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OpenAI가 X와 유사한 소셜 미디어 네트워크를 개발 중이라는 소식이 전해졌습니다. 이 프로젝트는 현재 초기 단계로, ChatGPT의 이미지 생성 기능과 소셜 피드를 포함한 내부 프로토타입이 존재합니다. 이 새로운 플랫폼은 Elon Musk의 X 및 Meta의 플랫폼과 경쟁할 가능성이 있으며, 실시간 데이터 접근을 통해 AI 모델 훈련에 활용될 수 있습니다. Sam Altman CEO는 외부 피드백을 수집 중이며, 이 프로젝트가 공개될지는 아직 미정입니다. OpenAI의 새로운 도전이 어떤 변화를 가져올지 기대됩니다!

테슬라의 모델 3 생산 문제에서 영감을 받아 탄생한 Atomic은 AI를 활용해 공급망 효율성을 높이는 데 주력합니다. 전 테슬라 직원들이 설립한 이 회사는 다양한 산업에서 재고 비용을 20%에서 50%까지 줄이는 성과를 보였습니다. AI를 통한 혁신적인 재고 관리 솔루션이 궁금하다면 주목하세요!

Notion이 Gmail과 통합되는 AI 기반 이메일 클라이언트 Notion Mail을 출시했습니다. 이 도구는 이메일 관리, 회신 작성, 회의 일정 조율 등을 도와줍니다. Skiff 기술을 활용해 사용자 맞춤형 인박스를 제공하며, Notion Calendar와의 통합으로 생산성을 높입니다. 향후 iOS 앱 출시도 계획 중입니다.

TechCrunch Sessions: AI 주간에 사이드 이벤트를 열어 AI 커뮤니티와 연결하고 브랜드를 알릴 기회를 잡으세요. 6월 1일부터 7일까지 UC 버클리에서 열리는 이 행사에 참여하면, 1,200명 이상의 참석자와 네트워킹할 수 있습니다. 창의적인 이벤트 형식으로 AI 트렌드를 선도하세요!

일리야 수츠케버의 안전한 초지능이 320억 달러로 평가되었다는 소식이 전해졌습니다. 이 문서는 사용자가 주요 콘텐츠로 바로 이동할 수 있는 접근성 기능을 강조합니다. 특히 스크린 리더를 사용하는 사람들에게 유용하며, 반복적인 링크를 건너뛰고자 하는 사용자에게도 큰 도움이 됩니다.

애플이 AI 모델 성능을 개선하기 위해 사용자 데이터를 비공개로 분석하는 방법을 발표했습니다. 차등 개인정보 보호를 통해 합성 데이터를 생성하고, 이를 통해 Genmoji 모델을 비롯한 다양한 기능을 강화할 계획입니다. 이 방법은 사용자 피드백을 통해 더욱 발전할 예정입니다.

RLWRLD는 로봇의 한계를 극복하기 위해 AI와 전통적인 로봇 소프트웨어를 결합한 기초 모델을 개발 중입니다. 최근 148억 원의 투자 유치로, 인간 중심의 작업 흐름을 자동화하고 휴머노이드 기반의 자율 행동을 시연할 계획입니다. 창업자 류정희의 세 번째 스타트업으로, 산업 및 가정에서의 활용을 목표로 하고 있습니다.

AI 벤치마킹 논란이 포켓몬 게임에까지 영향을 미쳤습니다. 최근 구글의 제미니 모델이 앤트로픽의 클로드 모델을 능가했다는 소식이 화제가 되었지만, 제미니는 커스텀 미니맵 덕분에 유리한 위치에 있었습니다. 이러한 사례는 AI 벤치마크의 비교가 얼마나 복잡한지를 보여줍니다.

OpenAI는 GPT-4.5 모델의 API 지원을 중단할 계획입니다. 이 모델은 2월에 출시되었으며, 7월 14일까지 사용 가능합니다. 이후에는 GPT-4.1로 전환이 필요합니다. GPT-4.1은 성능이 비슷하거나 더 우수하며, 비용도 저렴합니다. GPT-4.5는 여전히 ChatGPT에서 연구 목적으로 제공됩니다.

OpenAI가 GPT-4.1 모델을 출시했습니다. 이 모델은 코딩과 지시 따르기에 특화되어 있으며, 1백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 자랑합니다. 구글과 Anthropic 같은 경쟁사들이 강력한 코딩 모델을 개발 중인 가운데, OpenAI는 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 수행할 수 있는 AI 모델을 목표로 하고 있습니다. GPT-4.1은 개발자 피드백을 반영해 최적화되었으며, 성능과 가격 면에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 하지만 여전히 몇 가지 한계와 도전 과제가 남아 있습니다.

