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n8n은 AI 통합으로 워크플로우 자동화를 혁신하며 주목받고 있습니다. 최근 6천만 달러의 투자를 유치하며 기업 가치를 2억 7천만 달러로 평가받았습니다. AI를 활용해 자연어로 워크플로우를 생성할 수 있어, 3,000개 이상의 기업 고객과 20만 명의 사용자를 확보했습니다. AI와의 결합이 가져올 미래가 기대됩니다!

기술 혁신가, 스타트업 팬, 마케팅 전문가, 신생 벤처캐피털리스트 여러분, TechCrunch Disrupt 2025에서 여러분의 전문성을 발휘할 기회가 왔습니다! 10,000명 이상의 참석자 앞에서 라운드테이블이나 브레이크아웃 세션을 주최하며 스타트업 생태계에 영향을 미칠 수 있습니다. 신청 마감은 5월 16일입니다!

FuriosaAI는 Meta의 8억 달러 인수 제안을 거절했습니다. 이는 재정적 조건보다는 인수 후 사업 전략과 조직 구조에 대한 의견 차이 때문입니다. FuriosaAI는 Nvidia와 경쟁하기 위해 Warboy와 Renegade 칩을 개발했으며, LG AI 연구소와 협력하여 테스트를 완료했습니다. 이 흥미로운 소식은 AI 칩 시장의 변화를 예고합니다!

브라우저 유즈는 AI 에이전트가 웹사이트를 더 쉽게 탐색할 수 있도록 돕는 도구로 주목받고 있습니다. 최근 1,700만 달러의 시드 펀딩을 유치하며 성장세를 보이고 있으며, Y Combinator의 2025년 겨울 배치에 포함되었습니다. 이 도구는 웹사이트를 AI가 이해하기 쉬운 형식으로 변환하여 자동화를 지원합니다.

메타는 라마 AI 모델을 통해 수익을 창출하고 있습니다. 최근 법원 문서에 따르면, 메타는 라마 모델을 호스팅하는 회사들과 수익을 공유하고 있습니다. AWS, Nvidia, Google Cloud와 같은 파트너와 협력 중이며, 이는 AI 연구 커뮤니티의 발전을 통해 제품 품질을 향상시키는 데 기여합니다. 메타는 2025년까지 데이터 센터와 AI 개발에 600억~800억 달러를 투자할 계획입니다.

DeepSeek는 최근 AI 챗봇 앱으로 큰 주목을 받고 있습니다. 중국의 AI 연구소인 DeepSeek은 애플 앱 스토어와 구글 플레이 차트에서 1위를 차지하며 화제가 되었습니다. 이로 인해 미국의 AI 경쟁력 유지 가능성과 AI 칩 수요 지속성에 대한 의문이 제기되고 있습니다. DeepSeek은 고성능 모델을 통해 AI 산업에 파장을 일으키고 있으며, 비즈니스 모델의 불확실성에도 불구하고 빠르게 성장하고 있습니다. 이 회사의 성공은 AI 시장에 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 데이터 보안과 외국 영향력에 대한 우려로 인해 일부 조직에서는 사용이 금지되고 있습니다.

Anthropic이 AI 챗봇 Claude에 웹 검색 기능을 추가하며 경쟁력을 강화했습니다. 이 기능은 Brave Search를 활용하는 것으로 보이며, 이는 Brave와의 협력으로 이루어진 것으로 추측됩니다. 이와 유사하게, Mistral의 Le Chat도 Brave의 검색 API를 사용하고 있습니다. AI 기업들이 검색 파트너십을 비밀로 유지하는 이유는 경쟁력 때문일까요?

ChatGPT는 2022년 11월 출시 이후 급속한 성장을 이루며 2024년 주간 활성 사용자 3억 명을 기록했습니다. 2024년에는 Apple과의 협력, GPT-4o의 음성 기능 추가, 텍스트-비디오 모델 Sora의 출시 등 중요한 발전이 있었습니다. 그러나 저작권 문제와 내부 인사 이탈 등 도전 과제도 있었습니다. 2025년에는 경쟁력을 유지하기 위해 대규모 데이터 센터 프로젝트와 자금 조달을 추진하고 있습니다. ChatGPT의 최신 업데이트는 프라이버시 문제와 모델 업그레이드를 포함하며, 사용자 경험을 더욱 향상시키고 있습니다. OpenAI는 AI 에이전트 개발을 위한 새로운 도구를 출시하고, 전문 에이전트에 대한 요금제를 도입할 계획입니다. 이 모든 발전은 AI 기술의 미래를 선도하는 OpenAI의 노력을 보여줍니다.

메타가 인스타그램에서 AI를 활용한 댓글 생성 기능을 테스트 중입니다. 사용자는 사진에 맞춘 AI 추천 댓글을 받을 수 있으며, 이는 친구 간의 상호작용을 돕기 위한 시도입니다. 하지만, 많은 사용자가 진정성 있는 소통을 선호해 이 기능이 불필요하다고 느낄 수 있습니다.

마이크로소프트가 AI 모델의 학습 데이터 기여자를 인식하고 보상하는 연구 프로젝트를 시작했습니다. 이는 지적 재산권 문제와 관련된 법적 도전에 대응하기 위한 것으로, 데이터 존엄성을 강조하는 자론 라니어가 참여하고 있습니다. 이 프로젝트는 AI의 윤리적 및 규제적 문제를 해결하려는 시도로 주목받고 있습니다.

