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인터롭 2025의 주요 기능인 앵커 포지셔닝, 뷰 전환 API, 스토리지 접근 API가 연말까지 모든 브라우저에서 안정화될 예정입니다. 특히, 앵커 포지셔닝은 툴팁과 팝오버 관리가 쉬워지고, 뷰 전환 API는 사용자 경험을 향상시킵니다. 이 기능들은 웹 개발을 더욱 간편하게 만들어 줄 것입니다.

OpenAI가 음성 인식과 음성 생성을 위한 새로운 모델을 발표했습니다. 이 모델들은 다양한 환경에서 더 나은 정확성과 유연성을 제공합니다. 특히, gpt-4o-mini-tts 모델은 AI 음성을 맞춤화할 수 있어, 고객 서비스나 스토리텔링에 적합합니다. 개발자들은 이제 더 쉽게 음성 기능을 통합할 수 있습니다.

Amitai Stern은 OpenSearch의 비용 절감 자동 확장 토폴로지를 소개하며, 구조화되지 않은 데이터 시스템의 확장 문제를 다룹니다. 그는 버스트 인덱스와 버스트 클러스터 같은 아키텍처 패턴을 통해 자원 활용을 최적화하고 변동하는 부하를 효과적으로 관리하는 방법을 설명합니다. QCon San Francisco에서 발표된 이 내용은 기술 리더들에게 큰 관심을 끌고 있습니다.

미스트랄 AI가 복합 문서를 디지털화하는 OCR API를 선보였습니다. 이 API는 과학 연구나 역사적 문서를 디지털화하는 데 유용하며, 구글 문서 AI와 Azure OCR보다 뛰어난 성능을 자랑합니다. 다양한 언어와 글꼴을 지원하며, 2000페이지를 1분에 처리할 수 있어요!

안전한 다자간 계산(SMPC)은 개인 정보 보호와 정확성을 보장하며, 신뢰가 제한된 상황에서 여러 당사자가 입력을 공유하지 않고도 함수를 함께 계산할 수 있게 합니다. J.P. Morgan, Google, Apple 등 다양한 산업에서 활용되며, 비밀 투표나 의료 연구 협업에도 사용됩니다. SMPC의 매력적인 점은 비밀 공유와 봉투 트릭을 통해 개인의 입력을 숨기면서도 공동 계산이 가능하다는 것입니다.

마이크로소프트와 NVIDIA의 협력으로 Azure AI Foundry에 NVIDIA NIM과 AgentIQ가 통합되었습니다. 이로 인해 AI 에이전트 개발이 가속화되고, 비용 절감과 성능 향상이 기대됩니다. 특히, NVIDIA NIM은 고성능 AI 추론을 지원하며, AgentIQ는 AI 에이전트의 효율성을 극대화합니다. 이 통합은 의료 분야 등 다양한 산업에서 혁신을 촉진할 것입니다.

GitGuardian의 보고서에 따르면, 공개 GitHub 저장소에서의 비밀 유출이 2024년에 25% 증가했습니다. 특히 일반적인 비밀이 많이 발견되었으며, 이는 하드코딩된 비밀번호와 데이터베이스 연결 문자열을 포함합니다. 개인 저장소가 더 안전하다는 잘못된 인식도 문제로 지적됩니다. GitHub와 GitGuardian은 비밀 유출 방지를 위한 도구를 개발 중입니다.

CNCF가 Kubescape를 인큐베이팅 프로젝트로 수용했습니다. Kubescape는 Kubernetes 환경의 보안을 강화하는 도구로, NSA-CISA 가이드라인에 따라 클러스터와 워크로드 설정을 검증합니다. eBPF 기반의 도달성 분석과 Open Policy Agent를 활용한 보안 검증 기능도 제공합니다. Intel과 AWS 등에서 채택되며 주목받고 있습니다.

이번 주 자바 뉴스에서는 Jakarta EE 11과 Spring AI의 업데이트, WildFly 36.0의 첫 베타 출시, Hibernate Search 8.0의 세 번째 알파 출시, 그리고 Open Liberty의 3월 2023 출시 소식을 다룹니다. 또한, Quarkus, Infinispan, JHipster, OpenXava의 포인트 릴리스도 포함되어 있습니다. Jakarta EE 11의 웹 프로필 릴리스 리뷰가 시작되었으며, Spring AI는 중요한 변경 사항을 발표했습니다. Eclipse JNoSQL 1.1.6은 새로운 기능과 성능 개선을 제공합니다. 흥미로운 주제로는 Jakarta EE 12의 계획 리뷰가 진행 중이라는 점이 있습니다.

구글 딥마인드가 TxGemma를 출시하며 AI를 활용한 신약 개발을 가속화합니다. 이 모델은 임상 시험 예측을 개선하고, 신약 개발의 효율성을 높입니다. 특히, TxGemma-Chat은 연구자들이 복잡한 질문에 대한 답변을 얻고, 예측의 이유를 이해할 수 있도록 돕습니다. Agentic-Tx와의 통합으로 다단계 연구도 지원합니다.

