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애자일 도입 25년이 지났지만, 리더십 부재, 비전 부족, 조직 문화 저항 등으로 많은 기업이 여전히 애자일에 실패하고 있어요. 진짜 변화는 프레임워크가 아니라 근본 원칙에 집중할 때 시작됩니다! 🚀

이 글은 Quarkus와 ChatGPT를 활용해 RESTful API를 신속하게 개발하고 Heroku에 배포하는 과정을 소개합니다. AI의 도움으로 개발 속도를 높이고, 클라우드 환경에서 마이크로서비스를 쉽게 구축하는 비법을 알려드려요!

2025년 자바 개발자들은 AI와 Quarkus 같은 최신 프레임워크를 활용해 혁신적인 앱을 만들고 있어요. LangChain4j와 Azure를 통한 AI 통합, 그리고 RAG 사례까지! 자바의 미래가 궁금하다면 꼭 읽어보세요.

IoT 기기가 늘어나면서 데이터 보안과 개인정보 보호가 점점 더 중요해지고 있어요. 기본 암호, 업데이트 미흡 등 다양한 보안 위협이 존재하죠. IoT 보안의 미래와 정부 규제의 변화, 그리고 사용자가 꼭 알아야 할 꿀팁까지 소개합니다!

LLMOps 시대, 개인정보 보호와 데이터 거버넌스는 필수! 대형 언어 모델이 일상에 깊이 들어오면서, 데이터 유출·공급망 보안·AI 윤리 등 다양한 위험이 커지고 있어요. 자동화된 프라이버시 툴과 제로 트러스트 보안 등 최신 트렌드도 함께 알아보세요!

클라우드 보안 문제, 모두 똑같이 다루지 마세요! 실제 위험과 비즈니스 영향을 기준으로 우선순위를 정하면, 중요한 보안 부채를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 리스크 기반 접근법으로 조직의 신뢰와 안정성을 높여보세요.

저렴한 SBC로 Kubernetes에 MariaDB 클러스터를 구축하는 실험! 리소스 부족, Galera 복제 설정, 운영 자동화까지 직접 경험한 노하우를 담았어요. 엣지·IoT 환경에 관심 있다면 꼭 읽어보세요!

DevOps 성공의 핵심은 자동화된 테스트입니다. 빠른 배포와 품질 보장을 위해 API, 코드, E2E 테스트가 필수죠. AWS와 같은 도구로 효율적이고 확장성 있는 테스트를 구현하면, 개발팀 모두가 품질에 책임을 지며 더 빠르고 안전하게 서비스를 출시할 수 있어요!

Dapr는 마이크로서비스의 데이터베이스, 메시징, 서비스 호출, 시크릿 관리 등 복잡한 인프라를 클라우드에 구애받지 않고 통합적으로 처리해줍니다. 비즈니스 로직에 집중하고 싶다면, Dapr의 추상화와 유연성이 해답이 될 수 있어요!

차세대 IoT 기기의 성능과 지속성은 첨단 전력 관리 IC(PMIC)에 달려 있어요! 에너지 하베스팅, 멀티소스 관리, DVFS 등 혁신 기술로 배터리 교체 걱정 없이 더 오래, 더 똑똑하게 IoT를 사용할 수 있다는 사실, 궁금하지 않으세요?

PostgreSQL에서 수동 샤딩을 직접 구현하는 방법을 소개합니다. 외부 확장 없이 SQL 함수만으로 데이터 분산, 라우팅, 성능 벤치마크까지! 고성능 대용량 처리와 분산 데이터베이스 원리에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.

확률 분포 간의 차이를 측정하는 쿨백-라이블러 발산(KL 발산)은 머신러닝과 베이지안 추론 등 다양한 분야에서 핵심 역할을 해요. 데이터 변화 감지와 모델 비교에 어떻게 쓰이는지, 실제 예시와 함께 쉽게 설명합니다!

AI와 LLM 시대, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이 통합의 패러다임을 바꿉니다! MCP는 시스템의 의도와 맥락을 이해해 유연하고 지능적인 연결을 가능하게 하죠. USB-C처럼 간편한 연결, 미래형 통합의 핵심을 만나보세요!

이 글은 AWS와 Kubernetes를 활용해 대형 언어 모델(LLM) 기반 마이크로서비스를 안정적이고 확장성 있게 구축하는 방법을 소개합니다. 자동 확장, 캐싱, 비동기 처리 등 실전 팁과 인프라 설계 노하우가 가득! LLM 도입 고민 중이라면 꼭 읽어보세요.

이 글에서는 Apache Iceberg가 AI/ML 데이터 레이크에 어떻게 혁신을 가져오는지 소개합니다. 타임 트래블, 스키마 유연성 등 Iceberg의 강점을 활용해 피처 스토어를 구축하는 방법을 알아보고, 대규모 ML 데이터 관리의 핵심 포인트를 짚어봅니다!

Dropwizard는 가볍고 효율적인 Java 마이크로서비스 프레임워크로, 빠른 개발과 운영의 단순함이 강점이에요. 통합된 구성요소와 간편한 배포 덕분에, 복잡한 Spring 대신 새로운 선택지를 찾는 분들에게 딱 맞는 솔루션입니다!

카오스 엔지니어링 실험에서는 시스템 성능, 가용성, 장애 복원력, 사용자 경험 등 다양한 지표를 측정해야 해요. 실험 템플릿도 제공되어, 실제 장애 상황에서 시스템이 얼마나 잘 버티는지 직접 확인할 수 있다는 점이 흥미롭답니다!

AI 도입이 늘면서 비인간 계정(NHI)의 비밀 관리가 중요해졌어요. RAG 기반 LLM이 실수로 비밀번호나 API 키를 노출할 수 있거든요. 지식베이스 정리와 로그 관리 등, AI 도입 전 꼭 챙겨야 할 보안 팁을 알아보세요!

실시간 BI 시스템은 초단위 데이터 분석과 즉각적인 의사결정을 가능하게 해요! Kafka, Spark, Druid 등 최신 도구로 실시간 대시보드와 이상 탐지까지 구현하는 방법을 쉽고 친근하게 소개합니다. 실전 예시와 꿀팁도 가득!

쿠버네티스 클러스터의 적절한 크기 조정은 성능과 비용에 큰 영향을 줍니다. 오버프로비저닝과 언더프로비저닝의 함정, 그리고 오토스케일링을 활용한 최적화 방법까지! 클라우드 비용을 아끼고 싶다면 꼭 알아두세요.