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에이전틱 AI 도입, 어떻게 해야 할까요? 신뢰와 거버넌스를 바탕으로 한 3단계 아키텍처(기반, 워크플로우, 자율)로 안전하게 자동화하세요! 업종별 맞춤 전략과 설명 가능성이 핵심 포인트입니다. 자율성보다 신뢰가 먼저입니다.

스토리북이 v9로 업그레이드되어, 테스트 기능이 대폭 향상됐어요! 새로운 Storybook Test 프레임워크와 시각적 테스트가 추가되어 개발자 경험이 한층 좋아졌답니다. 특히 Svelte 5와 React Native 지원도 주목할 만해요!

구글의 One Network는 정책 관리를 중앙화하고, 다양한 환경에서 운영을 단순화하며, 개발자 생산성을 높입니다. 오픈소스 기반과 글로벌 트래픽 관리가 핵심! 앞으로 멀티클라우드와 모바일까지 확장될 예정이라 기대를 모으고 있어요.

페어 프로그래밍과 TDD를 결합해 개발 속도와 코드 품질을 동시에 잡은 팀의 비법! 모든 작업을 함께하며 지식 공유와 온보딩도 빨라지고, 휴식으로 집중력까지 챙긴다니, 협업의 새로운 가능성을 만나보세요.

메타가 C에서 Rust로 메시징 인프라를 전환하며 개발자 만족도와 코드 안전성을 높이고 있어요. Rust 도입으로 메모리 오류 감소와 개발 속도 향상을 기대할 수 있는데, Rust에 익숙하지 않은 개발자들도 빠르게 적응 중이라는 점이 흥미롭죠!

이 패널 토론에서는 AI 에이전트와 대형 언어 모델(LLM)의 정의, 실제 활용 사례, 한계점, 그리고 SDLC에서의 혁신을 다룹니다. 정확성과 편향 문제, MCP 표준화, 그리고 앞으로의 AI 발전 전망까지 흥미로운 인사이트가 가득해요!

피그마가 하루 30만 달러, 연간 1억 달러에 달하는 AWS 사용료를 공개해 클라우드 의존의 위험이 화두가 되고 있어요. 만약 AWS와의 계약이 종료된다면, 인프라 이전이 매우 어렵다는 점이 흥미로운 이슈로 떠오르고 있습니다.

아마존이 3,000명에서 80,000명 엔지니어로 성장하며 겪은 위기, 시장 변화, 조직 확장이 어떻게 엔지니어링 생산성 혁신을 이끌었는지 소개합니다. 대규모 성장의 숨겨진 전환점과 실질적인 교훈이 궁금하다면 주목하세요!

Wealthsimple의 Mandy Gu가 생성형 AI 도입과 LLM 활용 경험을 공유합니다. 다양한 사용자 유형에 맞춘 전략, 내부 AI 게이트웨이, 실무 적용 사례 등 실질적인 팁이 가득! AI 도입에 관심 있다면 꼭 들어보세요.

Ceph RBD가 15주년을 맞이했습니다! 커뮤니티 협업과 오픈소스 혁신으로 성장한 RBD는 OpenStack, Kubernetes 등 클라우드 인프라의 핵심이 되었어요. 앞으로의 발전도 참여와 아이디어에 달려 있다는 점이 흥미롭죠!

마이크로소프트가 Azure AI Foundry 에이전트 서비스에 Model Context Protocol(MCP) 프리뷰 지원을 발표했어요. 이제 AI 에이전트가 다양한 데이터와 워크플로우에 더 쉽게 연결되고, MCP로 자동 업데이트와 통합이 가능해져요. Anthropic, 구글, AWS 등과의 협력으로 AI 생태계의 개방성이 더욱 강화되고 있다는 점도 주목할 만해요!

이번 주 자바 뉴스에서는 Spring gRPC, Micronaut, JReleaser, Quarkus, Tomcat의 최신 릴리스와 Open Liberty 베타, Quarkus의 레거시 설정 클래스 종료 소식을 다룹니다. Micronaut의 가상 스레드 실험 등 흥미로운 변화도 함께 확인해보세요!

스탠포드 연구팀이 확산 모델의 창의성이 어떻게 생기는지 수학적으로 분석했어요. 로컬 패치를 섞는 방식이 창의성의 핵심! 이 과정에서 생기는 엉뚱한 오류도 설명합니다. AI가 어떻게 새 이미지를 만들어내는지 궁금하다면 주목!

아틀라시안은 400만 개의 Jira 데이터베이스를 Amazon Aurora로 이전하며, 기존 클라우드 방식으로는 해결할 수 없는 대규모 마이그레이션의 한계를 극복했습니다. 맞춤형 오케스트레이션과 배치 처리 전략 등 흥미로운 기술적 도전이 가득합니다!

LM Studio 0.3.17이 Model Context Protocol(MCP)을 지원하게 되어, LLM이 외부 도구와 데이터를 쉽게 활용할 수 있습니다. 보안과 사용자 제어가 강화되었고, 실시간 데이터 연동 등 흥미로운 기능이 추가되었습니다!

Grafana Tempo 2.8이 출시되어 TraceQL의 강력한 기능 확장과 메모리 사용량 절감이 이루어졌어요! 최신 업데이트로 대규모 분산 추적 시스템의 성능과 안정성이 크게 향상되어, 개발자와 운영자 모두에게 반가운 소식입니다.

Gemma 3n은 모바일 기기에서 AI 성능을 극대화하는 혁신적 기법을 도입했습니다. 퍼레이어 임베딩과 트랜스포머 네스팅 등으로 메모리 효율과 속도를 크게 향상시켰죠. 오디오·비디오 인식까지 지원해 더욱 기대를 모으고 있습니다!

이 팟캐스트에서는 신뢰를 먼저 주는 리더십과 다양성을 존중하는 팀 빌딩의 중요성을 다룹니다. 즉흥극에서 얻은 교훈, 갈등을 건강하게 다루는 방법 등, 팀워크와 리더십에 관심 있는 분들에게 흥미로운 인사이트를 제공합니다!

2025년 10월 뮌헨에서 열리는 InfoQ Dev Summit에서는 책임 있는 AI 도입, 보안 강화, 복잡한 규제 대응 등 실무 중심의 인사이트를 제공합니다. 최신 생성형 AI와 개인정보 보호 ML 등 흥미로운 주제도 다뤄집니다!

AI 코딩 에이전트가 개발 효율과 품질을 높여주지만, 모델 선택과 개발자의 적극적 관리가 중요해요. 한 번에 앱을 만드는 것보다 단계별로 AI를 활용하면 더 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. AI와 협업하는 새로운 개발 방식, 궁금하지 않으세요?