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가장 재미있는 보안 결함 발견기

이 글은 보안 결함을 다루며, 특히 PC 원격 제어 앱의 취약점을 유쾌하게 소개합니다. 많은 앱이 암호화를 사용하지만, 그 방법이 허술해 보안을 제대로 제공하지 못합니다. 인증 프로토콜의 문제점도 다루며, 암호 해시가 쉽게 노출되는 사례를 설명합니다. 재미있는 보안 이야기를 통해 보안의 중요성을 다시 한번 생각해보세요!

최신 튜링 테스트: 루빅스 큐브 그리기

루빅스 큐브는 6개의 중심, 12개의 모서리, 8개의 코너로 구성됩니다. 다양한 AI 모델들이 큐브 이미지를 생성하려 했지만, 대부분 색상 오류중첩된 면 등으로 인해 실패했습니다. 특히 ClaudeDeepSeek의 시도는 엉망이었고, Llama는 거의 성공했지만 여전히 색상 문제가 있었습니다. AI가 큐브를 정확히 그리는 것은 여전히 도전 과제입니다!

OpenVMS의 규모는 얼마나 될까?

OpenVMS의 규모는 얼마나 될까요? 35년 동안 여러 번 제기된 이 질문은 VMS의 코드 라인 수를 알아보려는 시도에서 비롯되었습니다. VMS의 15개 주요 구성 요소를 중심으로 분석한 결과, V8.2 릴리스에서만 166,678개의 소스 코드 라인이 확인되었습니다. C 언어로의 전환과 함께 코드 라인은 계속 증가하고 있습니다. 이 흥미로운 변화의 배경을 알아보세요!

Postgres에서 데이터 스트리밍: Sequin의 아키텍처

Sequin은 Postgres데이터 복제를 통해 빠르고 신뢰성 있는 데이터 스트리밍을 제공합니다. 데이터 동기화이벤트 기반 워크플로우를 지원하며, 메시지 순서전달 보장을 유지합니다. Sequin의 아키텍처는 분산 시스템에서의 일관성 문제를 해결하는 데 유용합니다. 데이터 파이프라인 구축에 관심이 있다면, Sequin의 접근 방식을 살펴보세요!

anubis: AI 크롤러를 막기 위한 HTTP 요청의 영혼을 측정하는 도구

Anubissha256 작업 증명을 통해 HTTP 요청의 '영혼'을 측정하여 AI 크롤러로부터 웹사이트를 보호합니다. 이 도구는 Cloudflare를 사용하지 않는 사용자에게 대안이 될 수 있으며, 웹사이트가 검색 엔진에 인덱싱되지 않을 수 있습니다. 관심이 있다면 anubis.techaro.lol에서 확인해보세요!

오프펑크 안녕, XKCD펑크 환영합니다

오프펑크제미니와 웹 브라우저로 시작했지만, 이제 XKCD펑크로 진화했습니다. XKCD 만화를 터미널에서 쉽게 볼 수 있는 기능을 추가하며, 불필요한 웹 콘텐츠를 제거하는 데 중점을 두고 있습니다. 기술과 사회의 교차점에 관심이 많은 플룸의 새로운 도전, 기대해 주세요!

TLS 직관적으로 이해하기

TLS는 인터넷에서 안전한 통신을 가능하게 하는 기술입니다. 암호화를 통해 메시지를 보호하고, 키 교환을 통해 비밀 키를 안전하게 공유합니다. 인증을 통해 데이터의 무결성을 보장하며, 인증서를 통해 신뢰할 수 있는 연결을 제공합니다. TLS는 복잡한 환경에서도 보안을 유지하는 데 필수적입니다.

CSS 시스템 색상

CSS 시스템 색상은 운영 체제, 브라우저, 사용자가 CSS에 특정 색상을 제공하는 방법입니다. 이 기능은 사용자의 고대비 색상 선호도를 반영하여 접근성을 향상시킵니다. 대부분의 시스템 색상은 브라우저에서 널리 지원되지만, AccentColorAccentColorText는 예외입니다. 이 기능은 자주 사용되지는 않지만, 일부 개발자는 --webkit-link와 같은 브라우저 전용 변수를 사용합니다. 시스템 색상은 사용자 인터페이스의 다양한 요소에 적용되어, 사용자 경험을 더욱 풍부하게 만듭니다.

Python Polars: 궁극의 가이드

Python Polars는 데이터 변환, 분석, 시각화를 위한 강력한 Python 패키지입니다. 이 책은 데이터 분석가데이터 엔지니어를 위한 실용적인 가이드를 제공하며, 표현식데이터 처리의 핵심 개념을 다룹니다. GPU 가속을 활용한 성능 향상도 포함되어 있어, 데이터 과학에 관심 있는 모든 이에게 유용한 자료입니다.

ALGOL-FOR-LINUX, 리눅스 메모리 안전성을 재구상하다

MATACORP의 지속적인 지원 덕분에 ALGOL-FOR-LINUX 프로젝트가 큰 성과를 거두고 있습니다. 2022년부터 2024년까지의 관대한 지원은 우리의 성공과 성장을 이끌었습니다. 리눅스의 메모리 안전성을 혁신적으로 개선하는 이 프로젝트에 대해 더 알아보세요!

