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Google이 Cloud Next 컨퍼런스에서 새로운 기업용 AI 코드 완성 및 지원 도구인 'Gemini Code Assist'를 발표했습니다. 이는 VS Code와 JetBrains와 같은 인기 편집기용 플러그인으로 제공되며, GitHub의 Copilot Enterprise에 대한 직접적인 경쟁자로, 1백만 토큰 컨텍스트 창을 지원하는 Gemini 1.5 Pro 모델을 통해 더 정확한 코드 제안과 대규모 코드 변환을 가능하게 합니다. Google은 실행이 성공의 열쇠가 될 것이라고 밝혔습니다.

구글이 새로운 Arm 기반 Axion 칩과 Nvidia의 AI 가속기를 발표했습니다. 2025년 초에는 Nvidia의 고성능 HGX B200 및 GB200 NBL72 칩 지원이 제공될 예정이며, GB200 서버는 액체 냉각 방식을 사용합니다. 또한, 대규모 언어 모델(LMM) 훈련을 위한 A3 메가 인스턴스와 데이터 전송 암호화를 가능하게 하는 A3 컨피덴셜 인스턴스도 소개되었습니다.

구글이 AI 기능을 강화하여 구글 워크스페이스 사용자에게 새로운 업데이트를 제공합니다. 곧, 사용자는 Gmail에서 '도와줘, 글 써줘' 기능을 활성화하기 위해 음성 프롬프트를 사용할 수 있게 되며, 이를 통해 AI가 이메일 초안을 생성하도록 할 수 있습니다. 또한, Docs에서는 정보를 한 문서 안에서 더 잘 조직할 수 있도록 탭 지원이 추가됩니다. 이러한 변화는 구글 워크스페이스의 3억 사용자와 1000만 이상의 유료 고객에게 제공될 예정입니다.

구글이 이미지 생성기의 문제점을 개선하여 '이마젠 2'를 출시했습니다. 이 새로운 버전은 텍스트 프롬프트로부터 이미지와 짧은 4초짜리 비디오를 생성할 수 있는 기능을 추가했지만, 경쟁사 대비 혁신적이지는 않다고 평가받고 있습니다. 안전 조치에도 불구하고, 훈련 데이터의 투명성과 창작자의 선택권 부재에 대한 우려가 여전합니다.

Google이 월 $10에 제공하는 두 가지 새로운 AI 기반 Workspace 추가 기능을 발표했습니다. 하나는 회의 노트, 요약, 69개 언어로의 번역을 제공하는 AI 회의 및 메시징이고, 다른 하나는 민감한 파일 분류 및 보호, 데이터 손실 방지, 맞춤형 보안 제어를 돕는 AI 보안입니다. 이 기능들은 기존 제3자 서비스와 비교해 볼 때 가격이 비싸다고 느껴질 수 있지만, Google은 회의 추가 기능에 더 많은 기능을 추가할 계획입니다.

Google Cloud가 Vertex AI Agent Builder를 소개했습니다. 이 새로운 도구는 회사들이 대화형 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있도록 돕습니다. 이는 생성 AI의 새로운 트렌드로, 단순한 챗봇을 넘어 대화를 바탕으로 행동을 취하고 백엔드 시스템과 상호작용하는 에이전트를 말합니다. 다양한 사용 사례에 적용 가능하며, 다국어 지원과 국가별 API 엔드포인트를 제공합니다.

Google의 가장 강력한 생성 AI 모델인 Gemini 1.5 Pro가 이제 Vertex AI에서 공개 프리뷰로 제공됩니다. 이 모델은 최대 1백만 토큰을 처리할 수 있으며, 이는 대략 70만 단어 또는 3만 줄의 코드와 동일합니다. Gemini 1.5 Pro는 데이터의 내러티브 흐름을 더 잘 파악하고, 맥락에 풍부한 응답을 생성할 수 있습니다.

