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구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 주요 기술 회사들이 의료 기관과 협력하여 환자 접수, 의료 데이터베이스 분석, 환자 메시지 분류를 위한 생성적 AI 도구를 개발하고 있습니다. 그러나 생성적 AI의 준비 상태에 대한 의견은 엇갈리며, 프라이버시, 보안, 규제 문제가 해결되기 전까지는 널리 사용되기 어려울 것입니다.

Vana라는 스타트업이 사용자가 자신의 개인 데이터를 모아 AI 모델 훈련에 사용할 수 있게 하고, 그 수익을 공유할 수 있도록 하고자 합니다. 특히, Reddit 사용자들이 자신의 게시물 기록을 모아 AI 회사에 라이선스를 부여하는 'Reddit Data DAO'를 시작했습니다. 이러한 시도는 사용자가 자신의 데이터를 통제하고 수익을 얻을 수 있는 새로운 방법을 모색하는 중입니다.

Google Cloud Next 2024에서는 생성적 인공지능에 큰 초점을 맞추었으며, 기존의 클라우드 인프라와 플랫폼 사업은 상대적으로 간과되었습니다. Google은 자사의 Gemini 대형 언어 모델을 활용할 수 있는 다양한 AI 도구와 개선 사항을 발표했지만, 실제 사례는 종종 단순하고 Google 생태계에 크게 의존하고 있었습니다. 이러한 변화는 많은 조직에게 실제적인 도전이 될 수 있습니다.

로봇 기술 분야에서 채용 중인 75개 회사의 목록을 소개합니다. 건설, 농업, 물류 등 다양한 분야에서 기회를 제공하며, Astrobotic, Aurora 등 유명 회사들이 포함되어 있습니다. 이 목록이 구직자들에게 도움이 되길 바라며, 취업 성공 사례도 기대합니다.

WhatsApp이 인도를 포함한 몇몇 시장에서 메타 AI 챗봇을 시험 중입니다. 이는 WhatsApp이 인도의 5억 명이 넘는 사용자 기반을 활용하여 AI 서비스를 확장하려는 의도를 보여줍니다. 메타 AI는 사용자 질문에 답하고 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있어, 전 세계 20억 WhatsApp 사용자에게 큰 기회가 될 것입니다.

OpenAI가 ChatGPT의 대화형 AI를 위한 GPT-4 Turbo 모델을 업데이트했습니다. 새로운 모델은 글쓰기, 수학, 논리적 추론, 코딩 능력이 향상되었으며, 더욱 최신의 지식 기반을 제공합니다. 이 업그레이드는 최근 OpenAI의 논란 이후에 이루어졌습니다.

영국의 경쟁 및 시장 관리청(CMA)은 Google, Amazon, Microsoft, Meta, Apple 등 소수의 기술 대기업들이 AI 가치 사슬을 지배하고 있다며 심각한 우려를 표명했습니다. CMA는 이들 기업이 AI 시장에서 공정한 경쟁을 저해할 수 있는 여러 위험 요소를 지적하며, 건강한 경쟁 환경 유지를 위한 원칙을 제시했습니다.

베이 지역에 기반을 둔 하드웨어 스타트업 Humane이 첫 제품인 AI 핀을 출시했습니다. 이 제품은 OpenAI의 ChatGPT와 Google의 Gemini와 같은 생성 AI 플랫폼의 힘을 활용하기 위해 설계되었습니다. AI 핀은 사용자가 휴대폰 화면에서 눈을 떼고 더 자주 주변을 볼 수 있도록 돕는 음성 기반, 항상 연결된 장치입니다.

캐나다 로봇 회사인 산츄어리 AI가 오스트리아의 마그나 제조 시설에 휴머노이드 로봇을 공급할 예정입니다. 이 로봇, '피닉스'는 다리로 걸을 수 있는 첫 번째 모델로, 자동차 제조 공정의 비용과 확장성 개선을 목표로 합니다.

메타가 청소년 보호를 위해 인스타그램 DM에서 누드 이미지를 자동으로 흐림 처리하는 새로운 기능을 테스트 중입니다. 18세 미만 사용자는 기본적으로 이 기능이 활성화되며, 누드 사진에 대한 경고 메시지도 제공됩니다. 또한, 성폭력 예방을 위한 안전 팁과 성희롱 계정 탐지 기술도 개발 중입니다.

