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Uber Eats가 검색 성능과 확장성을 어떻게 극대화했는지 소개합니다. 지오샤딩, 데이터 레이아웃 최적화, 그리고 실시간 인덱싱 등 흥미로운 기술 전략이 담겨 있어, 대규모 서비스의 검색 시스템에 관심 있다면 꼭 주목하세요!

이 팟캐스트에서는 접근성과 공감이 어떻게 엔지니어링 팀의 문화를 바꾸고, 개발자 경험을 향상시키는지 다룹니다. 심리적 안전감과 협업의 중요성, 그리고 AI 챗봇 등 새로운 UI의 접근성 문제까지 흥미로운 이야기가 가득해요!

분산 클라우드와 AI, 그리고 프라이버시 강화 기술(PETs)이 만나 데이터 보안과 협업을 한층 강화합니다. 동형암호와 차등 프라이버시 등 최신 기술로, 민감한 데이터도 안전하게 분석할 수 있다는 점이 흥미롭죠!

QCon London 2025 둘째 날에는 AI 디자인, AI 어시스턴트 보안, 그리고 WASM을 활용한 서버리스 컴퓨팅이 주요 주제로 다뤄졌어요. 특히 Gen Z의 시각, AI 보안 위협, 그리고 WASM의 혁신적인 활용법이 흥미롭게 소개되었습니다!

서버리스 도입으로 개발 효율과 비용을 잡은 CapitalOne의 실제 경험! 규제 준수, 비용 최적화, 개발 생산성 향상 등, 대형 금융사가 서버리스로 전환하며 얻은 핵심 교훈과 실전 팁을 한눈에 살펴보세요.

Edera Protect 1.0이 쿠버네티스 보안을 혁신적으로 강화하며 공식 출시되었습니다. 컨테이너 격리와 동적 리소스 관리 등 다양한 기능이 돋보입니다. 특히, 보안 존 아키텍처가 흥미로운데요, 자세한 내용이 궁금하다면 확인해보세요!

엔지니어링 생산성을 높이기 위한 변곡점을 포착하는 것이 기업 성장의 핵심입니다. 위기, 급성장, 시장 확장 등 중요한 순간마다 맞춤형 개발 도구에 투자하면 혁신과 운영 효율성을 동시에 잡을 수 있다는 점이 흥미롭게 다가옵니다!

Gemini AI가 곧 Google Distributed Cloud를 통해 온프레미스 환경에서도 사용 가능해집니다! 보안과 규제 준수가 중요한 기업에 최적이며, NVIDIA와의 협업으로 더욱 강력한 AI 성능을 제공합니다. 제조업 등 실시간 데이터 분석이 필요한 분야에 특히 주목하세요!

LittleHorse는 분산 시스템의 상태 관리와 마이크로서비스, API, 사람의 작업까지 손쉽게 오케스트레이션할 수 있는 오픈소스 Java 플랫폼입니다. 다양한 언어로 워크플로를 코드로 정의할 수 있고, 실시간 모니터링과 자동 오류 복구 등 강력한 기능이 돋보여요! JavaOne 2025에서 주목받은 이 플랫폼의 창립자 스토리도 흥미롭답니다.

마이크로소프트가 1비트 가중치로 학습된 최초의 대형 언어 모델 BitNet b1.58 2B4T를 공개했습니다. 이 모델은 적은 메모리와 에너지로도 뛰어난 성능을 보여, 일반 CPU에서도 효율적인 AI 활용이 가능해질 전망입니다. 1비트 AI, 궁금하지 않으세요?

Fly.io가 개발한 오픈소스 분산 시스템 Corrosion은 전 세계 40개 이상 지역에서 빠른 데이터 동기화를 실현합니다. CRDT와 SWIM, QUIC 등 최신 기술로 Consul을 대체하며, Rust로 구현되어 안전성과 효율성을 모두 잡았어요!

AWS의 Amazon Q와 Anthropic의 Claude Code가 AI로 개발자 터미널을 제어하는 시대를 열었어요! 명령 실행부터 코드 수정까지, AI가 직접 도와주니 개발 속도가 확 빨라집니다. 실제 React 앱 빌드 시연도 흥미로워요.

성공한 기업일수록 레거시 시스템은 피할 수 없습니다. 이 글에서는 점진적 혁신 전략과 조직 설계로 오래된 시스템을 현대화하는 방법을 소개합니다. 넷플릭스의 실제 사례와 함께, 기술 부채를 기회로 바꾸는 비법을 알아보세요!

.NET Aspire 9.2가 새롭게 출시되어 대시보드 기능과 배포 옵션이 크게 향상되었습니다! 리소스 그래프, HTTP 명령 지원, 각 앱별 Managed Identity 등 개발자에게 꼭 필요한 기능이 추가되어 클라우드 네이티브 개발이 더욱 쉬워졌어요.

이 발표에서는 LoRA 파인튜닝, 모델 병합, 전문가 혼합(MoE) 등 오픈소스 LLM을 활용한 맞춤형 AI 개발법을 소개합니다. 비용 절감 팁과 실수 방지법, 그리고 음성 복제와 멀티모달 기술까지! AI 개발자라면 꼭 주목하세요.

구글 딥마인드가 QuestBench를 선보였습니다. 이 벤치마크는 대형 언어 모델이 논리·수학 문제에서 핵심 질문을 찾아낼 수 있는지 평가합니다. 흥미롭게도, 간단한 문제는 잘 풀지만 복잡한 논리·계획 문제는 여전히 어려워한다는 점이 밝혀졌어요!

기후 금융 데이터를 분석하는 최첨단 AI 시스템의 개발 과정과, 정확성과 신뢰성을 높이기 위한 인간-인공지능 협업의 비밀을 소개합니다. LLM과 RAG 시스템이 어떻게 수천 개 기업의 친환경성을 평가하는지 궁금하다면 주목하세요!

Docker 모델 러너는 Apple Silicon 기반 macOS에서 LLM을 쉽고 빠르게 로컬 실행할 수 있게 해줍니다. 데이터 프라이버시와 낮은 지연 시간이 장점이며, llama.cpp 기반 엔진과 OpenAI API 호환성도 주목할 만해요! 🚀

QCon 런던 2025에서 AI 전문가 Hannah Foxwell은 AI가 단순히 생산성을 높이는 도구가 아니라, 지루한 업무를 줄여 인간이 더 의미 있는 일에 집중할 수 있도록 설계되어야 한다고 강조했습니다. AI의 협업, 환경 문제, 그리고 인간의 창의성 보존이 흥미로운 주제입니다!

Wealthsimple이 생성형 AI로 어떻게 직원 생산성과 고객 서비스 효율을 높였는지 소개합니다. PII 비식별화, 자체 LLM 호스팅, RAG 등 실전 적용 사례와 2024년 최신 트렌드까지! AI로 업무 혁신, 궁금하지 않으세요?