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메타의 새로운 AI 모델 매버릭이 LM 아레나에서 2위를 차지했지만, 개발자에게 제공되는 버전과 차이가 있습니다. LM 아레나의 매버릭은 대화 최적화된 실험적 버전으로, 벤치마크의 신뢰성에 의문을 제기합니다. 이는 개발자들이 성능을 예측하기 어렵게 만들고, 모델의 강점과 약점을 파악하는 데 혼란을 줄 수 있습니다.

마이크로소프트가 AI 플랫폼 Copilot을 활용한 퀘이크 II 브라우저 데모를 공개했습니다. 이 데모는 게임의 전통적인 경험과는 다르며, 적의 모호함, 데미지 및 체력 카운터의 부정확성 등 여러 제한점이 있습니다. 그러나 이러한 특이점이 독특한 게임플레이를 제공할 수 있다고 합니다.

메타가 Llama 4라는 새로운 AI 모델을 발표했습니다. 이 모델은 시각적 이해를 강화하기 위해 대량의 텍스트, 이미지, 비디오 데이터를 학습했습니다. 특히 Maverick 모델은 OpenAI와 Google의 모델을 능가하는 성능을 보이며, Scout는 문서 요약에 탁월합니다. Behemoth는 아직 개발 중이며, 더 강력한 하드웨어가 필요할 것으로 예상됩니다. Llama 4는 AI 편향성 문제를 해결하기 위해 균형 잡힌 응답을 제공하도록 설계되었습니다. 이 모델은 AI의 미래 발전에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

OpenAI는 인도에서 ChatGPT의 빠른 성장을 경험하고 있지만, 수익화에는 어려움을 겪고 있습니다. 인도 사용자는 2023년부터 $8백만을 지출했지만, 이는 미국의 $3억 3천만에 비해 적습니다. 현지 가격 부재가 원인일 수 있으며, Reliance Jio와의 협력으로 시장 확대를 모색 중입니다.

OpenAI의 ChatGPT 사용자가 지난주에만 700만 개 이상의 이미지를 생성했다고 합니다. 이 놀라운 수치는 AI 기술의 발전과 사용자들의 창의적인 활용을 보여줍니다. AI가 우리의 일상에 얼마나 깊숙이 자리 잡고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 변화를 가져올지 궁금하지 않으신가요?

최근 연구에 따르면 OpenAI가 저작권이 있는 콘텐츠를 무단으로 AI 모델 훈련에 사용했을 가능성이 제기되었습니다. 연구진은 GPT-4와 같은 모델이 특정 문구를 기억할 수 있음을 발견했으며, 이는 저작권 침해 논란을 불러일으키고 있습니다. OpenAI는 공정 사용을 주장하지만, 투명한 데이터 사용이 필요하다는 목소리가 높아지고 있습니다.

DeepSeek는 최근 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있는 중국의 AI 연구소입니다. Apple App Store와 Google Play에서 인기를 끌며, 미국의 AI 주도권 유지 가능성에 대한 논의가 활발합니다. DeepSeek의 모델은 성능과 비용 효율성에서 주목받고 있으며, 자체 데이터 센터를 통해 모델을 훈련합니다. 미국의 수출 금지로 인해 Nvidia 칩을 사용하지만, 중국의 규제로 인해 민감한 주제에 대한 응답이 제한됩니다. DeepSeek의 비즈니스 모델은 모호하지만, 효율성 덕분에 경쟁력 있는 가격을 유지하고 있습니다. 미국 정부는 DeepSeek의 영향력에 대해 우려를 표명하고 있으며, 이는 회사의 미래에 도전 과제가 될 수 있습니다.

GitHub Copilot이 프리미엄 요청 시스템을 도입하며 일부 사용자에게 더 높은 요금을 부과합니다. Copilot Pro 사용자는 월 300개의 프리미엄 요청을 받으며, 추가 요청은 개당 $0.04입니다. Copilot Pro+ 플랜은 월 $39로 1,500개의 요청을 제공합니다. 이러한 변화는 고급 모델의 높은 컴퓨팅 비용을 반영합니다.

마이크로소프트가 50주년을 맞아 AI 기반 코파일럿에 새로운 기능을 추가했습니다. 이제 코파일럿은 웹사이트에서 티켓 예약이나 레스토랑 예약 같은 작업을 수행할 수 있으며, 사용자 개인 취향을 기억하고 실시간 비디오를 분석해 질문에 답할 수 있습니다. 이 외에도 가격 하락 알림 기능과 팟캐스트 생성 기능이 추가되었습니다. 코파일럿의 성능에 대한 구체적인 정보는 아직 부족하지만, 사용자 맞춤형 솔루션을 제공하는 메모리 기능이 주목받고 있습니다.

Google의 Gemini 2.5 Pro는 코딩, 추론, 수학에서 뛰어난 성능을 자랑하는 AI 모델로, API 가격이 발표되었습니다. 200,000 토큰까지는 입력 토큰당 $1.25, 출력 토큰당 $10이며, 이를 초과하면 각각 $2.50과 $15입니다. 높은 가격에도 불구하고, 개발자들은 합리적이라고 평가하고 있습니다. AI 시장의 가격 상승 추세 속에서 주목받고 있습니다.