Wayve의 CEO 알렉스 켄달은 자율주행 기술의 잠재력에 대해 낙관적입니다. Wayve는 비용 효율적이고 하드웨어에 구애받지 않는 소프트웨어를 개발하여 다양한 분야에 적용하고자 합니다. 특히 데이터 중심의 학습 접근법을 통해 기존의 HD 지도나 규칙 기반 소프트웨어에 의존하지 않고, ADAS와 레벨 4 자율주행을 목표로 하고 있습니다. Wayve의 GAIA-2 모델은 인간과 유사한 운전 행동을 학습하며, 이는 다양한 시나리오에 적응할 수 있도록 돕습니다. 이 회사는 테슬라와 유사한 접근 방식을 취하지만, 라이다 사용에 더 개방적입니다. Wayve의 철학은 Waabi와도 유사하며, 데이터 중심의 AI 모델 확장을 중시합니다.

구글이 클라우드 보안 스타트업 Wiz를 320억 달러에 인수한 소식이 화제입니다. 이번 거래로 Sequoia Capital이 가장 큰 수익을 올렸고, 이스라엘의 작은 VC인 Cyberstarts는 가장 높은 비율의 수익을 기록했습니다. 또한, Nvidia의 GTC 컨퍼런스와 Klarna IPO에 대한 흥미로운 논의도 포함되어 있습니다.

노르웨이 로봇 스타트업 1X가 휴머노이드 로봇 '네오 감마'를 2025년까지 수백 가정에서 테스트할 계획입니다. AI를 활용해 걷고 균형을 잡지만, 현재는 원격 조작이 필요합니다. 데이터 수집과 프라이버시 문제도 제기되며, 초기 사용자들이 로봇 개발에 기여할 예정입니다.

Nvidia는 GTC 2025에서 강력한 신제품을 선보이며 자신감을 드러냈습니다. 하지만 미국 관세와 DeepSeek과의 경쟁, 주요 고객의 우선순위 변화 등 여러 도전에 직면해 있습니다. 양자 컴퓨팅과 개인 AI 슈퍼컴퓨터에 대한 투자로 새로운 시장을 개척하려는 Nvidia의 전략이 주목받고 있습니다.

애플이 애플 인텔리전스 기능의 허위 광고로 소송을 당했습니다. 소비자들은 아이폰 등 애플 인텔리전스 기능이 탑재된 기기를 구매했지만, 기대했던 기능을 받지 못했다고 주장합니다. 이 소송은 애플의 AI 개발 책임자인 존 지안안드레아에 대한 팀 쿡 CEO의 신뢰 상실과 맞물려 주목받고 있습니다.

마인크래프트를 통해 AI 모델을 평가하는 새로운 방법이 등장했습니다. MC-Bench는 AI 모델들이 마인크래프트에서 건축 대결을 펼치고, 사용자들이 더 나은 모델에 투표하는 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 구글, OpenAI 등 대기업의 지원을 받으며, AI 발전을 쉽게 관찰할 수 있는 기회를 제공합니다. Adi Singh은 게임을 통한 AI 테스트가 더 안전하고 통제 가능하다고 믿습니다.

애플이 Siri의 성능 개선을 위해 비전 프로 임원인 마이크 록웰을 Siri 팀의 새로운 리더로 임명했습니다. 이는 Siri가 기본적인 질문에 대한 답변에 어려움을 겪고 있다는 비판에 대응하기 위한 조치입니다. Siri의 경쟁력 강화를 위해 애플은 ChatGPT와 같은 외부 AI 서비스도 도입하고 있습니다.

AI 검색 스타트업 Perplexity가 최대 10억 달러 자금 조달을 논의 중이며, 이는 회사 가치를 180억 달러로 평가합니다. Bloomberg에 따르면, Perplexity의 연간 반복 수익은 1억 달러에 달합니다. 경쟁이 치열해지는 가운데, Perplexity는 새로운 브라우저 Comet을 출시할 계획입니다.

애플이 시리의 성능 향상을 위해 비전 프로 임원인 마이크 록웰을 시리 팀의 새로운 리더로 임명했습니다. 이는 시리가 기본적인 질문에 제대로 답하지 못한다는 비판을 받는 가운데 이루어진 결정입니다. 애플은 ChatGPT와 같은 외부 AI 서비스를 도입하여 시리의 기능을 강화하려 하고 있습니다.

AI 모델이 중국 관련 질문에 대해 언어에 따라 다른 답변을 제공한다는 연구 결과가 나왔습니다. 중국 AI 연구소에서 개발한 모델들은 정치적으로 민감한 주제를 검열하는 경향이 있으며, 이는 언어에 따라 심각도가 달라질 수 있습니다. 영어로는 답변을 잘하지만 중국어로는 그렇지 않은 경우가 많습니다. 이 현상은 일반화 실패 때문일 수 있으며, 정치적 발언이 중국어로 더 많이 검열되기 때문입니다. AI 커뮤니티에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 모델 주권과 영향력에 대한 논의가 계속되고 있습니다.