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Agentica와 Together AI가 공개한 DeepCoder-14B-Preview는 오픈소스 모델로, 독점 모델과 비슷한 코딩 능력을 자랑합니다. 이 모델은 강화 학습을 통해 코딩 문제를 해결하며, 24,000개의 고품질 코딩 문제를 사용해 훈련되었습니다. 특히, 64K 컨텍스트 길이에서 뛰어난 성능을 보여주며, OpenAI의 모델과 비슷한 정확도를 달성했습니다. 이 모델은 오픈소스 커뮤니티에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

기업들이 오픈 소스 소프트웨어(OSS)를 적극적으로 채택하고 있습니다. 96%의 조직이 OSS 사용을 유지하거나 증가시켰으며, 특히 대기업에서 그 증가세가 두드러집니다. 비용 절감이 주요 동기이며, 클라우드와 데이터 기술에 대한 투자가 활발합니다. 그러나 보안과 기술 격차는 여전히 도전 과제로 남아 있습니다.

PyTorch Lightning에서 심각한 보안 결함이 발견되었습니다. 이 결함은 모델 파일을 통해 임의 코드 실행을 허용할 수 있습니다. CERT/CC는 이 문제를 발견하고 해결책을 제안했습니다. 모델 파일을 안전하게 다루는 것이 중요하며, 자동화 파이프라인을 점검해야 합니다.

스택 오버플로우의 연구에 따르면, 개발자들은 오픈소스 AI를 강력히 선호합니다. 오픈소스는 투명성과 커뮤니티 기여를 촉진하며, 특히 초보 개발자들에게 필수적입니다. 신뢰와 학습 측면에서 오픈소스가 더 높은 점수를 받았으며, 이는 AI의 미래에 중요한 영향을 미칠 것입니다.

개발자가 중심이 되는 AI 혁신이 비즈니스를 변화시킵니다. GenAI는 생산성을 높이며, 개발자들은 이제 AI 발전의 핵심입니다. GraphRAG 같은 도구는 투명성과 이해도를 높여줍니다. CIO들은 개발자와 협력하여 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

GitHub이 AI 코딩 도우미 Copilot을 더욱 자율적으로 업그레이드했습니다. 에이전트 모드가 VS Code에 도입되어 개발자들이 더 효율적으로 작업할 수 있게 되었고, MCP 지원으로 다양한 도구와의 상호작용이 가능해졌습니다. 또한, 프리미엄 모델을 통해 더 많은 기능을 제공하며, 새로운 가격 정책도 발표되었습니다. 흥미로운 기능들이 가득한 이번 업데이트로 개발자들의 관심을 끌고 있습니다!

Python 커뮤니티가 PEP 751을 통해 의존성 관리와 설치 재현성을 개선하려 합니다. 이 제안은 pylock.toml이라는 표준 파일 형식을 도입하여 Python 환경의 의존성을 기록합니다. 이는 워크플로우를 간소화하고 보안을 강화하며, 다양한 Python 패키징 도구 간의 상호 운용성을 높일 것입니다.

NVIDIA가 KAI 스케줄러를 오픈소스로 공개했습니다. 이 스케줄러는 GPU 자원 스케줄링을 최적화하여 AI 워크로드를 효율적으로 관리합니다. 실시간 자원 할당과 대기 시간 감소를 통해 AI 팀의 생산성을 높이며, 다양한 AI 도구와의 원활한 통합을 지원합니다. KAI 스케줄러는 AI 인프라의 혁신을 이끌어갈 중요한 도구로 주목받고 있습니다.

GITEX ASIA 2025가 싱가포르에서 열리며, 60개국 이상의 700개 기술 기업과 250명 이상의 글로벌 투자자들이 모입니다. AI, 사이버 보안, 양자 기술 등 다양한 주제를 다루며, 디지털 혁신의 미래를 함께 그려나갈 기회를 제공합니다. 스타트업과 투자자에게도 놓칠 수 없는 기회입니다!

프랑스의 경쟁 규제 기관이 애플의 앱 추적 투명성(ATT) 시스템 도입 방식에 대해 €150만 유로의 벌금을 부과했습니다. ATT는 사용자 프라이버시를 강화하려는 의도였지만, 복잡한 동의 창이 사용자 경험을 해치고, 특히 소규모 출판사에 경제적 피해를 준다는 비판을 받았습니다. 이 사건은 애플의 시장 지배력과 경쟁법의 균형을 둘러싼 논란을 불러일으켰습니다.