Rippling이 Deel을 상대로 제기한 소송은 마치 기업 스파이 스릴러와 같습니다. 비밀 암호화폐 결제, 내부자 혐의, 속임수 Slack 채널 등 흥미로운 요소가 가득합니다. Rippling은 Deel이 내부 스파이를 고용했다고 주장하지만, Deel은 이를 부인하며 Rippling이 주의를 돌리려 한다고 반박합니다. TechCrunch의 팟캐스트에서 이 두 HR 기술 회사 간의 갈등이 단순한 경쟁을 넘어 심각한 혐의로 발전한 과정을 다루었습니다. 다음 주에도 흥미로운 업데이트가 이어질 예정이니 놓치지 마세요!

OpenAI가 o3 모델을 출시하기로 결정하고, GPT-5의 출시를 연기했습니다. GPT-5는 향상된 추론 능력을 갖춘 통합 모델로, 음성 상호작용, 검색 기능 등 다양한 기능을 포함할 예정입니다. ChatGPT Plus와 Pro 구독자에게는 더 높은 지능 수준이 제공됩니다. StrictlyVC 런던 이벤트도 주목하세요!

ChatGPT는 2022년 출시 이후 300만 주간 활성 사용자를 기록하며 급성장했습니다. 2024년에는 애플과의 파트너십, GPT-4o 출시, 텍스트-비디오 모델 Sora 도입 등으로 주목받았습니다. 2025년에는 중국 AI 기업과의 경쟁을 대비하며 데이터 센터 프로젝트와 대규모 자금 조달을 준비 중입니다. 학생용 무료 서비스와 이미지 생성 기능도 주목할 만한 업데이트입니다.

미드저니가 1년 만에 새로운 AI 이미지 모델 V7을 출시했습니다. 이 모델은 사용자 맞춤형 프로필을 통해 개인의 시각적 취향에 맞게 조정됩니다. V7은 텍스트 프롬프트 처리와 이미지 품질이 향상되었으며, 터보와 릴랙스 두 가지 버전으로 제공됩니다. 미드저니는 하드웨어 프로젝트와 3D 객체 생성 모델 개발도 진행 중입니다.

아마존이 'Buy for Me'라는 새로운 AI 쇼핑 기능을 테스트 중입니다. 이 기능은 아마존에 없는 상품을 타사 웹사이트에서 찾아 구매할 수 있게 해줍니다. Nova AI 모델로 구동되며, 보안성을 강조해 사용자 정보를 안전하게 처리합니다. 이 기능이 사용자들에게 얼마나 신뢰를 얻을 수 있을지가 관건입니다.

생성형 AI가 해커들의 도구를 확장시키며 보안 위협이 증가하고 있습니다. 이에 OpenAI는 뉴욕 기반의 Adaptive Security에 투자하여 사이버 보안에 첫 발을 내디뎠습니다. 이 스타트업은 AI 생성 공격을 시뮬레이션하여 직원들이 사회 공학적 해킹을 인식하도록 훈련합니다. 브라이언 롱 CEO는 새로운 자금을 통해 엔지니어를 고용하고 제품을 강화할 계획입니다.

Zach Yadegari는 4.0 GPA와 Cal AI 앱 개발로 주목받았지만, 18개 명문대 중 15곳에서 불합격 통보를 받았습니다. 그의 에세이가 주요 원인으로 지목되었으며, 이는 대학 경험의 가치를 깨닫고 싶다는 내용을 담고 있었습니다. 그의 트윗은 2200만 조회수를 기록하며 큰 반향을 일으켰습니다.

아마존이 킨들 사용자들을 위해 새로운 '요약' 기능을 도입했습니다. 이 기능은 시리즈의 최신 책을 읽기 전에 줄거리와 캐릭터를 기억하는 데 도움을 줍니다. AI가 생성한 이 요약은 미국의 킨들 사용자들이 이용할 수 있으며, 곧 iOS 앱에서도 제공될 예정입니다. 스포일러 경고 후 요약을 볼 수 있어요!

인텔과 TSMC가 반도체 제조를 위한 공동 사업을 논의 중이라는 소식이 전해졌습니다. TSMC는 자본 대신 전문 지식과 직원 교육을 제공할 계획입니다. 이 협력은 인텔의 대규모 구조조정 우려 속에서 추진되었으며, 최근 인텔의 CEO로 임명된 립부 탄의 변화가 기대됩니다.

Cognition이 AI 코딩 도구 Devin의 새로운 저가 요금제를 발표했습니다. Devin은 자율적으로 소프트웨어 개발을 수행하는 능력으로 인기를 얻었지만, 복잡한 작업에서는 한계를 보였습니다. 새로운 요금제는 ACU라는 컴퓨팅 크레딧을 구매하는 방식으로, 20달러에 9 ACU를 제공합니다. Devin 2.0은 기능이 크게 향상되었지만, 여전히 보안 취약점을 유발할 수 있는 한계가 있습니다. StrictlyVC는 런던에서 벤처 캐피털 전문가들이 모이는 이벤트를 개최합니다.