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1996년, 리처드 가브리엘은 프로그래밍 언어의 인기를 설명하는 이론을 제안했습니다. 이 이론은 사회적 과정, 컴퓨터 자원 요구 사항, 단순한 성능 모델, 그리고 수학적 전문성이 필요하지 않음을 포함합니다. 자바스크립트와 루비를 비교하며, 이 이론이 자바스크립트의 인기를 어떻게 예측하는지 탐구합니다. 결론적으로, 자바스크립트가 접근성, 자원 요구 사항, 그리고 성능 모델 측면에서 우위에 있음을 발견할 수 있습니다.

이 글에서는 게임 개발자를 위한 C++ 기반 머신러닝 시리즈의 후속으로, 경사 하강법의 개선된 형태인 Adam에 대해 설명합니다. Adam은 학습률을 자동으로 조정하고, 지역 최소값에서 벗어나 더 깊은 최소값을 찾을 수 있도록 도와주는 인기 있는 방법입니다. 이를 통해 머신러닝에서 신경망을 훈련시키는 데 크게 사용됩니다.

지니는 인터넷 비디오로부터 학습한 기초 세계 모델로, 합성 이미지, 사진, 심지어 스케치로부터 끝없는 다양한 플레이 가능한 세계를 생성할 수 있습니다. 단 하나의 이미지로 전체 새로운 상호작용 환경을 만들어내며, 이는 창작자들에게 새로운 창작 방식을 제공하고, 일반적인 에이전트를 훈련하는 데에도 중요한 발판이 됩니다.

애플의 macOS API에서 발견된 버그는 보안 도구가 올바른 바이너리 슬라이스를 반환받지 못하게 하여, 악성 코드 탐지에 문제를 일으킬 수 있습니다. 이는 특히 애플 실리콘 시스템에서 3rd-party 바이너리를 처리할 때 두드러집니다. 애플은 이 문제를 해결하기 위해 노력해야 할 것입니다.

현대 클라우드에서 네트워크 속도가 빠르게 성장함에 따라, SmartNICs가 네트워크 처리 작업을 오프로드하기 위해 도입되었습니다. 하지만, 기존의 SmartNIC는 제한된 메모리 대역폭과 컴퓨팅 파워로 인해 제약이 있었습니다. 이에, 연구팀은 DPA-enhanced BF3 SmartNIC의 첫 구조적 특성을 밝히고, DPA의 세 가지 독특한 구조적 특성을 활용하는 방법을 제시하여 최대 4.3배 높은 처리량을 달성하는 방법을 소개합니다.

Herbgrind는 동적이고 바이너리 프로그램 분석 도구로, 대규모 프로그램에서 부동 소수점 오류의 근본 원인을 찾아냅니다. 이 도구는 프로그래머가 수치 코드에 대한 신뢰도를 높이고, 의심스러운 부동 소수점 코드를 제거하는 데 도움을 줍니다. 무료 소프트웨어로, github에서 공개적으로 이용할 수 있습니다.

TigerBeetle은 금융 거래 데이터베이스로, 기존 시스템보다 1000배 빠른 속도를 자랑합니다. Zig 프로그래밍 언어를 사용해 메모리 관리와 성능을 극대화했으며, 'Tiger Style' 엔지니어링 방법론을 도입해 안전성과 신뢰성을 확보했습니다. 또한, 커뮤니티 참여를 장려하는 오픈소스 프로젝트로, 첫 번째 프로덕션 릴리스를 목표로 하고 있습니다.

이 앱은 사용자가 제공한 이미지 속에 공룡이 있는지 탐지합니다. 20년 경력의 머신러닝 엔지니어가 만든 이 앱은, 단순한 재미를 넘어 사용자에게 선사시대 세계로의 여행을 제공합니다. 여러분의 의견을 듣고 싶으며, 기부를 통해 더 많은 앱을 만드는 데 도움을 줄 수도 있습니다.

언어 모델의 출력물은 다양한 소스 문서에서 가져온 토큰들이 결합된 콜라주와 같습니다. 이러한 방식은 통일된 목소리의 환상을 만들어내며, 실제로는 우리 자신의 글을 인질로 삼아 만들어진 것입니다. 이 과정에서 인간의 손길이 배제되고, 텍스트의 재료적 역사가 무시되어, 디지털 텍스트의 질감까지도 소실됩니다. 이에 반해, 저자는 인간적 관계와 역사적 맥락을 중시하는 콜라주 작업을 선호하며, 언어 모델이 아닌 다른 방식으로 텍스트 콜라주의 가능성을 탐구하고자 합니다.

모듈화는 설계 결정을 숨겨 이후 결정에 영향을 주지 않게 하는 중요한 방법입니다. 하지만, 구체적인 세부 사항에 초점을 맞추는 실수를 범하기 쉽고, 고수준 설계 결정을 먼저 고려하는 것의 중요성을 강조합니다. 이는 제품을 더 빠르게 시장에 출시하고, 잘못된 결정을 빨리 발견할 수 있게 합니다.

