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ACID와 BASE는 데이터베이스 트랜잭션의 핵심 모델이에요. ACID는 일관성을, BASE는 가용성을 우선시하죠. 대규모 서비스에서 어떤 모델이 더 적합할지, 실제 사례와 함께 흥미롭게 알아보세요!

이 글에서는 JanusGraph와 Apache TinkerPop을 활용해 Java에서 그래프 데이터베이스를 쉽게 다루는 방법을 소개합니다. Gremlin 쿼리, 엔티티 모델링, 저장소 활용 등 실전 예제로 복잡한 관계를 손쉽게 처리하는 비법을 알려드려요!

실시간 데이터 동기화, 마이크로서비스 연동, 머신러닝 피처 업데이트 등 다양한 분야에서 CDC가 핵심 역할을 합니다. Debezium과 Kafka, PostgreSQL을 활용해 변경 데이터 캡처 파이프라인을 쉽게 구축하는 방법을 알아보세요!

머신러닝 모델의 성능을 극대화하려면 하이퍼파라미터 튜닝이 필수입니다! 이 글에서는 집값 예측 사례와 함께, 랜덤 포레스트와 LLM 등 다양한 모델의 튜닝 방법과 최신 자동화 기법까지 쉽고 흥미롭게 소개합니다.

초보 개발자도 GitHub Copilot의 도움으로 보안에 강한 코드를 쉽게 작성할 수 있어요! 환경 변수, SQL 인젝션 방지, XSS 차단 등 실전 예시와 함께 Copilot의 실시간 보안 필터 활용법을 소개합니다. AI와 함께 보안 실력도 키워보세요!

이 글에서는 Neo4j의 구조와 Cypher 쿼리 언어, 그리고 Eclipse JNoSQL을 활용한 Java 연동법을 쉽고 실용적으로 소개합니다. 복잡한 관계를 자연스럽게 모델링하는 방법과 실전 예제까지, 그래프 데이터베이스의 매력을 한눈에 확인해보세요!

이 글에서는 Java 레코드를 활용해 DTO를 더 간결하고 명확하게 만드는 방법을 소개합니다. REST API에서 필요한 데이터만 뽑아내는 실전 예시와 함께, 불필요한 코드 없이 읽기 전용 데이터 처리의 효율성을 높이는 팁을 알려드려요!

전자상거래 사이트는 해킹, 피싱, DDoS 등 다양한 보안 위협에 노출되어 있습니다. 마이크로서비스 도입, 이중 인증과 PCI DSS 준수 등 최신 보안 전략으로 고객 정보를 안전하게 지키는 방법을 알아보세요! 보안이 곧 신뢰입니다.

빅데이터가 사라진다는 소문, 사실일까요? 클라우드 네이티브와 AI 시대에 맞춰 기술과 직무가 진화하고 있어요. 데이터 엔지니어의 역할 변화와 미래 커리어 전략까지, 빅데이터의 흥미로운 변신을 알아보세요!

Azure에는 다양한 관리형 Postgres 서비스가 있어, 팀 규모와 목적에 따라 선택할 수 있어요. 서버리스, 대규모 분산, AI 특화 등 각 서비스의 특징을 한눈에 비교해보고, 내게 딱 맞는 옵션을 찾아보세요!

AWS Aurora는 고가용성과 확장성을 갖춘 관리형 데이터베이스로, POS 시스템에 최적입니다. 실시간 트랜잭션 처리와 보안을 강화하고, 자동 확장과 모니터링으로 바쁜 매장에서도 안정적으로 운영할 수 있어요! Aurora Serverless로 비용도 절감해보세요.

AI 에이전트는 ESB, ETL 등 기존 통합 패턴에 AI의 역동성을 더해, 데이터와 애플리케이션 통합을 하나로 묶습니다. 이제 워크플로우 엔지니어와 AI 전문가로 역할이 바뀌고, 작은 시도부터 시작해 확장 가능한 통합을 이끌 수 있습니다. AI와 통합의 만남, 궁금하지 않으세요?

ITBench는 AI 에이전트의 IT 자동화 능력을 실제 환경에서 평가하는 오픈소스 프레임워크입니다. 다양한 시나리오와 자동화된 평가, 리더보드까지 제공해 혁신적인 IT 관리 솔루션 개발을 지원합니다. 실제 IT 문제 해결에 관심 있다면 주목!

SQL Server의 메모리 최적화 테이블은 OLTP 성능을 최대 30배까지 높여줍니다! 락 없는 구조, 네이티브 컴파일 프로시저 등 최신 기술로 초고속 처리가 가능해요. 메모리 요구량과 설계 변경 등 실전 팁도 꼭 확인해보세요!

트랜스포머가 긴 문서 처리에 한계를 보이면서, State Space Model(SSM)이 빠른 속도와 효율성으로 주목받고 있어요. 특히 Mamba 같은 최신 SSM은 실제 서비스에서 성능과 비용 모두 잡을 수 있다는 점이 흥미롭죠!

이 글에서는 Micronaut의 빠른 시작 속도와 적은 메모리 사용량을 활용해 API를 신속하게 개발·배포하는 방법을 소개합니다. AI를 활용한 서비스 포팅과 Heroku 배포까지, 실전 팁과 흥미로운 사례가 가득해요!

이 글에서는 MySQL, Oracle, PostgreSQL 등 다양한 DBMS에서 자주 쓰이는 시스템 테이블 쿼리를 소개합니다. 테이블 용량, 인덱스, 외래키, 실행 중인 쿼리, 권한 등 실무에 꼭 필요한 정보를 한눈에 확인할 수 있어요! 데이터베이스 관리에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.

성공적인 소프트웨어 배포의 핵심은 Big Bang, 롤링, 블루-그린, 카나리, 피처 토글 등 다양한 전략을 이해하고 상황에 맞게 선택하는 것! 각 전략의 장단점과 실전 팁을 알아보고, 무중단 배포의 비밀을 파헤쳐 보세요.

Salesforce의 프롬프트 빌더로 AI 자동화와 개인화를 손쉽게 구현하세요! 케이스 요약, 이메일 생성 등 다양한 업무를 자동화해 고객 경험과 업무 효율을 동시에 높일 수 있는 방법을 소개합니다.

캐싱이란 무엇일까요? 이 글에서는 캐싱의 기본 원리, LRU/LFU 등 알고리즘, Redis와 Memcached 같은 도구, 그리고 성능을 극대화하는 실전 팁까지 쉽고 재미있게 알려드려요! 캐시로 시스템 속도를 확 올려보세요.