구글이 구글 워크스페이스 제품군에 새로운 AI 지원 비디오 제작 도구인 '구글 비즈'를 선보였어요. 사용자는 마케팅 자료나 이미지 등을 이용해 원하는 비디오를 설명하는 프롬프트를 입력하면, AI가 스토리보드를 생성해줍니다. 동료들과 실시간으로 협업할 수도 있어요. 현재 한정된 테스트 중이며, 곧 더 많은 테스터에게 제공될 예정이에요.

구글이 Cloud Next 컨퍼런스에서 생성적 AI 프로젝트와 인프라를 지원하기 위한 여러 오픈 소스 도구를 처음으로 공개했습니다. 이 중 MaxDiffusion과 JetStream 같은 도구는 AI 모델의 성능과 효율성을 대폭 향상시키며, 구글은 이를 통해 개발자들의 호응을 얻고 생성적 AI 주변의 생태계를 발전시키려는 목표를 가지고 있습니다.

전 테슬라 엔지니어 조지 모건이 설립한 심볼리카 AI는 전통적인 딥러닝 확대에 대한 대안으로 새로운 AI 모델을 개발합니다. 이 모델들은 데이터의 기본 구조를 인코딩하여 더 높은 정확도와 낮은 데이터 요구 사항을 목표로 합니다. 심볼리카는 $33백만의 자금을 유치했으며, 코드 생성과 수학 정리 증명 같은 분야에서 현재 AI의 한계를 넘어서려 합니다.

메타가 차세대 대규모 언어 모델인 '라마 3'을 다음 달에 출시할 계획이라고 확인했습니다. 이 모델은 메타의 다양한 제품을 지원하며, 세계에서 가장 유용한 어시스턴트가 될 목표를 가지고 있습니다. 라마 3은 이전 버전보다 훨씬 큰 규모로, 약 1400억 개의 파라미터를 가질 예정입니다.

유럽 데이터 보호 감독관(Wojciech Wiewiórowski)은 GDPR의 핵심 원칙이 산업 로비스트들로부터 강한 공격을 받고 있다고 경고했습니다. 특히, 데이터 최소화와 목적 제한 원칙이 위협받고 있으며, 이는 AI 도구의 발전과 대규모 데이터셋에 대한 수요 증가로 인해 더욱 도전받고 있습니다. GDPR의 핵심 원칙 약화는 유럽에서의 개인정보 보호와 인권에 장기적인 영향을 미칠 수 있습니다.

Spotify가 텍스트 프롬프트를 입력하여 플레이리스트를 생성할 수 있는 새로운 AI 기반 플레이리스트 기능을 출시했습니다. 이 기능은 몇몇 국가에서 시작되어 점차 확대될 예정이며, 기존의 AI DJ 기능을 기반으로 합니다. 사용자에게 새로운 음악 경험을 제공할 것으로 기대됩니다.

eBay가 iOS 모바일 앱에 새로운 AI 기반 '룩북 쇼핑' 기능을 출시했습니다. 이 기능은 고객의 쇼핑 이력을 바탕으로 이미지와 아이디어를 제안하며, 개인화된 추천이 점차 발전하여 사용자의 스타일에 맞는 다양한 패션 아이템을 소개합니다. eBay는 이를 통해 더 많은 판매를 유도하고, 향후 다른 카테고리로의 확장과 기능 개인화를 모색할 계획입니다.

Google Cloud Next 2024에서는 Google Cloud CEO Thomas Kurian이 기조연설을 시작했으며, Gemini AI를 포함한 AI 도입을 돕기 위한 Google의 노력, AI 제품 보안, 클라우드 애플리케이션에 생성 AI 구현, Google Vids, Gemini Code Assist, Google Workspace 업데이트 등 다양한 주제가 다뤄질 예정입니다. TechCrunch가 주요 발표를 모두 추적하고 있어요!

Quora의 AI 챗봇 플랫폼 Poe가 크리에이터들이 메시지당 가격을 설정할 수 있는 새로운 수익 모델을 소개했습니다. 이는 운영 비용을 지원하고 AI 모델 개발자 및 챗봇 크리에이터의 생태계를 활성화하기 위한 것으로, 미국 내 크리에이터에게 먼저 제공되며 향후 글로벌로 확장될 예정입니다.