웹사이트 하이재킹 캠페인이 15만 개 사이트에 영향을 미치고 있습니다. 히만슈 아난드는 이 공격의 새로운 전술을 발견했으며, HTML 엔티티 인코딩을 통해 악성 코드를 숨기는 방법이 사용되고 있습니다. 중국어 사용자를 주요 타겟으로 하여 중국, 홍콩, 미국에서 활동 중입니다. 웹사이트 소유자는 정기적인 점검을 통해 방어해야 합니다.

구글이 안드로이드 보안을 강화하여 앱 개발자와 사용자를 보호합니다. 수잔 프레이는 구글 플레이 스토어의 보안을 강화하고, 개발자들이 안전한 앱을 쉽게 개발할 수 있도록 돕는 여러 개선 사항을 발표했습니다. AI를 활용한 위협 탐지 기능과 Play Integrity API 개선으로 사용자와 비즈니스를 보호합니다. 구글의 이러한 노력은 안드로이드 생태계의 보안을 더욱 강화하고, 사용자와 개발자 모두에게 신뢰를 제공합니다.

Havok가 인디 게임 개발 스튜디오를 위해 새로운 가격 구조를 도입했습니다. $20 million 이하의 예산을 가진 스튜디오는 $50,000의 일회성 비용으로 Havok의 기술을 사용할 수 있습니다. 이로 인해 더 많은 스튜디오가 Havok Physics와 Havok Navigation을 활용할 수 있게 되어, 게임 개발의 혁신이 기대됩니다.

Next.js 프레임워크에서 심각한 보안 결함이 발견되어 수백만 개의 웹사이트와 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있습니다. 연구자들은 x-middleware-subrequest 헤더를 조작하여 미들웨어 검사를 우회할 수 있음을 밝혀냈습니다. 이 결함은 모든 버전에 영향을 미치며, Vercel 팀은 빠르게 패치를 배포했습니다. Next.js 사용자들은 즉시 업데이트를 권장합니다.

AI는 소프트웨어 개발의 혁신적인 힘으로 자리 잡고 있습니다. 2025년에는 AI 전략을 정교화하여 엔지니어링 효율성을 높이고, AI 에이전트를 소프트웨어 공급망에 통합하는 것이 중요해질 것입니다. 특히, 플랫폼 엔지니어들은 AI를 통해 개발 프로세스를 간소화하고, 데이터 거버넌스와 클라우드 비용 최적화가 주요 이슈로 떠오를 것입니다. AI를 전략적으로 활용하는 조직이 경쟁에서 앞서 나갈 것입니다.

Arm이 모바일 게임 성능을 높이기 위해 ASR(Accuracy Super Resolution)을 출시했습니다. 이 기술은 시각적 품질을 유지하면서 성능을 향상시키며, 배터리 수명도 절약합니다. Unreal Engine과 Unity 플러그인도 곧 제공될 예정입니다. ASR은 오픈 소스로 제공되어 전 세계 개발자들이 활용할 수 있습니다.

SAP는 Joule AI의 새로운 기능을 통해 개발자들이 반복적인 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다. SAP Build 솔루션에 AI 기능을 통합하여, 개발자들이 더 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 돕습니다. Joule은 코드 생성, 최적화, 프로세스 자동화 등 다양한 기능을 제공하여 개발 효율성을 높입니다.

디스코드가 게임 개발자를 위한 무료 소셜 SDK를 GDC에서 발표했습니다. 이 SDK는 게임에 디스코드의 소셜 기능을 통합하여 멀티플레이어 경험을 향상시킵니다. C++, 언리얼 엔진, 유니티와 호환되며, 윈도우 11+ 및 macOS를 지원합니다. 친구 목록 통합과 게임 초대 기능 등 다양한 기능을 제공합니다. 플레이어 참여를 높이고 커뮤니티를 강화하는 데 중점을 둡니다.

인스턴스 관리는 소프트웨어 개발의 성공에 필수적입니다. 수작업 관리로 인한 비효율성과 오류는 프로젝트를 지연시키고, 보안과 규정 준수에 문제를 일으킬 수 있습니다. 멀티 인스턴스 관리는 이러한 문제를 해결하며, 자동화와 효율성을 통해 비즈니스 성장을 촉진합니다.

이클립스 재단이 오픈 소스 AI 개발 도구를 발표했습니다. Theia AI와 AI 기반 Theia IDE는 개발자에게 AI 통합에 대한 완전한 제어를 제공합니다. 특히, 대형 언어 모델(LLM) 통합과 지능형 지원 기능이 주목받고 있습니다. 이 도구들은 개발자 생산성을 높이고, 투명성과 적응성을 보장합니다.