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Apple이 Vision Pro 헤드셋을 Godot 게임 엔진에서 공식 지원하기 시작했어요! 이제 개발자들은 Godot로 만든 게임을 Vision Pro에서 직접 실행할 수 있습니다. 앞으로 VR 플러그인과 SwiftUI 통합도 기대해보세요!

EU가 디지털 시장법(DMA)을 처음으로 집행하며 애플과 메타에 각각 5억 유로, 2억 유로의 벌금을 부과했습니다. 앱스토어 규제와 개인정보 선택권이 쟁점! 앞으로 거대 IT 기업들의 변화가 기대됩니다.

Endor Labs가 AI 에이전트를 활용해 바이브 코딩 등 AI 기반 개발의 보안 위험을 자동으로 탐지·수정하는 플랫폼을 선보였습니다. 실시간 코드 분석과 자동 위험 관리로, AI가 만든 코드도 안전하게 지킬 수 있다는 점이 흥미롭습니다!

영국 기업의 소프트웨어 배포가 인력과 기술 부족으로 평균 3.8개월씩 지연되고 있어 연간 10만 파운드 이상의 손실이 발생합니다. 자동화 도입과 팀 역량 강화가 해결책으로 주목받고 있습니다. IT팀과 경영진의 인식 차이도 흥미로운 포인트!

Mozilla가 저작권 문제를 피하고 윤리적 AI 데이터셋을 쉽게 만들 수 있도록 돕는 오픈소스 도구를 출시했어요. Whisper 기반 음성 변환과 문서 변환 툴로, 투명하고 신뢰할 수 있는 AI 개발에 관심 있다면 꼭 주목해보세요!

미국 법원이 구글을 디지털 광고 기술 시장에서의 독점 혐의로 유죄 판결을 내렸습니다. 구글은 DoubleClick과 AdX를 통해 시장 지배력을 유지하며 경쟁을 억제한 것으로 드러났습니다. 이 사건은 광고 기술의 복잡한 생태계를 조명하며, 구글의 전략적 인수와 시장 지배력을 강조합니다.

JetBrains가 AI 도구를 통합하여 무료 등급을 포함한 새로운 구독 모델을 발표했습니다. Junie라는 코딩 에이전트는 개발자들이 창의적이고 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 돕습니다. AI Assistant도 업그레이드되어 개인정보 보호를 강화하고, GPT-4.5 등 최신 모델을 지원합니다. 이 도구들은 개발자들에게 새로운 혁신의 기회를 제공합니다.

Socket의 사이버 보안 연구원들이 결제 트랜잭션 중 서버 제어를 탈취하는 악성 npm 패키지를 발견했습니다. 이 패키지는 Advcash(현재 Volet) 통합으로 위장하여, 결제 성공 후 역방향 셸을 활성화해 공격자가 시스템을 원격으로 제어할 수 있게 합니다. 특히, 고신뢰 워크플로우를 노리는 악성 코드가 증가하고 있어 주의가 필요합니다.

마이크로소프트 리서치가 AI 코딩 도구를 위한 새로운 환경인 디버그-짐을 소개했습니다. 이는 AI가 코드 생성은 잘하지만 디버깅은 여전히 개발자에게 큰 시간 소모라는 문제를 해결하기 위한 것입니다. 디버그-짐은 AI 에이전트가 코드 디버깅 능력을 갖추도록 하여, 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업을 처리할 수 있게 합니다. 초기 실험 결과, 디버깅 도구를 사용한 에이전트의 성능이 크게 향상되었습니다. 이 연구는 AI가 상호작용 디버깅을 통해 더 나은 코드를 작성할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

AI 에이전트가 웹에서 실시간 정보를 수집하고 자율적으로 작업을 수행하는 시대가 열렸습니다. 이들은 탐색과 실행 능력을 통해 웹을 인간처럼 다루며, 자동화의 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. 특히, 탐색 기술은 AI가 웹 환경에서 자율적으로 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

Google가 Android Studio에 기업용 Gemini AI 도구를 도입했습니다. 이 업데이트는 기업의 프라이버시와 보안 요구를 충족시키며, AI 기반 코딩 지원을 통해 데이터 보호와 지적 재산권 보안을 강화합니다. 특히, 기업용 라이선스는 고급 보안과 맞춤형 코드 제안을 제공하여 개발자들이 더 나은 AI 제안 수용률을 경험할 수 있도록 돕습니다. 이로써 기업들은 더 빠르게 혁신하고 고품질의 안드로이드 앱을 자신 있게 개발할 수 있습니다.

