AI 코딩 어시스턴트 완전 정복 3편: 다이어그램, OpenAPI 명세, 테스트 데이터 자동 생성하기
AI 코딩 어시스턴트로 UML 다이어그램, OpenAPI 명세, 테스트 데이터까지 자동 생성하는 방법을 소개합니다. 명확한 프롬프트와 예시가 결과를 크게 개선하며, 복잡한 관계 설정은 여전히 인간의 손길이 필요하다는 점이 흥미롭습니다!
AI 기반 가상 튜터 만들기: 쉽고 친절한 가이드
AI, NLP, 지식 그래프, 적응형 학습 등 최신 기술을 활용해 나만의 AI 튜터를 만드는 방법을 소개합니다. 음성 인식과 개인 맞춤형 학습까지! 교육 혁신에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.
Google Cloud Document AI 기초 알아보기
Google Cloud의 Document AI는 문서 자동화와 데이터 추출을 쉽게 해줍니다. W-2 양식 등 다양한 문서를 빠르게 처리하고, Gemini로 요약까지 할 수 있어요! AI로 문서 업무 혁신에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.
Docker 모델 러너: 개발자를 위한 AI 배포 혁신 가이드
AI 모델 배포가 어렵게 느껴지시나요? Docker 모델 러너는 컨테이너화로 개발부터 운영까지 환경을 통일해주고, GPU 가속과 Kubernetes 확장도 지원해요. 실무에 바로 적용할 수 있는 꿀팁과 A/B 테스트 활용법까지 알려드립니다!
컨테이너 런타임 완벽 가이드
컨테이너 런타임의 종류와 선택 기준을 쉽고 친근하게 설명합니다. Docker, ContainerD, CRI-O의 차이와 성능, 기능 비교, 그리고 직접 배포와 클라우드 관리형 서비스의 장단점까지! 컨테이너 환경을 최적화하는 핵심 팁을 알아보세요.
자주 발생하는 오라클 데이터베이스 문제 해결법
오라클 데이터베이스에서 자주 만나는 에러와 해결 방법을 한눈에 정리했어요! '스냅샷 너무 오래됨', '리소스 점유', '접속 불가' 등 실무에서 꼭 알아야 할 핵심 문제와 실전 팁을 소개합니다. 데이터베이스 관리가 훨씬 쉬워질 거예요!
Snowflake 다이내믹 테이블로 데이터 파이프라인 구축하기
이 글에서는 Snowflake의 다이내믹 테이블을 활용해 자동화된 데이터 파이프라인을 쉽고 효율적으로 구축하는 방법을 소개합니다. 실시간 데이터 처리와 자동화된 데이터 갱신에 관심 있다면 꼭 읽어보세요!
Go로 캐싱 기능이 있는 리버스 프록시 개발하기
Go 표준 라이브러리만으로 캐싱 리버스 프록시를 만드는 방법을 소개합니다. HTTP 요청을 중계하면서, 메모리 캐시와 TTL, 압축 처리까지 지원해요. 실전에서 쓸 수 있는 코드 예제와 확장 아이디어도 함께 확인해보세요!
자바의 새로운 도약: 클라우드 네이티브 시대를 위한 네이티브 속도
자바가 클라우드 네이티브 환경에 맞춰 빠르게 진화하고 있습니다! GraalVM, Micronaut, 그리고 GraalOS 같은 혁신 기술로 자바는 이제 초고속 실행과 효율적인 메모리 사용을 자랑하며, Go나 Rust 못지않은 경쟁력을 갖추고 있습니다.
Apache Airflow로 확장성과 안정성을 갖춘 데이터 파이프라인 구축하기
이 글에서는 Apache Airflow를 활용해 대규모 SaaS 데이터를 효율적으로 처리하는 확장성과 장애 복원력을 갖춘 데이터 파이프라인 구축법을 소개합니다. 동적 DAG, 커스텀 오퍼레이터, 데이터 품질 체크 등 실전 노하우도 함께 다룹니다!
