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PowerPC Mac에서 LLM 실행하기

2005년 PowerBook G4에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행하는 실험을 통해 오래된 하드웨어에 새로운 생명을 불어넣었습니다. 1.5GHz 프로세서1GB RAM으로 최신 AI를 구동하는 도전은 성공적이었습니다. 코드 개선PPC 포팅을 통해 성능을 최적화하고, AltiVec를 활용해 처리 속도를 높였습니다. 이 실험은 오래된 기기에 대한 애정을 다시금 불러일으켰습니다!

CSS 기반 NoJS 안티봇 웹 애플리케이션 방화벽 (개념 증명)

CSSWAF는 CSS 애니메이션에 숨겨진 empty.gif 파일을 활용하여 을 차단하는 웹 방화벽입니다. 순서대로 이미지를 로드하는지 확인하여 요청을 허용하거나 거부합니다. 허니팟 기법도 사용하여 봇을 탐지합니다. 이 개념은 생산 환경에서는 사용하지 않는 것이 좋습니다.

홀로그램, 빛샘, 그리고 CSS만으로 셰이더 만들기

CSS 셰이더블렌드 모드를 활용하면 자바스크립트 없이도 멋진 시각 효과를 구현할 수 있습니다. mix-blend-mode를 통해 색상을 혼합하고, 그라디언트마스킹을 사용해 자연스러운 조명을 모방할 수 있죠. 성능을 고려하면서 창의적인 디자인을 시도해보세요!

모두가 잘못 사용하는 명령줄 인수 인용법 (Windows에서)

명령줄 인수를 안전하게 전달하는 것은 생각보다 복잡합니다. 많은 개발자들이 C 런타임 라이브러리에 의존하지만, 이는 인수를 잘못 처리할 수 있습니다. 특히 cmd.exe를 사용할 때는 메타문자^로 이스케이프하는 것이 중요합니다. 올바른 인용법을 통해 보안 문제를 예방하세요!

기록 및 재생 기능을 어디서나 활용하기

기록 및 재생 기능은 프로그램 디버깅에 필수적입니다. rr 디버거는 이제 소프트웨어 카운터 모드를 통해 클라우드 VM과 같은 제한된 환경에서도 작동할 수 있습니다. 이 기능은 디버깅을 더 쉽게 만들어 주며, 개발자들이 일관된 오류 재현을 가능하게 합니다. 흥미로운 주제는 무엇일까요?

LLM은 필요 없어요, 기술이 문제라면 모를까

AI 예산으로 ChatGPT를 구매할 수 있지만, 저는 필요성을 느끼지 않아요. Clojure, Lisp 같은 언어와 매크로를 활용하면 LLM 없이도 충분히 프로그래밍이 가능하죠. 보일러플레이트 코드가 많은 언어는 LLM이 필요할 수 있지만, 잘 설계된 자동화 도구문서화로 문제를 해결할 수 있어요. 기술이 발전하면서 LLM에 의존하지 않고도 문제를 해결할 수 있는 방법이 많습니다.

IKEA 설명서처럼 보이는 앱 만들기 노트

SKÅPAIKEASkadis 페그보드를 위한 3D 프린팅 모델을 생성하는 앱입니다. 이 앱은 UI/UX를 IKEA 설명서처럼 디자인하여 사용자에게 친숙한 경험을 제공합니다. Three.jsWebGL 셰이더를 활용해 모델을 렌더링하며, 향후에는 더 다양한 모델과 사용자 맞춤 기능을 추가할 계획입니다.

Fastrace: 러스트에서의 현대적 분산 추적 접근법

분산 추적은 마이크로서비스 아키텍처를 이해하는 데 필수적입니다. 기존의 tokio-rs/tracing은 복잡한 설정과 높은 오버헤드로 인해 어려움을 줍니다. Fastrace는 이러한 문제를 해결하며, OpenTelemetry 지원과 간단한 API로 ScopeDB와 같은 제품에서 이미 사용 중입니다. Fastrace는 성능에 민감한 라이브러리에서도 제로 코스트 추상화를 제공하여, 고성능 애플리케이션에 적합합니다. 간단한 API원활한 통합으로, 분산 추적을 쉽게 구현할 수 있습니다.

Basedpyright: 다양한 타입 체크 개선이 적용된 Pyright 포크

Basedpyright는 Pyright의 포크로, 타입 체크 기능이 대폭 개선되었습니다. Pylance의 기능을 어떤 에디터에서도 사용할 수 있으며, 10개 이상의 새로운 진단 규칙을 도입해 코드의 심각한 문제를 사전에 발견할 수 있습니다. NodeJS 설치 없이 PyPI에서 쉽게 설치 가능하며, 사용자 피드백을 적극 수용합니다. 기존 프로젝트에 엄격한 타입 체크를 손쉽게 적용해 보세요!

Basedpyright - 다양한 타입 체크 개선이 포함된 Pyright 포크

Basedpyright는 Pyright의 포크로, 타입 체크 기능을 개선하고 Visual Studio Code와의 통합을 강화한 도구입니다. Pylance의 기능도 포함되어 있어 개발 환경에서의 사용성을 높였습니다. 157명의 기여자가 참여한 이 프로젝트는 최신 릴리스 v1.28.3을 포함해 총 72개의 릴리스를 보유하고 있습니다.

