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정부·산업 분야의 대규모 자산 관리 시스템에서 성능 최적화는 필수입니다. Rust 기반 이벤트 캐싱으로 지연을 65% 줄이고, 실시간 의사결정과 비용 절감까지! 빠르고 안전한 시스템 아키텍처의 비밀을 알아보세요.

이 글은 FastAPI 마이크로서비스를 Docker와 K3s Kubernetes로 Azure에 배포해 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 방법을 소개해요. 자동 확장, 서비스 탐색, 관찰성 등 실전 노하우와 무중단 배포 팁도 담겨 있어요!

애플이 Anthropic과 손잡고 AI 바이브 코딩 툴을 내부 테스트 중이에요. Xcode를 업그레이드한 이 툴은 코드 작성과 디버깅을 대화형으로 지원하죠. 외부 공개는 아직 미정! AI 전략 변화와 경쟁사 추격이 흥미로운 포인트입니다.

AI와 Playwright MCP의 만남으로 자연어 테스트 생성, 셀프-힐링 스크립트, 동적 플로우 등 QA가 한층 쉬워집니다. 특히 Playwright MCP는 브라우저 자동화를 혁신하며, 자연어로 테스트를 작성할 수 있다는 점이 흥미롭죠!

Power BI 임베디드 데모 애플리케이션을 직접 체험해보고 싶으신가요? 이 글에서는 소스코드, 통합 방법, 주요 기능까지 한눈에 소개합니다. Angular, Java, Power BI REST API 연동 팁도 가득! 실전 예제로 쉽게 따라해보세요.

기업이 레거시 시스템과 최신 애플리케이션을 함께 운영하는 방법을 소개합니다. 넷플릭스의 클라우드 전환, HealthCare.gov 실패 등 실제 사례와 함께, 스트랭글러 피그 패턴 등 다양한 전략을 알아보세요! 시스템 공존이 미래 경쟁력의 핵심입니다.

AI가 신원 및 접근 관리(IAM)에 도입되면서 보안과 효율성이 크게 향상되고 있습니다. 지능형 인증, 자동화, 실시간 위협 탐지 등 AI의 혁신적인 활용법과, 데이터 프라이버시와 같은 도전 과제까지 흥미롭게 다룹니다!

API 생태계는 개발자 중심 설계, 보안, 자동화 등 다양한 요소가 어우러져야 성공할 수 있어요. 특히, 커뮤니티 활성화와 지속적인 개선이 중요하죠. API 시장이 2030년까지 53억 달러로 성장할 전망이라는 사실, 흥미롭지 않나요?

Go 1.24부터는 FIPS(미국 연방 정보 처리 표준) 지원이 내장되어, 외부 암호화 라이브러리 없이도 손쉽게 보안 표준을 지킬 수 있어요. 정부 프로젝트나 보안이 중요한 산업에서 Go를 더 편리하게 활용할 수 있다는 점이 흥미롭죠!

이 튜토리얼은 Flask와 SQLite를 활용해 초보자도 쉽게 REST API를 만드는 방법을 소개해요. 자동화 테스트까지 포함되어 있어, 실전 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실용적인 예제가 궁금하다면 꼭 확인해보세요!

지식 그래프 임베딩, 부정 샘플링, 그리고 최신 NLP 모델을 결합해 복잡한 질의응답의 정확도를 크게 높일 수 있어요! 특히 ComplEx 임베딩과 RoBERTa의 조합이 의미 파악과 검색 성능을 혁신적으로 개선한다는 점이 흥미롭죠.

AI 챗봇이 의료, 채용, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 어떻게 편향을 보일 수 있는지, 그리고 이를 탐지하고 완화하는 방법을 다룹니다. 윤리적 설계와 투명성이 왜 중요한지, 실제 사례와 함께 흥미롭게 소개합니다!

기업이 SaaS를 도입할 때 꼭 알아야 할 벤더 선정, 데이터 보안, 직원 교육, 장기 최적화까지 한눈에! 실제 사례와 최신 기술 스택도 소개해, SaaS 도입을 고민하는 분들에게 실질적인 도움을 드려요.

이 글은 AI와 GitHub을 연동해 코드 리뷰를 자동화하는 방법을 소개합니다. Flask 웹앱과 로컬 LLM을 활용해 리뷰 효율을 높이고, 주니어 개발자도 쉽게 피드백을 받을 수 있어요. AI로 코드 품질을 한 단계 업그레이드해보세요!

재난 상황에서 신속하고 안전한 접근 권한이 왜 중요한지, 그리고 RBAC, SSO, MFA, FIM 등 다양한 IDAM 모델이 어떻게 활용되는지 소개합니다. 특히 자체 등록 포털과 임시 권한 부여 등 흥미로운 최신 기법도 함께 다룹니다!

MCP 서버는 자연어로 백엔드 흐름을 제어해 빠른 AI 개발을 돕지만, 기술 부채와 복잡성이 쌓일 위험이 커요. 과거 ESB의 실패를 반복하지 않으려면, API 문서화와 아키텍처 관리가 꼭 필요하답니다! MCP의 미래, 궁금하지 않나요?

이 가이드에서는 Java와 LangChain4j를 활용해 나만의 지식 베이스를 기반으로 대화하는 RAG 챗봇을 만드는 방법을 소개합니다. 직접 파일을 불러와 임베딩하고, 챗 인터페이스로 실시간 질의응답까지! AI와 지식의 만남이 궁금하다면 주목하세요.

GitHub Copilot에 새롭게 추가된 AI 코딩 에이전트는 버그 수정, 기능 개발, 코드 리팩토링 등 다양한 작업을 자동으로 처리해 개발자들의 시간을 절약해줍니다. 하지만 코드 병합 전 반드시 사람의 검토가 필요하다는 점, 흥미롭지 않나요?

RAG의 다양한 계층(벡터 RAG, 그래프 RAG, 에이전트)을 소개하며, 이들이 어떻게 AI 시스템의 성능을 높이는지 설명합니다. 관계형 데이터와 자동화에 관심 있다면, 최신 AI 기술의 진화 과정을 꼭 확인해보세요!

모놀리식 아키텍처가 다시 주목받고 있어요! 전통적 모놀리식, 분산 모놀리식, 모듈형 모놀리식의 차이와 각각의 장단점, 그리고 마이크로서비스로의 전환 팁까지 한눈에 알아보세요. 모듈형 모놀리식이 왜 요즘 인기인지 궁금하다면 꼭 읽어보세요!