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JDK 25는 장기 지원(LTS) 버전으로, 9월 16일 출시 예정이에요. 18가지 신기능과 함께, CPU 프로파일링, 새로운 가비지 컬렉터, 구조적 동시성 등 흥미로운 변화가 가득! 최신 자바의 혁신을 미리 만나보세요.

Rust 1.89에서는 const 제네릭에 밑줄(_) 사용이 제한되고, doctest 자동 테스트가 도입되어 개발자들이 더 꼼꼼하게 코드를 검증할 수 있게 되었어요. Rust 1.88의 naked 함수 지원도 함께 알아보세요!

AI 모델을 서비스로 제공하는 생태계가 빠르게 성장하고 있어요. 수익 구조, 거버넌스, 이식성 등 다양한 요소가 기업과 개발자 모두에게 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 특히, 데이터 사용 정책과 플랫폼 락인이 흥미로운 논쟁거리가 되고 있답니다!

AI 코드 생성기를 잘 활용하려면 명확한 프롬프트 작성과 반복적인 검토가 중요해요. AI가 만든 코드는 반드시 테스트와 보안 점검을 거쳐야 하죠. AI와 협업하는 개발자의 새로운 역량, 궁금하지 않으세요?

플랫폼 엔지니어링, DevOps, SRE는 모두 소프트웨어 전달의 효율성과 신뢰성을 높이는 데 집중합니다. 각 역할은 인프라, 협업, 신뢰성에 초점을 두며, 함께할 때 더 큰 시너지를 냅니다. 셋의 차이점, 궁금하지 않으세요?

Rubrik이 AI 에이전트의 실수를 한 번에 되돌릴 수 있는 '에이전트 리와인드'를 선보였어요. 데이터 복구와 감사 추적 기능이 강화되어, AI 도입이 더 안전해질 전망입니다. AI 실수, 이제 걱정 끝!

정적 결합의 다양한 유형을 알면 코드의 구조와 결합도를 더 잘 이해할 수 있어요. 이름, 타입, 의미 등 서로 다른 결합 방식이 어떻게 코드 유지보수에 영향을 주는지 알아보면, 실수도 줄이고 더 좋은 코드를 만들 수 있답니다! 매직 넘버의 위험성도 꼭 확인해보세요.

Svelte로 '머리가 복잡해지는 영화' 리스트 컴포넌트를 만들어보는 과정을 소개해요. 스크립트, 마크업, 스타일이 분리된 구조와 Svelte의 동적 렌더링이 어떻게 동작하는지 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

AI의 확장된 컨텍스트 윈도우 덕분에 개발자들은 이제 한 번에 전체 코드베이스를 처리할 수 있어요! 이로 인해 개발 속도와 코드 품질이 크게 향상되고, 개발자의 역할도 AI와 협업하는 코드 지휘자로 변화하고 있습니다.

Wassette는 Wasm과 MCP를 연결하는 오픈소스 프로젝트로, 개발자 중심의 에이전트에 적합합니다. 아직 OCI 레지스트리 검색 기능이 없지만, 빠르게 확장 가능한 모듈형 코드와 로컬 샌드박스 환경이 큰 장점이에요!

로그, 분산 추적, 메트릭, 통합 관측 스택 등 마이크로서비스 모니터링의 핵심 전략을 소개합니다. 자동화된 의존성 맵과 SLO 기반 알림으로 장애를 빠르게 감지하고, 시스템 신뢰성을 높이는 방법이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

기업이 클라우드 확장성을 신뢰할 수 있을까요? SLA에 확장성 보장과 투명한 모니터링 조항을 추가해야 합니다. 최근 Azure의 용량 부족 사례처럼, 사전 경고와 명확한 보상이 중요하다는 점이 흥미롭습니다!

파이썬은 AI와 쉬운 사용성 덕분에 인기가 폭발적으로 증가하고 있어요. 최근에는 패키지 편집 설치, 타입 힌트 개선, 새 패키지 관리자 등 흥미로운 변화도 많답니다. AI와 파이썬의 만남, 궁금하지 않으세요?

AI 개발 커뮤니티 내에서 최대 처리력과 저장 공간이 필요하다는 의견과 미니멀리즘, 경량 접근을 지지하는 의견으로 나뉘고 있습니다. AI 알고리즘과 하드웨어의 발전은 저전력 플랫폼에서도 효율적으로 작동할 수 있는 비용 효과적인 AI 시스템을 가능하게 합니다.

프로그래밍 언어 러스트가 Tiobe 인기 지수에서 사상 최고인 13위를 기록했습니다. 이는 미국 백악관이 보안상의 이유로 C/C++보다 러스트를 추천한 2024년 2월 보고서와 러스트 커뮤니티 및 생태계의 성장 덕분입니다. 러스트는 빠르고 메모리 안전성을 제공하며, 다양한 환경에서 활용됩니다.

텍사스 연방 법원 판사는 FTC가 전국적으로 경쟁금지 계약을 금지할 권한이 없다고 판결했습니다. 이제 경쟁금지 규정은 주마다 다를 것이며, 이는 전국에 법적 혼란을 초래할 수 있습니다. 이 판결로 IT 종사자들은 다시 한번 주 법에 따라 경쟁금지의 집행 여부가 결정되는 상황에 놓이게 되었습니다.

최근 연구에 따르면 현재의 AI 에이전트 평가 및 벤치마킹 과정에는 실제 활용에 있어 여러 문제점이 있으며, 이는 벤치마크에서는 잘 작동하지만 실제로는 그렇지 않은 에이전트 개발을 장려하고 있습니다. 연구자들은 비용 통제, 정확성과 비용의 동시 최적화, 벤치마킹의 표준화 및 재현성 개선 등의 해결책을 제안하고 있습니다.

인공지능(AI)에 대한 기대가 현실과 맞지 않으면서 '환멸의 골짜기'에 접어들고 있습니다. AI는 인간의 일자리를 대체하거나 코드를 작성하는 등의 기대를 충족시키지 못하고 있으며, 이는 새로운 기술에 대한 일반적인 패턴입니다. AI를 만병통치약으로 여기기보다는 인간의 능력을 보완하는 도구로 적절히 활용할 필요가 있습니다.

개발자들은 Go의 배우기 쉬운 점, C 기반 문법, 그리고 풍부한 표준 라이브러리 때문에 이 언어를 사랑합니다. 반면, 과도한 규칙, 번거로운 에러 처리, 그리고 큰 실행 파일 크기 등은 Go의 단점으로 여겨집니다. 이러한 장단점을 통해 Go 언어에 대한 흥미로운 토론이 이루어지고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 미래에 대해, 공공 클라우드의 가치와 비용 효율성에 대한 의문이 제기되면서 많은 기업들이 온프레미스 데이터 센터로 업무를 이전하고 있습니다. 클라우드 제공업체는 가격 인하와 플랫폼 간 상호 운용성을 개선해야 할 필요가 있으며, AI 붐이 클라우드 성장을 주도하고 있지만, 이 또한 종료될 것입니다.