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소프트웨어의 효율성이 높아질수록 사용량이 증가하여 에너지 소비 절감 효과가 상쇄되는 제본스의 역설에 대해 알아보자. 하지만 모든 경우에 이 역설이 적용되는 것은 아니며, 특히 데스크톱 워드 프로세서나 WiFi 라우터 같은 경우에는 사용량 증가가 크게 나타나지 않을 수 있다. 그럼에도 불구하고, 소프트웨어의 효율성 개선은 여전히 중요하며, 이는 에너지 사용 감소와 비용 절감에 기여할 수 있다.

Juno, visionOS용 YouTube 앱 개발자가 주말을 이용해 360° 비디오 지원 가능성을 탐구했지만, 여러 기술적 한계로 인해 실현이 어려웠다고 합니다. 특히 YouTube의 4K 비디오 코덱과 iOS에서의 VP9 비디오 재생 제한, 그리고 실시간 3D 프로젝션을 위한 프레임 캡처 속도 문제가 주요 장애물이었습니다. 결론적으로, 현재 기술로는 360° 비디오를 제대로 지원하기 어렵지만, 이 과정에서 많은 것을 배울 수 있었다고 합니다.

스키마 마이그레이션은 필수적이지만, 종종 도전적인 과제를 동반합니다. pgroll은 제로 다운타임과 쉬운 롤백을 가능하게 하는 오픈 소스 도구로, 복잡한 마이그레이션을 간단하게 만들어 줍니다. 이를 통해 데이터베이스 스키마의 기술 부채를 줄이고, 개발자들이 보다 안전하게 스키마를 진화시킬 수 있게 돕습니다.

dbdev는 SQL 명령어를 통해 확장 기능을 설치할 수 있는 데이터베이스 패키지 관리자입니다. 데이터베이스 관리를 더 쉽고 효율적으로 만들어주는 흥미로운 도구에 대해 알아보세요!

시계열 데이터는 연속적인 순서로 기록된 데이터로, 추세와 패턴을 예측하는 데 중요합니다. Facebook Prophet은 사용자 친화적이며 강력한 시계열 분석 도구로, 비즈니스 결정을 위한 통찰력을 도출하는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 시계열 예측을 위해 Facebook Prophet을 어떻게 사용하는지 살펴봅니다.

이 글은 CPU 중심 프로그래머에게 GPU의 작동 원리를 설명합니다. GPU는 AI 작업과 같은 대규모 텐서 연산에 최적화되어 있으며, CUDA를 통해 병렬 처리를 활용할 수 있습니다. GPU 스레드 간의 컨텍스트 전환은 OS 스레드보다 훨씬 저렴하며, 워프를 통해 스레드 실행을 더욱 최적화합니다. 이러한 특성 덕분에 GPU는 대량의 데이터 문제에 대해 매우 높은 처리량을 제공할 수 있습니다.

David Bushell은 Deno를 사용해 MP3와 M4A 오디오 파일의 재생 시간을 찾는 재미있는 코드를 공유했습니다. 특히, Promise.race를 사용한 비동기 코드가 그의 가장 좋아하는 부분입니다. 이 코드는 창의적이면서도 실용적인 해결책을 제시합니다.

1996년, 리처드 가브리엘은 프로그래밍 언어의 인기를 설명하는 이론을 제안했습니다. 이 이론은 사회적 과정, 컴퓨터 자원 요구 사항, 단순한 성능 모델, 그리고 수학적 전문성이 필요하지 않음을 포함합니다. 자바스크립트와 루비를 비교하며, 이 이론이 자바스크립트의 인기를 어떻게 예측하는지 탐구합니다. 결론적으로, 자바스크립트가 접근성, 자원 요구 사항, 그리고 성능 모델 측면에서 우위에 있음을 발견할 수 있습니다.

이 글에서는 게임 개발자를 위한 C++ 기반 머신러닝 시리즈의 후속으로, 경사 하강법의 개선된 형태인 Adam에 대해 설명합니다. Adam은 학습률을 자동으로 조정하고, 지역 최소값에서 벗어나 더 깊은 최소값을 찾을 수 있도록 도와주는 인기 있는 방법입니다. 이를 통해 머신러닝에서 신경망을 훈련시키는 데 크게 사용됩니다.

지니는 인터넷 비디오로부터 학습한 기초 세계 모델로, 합성 이미지, 사진, 심지어 스케치로부터 끝없는 다양한 플레이 가능한 세계를 생성할 수 있습니다. 단 하나의 이미지로 전체 새로운 상호작용 환경을 만들어내며, 이는 창작자들에게 새로운 창작 방식을 제공하고, 일반적인 에이전트를 훈련하는 데에도 중요한 발판이 됩니다.

