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불안정한 테스트는 개발자에게 큰 좌절을 주며 생산성을 저하시킵니다. Trisha Gee는 이러한 테스트를 식별하고 해결하는 방법을 설명하며, 개발자 사기와 생산성에 미치는 영향을 강조합니다. 테스트 설계와 AI의 역할도 다루며, 품질을 유지하는 방법을 제시합니다.

AI가 규제 산업에서 어떻게 활용되는지 알아보세요! Stefania Chaplin과 Azhir Mahmood가 MLOps 파이프라인, 데이터 보안, GDPR 및 EU AI 법과 같은 법률을 다루며, 책임 있고 안전한 AI를 위한 프레임워크를 제시합니다. AI의 미래와 보안에 대한 통찰도 놓치지 마세요!

우주 임베디드 소프트웨어 개발은 안전과 신뢰성이 핵심입니다. 도구의 발전으로 오류 탐지가 개선되었지만, 코드 리뷰와 철저한 테스트는 여전히 중요합니다. 우주 환경의 독특한 도전을 해결하기 위해 우주비행사와의 협력이 필수적입니다. 하드웨어 제약과 프로그래밍 언어 선택도 중요한 요소입니다.

QCon 런던 2025에서 Solo.io의 CTO 루이스 라이언은 하이브리드 클라우드 환경에서의 네트워킹 도전에 대해 논의했습니다. 그는 네트워킹을 건축 설계의 핵심으로 삼아야 한다고 강조하며, 서비스 메쉬와 제로 트러스트 보안 모델의 통합이 중요하다고 설명했습니다. 복잡성을 수용하고 의도적인 조립이 필요하다는 그의 메시지는 많은 이들에게 깊은 인상을 남겼습니다.

.NET 10 프리뷰 3이 출시되며 C# 14의 확장 멤버, ASP.NET Core의 상태 지속성 등 다양한 기능이 추가되었습니다. 특히, Blazor의 캐시 관리 개선과 .NET MAUI의 성능 향상이 주목할 만합니다. Entity Framework Core는 Azure Cosmos DB와의 통합을 강화하여 개발자들의 관심을 끌고 있습니다.

유럽연합이 AI 대륙 행동 계획을 발표하며 AI 개발을 위한 인프라 투자와 데이터 접근성을 강조했습니다. AI 공장과 데이터 센터 확장을 통해 AI 채택을 늘리고, 인재 개발을 위한 교육 프로그램도 강화할 예정입니다. 하지만, 현재 역량과 목표 간의 격차에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

Shopify는 React Native를 사용한 5년간의 경험을 통해 성공과 도전을 공유합니다. 핫 리로딩으로 개발 속도가 빨라졌고, TypeScript로 웹과 모바일 간 코드 공유가 가능해졌습니다. 하지만 디버깅의 어려움과 업데이트의 복잡함은 여전히 과제로 남아 있습니다. Flutter와의 비교도 흥미로운 주제입니다.

InfluxDB 3의 오픈소스 버전이 GA에 도달했습니다! 이 버전은 실시간 작업에 최적화되어 있으며, Python 가상 머신을 내장해 데이터 수집과 처리를 강화합니다. Paul Dix는 오픈소스와 엔터프라이즈 버전의 차이를 설명하며, 오픈소스 데이터베이스 개발의 동기를 공유했습니다. InfluxDB 3는 시간 시리즈 데이터에 특화되어 있으며, Python과 SQL을 통한 데이터 변환을 지원합니다. 이 버전은 로컬 개발이나 경량 모니터링에 적합하며, GitHub과 Discord를 통해 커뮤니티에 기여할 수 있습니다.

GitHub Action의 손상 사건이 CI/CD 공급망의 보안 취약점을 드러냈습니다. 인기 있는 tj-actions/changed-files가 악성 코드로 인해 수천 개의 저장소에 영향을 미쳤습니다. 이 사건은 공급망 보안의 중요성을 강조하며, Action 고정 및 서드파티 감사와 같은 모범 사례의 필요성을 부각시켰습니다.

양자 컴퓨팅이 제약과 금융 등 다양한 산업을 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요. Teena Idnani는 양자 컴퓨팅의 기회와 위협을 설명하며, 특히 RSA 암호화의 잠재적 위험을 강조합니다. 양자 시대를 대비하기 위한 실용적인 조언도 제공합니다. 양자 컴퓨팅의 미래가 궁금하다면, 이 기회를 놓치지 마세요!