구글 클래스룸이 AI를 활용한 새로운 기능을 선보였습니다. 이 기능은 교사들이 텍스트를 기반으로 질문을 생성할 수 있도록 돕습니다. Gemini를 활용해 다양한 질문 유형과 학년 수준에 맞춘 질문을 만들 수 있으며, 구글 워크스페이스 구독자에게 제공됩니다. 이 기능은 교사들이 수업을 더욱 효율적으로 준비할 수 있도록 지원합니다.

구글 딥마인드가 돌고래의 의사소통을 연구하기 위해 DolphinGemma라는 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 Wild Dolphin Project의 데이터를 활용해 돌고래의 소리를 모방할 수 있으며, 스마트폰에서도 작동할 수 있습니다. 이번 여름, Pixel 9 스마트폰을 통해 돌고래 소리를 생성하고 분석하는 플랫폼을 개발할 예정입니다. 돌고래의 비밀스러운 언어를 풀어내는 이 흥미로운 연구에 주목해보세요!

메타가 유럽연합(EU)에서 페이스북과 인스타그램 사용자들의 공공 콘텐츠를 활용해 AI 모델 훈련을 시작합니다. 이는 데이터 프라이버시 문제로 중단되었던 계획을 재개하는 것으로, 이번 주부터 사용자 상호작용을 훈련 데이터로 사용할 예정입니다. EU 사용자들은 앱과 이메일을 통해 데이터 사용에 대한 알림을 받게 되며, 데이터 사용을 거부할 수 있는 양식도 제공됩니다. 메타는 다양한 데이터를 통해 유럽 사용자들에게 맞춤형 AI를 제공하겠다는 책임감을 강조하고 있습니다.

허깅 페이스가 프랑스의 폴렌 로보틱스를 인수하며 로봇 분야를 확장합니다. 폴렌의 휴머노이드 로봇 리치 2를 판매하고, 개발자들이 코드 개선에 참여할 수 있도록 할 계획입니다. 이 인수는 허깅 페이스의 로봇 공학 팀과 함께 가정용 로봇 개발을 가속화할 것입니다.

Nvidia가 AI 칩 생산을 미국으로 일부 이전하기 위해 애리조나와 텍사스에 제조 시설을 확장한다고 발표했습니다. 블랙웰 칩은 애리조나 피닉스에서 생산되며, 텍사스에서는 슈퍼컴퓨터 제조가 진행됩니다. 이로써 미국 내 AI 인프라가 강화될 전망입니다.

OpenAI는 미래의 AI 모델에 접근하기 위해 ID 검증 절차를 도입할 예정입니다. 이는 안전한 사용을 보장하고 지적 재산권 보호를 위한 조치로, 정부 발급 ID가 필요합니다. 이 과정은 북한과 중국 관련 보안 문제를 해결하는 데도 기여할 것입니다. 흥미로운 주제로, AI의 안전한 사용과 보안 강화에 대한 논의가 이어질 것입니다.

일론 머스크가 AI 스타트업 xAI와 소셜 미디어 회사 X(구 트위터)를 합병하면서 인공지능 분야에서의 지배력을 강화하려는 전략을 드러냈습니다. 이 합병은 머스크의 비즈니스 전략을 이해하는 데 중요한 단서가 됩니다. 투자자들은 머스크의 장기적 잠재력에 주목하며, 그의 제국에 베팅하는 것이 가치 있다고 판단합니다. 하지만, SEC 소송과 AI 규제 문제는 여전히 리스크로 남아 있습니다.

메타의 Llama 4 Maverick 모델이 LM Arena 벤치마크에서 높은 점수를 얻기 위해 실험 버전을 사용한 것이 논란이 되었습니다. 수정되지 않은 매버릭은 OpenAI의 GPT-4o 등 여러 모델보다 낮은 순위를 기록했습니다. 메타는 다양한 커스텀 버전을 실험 중이며, 오픈 소스 릴리스를 통해 개발자들의 피드백을 기대하고 있습니다.

이번 Google Cloud Next 컨퍼런스에서는 Ironwood AI 칩과 Gemini 2.5 Flash 모델이 발표되었습니다. 특히, Anysphere와 Hebbia 같은 AI 스타트업들이 주목받았으며, Magic과 Physical Intelligence도 큰 관심을 끌었습니다. Google은 Lightspeed와의 새로운 VC 파트너십도 발표하며, AI 분야에서 Microsoft Azure와 AWS에 맞서 경쟁력을 강화하고 있습니다.

저작권 전문 교수들이 메타를 상대로 소송 중인 작가들을 지지하며 아미쿠스 브리프를 제출했습니다. 이들은 메타의 공정 사용 방어를 비판하며, AI 모델 훈련에 저작물을 사용하는 것이 변형적이지 않다고 주장합니다. 이 소송은 AI와 저작권의 경계를 탐구하는 중요한 사례로 주목받고 있습니다.