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QCon 런던 2025에서 AWS 대사 Jon Topper는 SaaS 소프트웨어 구축 시 흔히 저지르는 실수에 대해 강연했습니다. 그는 다중 테넌시를 초기에 고려하지 않으면 확장성이 제한될 수 있다고 강조했습니다. 또한, 자동화와 보안의 중요성을 언급하며, 고객 맞춤형 기능을 피하고 강력한 제품 철학을 유지할 것을 권장했습니다.

엔지니어링 리더십의 진화는 조직 성장의 핵심입니다. Thiago Ghisi는 팀이 50명을 넘어서면서 영웅적 문제 해결에서 자율적 시스템 설계로 전환한 경험을 공유했습니다. 그는 변화를 실험으로 보고, 파동 기반의 소통을 통해 피드백을 수집하여 팀의 참여와 지속 가능한 성장을 촉진하는 방법을 강조했습니다.

QCon London 2025에서는 멀티 클라우드 환경의 채택이 증가하고 있음을 강조했습니다. Microsoft의 Teena Idnani는 지연 시간 문제와 복원력 구축, 이벤트 순서 유지 등 멀티 클라우드 아키텍처의 주요 과제를 다루었습니다. 보안과 관찰 가능성도 중요한 고려 사항으로 제시되었습니다.

소프트웨어 공급망 보안은 특히 핀테크 분야에서 중요한 주제입니다. Mykhailo Brodskyi는 위험 완화 전략과 실제 사례 연구를 통해 시스템을 보호하는 방법을 설명합니다. 서드파티 라이브러리의 위험을 줄이기 위한 소프트웨어 구성 분석과 비밀 관리 도구 사용이 강조됩니다. 클라우드 마이그레이션과 보안 테스트의 중요성도 다루어집니다.

QCon 런던 2025에서 Celine Pypaert는 오픈 소스 의존성 리스크를 관리하는 3단계 청사진을 발표했습니다. 오픈 소스 구성 요소가 상업적 코드베이스의 96%에 존재한다고 강조하며, 잘못된 신뢰의 위험성을 경고했습니다. 그녀는 취약점 식별, 책임 설정, 보안 자동화를 통해 리스크를 줄이는 방법을 제안했습니다.

Google Cloud는 AI 작업 부하의 비용 절감과 효율성을 높이기 위한 도구를 제공합니다. 컴퓨팅 자원 최적화, 전문 하드웨어 가속화, 지능형 작업 스케줄링이 주요 초점입니다. Vertex AI와 Cloud Run 등 다양한 플랫폼 선택이 가능하며, 컨테이너 성능과 스토리지 선택도 최적화의 핵심입니다. AWS와 Azure도 AI 비용 관리에 집중하고 있어, 클라우드 제공업체 간의 경쟁이 치열해지고 있습니다.

그림자 테이블 전략은 데이터의 동기화된 복제본을 생성하여 무중단 마이그레이션을 가능하게 합니다. 이 방법은 데이터베이스 트리거나 변경 데이터 캡처를 통해 원본 시스템의 모든 변경 사항을 그림자 테이블에 복제하여 데이터 무결성을 보장합니다. GitHub, Shopify, Uber의 사례는 이 전략이 대규모 데이터 마이그레이션에 효과적임을 보여줍니다. 그림자 테이블은 데이터 일관성을 강화하고 복구를 단순화하여, 이중 쓰기나 블루-그린 배포보다 우수한 성능을 발휘합니다.

QCon 런던 2025에서 Johnson Matthey의 Celine Pypaert는 오픈 소스 의존성 위험을 관리하는 3단계 청사진을 발표했습니다. 그녀는 소프트웨어 구성 분석 도구의 중요성을 강조하며, 자동화를 통해 보안 작업을 효율적으로 수행할 것을 권장했습니다. 이 청사진은 혁신을 촉진하면서도 보안을 강화하는 방법을 제시합니다.

카프카 4.0이 출시되며 KRaft 모드가 기본 운영 방식으로 도입되었습니다. 이는 ZooKeeper 의존성을 제거하여 아키텍처를 간소화하고 확장성을 높입니다. 새로운 소비자 그룹 프로토콜과 큐 기능도 추가되어 대규모 환경에서의 성능이 향상되었습니다. Java 11과 Java 17이 필수로 요구되며, 플랫폼 현대화가 이루어졌습니다.

제니퍼 데이비스는 소프트웨어 개발자와 엔지니어링 리더들이 조직 변화를 효과적으로 이끌고 고성과 팀을 구축하는 방법을 설명합니다. 그녀는 기능적 리더십과 건강한 갈등의 중요성을 강조하며, 진정한 가치를 반영하는 지표 설정을 권장합니다. 이 강연은 개인의 성장을 지원하고 팀의 영향을 극대화하는 환경을 조성하는 데 중점을 둡니다. QCon London은 기술 리더들을 위한 컨퍼런스로, 지식과 혁신을 통해 소프트웨어 개발을 강화하는 것을 목표로 합니다.