Patlytics는 AI 기반 특허 분석 플랫폼으로, 기업과 법률 전문가들이 특허 작업을 가속화할 수 있도록 돕습니다. 이 스타트업은 Google의 Gradient Ventures가 주도하는 시드 펀딩에서 450만 달러를 확보했습니다. Patlytics는 특허 업무의 디지털화와 개선을 목표로 하며, 이미 여러 유명 법률 사무소와 기업들을 고객으로 확보하고 있습니다.

Ambuj Kumar가 설립한 Simbian은 AI를 통해 기업의 기존 보안 도구와 앱을 제어하고 조정하여 사이버보안 워크플로우를 자동화합니다. 이 플랫폼은 보안 도구를 AI로 구성하고 운영하여 조직의 운영 부담을 줄이는 데 도움을 줍니다. Simbian은 최근 투자자로부터 1천만 달러를 유치하여 팀 확장과 제품 개발에 사용할 계획입니다.

스마트폰 시장의 성장이 정체되면서, Humane이라는 스타트업이 새로운 대안으로 AI 핀을 제안합니다. 이 제품은 음성 명령과 내장 프로젝터를 통해 사용자와 상호작용하는 착용 가능한 AI 기기입니다. Humane은 이를 통해 스크린에 얽매이지 않는 새로운 사용자 경험을 제공하고자 합니다.

아마존이 AI 분야의 거물인 앤드류 응을 이사회에 영입하면서, 오랫동안 TV 업계에서 활동한 주디 맥그래스가 이사회에서 물러났습니다. 이 두 변화는 아마존이 엔터테인먼트 제국 확장에서 AI 역량 강화로 중점을 이동할 가능성을 시사합니다.

Google Cloud Next 2024에서는 AI 비디오 생성 도구 Google Vids, 엔터프라이즈용 코드 완성 도구 Gemini Code Assist, Google Workspace의 새로운 AI 기능, 이미지 생성 도구 Imagen 2, AI 대화형 에이전트 개발 도구 Vertex AI Agent Builder 등 다양한 신제품과 업데이트가 발표되었습니다. 이번 행사는 AI 기술의 통합과 혁신에 중점을 두었습니다.

구글 포토가 AI 업그레이드를 통해 다양한 편집 기능을 무료로 제공합니다. 주목할 만한 기능인 Magic Editor는 사진의 불필요한 요소를 제거하고, 배경을 편집하는 등 고급 편집을 가능하게 합니다. 이 기능은 5월 15일부터 점진적으로 제공될 예정입니다.

구글이 개발자의 코딩 작업을 돕기 위해 AI를 활용한 새로운 코딩 도구인 '제미니 코드 어시스트'를 발표했습니다. 이는 주요 기술 회사들이 개발자의 생산성을 높이기 위한 서비스 경쟁이 치열해지고 있음을 반영합니다. AI가 개발자의 일자리를 대체할 수 있을지에 대한 논의도 있지만, 아직 결론은 나지 않았습니다.

메타가 AI 모델을 운영하고 훈련시키기 위한 맞춤형 하드웨어 개발에 수십억을 투자하며, '차세대 메타 트레이닝 및 추론 가속기(MTIA)'를 공개했습니다. 이 칩은 더 큰 물리적 크기, 더 많은 처리 코어, 내부 메모리 및 높은 클록 속도를 자랑하며, 성능은 전 버전보다 최대 3배 향상되었다고 합니다.

2018년에 설립된 덴마크 스타트업 Reshape이 AI 모델과 로봇 이미징 시스템을 개발하여 과학자들이 페트리 접시와 같은 실험실 실험에서 시각적 변화를 추적할 수 있도록 돕습니다. 이 시스템은 실험을 24/7로 운영할 수 있게 하여 기술자들이 다른 작업에 집중할 수 있게 합니다. Reshape은 이를 통해 생물학의 무형적인 측면을 더 정량화할 수 있기를 기대합니다.

구글이 제미니 인 데이터베이스를 공개 예고했습니다! 이는 SQL 코드 생성, 요약, 오류 수정을 돕는 데이터베이스 스튜디오, AI 지원 데이터베이스 마이그레이션, 그리고 자연어 상호작용을 가능하게 하는 데이터베이스 센터 등을 포함해요. 이는 마이크로소프트의 코파일럿에 대한 대응으로 보이며, AI 기반 데이터베이스 관리 도구 경쟁이 치열해지고 있어요. 하지만, AI 모델의 신뢰성과 정확성에 대한 우려도 있답니다.