GitButler의 새로운 패치 기반 코드 리뷰 (베타)

GitButler가 새로운 패치 기반 코드 리뷰 시스템인 Butler Review를 베타로 출시했습니다. 이 시스템은 커밋을 개별적으로 검토할 수 있게 하여, 더 작은 단위로 쉽게 리뷰할 수 있습니다. 실시간 채팅 기능을 통해 커밋에 대한 논의가 가능하며, GitHub와의 통합도 지원합니다. 지금 바로 무료로 사용해보세요!

루비 랙터 탐험기: 10코어를 샀으니 10코어를 써야지

루비 랙터는 여러 CPU 코어를 효과적으로 활용할 수 있는 병렬 처리를 가능하게 합니다. 특히 CPU 집약적인 작업에서 유용하지만, 일반적인 루비 애플리케이션에서는 그 이점이 제한적일 수 있습니다. YJIT는 성능을 크게 향상시키며, 특히 도커 환경에서의 성능 차이를 해결하는 데 주목할 만합니다. 랙터는 아직 생산 준비가 되지 않았지만, YJIT는 루비 성능을 개선하는 강력한 솔루션으로 추천됩니다.

CSS 애니메이션: offset-path로 창의적인 도전 해결하기

CSSRach SmithP5.js 애니메이션을 재현하는 과정에서 offset-path를 활용한 간단한 방법을 발견했습니다. keyframesanimation-delay를 사용해 박스의 위치를 조정하고, css-doodle로 코드를 간결하게 만들었습니다. 다양한 shape 함수로 흥미로운 애니메이션을 만들어보세요!

보안 러닝머신을 피하는 방법

최근 무료 GPU 서비스가 암호화폐 채굴에 악용되는 사례가 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 Falco를 사용해 Kubernetes 클러스터를 모니터링했지만, 이는 보안 러닝머신의 전형적인 예입니다. 보안 러닝머신이란 지속적인 업데이트가 필요한 소프트웨어를 의미합니다. 'Secure by design' 원칙을 채택해 이러한 문제를 피해야 합니다.

Rust로 구현된 Coreutils에 대한 고찰

CanonicalUbuntucoreutilsGNU에서 Rust로 전환한다고 발표했습니다. Rust메모리 안전성성능에서 장점이 있지만, GNU coreutils와 비교해 큰 차이를 보일지는 미지수입니다. 이 전환이 Rust의 더 넓은 채택을 촉진할 수 있을지 주목됩니다.

웹을 위한 카세트 오디오 컨트롤

카세트 플레이어를 웹에서 구현한 이 프로젝트는 창의성이 부족했던 시기에 탄생한 재미있는 오디오 컨트롤입니다. 믹스테이프 공유 프로젝트의 일부로 시작된 이 플레이어는 젊은 세대에게는 신기하거나 혼란스러울 수 있습니다. 톰 레러의 공공 도메인 오디오를 사용한 이 데모는 향수옛 기술의 매력을 유쾌하게 표현합니다.

주니어 개발자의 복수 | Sourcegraph 블로그

바이브 코딩이란 무엇일까요? 이 글에서는 AI가 코드를 작성하는 바이브 코딩의 미래를 탐구합니다. 주니어 개발자들이 AI 도구를 빠르게 채택하며, 시니어 개발자들은 변화에 적응하기 어려워할 수 있습니다. 코딩 에이전트가 소프트웨어 개발을 혁신할 것이며, 이를 통해 개발자들은 더 이상 직접 코드를 작성하지 않고 에이전트 관리에 집중하게 될 것입니다.

당신의 테스트 이름이 잘못되었습니다

테스트 이름을 명확하고 읽기 쉽게 만드는 방법을 소개합니다. 원래의 테스트 이름은 불명확했지만, 개선된 이름은 비즈니스 로직을 더 잘 반영합니다. 특히, 테스트 이름에 SUT 메서드 이름을 포함하지 않는 것이 중요합니다. 이 글을 통해 테스트 유지보수성을 높이는 방법을 알아보세요!

친구가 친구에게 프로덕션 소프트웨어를 파이썬으로 작성하지 않도록 하세요

파이썬은 간단한 스크립트 작성에는 좋지만, 대규모 코드베이스에서는 문제가 될 수 있습니다. 타입예외 처리가 주요 이슈로, 파이썬의 덕 타이핑은 런타임 오류를 유발할 수 있으며, 예외 관리의 불명확성은 예기치 않은 오류를 초래할 수 있습니다. 복잡한 데이터를 다룰 때는 주의가 필요합니다.

FromStr와 String 간의 효율성 격차 해소하기

Rust에서 문자열을 특정 타입으로 변환할 때 FromStr 트레이트가 사용되지만, 이는 &str을 사용해 String을 다룰 때 비효율적일 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 FromString 트레이트가 제안되었습니다. 이 트레이트는 String을 직접 변환하며, 같은 타입 간 변환 시 불필요한 복제를 피합니다. 이로 인해 코드의 효율성을 높일 수 있습니다.