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성공한 기업일수록 레거시 시스템은 피할 수 없습니다. 이 글에서는 점진적 혁신 전략과 조직 설계로 오래된 시스템을 현대화하는 방법을 소개합니다. 넷플릭스의 실제 사례와 함께, 기술 부채를 기회로 바꾸는 비법을 알아보세요!

.NET Aspire 9.2가 새롭게 출시되어 대시보드 기능과 배포 옵션이 크게 향상되었습니다! 리소스 그래프, HTTP 명령 지원, 각 앱별 Managed Identity 등 개발자에게 꼭 필요한 기능이 추가되어 클라우드 네이티브 개발이 더욱 쉬워졌어요.

이 발표에서는 LoRA 파인튜닝, 모델 병합, 전문가 혼합(MoE) 등 오픈소스 LLM을 활용한 맞춤형 AI 개발법을 소개합니다. 비용 절감 팁과 실수 방지법, 그리고 음성 복제와 멀티모달 기술까지! AI 개발자라면 꼭 주목하세요.

구글 딥마인드가 QuestBench를 선보였습니다. 이 벤치마크는 대형 언어 모델이 논리·수학 문제에서 핵심 질문을 찾아낼 수 있는지 평가합니다. 흥미롭게도, 간단한 문제는 잘 풀지만 복잡한 논리·계획 문제는 여전히 어려워한다는 점이 밝혀졌어요!

기후 금융 데이터를 분석하는 최첨단 AI 시스템의 개발 과정과, 정확성과 신뢰성을 높이기 위한 인간-인공지능 협업의 비밀을 소개합니다. LLM과 RAG 시스템이 어떻게 수천 개 기업의 친환경성을 평가하는지 궁금하다면 주목하세요!

Docker 모델 러너는 Apple Silicon 기반 macOS에서 LLM을 쉽고 빠르게 로컬 실행할 수 있게 해줍니다. 데이터 프라이버시와 낮은 지연 시간이 장점이며, llama.cpp 기반 엔진과 OpenAI API 호환성도 주목할 만해요! 🚀

QCon 런던 2025에서 AI 전문가 Hannah Foxwell은 AI가 단순히 생산성을 높이는 도구가 아니라, 지루한 업무를 줄여 인간이 더 의미 있는 일에 집중할 수 있도록 설계되어야 한다고 강조했습니다. AI의 협업, 환경 문제, 그리고 인간의 창의성 보존이 흥미로운 주제입니다!

Wealthsimple이 생성형 AI로 어떻게 직원 생산성과 고객 서비스 효율을 높였는지 소개합니다. PII 비식별화, 자체 LLM 호스팅, RAG 등 실전 적용 사례와 2024년 최신 트렌드까지! AI로 업무 혁신, 궁금하지 않으세요?

Socket 연구진이 인기 Go 라이브러리로 위장한 악성 패키지가 3년 넘게 구글 Go 모듈 미러에 숨어있던 사실을 밝혔어요. 캐시 시스템의 허점을 노린 이 사건은 개발자들에게 의존성 관리와 보안 점검의 중요성을 다시 일깨워줍니다!

EU 사이버 복원력 법안(CRA)은 오픈소스 보안을 강화하고 공급망 공격을 줄이기 위해 2027년부터 본격 시행됩니다. AI의 역할, CRA 준비 방법, 그리고 Log4Shell 같은 사고를 예방하는 팁까지! 지금 알아보세요.

.NET AI 챗 웹앱 템플릿의 두 번째 프리뷰가 출시되어 Qdrant 벡터 DB와 .NET Aspire 지원이 추가됐어요! 이제 클라우드 네이티브 AI 챗봇을 더 쉽게 만들 수 있고, 로컬·클라우드 AI 모델 연동도 한층 강화됐답니다. 새로운 개발 경험을 만나보세요!

이번 주 자바 뉴스에서는 JDK 25 출시 일정, 스프링 7.0-M4의 새로운 기능, 파야라 플랫폼 업데이트, JobRunr 7.5, Jox 1.0, 그리고 Kroxylicious의 Commonhaus 합류 등 흥미로운 소식을 전합니다. JDK 25의 주요 일정과 스프링의 변화가 궁금하다면 꼭 확인해보세요!

이번 주 OpenJDK에서는 8개의 JEP가 후보 단계로 진입했어요! 초보자를 위한 간결한 자바 문법, 모듈 임포트 간소화, 암호화 키 파생 API 등 흥미로운 변화가 가득합니다. 특히 스코프 값과 동시성 개선이 주목받고 있어요!

Redis 8이 AI를 위한 새로운 벡터 집합(Vector Set) 데이터 타입을 도입했어요. 이 기능은 유사도 검색과 고성능 처리를 지원해, 생성형 AI와 얼굴 인식 등 다양한 분야에서 주목받고 있습니다. Redis의 혁신, 궁금하지 않으세요?

소프트웨어 아키텍처는 단순한 정보 저장이 아니라 지식의 흐름을 설계하는 일입니다. 다이애나 몬탈리온은 조직의 변화, 성장 마인드셋, 그리고 작은 변화가 큰 효과를 내는 레버리지 포인트의 중요성을 강조합니다. 지식 그래프와 유연한 문서화로 팀의 지속적 학습을 이끌 수 있다는 점이 흥미롭죠!

GitHub이 서브 이슈 기능을 도입해 복잡한 작업을 부모-자식 구조로 나눌 수 있게 했어요. 이로써 프로젝트 관리와 의존성 추적이 쉬워졌죠. 내부 테스트에서 대형 프로젝트 관리가 훨씬 간편해졌다는 점이 흥미로워요!

AWS가 AI 코딩 도우미를 위한 오픈소스 MCP 서버를 출시했어요! 이 서버는 AWS 환경에 특화된 코드 품질, 보안, 비용 최적화를 자동화해 개발을 더 쉽고 안전하게 만들어줍니다. AI와 클라우드 개발의 만남, 궁금하지 않으세요?

AWS가 Amazon VPC 라우트 서버를 정식 출시했습니다. 이 기능은 BGP를 통한 동적 라우팅, 자동 경로 업데이트, 장애 감지 및 자동 페일오버를 지원해 네트워크 신뢰성을 높입니다. 복잡한 네트워크 환경에서 특히 유용해요!

Slack의 아키텍처가 어떻게 변화했는지 궁금하신가요? Ian Hoffman은 Slack의 아키텍처가 워크스페이스 중심 모델에서 Unified Grid로 진화한 과정을 설명합니다. 이 과정에서 겪은 확장성 문제와 복잡성을 해결하기 위한 교훈을 공유하며, 소프트웨어 개발에서 기초 가정을 재검토하는 것이 얼마나 중요한지 강조합니다.

불안정한 테스트는 개발자에게 큰 좌절을 주며 생산성을 저하시킵니다. Trisha Gee는 이러한 테스트를 식별하고 해결하는 방법을 설명하며, 개발자 사기와 생산성에 미치는 영향을 강조합니다. 테스트 설계와 AI의 역할도 다루며, 품질을 유지하는 방법을 제시합니다.