Agentica와 Together AI가 공개한 DeepCoder-14B-Preview는 오픈소스 모델로, 독점 모델과 비슷한 코딩 능력을 자랑합니다. 이 모델은 강화 학습을 통해 코딩 문제를 해결하며, 24,000개의 고품질 코딩 문제를 사용해 훈련되었습니다. 특히, 64K 컨텍스트 길이에서 뛰어난 성능을 보여주며, OpenAI의 모델과 비슷한 정확도를 달성했습니다. 이 모델은 오픈소스 커뮤니티에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

기업들이 오픈 소스 소프트웨어(OSS)를 적극적으로 채택하고 있습니다. 96%의 조직이 OSS 사용을 유지하거나 증가시켰으며, 특히 대기업에서 그 증가세가 두드러집니다. 비용 절감이 주요 동기이며, 클라우드와 데이터 기술에 대한 투자가 활발합니다. 그러나 보안과 기술 격차는 여전히 도전 과제로 남아 있습니다.

PyTorch Lightning에서 심각한 보안 결함이 발견되었습니다. 이 결함은 모델 파일을 통해 임의 코드 실행을 허용할 수 있습니다. CERT/CC는 이 문제를 발견하고 해결책을 제안했습니다. 모델 파일을 안전하게 다루는 것이 중요하며, 자동화 파이프라인을 점검해야 합니다.

스택 오버플로우의 연구에 따르면, 개발자들은 오픈소스 AI를 강력히 선호합니다. 오픈소스는 투명성과 커뮤니티 기여를 촉진하며, 특히 초보 개발자들에게 필수적입니다. 신뢰와 학습 측면에서 오픈소스가 더 높은 점수를 받았으며, 이는 AI의 미래에 중요한 영향을 미칠 것입니다.

개발자가 중심이 되는 AI 혁신이 비즈니스를 변화시킵니다. GenAI는 생산성을 높이며, 개발자들은 이제 AI 발전의 핵심입니다. GraphRAG 같은 도구는 투명성과 이해도를 높여줍니다. CIO들은 개발자와 협력하여 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

GitHub이 AI 코딩 도우미 Copilot을 더욱 자율적으로 업그레이드했습니다. 에이전트 모드가 VS Code에 도입되어 개발자들이 더 효율적으로 작업할 수 있게 되었고, MCP 지원으로 다양한 도구와의 상호작용이 가능해졌습니다. 또한, 프리미엄 모델을 통해 더 많은 기능을 제공하며, 새로운 가격 정책도 발표되었습니다. 흥미로운 기능들이 가득한 이번 업데이트로 개발자들의 관심을 끌고 있습니다!

Python 커뮤니티가 PEP 751을 통해 의존성 관리와 설치 재현성을 개선하려 합니다. 이 제안은 pylock.toml이라는 표준 파일 형식을 도입하여 Python 환경의 의존성을 기록합니다. 이는 워크플로우를 간소화하고 보안을 강화하며, 다양한 Python 패키징 도구 간의 상호 운용성을 높일 것입니다.

NVIDIA가 KAI 스케줄러를 오픈소스로 공개했습니다. 이 스케줄러는 GPU 자원 스케줄링을 최적화하여 AI 워크로드를 효율적으로 관리합니다. 실시간 자원 할당과 대기 시간 감소를 통해 AI 팀의 생산성을 높이며, 다양한 AI 도구와의 원활한 통합을 지원합니다. KAI 스케줄러는 AI 인프라의 혁신을 이끌어갈 중요한 도구로 주목받고 있습니다.

GITEX ASIA 2025가 싱가포르에서 열리며, 60개국 이상의 700개 기술 기업과 250명 이상의 글로벌 투자자들이 모입니다. AI, 사이버 보안, 양자 기술 등 다양한 주제를 다루며, 디지털 혁신의 미래를 함께 그려나갈 기회를 제공합니다. 스타트업과 투자자에게도 놓칠 수 없는 기회입니다!