크라켄 테크놀로지의 케빈 보우먼은 QCon London 2025에서 재생 에너지 관리의 도전과 혁신적 해결책을 소개했습니다. 서버리스 클라우드 기술을 활용해 영국 전력망의 안정성을 유지하고 에너지 흐름을 최적화하는 방법을 설명했습니다. 특히 배터리 저장과 전기차를 활용한 지능형 제어 시스템이 주목받았습니다.

AMD가 Gaia 프레임워크를 통해 로컬 LLM 추론을 가능하게 했습니다. 이 오픈소스 프로젝트는 개발자들이 AMD 하드웨어를 활용해 Windows에서 대형 언어 모델을 실행할 수 있도록 지원합니다. 데이터 주권을 강화하고 지연 시간을 줄이며, 프라이버시를 중시하는 환경에 적합합니다. RAG 기반의 이 프레임워크는 개발자와 엣지 컴퓨팅 시나리오에 최적화되어 있으며, 클라우드 서비스의 프라이버시 문제를 해결하는 데 기여합니다.

메타가 라마 4 시리즈의 첫 모델인 스카우트와 매버릭을 공개했습니다. 이 모델들은 멀티모달 아키텍처와 전문가 혼합(MoE) 프레임워크를 특징으로 하며, 이미지 이해와 긴 문맥 추론을 지원합니다. 그러나 초기 사용자들은 성능에 대한 의문을 제기하고 있어, 앞으로의 발전이 기대됩니다.

QCon 런던 2025에서 Monzo의 Fabien Deshayes는 개발자 경험 팀의 최적화를 위한 전략을 공유했습니다. 그는 효과적인 팀 구성, 영향력 있는 제품 개발, 그리고 조직 내 가치 전달의 중요성을 강조했습니다. 특히, 다양한 기술을 가진 팀 구성과 사용자 친화적인 플랫폼 개발이 핵심이라고 설명했습니다.

Llama의 성능을 최적화하기 위해 CPU 아키텍처의 중요성을 다루는 이 프레젠테이션에서는 Anil Rajput과 Rema Hariharan이 하드웨어-소프트웨어 동기화를 통해 TCO를 줄이고 지연 시간을 개선하는 방법을 설명합니다. 코어 활용도, 캐시 영향, 메모리 대역폭 및 칩렛 아키텍처의 이점이 주요 주제입니다. Llama의 프리필과 디코딩 단계, 매트릭스 연산 최적화, 소프트웨어 프레임워크 선택의 중요성도 강조됩니다.

메타는 Diff 작성 시간이라는 새로운 지표를 도입하여 개발자 생산성을 향상시키고 있습니다. 이 지표는 코드 변경 시작부터 제출까지의 시간을 측정하여 개발 효율성을 분석합니다. 이를 통해 메타는 타입 안전 모킹 프레임워크와 React 컴파일러의 자동 메모화 같은 도구의 효과를 평가하고, 코드 공유를 장려하여 연간 수천 시간의 개발 시간을 절약하고 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 메타의 엔지니어링 효율성을 크게 향상시키고 있습니다.

블라드 코노노프는 소프트웨어 설계에서 결합의 중요성을 강조하며, 지식 공유, 거리, 변동성이라는 세 가지 요소로 결합을 측정하는 방법을 설명합니다. 결합은 시스템 기능에 필수적이며, 완전한 분리가 아닌 균형 잡힌 결합이 목표입니다. 이 팟캐스트는 결합과 복잡성의 차이를 이해하고, 모듈화를 통해 복잡성을 줄이는 방법을 탐구합니다.

멀티모달 RAG는 텍스트, 이미지, 구조화된 데이터를 통합하여 AI 검색을 향상시킵니다. 이 기술은 의료, 소셜 미디어, 기업 검색 등 다양한 분야에서 활용되며, 복잡한 데이터를 처리하고 정확성을 높입니다. 특히 의료 분야에서는 환자의 X-ray와 의료 기록을 분석하여 진단을 돕는 프로토타입이 주목받고 있습니다. 이러한 멀티모달 AI는 데이터의 복잡성을 극복하고, 더 깊이 있는 통찰력을 제공하여 다양한 비즈니스 도메인에서의 응용 가능성을 확장합니다.

QCon AI는 실용적이고 확장 가능한 AI 구현을 위한 새로운 컨퍼런스로, 엔지니어링 리더와 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다. 뉴욕에서 열리는 이 행사는 AI를 안정적으로 배포하고 확장하는 방법을 공유하며, 실제 사례와 실패 경험을 통해 자신감을 제공합니다. AI에 관심 있는 분들에게 흥미로운 기회가 될 것입니다!

이번 주 자바 뉴스에서는 Jakarta EE 11 웹 프로파일의 공식 출시와 GlassFish의 8.0.0 버전 업데이트가 주목받고 있습니다. 또한, TornadoVM 1.1.0과 Micronaut 4.8.0의 새로운 기능들이 소개되었습니다. Applet API의 제거 제안이 OpenJDK에서 후보 상태로 승격되었으며, JHipster와 Quarkus의 최신 버전도 출시되었습니다. Michael Redlich는 자바 커뮤니티에서 25년 이상 활동한 전문가입니다.