있어 자산 생성이 간편해집니다. 오픈소스로 제공되어 협업혁신을 촉진합니다.

GitHub이 CodeQL을 활용하는 방법

GitHub의 보안 팀은 CodeQL을 사용하여 코드의 취약점을 자동으로 분석하고 수정합니다. 이 도구는 데이터 이동을 추적하고 보안 문제를 발견하는 데 효과적입니다. 특히, GitHub의 대규모 Ruby 프로젝트에서는 맞춤형 쿼리 팩을 사용하여 보안 분석을 강화합니다. GCR을 통해 쿼리 팩을 관리하여 업데이트를 용이하게 하고, 여러 저장소에 걸쳐 접근성을 보장합니다. 이 방법은 보안 강화를 위한 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다.

Google Cloud, 스패너 데이터베이스에 HDD 계층 도입으로 냉장 저장 비용 80% 절감

Google Cloud스패너 데이터베이스에 HDD 저장 옵션을 도입하여 냉장 저장 비용을 80% 절감했습니다. 이 새로운 옵션은 고성능이 필요하지 않은 대용량 데이터에 적합하며, 정책 기반으로 데이터를 자동으로 이동시킵니다. SQL 쿼리는 SSD와 HDD 모두에서 데이터를 접근할 수 있어, 비용 효율적인 저장 솔루션을 제공합니다.

프라임 비디오 UI를 Rust와 WebAssembly로 재구축하기

프라임 비디오알렉산드루 에네RustWebAssembly를 활용해 거실 기기용 UI를 재구축한 경험을 공유합니다. 다양한 기기에서의 성능 최적화통합 개발의 필요성을 강조하며, 새로운 Rust UI SDK의 장점과 도전 과제를 소개합니다. Bytecode Alliance와의 협력도 흥미로운 포인트입니다!

구글 클라우드, AI 워크로드를 위한 NVIDIA Blackwell GPU 탑재 A4 VM 출시

구글 클라우드NVIDIA Blackwell B200 GPU를 탑재한 A4 가상 머신(VM)을 선보였습니다. 이 새로운 VM은 AI 모델의 훈련추론을 강화하며, 고성능유연한 소비 모델을 제공합니다. 특히, 트릴리언 파라미터 AI 모델을 가속화할 수 있는 강력한 성능이 주목받고 있습니다.

AI 시대에 고객 중심의 고성과 팀 구축하기: 클레어 보의 인사이트

클레어 보는 고객 중심의 고성과 팀을 구축하는 중요성을 강조하며, AI 시대에 맞춰 팀을 재구성하는 방법을 논의합니다. 그녀는 실험 문화를 통해 실패를 두려워하지 않고, AI 도구를 효과적으로 통합하는 새로운 워크플로우를 제안합니다. 미래의 팀은 기술, 제품, 디자인에 능통한 AI 지원 리더가 이끌게 될 것입니다.

HCP Terraform 작업 공간 자동화: 팀 온보딩의 새로운 접근법

HashiCorp Cloud Platform(HCP)이 Terraform 작업 공간을 자동화하여 팀 온보딩을 간소화하는 방법을 소개했습니다. 이 자동화는 수작업의 비효율성과 오류를 해결하며, 특히 팀이 확장할 때 유용합니다. Emmanuel Rousselle는 이 접근법을 설명하며, HashiCups라는 가상의 회사 사례를 통해 효율적인 온보딩 프로세스를 제시했습니다. 이 방법은 팀의 요구 사항을 평가하고, 환경 설정을 위한 권한을 조정하여 작업 공간을 관리합니다. Terraform 1.11의 출시로 기능이 더욱 강화되었습니다. 이 새로운 접근법은 팀의 효율성을 높이고, 작업 공간 관리의 복잡성을 줄이는 데 기여합니다.

소프트웨어 팀을 변화시키는 AI 트렌드

AI는 소프트웨어 개발 방식을 혁신하고 있습니다. 개발자는 AI와 협력하여 코드를 생성하고, 운영팀은 AI 도구를 활용해 관찰 가능성을 높여야 합니다. 기술 문서 작성자는 AI를 통해 동적 콘텐츠를 포착하고, SaaS 제공자는 AI 통합을 통해 경쟁력을 유지해야 합니다. 자율 에이전트 시스템의 부상도 주목할 만합니다!

ESLint, 이제 CSS, JSON, Markdown 공식 지원

ESLint가 이제 CSS, JSON, Markdown을 공식 지원합니다! CSS의 중복 @import 규칙, 빈 블록, 잘못된 속성 등을 검사하는 규칙이 추가되었습니다. 특히, CSS 레이어를 활용해 스타일 적용을 예측 가능하게 합니다. W3C의 Baseline 노력과 함께, 브라우저 간 CSS 기능 지원을 확인할 수 있습니다.

JavaOne 2025 첫째 날: 자바로 움직이는 세상

JavaOne 2025의 첫날은 JDK 24 출시와 함께 시작되었습니다. Scott McNealy가 자바의 탄생을 회고하고, Mark Reinhold가 자바의 발전 방향을 논의했습니다. Chad Arimura는 자바의 진화와 새로운 Learn.java 웹사이트를 소개했습니다. Georges SaabColt McNealy도 참여해 자바의 중요성을 강조했습니다.