ASP.NET Core 10 프리뷰 2가 Blazor의 내비게이션을 개선하고 OpenAPI 문서 생성을 업데이트했습니다. 특히, 같은 페이지 내 이동 시 스크롤 문제를 해결하여 사용자 경험을 향상시켰습니다. 또한, API 개발자들은 XML 주석을 OpenAPI 문서로 쉽게 변환할 수 있게 되었습니다. 이 업데이트는 .NET 10의 정식 출시를 앞두고 기존 기능을 다듬는 데 중점을 두고 있습니다.

Atlassian이 Opsgenie를 JIRA 서비스 관리와 Compass에 통합한다고 발표했습니다. 이로 인해 AI 기반 도구가 도입되어 사고 예방과 신속한 해결이 가능해집니다. Opsgenie는 2027년 4월 5일에 완전히 종료되며, 이 전환은 대기업과 스타트업 모두에게 큰 영향을 미칠 것입니다.

AWS가 EC2의 용량 예약 관리 기능을 강화했습니다. 이제 사용자는 예약을 분할하여 더 작은 단위로 나누고, 이동하여 필요에 따라 재배치하며, 수정하여 속성을 변경할 수 있습니다. 이러한 기능은 자원 활용도를 높이고 비용 효율성을 개선하여 클라우드 배포의 유연성을 극대화합니다.

유럽의 클라우드 제공업체는 데이터 주권과 규제 준수를 중시하는 기업들에게 매력적인 대안이 될 수 있습니다. 미국의 클라우드 서비스에 대한 의존도를 줄이려는 움직임 속에서, 유럽의 클라우드 제공업체들은 데이터 보호와 프라이버시를 강조하며 시장에 도전하고 있습니다. 스케일웨이와 같은 유럽의 클라우드 제공업체는 특정 분야에서 두각을 나타내며, 하이브리드 접근법을 통해 민감한 작업에 적합한 솔루션을 제공합니다. 유럽의 클라우드 시장은 여전히 도전이 많지만, 데이터 주권과 간소화된 규제 준수의 이점이 주목받고 있습니다.

구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했습니다. 이 AI 모델은 향상된 추론과 코드 생성 능력을 자랑하며, LMArena에서 1위를 차지했습니다. 특히 수학, 과학, 논리 기반 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 곧 200만 토큰으로 확장될 예정입니다. AI 커뮤니티는 이 모델의 빠른 발전에 주목하고 있습니다.

JavaOne 2025의 3일차는 자바 커뮤니티의 중요성과 AI 애플리케이션 개발을 강조했습니다. Ana-Maria Mihalceanu와 Sharat Chander가 주도한 기조연설에서는 자바의 성공에 있어 커뮤니티의 역할을 강조하며, Helidon과 LangChain4J를 활용한 AI 애플리케이션 구축 실습도 진행되었습니다. 자바의 미래에 대한 흥미로운 논의가 펼쳐졌습니다!

Airbnb는 워크플로우 자동화와 대형 언어 모델(LLM)을 결합하여 React Testing Library로의 코드베이스 마이그레이션을 가속화했습니다. 이 과정에서 3,500개의 테스트 파일을 변환했으며, 반복적인 시도와 구조화된 접근법을 통해 97%의 파일을 6주 만에 성공적으로 전환했습니다. 이 흥미로운 사례는 LLM의 코드 생성에서의 잠재력을 보여줍니다.

Docker Desktop 4.39이 출시되며 Docker 스마트 AI 에이전트와 CLI가 일반 출시되었습니다. 'Ask Gordon'이라는 AI 에이전트는 GitHub 프로젝트 생성, 원격 콘텐츠 검색, AI 에이전트 컨테이너 실행을 지원합니다. 또한, 멀티 플랫폼 이미지 관리가 개선되어 다양한 아키텍처에서의 배포가 용이해졌습니다.

Meryem Arik는 기업 환경에서 LLM을 자체 호스팅하는 최고의 실천 방법을 공유합니다. 비용 효율성과 성능 최적화를 강조하며, 양자화 모델, 배칭, 작업 부하 최적화를 다룹니다. 모델 선택과 인프라 통합의 중요성을 설명하며, AI 연구소와 기업 배포의 차이를 강조합니다. 자체 호스팅이 기업에 어떻게 이점을 줄 수 있는지 알아보세요!

Confluent Cloud가 Apache Flink의 새로운 기능을 통해 실시간 AI 개발을 간소화합니다. Flink Native Inference와 Flink 검색 기능은 AI 모델을 플랫폼 내에서 직접 실행 가능하게 하여 보안과 속도를 개선합니다. 이로써 기업은 AI 애플리케이션을 더 효율적으로 확장할 수 있습니다.