read: fail

AI의 지속적인 발전이 기대되지만, 과도한 과대평가는 거품 붕괴로 이어질 수 있어요. 블록체인처럼, 일부는 실패하고 일부는 살아남을 것! AI 거품의 미래와 생존 전략이 궁금하다면 주목하세요.

파이썬 프로그램을 실행 파일로 배포하는 건 쉽지 않죠. PyInstaller, Nuitka 등 기존 도구의 한계를 극복한 PyApp은 Rust로 만들어진 새로운 방식의 솔루션입니다. 파이썬이 없어도 실행 가능한 자급자족 바이너리가 궁금하다면 주목하세요!

AWS가 Kiro의 가격 정책을 자주 바꾸면서 개발자들의 불만이 커졌어요. 최근에는 버그로 인해 사용 한도가 빠르게 소진되는 문제가 발생했죠. 새로운 가격 구조와 'vibe'와 'spec' 요청이 핵심 포인트랍니다!

JRebel Enterprise는 클라우드 Java 개발 환경에서 코드 변경 시 매번 전체 재배포 없이 빠르게 적용할 수 있도록 도와줍니다. 개발 효율과 생산성을 높여주는 이 솔루션, 클라우드 개발자라면 꼭 주목해야 할 신기술입니다!

GitHub가 Copilot을 더 쉽게 활용할 수 있는 에이전트 패널을 선보였어요! 이제 모든 페이지에서 코딩 작업을 Copilot에게 맡기고, 한 곳에서 관리할 수 있답니다. 자동화된 작업 처리와 자연어 명령이 궁금하다면 꼭 확인해보세요!

Azure Linux 3.0 컨테이너를 Podman으로 실행하고, WSL에 손쉽게 가져오는 방법을 소개합니다. 공식 로고로 터미널을 꾸미는 팁까지! 컨테이너와 WSL을 연동해보고 싶다면 이 과정을 꼭 확인해보세요.

Anthropic의 Claude 4는 단순한 코드 생성 능력을 넘어 개발 목표를 이해하고, 지속적으로 문제를 해결하는 진정한 AI 에이전시를 보여줍니다. 실제 플러그인 개발 테스트에서 드러난 Claude 4의 놀라운 주도성과 집요함이 궁금하다면 주목하세요!

ASP.NET Core Minimal API를 활용해 파일 업로드를 쉽게 구현하는 방법을 소개합니다. IFormFile로 단일/다중 파일을 처리하고, 업로드된 파일을 읽어 데이터베이스에 저장하는 실전 예시도 포함되어 있어요. CSRF 방지 설정 팁도 확인해보세요!

Anthropic이 기업용 Claude 플랜에 Claude Code를 통합했습니다. 이제 기업은 프리미엄 좌석 관리와 코드 분석 등 세밀한 제어가 가능해졌어요. AI 코딩 도구의 통합 전략이 기업 시장에서 어떤 변화를 이끌지 주목해보세요!

많은 기업들이 클라우드 인프라와 AI 비용 관리에 주목하고 있어요. AI 도입이 늘면서 비용 부담도 커지고 있는데, 효율적인 클라우드 최적화 전략이 점점 더 중요해지고 있습니다. AI와 클라우드의 만남, 과연 해답은 무엇일까요?

생성형 AI를 똑똑하게 쓰는 비법을 소개합니다! 코드 자동화, 다양한 AI 도구의 조합, 그리고 실수했을 때 되돌리는 'undo' 기능까지—AI 시대 개발자라면 꼭 알아야 할 실전 팁을 만나보세요.

MCP는 AI 에이전트와 다양한 리소스를 안전하게 연결하는 범용 어댑터 역할을 합니다. Visual Studio에서 개발자는 내부 도구와 AI를 쉽게 연동할 수 있어, 반복 작업 자동화와 데이터 조회가 훨씬 간편해집니다. AI와 개발의 만남, 궁금하지 않으세요?

Go 1.25에서는 nil 포인터 체크 버그가 수정되고, 동시성 테스트를 위한 새로운 testing/synctest 패키지가 도입됐어요. 가짜 시계로 테스트를 가속화하는 기능이 흥미로우니, 동시성 코드를 다루는 분들은 꼭 주목해보세요!

구글이 VM 모니터링 기능을 데이터베이스 센터에 도입했습니다. 이제 기업들은 자체 관리형 데이터베이스의 보안 취약점과 컴플라이언스 문제를 쉽게 파악할 수 있어요. 특히 루트 비밀번호 미설정 등 주요 이슈도 한눈에 확인 가능!

AI가 비즈니스에서 정확한 답변을 내놓으려면 구조화된 데이터와 문맥 기억이 필수예요. RAG, 계층적 메모리, 구조화된 인터페이스로 헛다리 짚는 AI를 똑똑하게 바꿀 수 있는 방법, 궁금하지 않으세요?

개발자 번아웃의 주요 원인은 엄격한 마감, 낮은 자율성, 그리고 비효율적인 프로젝트 관리입니다. 애자일 방식과 용량 기반 계획을 도입하면 개발자들의 스트레스를 줄이고, 더 건강한 팀 문화를 만들 수 있어요!

비즈니스 질문에 답할 때 데이터 불일치와 신뢰 상실이 자주 발생합니다. 통합된 메트릭스 계층이 있으면 부서 간 혼란을 줄이고, 최신 정보를 유지할 수 있어요. 데이터 혼란이 어떻게 비즈니스에 영향을 미치는지 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

오픈소스의 안정성과 지속성을 책임지는 숨은 기여자들에 주목해요. 화려한 발표보다 버그 수정과 유지보수가 얼마나 중요한지, 그리고 기업의 조용한 투자와 AI 시대에도 인간의 역할이 왜 계속 필요한지 알아봅니다!

여러 AI 에이전트가 코딩, 테스트, 보안 등 각자 역할을 맡아 협업하는 시대가 왔어요. 개발자는 이 팀을 이끌며 전체 과정을 조율하죠. SDLC 전체를 아우르는 자동화가 어떻게 혁신을 이끄는지 궁금하지 않으세요?

스택 기반 IDP는 다양한 도구와의 통합, 셀프서비스 인프라, 그리고 비용 관리까지 한 번에 해결해줍니다. 복잡한 개발 환경에서도 빠른 배포와 효율적인 거버넌스를 실현하는 비결, 궁금하지 않으세요?