실시간 ML 기능 플랫폼 구축의 냉혹한 현실

이반 부르미스트로프는 ShareChat의 실시간 기능 플랫폼 개발 경험을 공유하며, 초당 10억 개 이상의 기능을 처리하면서도 비용 효율성을 유지하는 방법을 설명합니다. QCon London에서의 발표는 기능 정의, 아키텍처, 도전 과제해결책을 다루며, FlinkScyllaDB의 사용 경험을 통해 얻은 교훈을 전합니다.

품질 보증 엔지니어로서 DevOps 원칙과 실천 적용하기

DevOps는 개발과 IT 팀 간의 협업을 통해 소프트웨어 개발을 자동화하고 효율성을 높입니다. Nedko Hristov는 호기심과 적응력, 학습 의지가 있는 테스터들이 DevOps 역할에 적합하다고 강조합니다. 실패를 성장의 기회로 삼고, 핵심 기술을 이해하는 것이 중요합니다. Ben Linders는 지속적인 개선과 협업을 통해 비즈니스 가치를 창출하는 데 중점을 둡니다.

Dapr 에이전트: LLM, 쿠버네티스 및 다중 에이전트 조정으로 확장 가능한 AI 워크플로우

Dapr 에이전트대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 확장 가능한 AI 에이전트를 구축하는 프레임워크입니다. 쿠버네티스에서 수천 개의 에이전트를 지원하며, 다중 에이전트 협업과 이벤트 기반 실행을 가능하게 합니다. 보안관찰성을 갖춘 이 시스템은 데이터베이스와의 통합도 용이합니다. 야론 슈나이더는 Dapr 에이전트의 효율성을 강조하며, 디버깅관찰성의 중요성을 언급했습니다. Python에서 사용 가능하며, Dotnet과 Java 지원도 예정되어 있습니다.

AWS AppSync 이벤트, WebSocket 메시지 직접 발행 기능 추가

AWS가 AppSync 이벤트에 WebSocket을 통한 직접 메시지 발행 기능을 추가했습니다. 이로 인해 개발자들은 실시간 애플리케이션을 더 쉽게 개발할 수 있게 되었으며, 협업 도구라이브 대시보드 같은 애플리케이션의 반응성을 높일 수 있습니다. 새로운 기능은 AppSync 콘솔에서 테스트 가능합니다.

Inertia 2.0 출시, 비동기 요청 지원

Inertia 2.0가 출시되어 비동기 요청을 지원합니다! 이제 단일 페이지 애플리케이션에서 동시성지연 로딩이 가능해져, 더 인터랙티브하고 반응성이 뛰어난 사용자 경험을 제공합니다. 링크 사전 로드무한 스크롤 기능도 추가되어 성능이 크게 향상되었습니다.

제미니 코드 어시스트, 모든 사용자에게 관대한 무료 사용 한도 제공

제미니 코드 어시스트가 이제 개인 개발자에게 6,000개의 코드 완성240개의 채팅 요청을 매일 무료로 제공합니다. 이는 GitHub Copilot과 AWS CodeWhisperer보다 훨씬 관대한 조건입니다. 이 도구는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, Google의 클라우드 기반 IDE와 Visual Studio Code, JetBrains IDE 확장 프로그램에서도 사용할 수 있습니다.

프레젠테이션: Nx로 매주 40개 이상의 앱 업데이트 배포하기

Nx를 활용해 매주 40개 이상의 앱을 업데이트하는 방법을 소개합니다. 산토시 야다브는 대규모 Angular 코드베이스 관리, CI/CD, 릴리스 전략, 기능 플래그 사용법을 설명합니다. Celonis의 사례를 통해 모노레포 아키텍처의 장점과 빌드 캐싱의 효율성을 알아보세요. Nx는 다양한 프레임워크를 지원하며, 의존성 시각화자동화 도구로 코드베이스 관리를 돕습니다. GitHub Actions를 통한 CI/CD와 릴리스 전략으로 배포 효율성을 높이는 방법도 확인해보세요.

Uber, Go의 프로파일 기반 최적화로 성능 향상

UberGoogle과 협력하여 Go 언어에 프로파일 기반 최적화(PGO)를 도입, 서비스 성능을 크게 향상시켰습니다. PGO는 실행 중인 데이터를 활용해 컴파일러 최적화를 유도하며, 30% iTLB 미스 감소24,000 CPU 코어 절감을 달성했습니다. CloudflareDatadog도 이 기술을 채택해 성능을 개선하고 있습니다.

Cloudflare, 미디어 변환 서비스 출시: 숏폼 비디오 최적화

Cloudflare가 미디어 변환 서비스를 출시하여 숏폼 비디오 콘텐츠 최적화를 지원합니다. 이 서비스는 기존 이미지 변환 기능을 비디오 파일로 확장하여, 전자상거래소셜 미디어에서 사용되는 짧은 비디오의 최적화를 간소화합니다. MP4 변환, 프레임 추출, 오디오 제거 등 다양한 기능을 제공하며, 2025년 3분기까지 무료로 이용 가능합니다.