QCon 런던 2025에서 Leander Vanderbijl은 도메인 주도 설계(DDD)를 통해 복잡한 의료 플랫폼을 어떻게 조직했는지 공유했습니다. 초기의 '스파게티' 아키텍처에서 벗어나 비즈니스 중심의 구조로 전환하는 과정이 흥미로웠습니다. 특히 'Take That' 전략으로 서비스 간 상호작용을 단순화한 점이 주목받았습니다.

Wenjie Zi는 ML 프로젝트의 실패 원인과 성공에 영향을 미치는 기술적 및 조직적 요소를 논의합니다. ML 솔루션이 항상 필요한 것은 아니며, 품질 데이터가 중요하다고 강조합니다. 또한, 비즈니스 팀과 ML 엔지니어 간의 소통이 프로젝트 성공에 필수적이라고 말합니다. 생성 AI와 에이전틱 AI의 부상도 다루며, 도메인별 데이터의 중요성을 언급합니다.

QCon London 2025에서 Rachael Wonnacott는 기업 내 개발자 플랫폼 구축의 복잡성을 논의했습니다. 그녀는 플랫폼 설계가 비즈니스 가치와 일치해야 한다고 강조하며, 개발자 경험보다 이를 우선시해야 한다고 말했습니다. Fidelity International의 사례를 통해 통합 플랫폼의 중요성을 설명하며, 플랫폼이 기술뿐 아니라 지식과 지원을 포함해야 한다고 주장했습니다. 그녀는 플랫폼이 소프트웨어 개발 생애 주기와 원활하게 통합되어야 한다고 강조하며, 이를 통해 전략적 비즈니스 가치를 더하고 개발자 경험을 개선할 수 있다고 결론지었습니다.

Google Cloud가 다중 클러스터 오케스트레이터(MCO)를 출시하여 여러 지역에 걸친 Kubernetes 워크로드 관리를 간소화합니다. MCO는 고가용성과 글로벌 존재감을 필요로 하는 조직에 유리하며, 자동화된 복구 기능으로 지역 장애 시에도 애플리케이션 가용성을 보장합니다. GKE와의 깊은 통합으로 차별화된 이 솔루션은 이제 GKE Enterprise 고객에게 제공됩니다.

FastAPI-MCP는 전통적인 FastAPI 애플리케이션과 현대 AI 에이전트를 MCP를 통해 연결하는 오픈 소스 라이브러리입니다. 제로 설정으로 API를 AI 시스템에 노출할 수 있어 개발자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다. 대화형 문서화와 내부 자동화 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.

구글이 AI를 활용한 새로운 사이버 보안 모델 Sec-Gemini를 발표했습니다. 이 모델은 보안 팀이 루트 원인 분석과 위협 분석을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다. Sec-Gemini는 구글의 대형 언어 모델과 실시간 보안 지식을 결합하여 보안 작업의 성능을 향상시킵니다. 현재 실험 단계에 있으며, 연구 목적으로 일부 기관에 제공되고 있습니다.

구글이 AI 에이전트 간 소통을 위한 Agent2Agent (A2A) 프로토콜을 오픈소스로 공개했습니다. 이 프로토콜은 50개 이상의 기술 파트너와 협력하여 개발되었으며, 복잡한 문제 해결을 위한 에이전트 간 협업을 촉진합니다. A2A는 Anthropic의 MCP와 상호 보완적이며, 자율성을 가진 에이전트의 혁신을 목표로 합니다.

줄리아 로월은 다중 코어 머신에서 운영체제의 태스크 스케줄러 행동을 진단하는 방법을 설명합니다. 커널 수준의 스케줄링 결정을 이해하는 데 어려움이 있으며, 성능 저하를 해결하기 위한 도구를 소개합니다. 특히 리눅스 스케줄러의 역할과 NUMA 균형의 영향을 강조합니다.

레드햇이 하이브리드 클라우드 환경에서 AI 솔루션 개발과 배포를 가속화하기 위해 레드햇 AI 포트폴리오를 강화했습니다. OpenShift AI와 RHEL AI를 통해 AI 모델의 생애 주기를 관리하고, Neural Magic 인수로 AI 성능을 최적화합니다. 이로써 기업들은 AI 기술을 더 쉽게 활용할 수 있게 됩니다.

QCon 런던에서 IDEO의 Savannah Kunovsky는 디자인 사고의 중요성을 강조하며, Gen AI가 사용자와의 연결을 강화하는 방법을 소개했습니다. 그녀는 AI가 인간의 협업을 돕고, 진정성 있는 상호작용을 촉진해야 한다고 주장했습니다. Gen Z의 가치를 반영한 AI 설계 원칙도 제시했습니다.