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LF AI & Data Foundation과 여러 기술 회사들이 협력하여 기업용 AI 오픈 플랫폼(OPEA)을 출시했습니다. 이 플랫폼은 유연하고 확장 가능한 GenAI 시스템을 개발하는 것을 목표로 하며, 인텔, VMWare, 레드햇 등 주요 기술 회사들이 지원하고 있습니다. OPEA는 AI 혁신의 최전선에 서게 될 것입니다.

Streamlit은 HTML, JavaScript, CSS를 몰라도 웹 기반 파이썬 데이터 앱을 만들 수 있는 파이썬 라이브러리입니다. 이 도구는 선언적 스타일로 작성되며, 데이터 프레임, 차트, 지도 등의 인터랙티브 컴포넌트를 제공합니다. 또한, Docker나 클라우드 서비스를 통해 쉽게 배포할 수 있습니다.

ECMAScript 2024에서는 Promise.withResolvers, Object.groupBy & Map.groupBy, Atomics.waitAsync, 그리고 String.isWellFormed & String.toWellFormed 같은 흥미로운 새 기능들을 선보입니다. 이 기능들은 프로그래밍을 더 편리하고 효율적으로 만들어 줄 것입니다.

SAS Viya는 신뢰할 수 있는 AI를 위한 특징들을 통합하고 있습니다. 이는 편향 감지, 설명 가능성, 결정 감사 가능성 등을 포함합니다. 또한, SAS는 데이터 윤리 실천을 설립하여 인간 중심의 공정한 AI 촉진을 목표로 하고 있습니다. 신뢰성 있는 AI를 달성하기 위해서는 산업, 정부, 학계, 대중 간의 협력이 필수적입니다.

Java의 G1 가비지 수집기에 제안된 변경사항이 메모리 및 처리 오버헤드를 줄이고, C2 최적화 JIT 컴파일러의 실행 속도를 높여 클라우드 배포에 유리하게 작용할 것으로 보입니다. 이는 클라우드 기반 Java 배포의 증가로 인해 JVM의 전반적인 오버헤드 감소에 대한 중요성이 커지고 있기 때문입니다.

최근 설문에 따르면 개발자 83%가 데브옵스 관련 활동에 참여하고 있습니다. 그러나 경험이 적은 개발자들은 데브옵스 실천과 기술을 덜 채택하며, 이는 DORA 지표에 따른 배포 성능 저하와 관련이 있습니다. 소스 관리와 이슈 추적이 가장 널리 사용되는 기술입니다.

Qdrant 하이브리드 클라우드는 오픈소스 벡터 유사성 검색 엔진과 Rust로 작성된 벡터 데이터베이스를 기반으로 합니다. 이 서비스는 다양한 클라우드 플랫폼과 개인 인프라에서 쿠버네티스 지원으로 운영될 수 있으며, 관리형 클라우드 서비스의 이점을 유지하면서 환경 선택에 따라 벡터 데이터베이스를 배포할 수 있습니다. 벡터 데이터베이스는 생성적 AI 애플리케이션 구축에 필수적인 요소로 부상하고 있습니다.

현대 소프트웨어 애플리케이션은 API, 마이크로서비스, 클라우드 서비스의 복잡한 네트워크에 의존하고 있습니다. 기존의 네트워킹 기술로는 이러한 도전을 효과적으로 다루기 어렵습니다. CAKES는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 오픈소스 애플리케이션 네트워킹 스택으로, 보다 나은 API, 네트워킹, 보안, 그리고 규정 준수를 지원합니다.

클라우드 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 효과적으로 배포하는 데는 잘 알려지지 않은 비밀이 있습니다. 비용 효율성과 확장성 관리, 데이터 개인 정보 보호, 그리고 상태 유지 모델 처리가 중요합니다. 이러한 요소들을 잘 관리하면 비용이 많이 드는 실수를 피할 수 있습니다.

Microsoft의 첫 크로스플랫폼 UI 도구인 Xamarin Forms가 지원 종료됩니다. 후속작으로 MAUI가 등장하며, Uno Platform과 Avalonia 같은 다른 오픈소스 .NET UI 프레임워크도 대안이 될 수 있습니다. 이는 기존 .NET 애플리케이션을 최신화하고 재구축할 기회를 제공합니다.