애플의 macOS API에서 발견된 버그는 보안 도구가 올바른 바이너리 슬라이스를 반환받지 못하게 하여, 악성 코드 탐지에 문제를 일으킬 수 있습니다. 이는 특히 애플 실리콘 시스템에서 3rd-party 바이너리를 처리할 때 두드러집니다. 애플은 이 문제를 해결하기 위해 노력해야 할 것입니다.

현대 클라우드에서 네트워크 속도가 빠르게 성장함에 따라, SmartNICs가 네트워크 처리 작업을 오프로드하기 위해 도입되었습니다. 하지만, 기존의 SmartNIC는 제한된 메모리 대역폭과 컴퓨팅 파워로 인해 제약이 있었습니다. 이에, 연구팀은 DPA-enhanced BF3 SmartNIC의 첫 구조적 특성을 밝히고, DPA의 세 가지 독특한 구조적 특성을 활용하는 방법을 제시하여 최대 4.3배 높은 처리량을 달성하는 방법을 소개합니다.

Herbgrind는 동적이고 바이너리 프로그램 분석 도구로, 대규모 프로그램에서 부동 소수점 오류의 근본 원인을 찾아냅니다. 이 도구는 프로그래머가 수치 코드에 대한 신뢰도를 높이고, 의심스러운 부동 소수점 코드를 제거하는 데 도움을 줍니다. 무료 소프트웨어로, github에서 공개적으로 이용할 수 있습니다.

TigerBeetle은 금융 거래 데이터베이스로, 기존 시스템보다 1000배 빠른 속도를 자랑합니다. Zig 프로그래밍 언어를 사용해 메모리 관리와 성능을 극대화했으며, 'Tiger Style' 엔지니어링 방법론을 도입해 안전성과 신뢰성을 확보했습니다. 또한, 커뮤니티 참여를 장려하는 오픈소스 프로젝트로, 첫 번째 프로덕션 릴리스를 목표로 하고 있습니다.

이 앱은 사용자가 제공한 이미지 속에 공룡이 있는지 탐지합니다. 20년 경력의 머신러닝 엔지니어가 만든 이 앱은, 단순한 재미를 넘어 사용자에게 선사시대 세계로의 여행을 제공합니다. 여러분의 의견을 듣고 싶으며, 기부를 통해 더 많은 앱을 만드는 데 도움을 줄 수도 있습니다.

언어 모델의 출력물은 다양한 소스 문서에서 가져온 토큰들이 결합된 콜라주와 같습니다. 이러한 방식은 통일된 목소리의 환상을 만들어내며, 실제로는 우리 자신의 글을 인질로 삼아 만들어진 것입니다. 이 과정에서 인간의 손길이 배제되고, 텍스트의 재료적 역사가 무시되어, 디지털 텍스트의 질감까지도 소실됩니다. 이에 반해, 저자는 인간적 관계와 역사적 맥락을 중시하는 콜라주 작업을 선호하며, 언어 모델이 아닌 다른 방식으로 텍스트 콜라주의 가능성을 탐구하고자 합니다.

모듈화는 설계 결정을 숨겨 이후 결정에 영향을 주지 않게 하는 중요한 방법입니다. 하지만, 구체적인 세부 사항에 초점을 맞추는 실수를 범하기 쉽고, 고수준 설계 결정을 먼저 고려하는 것의 중요성을 강조합니다. 이는 제품을 더 빠르게 시장에 출시하고, 잘못된 결정을 빨리 발견할 수 있게 합니다.

데이터베이스 벤치마킹은 사용자와 공급업체가 과학과 마케팅을 구분하여 정보에 기반한 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 투명성, 재현 가능성, 그리고 실제 사용 사례를 다루는 것이 유효한 벤치마크 비교를 결정하는 핵심 요소입니다. Aerospike는 자체 기술의 성능 벤치마크를 주기적으로 수행하고 결과와 코드를 공개하여 누구나 테스트를 재현하고 방법론을 비판할 수 있도록 합니다.

KEM(키 캡슐화 메커니즘)에 대한 토론이 IETF의 Crypto Research Forum Group에서 활발히 진행 중입니다. 이 기술은 비대칭 암호화를 기반으로 하며, IND-CCA 보안을 제공하여 암호화된 텍스트를 변경하고 시스템의 반응을 연구함으로써 공격자가 유용한 정보를 얻는 것을 방지합니다. 또한, X-Wing이라는 하이브리드 KEM이 소개되어, X25519과 ML-KEM-768을 결합한 새로운 접근 방식을 제시합니다.

Postgres 플레이그라운드는 데이터셋을 로딩하고 그 데이터셋을 활용하여 실용적인 방법으로 단계별로 안내하는 연습을 통해 Postgres 기술을 향상시키는 데 도움을 줍니다. psql 기초부터 고급 성능 분석까지, 모두를 위한 무언가가 있습니다!