데이터베이스 벤치마킹은 사용자와 공급업체가 과학과 마케팅을 구분하여 정보에 기반한 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 투명성, 재현 가능성, 그리고 실제 사용 사례를 다루는 것이 유효한 벤치마크 비교를 결정하는 핵심 요소입니다. Aerospike는 자체 기술의 성능 벤치마크를 주기적으로 수행하고 결과와 코드를 공개하여 누구나 테스트를 재현하고 방법론을 비판할 수 있도록 합니다.

KEM(키 캡슐화 메커니즘)에 대한 토론이 IETF의 Crypto Research Forum Group에서 활발히 진행 중입니다. 이 기술은 비대칭 암호화를 기반으로 하며, IND-CCA 보안을 제공하여 암호화된 텍스트를 변경하고 시스템의 반응을 연구함으로써 공격자가 유용한 정보를 얻는 것을 방지합니다. 또한, X-Wing이라는 하이브리드 KEM이 소개되어, X25519과 ML-KEM-768을 결합한 새로운 접근 방식을 제시합니다.

Postgres 플레이그라운드는 데이터셋을 로딩하고 그 데이터셋을 활용하여 실용적인 방법으로 단계별로 안내하는 연습을 통해 Postgres 기술을 향상시키는 데 도움을 줍니다. psql 기초부터 고급 성능 분석까지, 모두를 위한 무언가가 있습니다!

이 글에서는 Postgres에서 Snowflake로 1억 개의 행을 이동하는 과정을 $100 예산 내에서 어떻게 달성했는지를 탐구합니다. 중요한 점은 데이터의 무결성 유지, 에러 복구, 그리고 이후의 일관성을 보장하는 것입니다. 오픈소스 도구, 맞춤 스크립트, 효율적인 데이터 읽기 방법, 그리고 Snowflake의 데이터 로딩 기능 등 다양한 도구와 기술의 선택이 핵심입니다. 병렬 처리, 데이터 압축, 그리고 증분 배치 로딩 등을 통해 비용을 최소화하는 최적화 방법들을 소개합니다.

이 글에서는 객체 지향 프로그래밍에 대한 강의를 들으며 자바에 빠진 경험부터 시작해, 개발자로 성장하면서 느낀 최선의 관행의 중요성과 그것이 어떻게 표준이 될 수 있는지에 대해 탐구합니다. Gleam 같은 언어는 런타임 예외나 널 포인터가 없는 방식으로, 최선의 관행을 언어의 규칙으로 만들어 코드 작성을 더 쉽고 안전하게 만듭니다.

때때로 소프트웨어 변경과 버그 수정은 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다. 이 이야기는 OpenGL ES v1.1이 데비안에서 어떻게 작동했었고, 왜 갑자기 작동을 멈췄는지에 대한 흥미로운 사례입니다. 메사의 업데이트와 GLVND의 도입이 중요한 역할을 했으며, 이로 인해 고대 기술이 우연히도 잘 작동했던 사실이 밝혀졌습니다.

Jonathan Shapiro가 Microsoft에 합류한 후, BitC 작업을 중단한 이유는 여러 가지가 있지만, 가장 중요한 이유는 현재 형태의 타입 클래스가 언어 설계 측면에서 작동하지 않는다고 믿게 되었기 때문입니다. BitC는 재설계와 새로운 구현이 필요했으며, 이는 외부 지원과 자금 없이는 감당하기 어려운 일이었습니다. 또한, 상속과 캡슐화에 대한 필요성, 인스턴스 일관성 문제, 그리고 컴파일 모델에 대한 고민이 프로젝트를 새로 시작해야 할 지점까지 이끌었습니다. 이러한 경험을 통해 얻은 교훈은 향후 언어 설계에 매우 유용할 것입니다.

리눅스 커널 키 유지 서비스는 암호화 키를 보호하는 강력한 방법입니다. 이 서비스는 메모리 접근 위반으로부터 키를 보호하고, 애플리케이션 충돌 시에도 키를 안전하게 파기합니다. OpenSSH에 패치를 적용하여 이 기능을 사용해 보세요. 리눅스 커널의 이 멋진 기능을 직접 시험해 볼 수 있습니다!

GC와 명시적 소유권을 결합하는 것은 불가능하다는 것을 Harfbuzz 예제를 통해 설명합니다. LuaJIT에서 blob의 데이터를 안전하게 처리하는 것은 예상보다 어렵습니다. 프로그램에 파이널라이저가 포함되어 있다면, 세그폴트가 발생할 가능성이 높다는 것은 GC 구현자들 사이에서 잘 알려진 사실입니다. 안전한 해킹을 하고, 항상 조심하세요!

2024년 2월, 저는 여행과 탐험의 달을 보냈습니다. 런던에서 2주간 시간을 보내며 이사 갈 장소를 탐색했고, 개인 프로젝트인 Pinto와 Rust를 사용한 폰트 렌더링 및 GUI 구축에 집중했습니다. 코드 에디터 구축 아이디어에 푹 빠져있으며, 해싱 함수를 시각적으로 표현하는 작은 프로젝트에 대한 아이디어도 공유했습니다. 런던의 카페에서 분산 시스템과 일관성에 대한 기사를 읽으며 연구와 학습에 대한 그리움을 느꼈습니다.