ECMAScript 2024는 JavaScript의 ECMA 표준 업데이트로, 7가지 새로운 기능을 포함할 예정입니다. 이 중에는 배열 그룹화, ArrayBuffer 전송, 확장 가능한 ArrayBuffer, 비동기적 atomic await, 해결자가 있는 Promise, 잘 형성된 유니코드 문자열 검증, 확장된 문자 클래스 문법 등이 있습니다.

버전 관리 시스템(VCS)은 소프트웨어 개발 속도가 빨라짐에 따라 중요성이 커지고 있습니다. 확장성, 성능, 브랜칭 기능, 협업 도구, 보안 API 등이 중요한 기능입니다. Git 기반 솔루션과 클라우드 기반 VCS가 인기를 끌고 있으며, 인공지능 통합도 주목받고 있습니다.

Apache Airflow는 인기 있는 데이터 파이프라인 도구이지만, 대부분의 기여자가 Astronomer에서 근무하고 있어 지속 가능성에 대한 우려가 있습니다. 데이터 소스가 증가함에 따라 복잡한 데이터 파이프라인 관리가 점점 중요해지고 있습니다. 오픈 소스 프리라이더 문제와 같은 이슈도 있으며, Airflow의 장기적인 지속 가능성을 위해 더 많은 기업의 기여가 필요합니다.

Rust 1.77.2 버전이 윈도우 배포에서 발견된 중대한 취약점을 해결했습니다. 이 취약점은 Rust 표준 라이브러리에서 발견되었으며, 배치 파일 호출 시 인자 이스케이핑을 우회하여 임의의 쉘 명령어를 실행할 수 있게 했습니다. 개발자들은 rustup update stable 명령어로 업데이트할 수 있습니다.

ASP.NET Core에서 Entity Framework Core를 사용하여 데이터베이스 연결의 복원력을 강화하는 방법에 대해 설명합니다. 특히, EF Core의 연결 복원력 기능은 일시적 오류나 네트워크 불안정 시 자동으로 데이터베이스 명령을 재시도합니다. 이 기능을 활성화하려면 CustomDbContext 클래스에서 OnConfiguring 메소드를 통해 실행 전략을 지정해야 합니다.

최근 연구에 따르면, 클라우드 컴퓨팅은 IT 부서에는 유리하지만 다른 비즈니스 영역에서는 그렇지 않다고 합니다. 클라우드의 본질적인 약속은 비즈니스에 민첩성, 비용 절감, 혁신을 가져다 주는 것이었지만, 실제로는 IT 운영 개선에만 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 불균형은 클라우드가 진정으로 비즈니스 전체를 강화하는지에 대한 의문을 제기합니다.

마이크로소프트가 .NET 유닛 테스트 경험을 개선하기 위해 MSTest SDK를 발표했습니다. 이 새로운 SDK는 더 나은 기본 설정, 간편한 사용법, 그리고 쉬운 확장성을 제공합니다. 특히 ASP.NET Core, Razor, Windows Desktop과 같은 주요 애플리케이션 유형에 맞춘 기본 제안이 포함되어 있습니다.

JetBrains가 JetBrains IDE Services를 출시하여 IDE 관리를 간소화합니다. 이 스위트는 중앙 집중식 IDE 관리, AI 기반 생산성 기능, IDE 라이선스 자동 배포 등을 포함한 다양한 제품과 서비스를 제공합니다. 대규모 조직이 IDE와 개발 도구를 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 설계되었습니다.

아파치 생태계는 아파치 Arrow, Apache Parquet, Arrow Flight, DataFusion 등의 프로젝트를 포함하여 대용량 시계열 데이터 처리 기능을 향상시킵니다. 이들은 메모리 내 데이터 처리와 효율적인 데이터 교환을 가능하게 하며, 강력한 쿼리 엔진을 통해 복잡한 SQL 쿼리 실행을 지원합니다. 또한, 강력한 커뮤니티 지원을 바탕으로 최첨단 기술에 접근할 수 있습니다.

Xamarin Forms가 곧 지원 종료됩니다. 대체할 수 있는 새로운 플랫폼 MAUI가 등장했으며, Windows, macOS, iOS, Android를 지원합니다. 또한, Uno Platform과 Avalonia 같은 다른 .NET UI 프레임워크도 있어 선택의 폭이 넓어졌습니다. 이는 새로운 .NET 기능과 디자인 패턴을 활용할 기회입니다.