모바일 앱 성능 혁신: 화면 로딩 시간을 8초에서 2초로 단축한 비결
화면 로딩 시간을 8초에서 2초로 줄인 비법을 소개합니다! 네트워크 요청 최적화, UI 단순화, 이미지 로딩 개선 등 다양한 전략을 활용해 사용자 경험을 크게 향상시켰어요. 성능 향상에 관심 있다면 꼭 읽어보세요!
2025년에도 수동 테스트 실행이 여전히 어려운 이유
AI와 자동화가 발전했지만, 수동 테스트는 여전히 QA팀에서 필수적이면서도 비효율적입니다. 명확한 테스트 케이스 작성, 체크리스트 활용, 협업 강화 등으로 효율을 높일 수 있어요. 실제 사용자 경험을 잡는 수동 테스트의 중요성, 궁금하지 않으세요?
모던 데이터 스택, 과연 필요한가? — 진짜 효과적인 데이터 시스템 만들기
요즘 유행하는 모던 데이터 스택이 오히려 복잡성과 혼란을 키울 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이 글에서는 단순함, 명확한 소유, 신뢰를 강조하며, 팀이 진짜로 이해하고 관리할 수 있는 데이터 시스템의 중요성을 이야기합니다.
고성능 리포팅을 위한 InfluxDB 확장: Continuous Query(CQ)로 속도 높이기
Kafka에서 쏟아지는 대용량 데이터를 InfluxDB의 Continuous Query로 미리 집계하면, 보고서 속도와 대시보드 안정성이 크게 향상돼요! CQ의 자동 집계로 95% 이상 쿼리 시간 단축과 운영 효율을 경험해보세요.
Java 시그널 이해하기
이 글에서는 Observer 패턴의 한계와 시그널(Signal)을 활용한 더 쉽고 재사용성 높은 관찰 방법을 소개합니다. Todo 앱 예시로 전통 방식과 시그널 기반 방식을 비교하며, 자바스크립트의 리액티브 패턴에서 영감을 받은 최신 트렌드를 다룹니다!
지긋지긋한 온콜은 그만! 데이터 엔지니어를 위한 실전 가이드
데이터 파이프라인의 알림이 너무 많아 지치셨나요? 이 글에서는 효과적이고 신뢰할 수 있는 데이터 품질 모니터링을 위한 5가지 핵심 원칙을 소개합니다. 실제 경험을 바탕으로, 불필요한 알림을 줄이고 문제 해결을 빠르게 하는 방법을 알려드려요!
AI 코딩 어시스턴트 완전 정복 2편: 코드 생성의 모든 것
AI 코딩 어시스턴트가 Javadoc 생성, 이름 추천, Docker Compose 변환 등 다양한 코딩 작업을 어떻게 도와주는지 알아봐요. 프롬프트 작성법에 따라 결과가 달라진다는 점, 그리고 로컬 LLM도 충분히 쓸만하다는 사실이 흥미롭죠!
Go로 MCP 서버 구축하여 AI 에이전트와 데이터베이스 연결하기
Go 언어와 MCP 프로토콜로 AI 에이전트가 Azure Cosmos DB와 쉽게 소통할 수 있는 서버를 만드는 방법을 소개합니다. 실시간 쿼리, 컨테이너 생성, 인증 등 다양한 기능을 직접 구현하며, Go 개발자라면 꼭 도전해볼 만한 흥미로운 주제입니다!
리눅스에서 코어 덤프 파일 디버깅하기 - 완벽 가이드
리눅스에서 코어 덤프를 활성화하고, 생성하며, GDB, Valgrind, Crash Utility 등 다양한 도구로 분석하는 방법을 친절하게 소개합니다. 메모리 오류와 멀티스레드 문제까지, 실전에서 바로 쓸 수 있는 꿀팁이 가득해요!
클라우드 보안을 혁신하는 인공지능의 힘
AI는 클라우드 보안에서 실시간 위협 감지, 예측 분석, 자동 대응 등으로 기존 보안의 한계를 극복합니다. 데이터 폭증 시대, AI가 어떻게 기업의 보안 전략을 혁신하고, 미래에는 어떤 역할을 할지 궁금하지 않으세요?