모든 것을 동기화하지 마세요

데이터 동기화에서 효율성과 강력한 일관성을 동시에 달성하는 것은 어려운 과제입니다. Graft는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 오픈 소스 트랜잭션 저장 엔진입니다. 오프라인 앱, 크로스 플랫폼 동기화, 서버리스 환경 등 다양한 용도로 활용할 수 있으며, 부분 복제지연 동기화를 통해 불필요한 데이터 전송을 줄입니다. SQLSync 개발 중에 나타난 한계를 극복하기 위해 등장한 Graft는 SQLite 확장 기능을 통해 효율적인 데이터 복제를 지원합니다. GitHub에서 개발이 진행 중이며, 커뮤니티의 참여를 환영합니다.

리눅스 6.15 퍼프 도구, 지연 시간 프로파일링 지원 추가

리눅스 6.15 커널의 퍼프 도구지연 시간 프로파일링 기능이 새롭게 추가되었습니다. 이 기능은 커널 스케줄러 정보를 활용하여 시스템 지연 시간과 성능을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 특히 멀티스레드 환경에서 벽시계 시간CPU 시간의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 이 기능은 현재 프로세스 프로파일링에만 적용됩니다.

데이터 복사를 피하기 위한 버퍼 확장

데이터 복사는 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. C++에서는 realloc이 없어 버퍼 확장이 복잡하지만, resize_buffer 같은 함수를 사용해 복사를 피할 수 있습니다. LinuxWindows에서의 메모리 할당 차이와 jemalloc의 활용법을 알아보세요. 버퍼 확장은 성능을 크게 향상시킬 수 있지만, 시스템별로 다른 문제점도 존재합니다.

AI 코파일럿과 함께하는 프로그래밍: 시니어 개발자의 관점

AI는 개발자 도구의 진화를 이끌고 있지만, 전문성을 대체할 수는 없습니다. AI는 반복 작업을 줄이고 창의성을 높이는 데 도움을 주지만, 보안 문제를 간과할 수 있어 주의가 필요합니다. AI는 보조 역할로, 개발자의 전문 지식과 함께 사용되어야 합니다.

3110 Coq 전술 치트시트

이 치트시트는 Coq 전술을 효과적으로 사용하는 방법을 안내합니다. 단순한 목표를 해결하는 방법부터 목표 변환특정 유형의 목표 해결까지 다양한 전술을 다룹니다. Coq를 처음 접하는 사람들에게도 유용한 참고 자료가 될 것입니다. 흥미로운 주제로는 '반사성(reflexivity)'과 '모순(contradiction)'이 있습니다.

스마트워치에서 ARM 기반 윈도우 실행하기

스마트워치에서 Windows on ARM을 실행하는 실험을 진행했습니다. Google Pixel Watch 3의 강력한 하드웨어 덕분에 가능했죠. 이 프로젝트는 아직 완벽하지 않지만, USB 기능을 활성화하여 파일 관리가 더 쉬워졌습니다. 앞으로 Surface Duo에 대한 업데이트도 기대해 주세요!

이중 암호화

2019년, 구글클라우드플레어는 실제 사용자에게 양자 암호화를 적용하는 실험을 진행했습니다. 그러나 NSA는 하이브리드 시스템에 회의적이며, 이는 암호화 시장에 큰 영향을 미칩니다. NSA의 주장은 복잡성과 상호 운용성 문제를 제기하지만, 하이브리드 시스템의 잠재적 이점도 무시할 수 없습니다.

NRK의 스크롤 기반 애니메이션으로 생동감 넘치는 이야기 만들기

NRK스크롤 기반 애니메이션을 활용해 이야기를 더욱 생동감 있게 전달합니다. 이 기술은 비주얼 스토리 팀이 개발한 것으로, 사용자 경험을 향상시키고 감정을 불러일으키며 접근성을 고려합니다. 흥미로운 주제와 매끄러운 스크롤링으로 독자들의 관심을 사로잡습니다.

AI/수학 퍼즐

샌프란시스코의 한 교차로에서 발견된 수학 퍼즐 포스터가 보상 웹사이트로 안내합니다. 퍼즐은 복잡한 수학 공식을 포함하고 있으며, SF Armory가 배경에 언급됩니다. 퍼즐의 핵심은 argmax, softmax, BusyBeaver 등으로 구성되어 있으며, 아직 해결되지 않았습니다. 퍼즐을 풀어 보세요!

펜티엄 마이크로코드 회로에 대한 노트

펜티엄 프로세서는 마이크로코드라는 소프트웨어 층을 활용하여 기계 명령을 실행합니다. 마이크로코드 ROM은 4608개의 마이크로 명령을 저장하며, 테스트 회로를 통해 오류를 감지합니다. 이 복잡한 시스템의 설계는 성능과 밀도를 극대화하며, 향후 더 많은 탐구가 예정되어 있습니다.