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Oracle이 Java 애플리케이션을 모니터링하고 관리하는 도구인 JDK 미션 컨트롤(JMC) 9를 출시했습니다. JMC 9는 JDK 17 이상에서만 작동하며, 사용자가 새로운 JVM을 확인하는 빈도를 설정할 수 있는 다크 모드 테마를 추가했습니다. 또한, 여러 기능이 개선되어 더욱 효율적인 Java 관리가 가능해졌습니다.

마이크로소프트가 Pi-3 플랫폼이라는 새로운 소형 언어 모델(SLMs) 시리즈를 선보였습니다. 이 시리즈에는 38억 파라미터의 Pi-3 Mini, 70억 파라미터의 Pi-3 Small, 그리고 140억 파라미터의 Pi-3 Medium 모델이 포함됩니다. 특히 Pi-3 Mini는 모바일 플랫폼에서도 실행 가능하며, GPT-3.5와 같은 큰 모델의 성능에 필적합니다.

자바의 스위치 문을 개선하여 선택자 표현식에서 발생하는 예외를 스위치 블록 내에서 처리할 수 있게 하는 제안이 나왔습니다. 이는 가독성, 유지보수성, 그리고 사용성을 향상시킬 것으로 보입니다. 현재 스위치 문은 예외에 대해 친화적이지 않지만, 이 제안이 실행되면 API 사용이 간소화될 것입니다.

AWS가 그들의 생성적 AI 애플리케이션 구축 서비스인 아마존 베드락의 일부 기능을 일반 공개로 전환합니다. 이 기능들은 AI 가드레일, 모델 평가 도구, 그리고 새로운 대형 언어 모델들을 포함합니다. 이 업데이트는 기업들이 AI 사용을 더 잘 통제하고 관리할 수 있게 하려는 목적입니다.

소프트웨어 프로젝트를 정확하게 추정하는 것은 불가능합니다. 각 프로젝트는 독특하며 예측할 수 없는 '알 수 없는 미지의 요소들'을 가지고 있습니다. 소프트웨어 개발은 창의적인 과정이기 때문에 반복 가능한 시스템으로 단순화할 수 없습니다. 이 글은 소프트웨어 산업이 추정의 어려움을 인정하고 현실에 맞게 대응하는 방법을 찾아야 한다고 주장합니다.

데이터의 급격한 증가, 특히 비정형 데이터는 기업에게 큰 문제입니다. 데이터 오케스트레이션은 파일이 필요한 곳에 필요한 시간에 있도록 자동으로 보장하는 과정입니다. 이는 사용자와 애플리케이션에게 투명하게 작동하며, 글로벌 메타데이터가 핵심 역할을 합니다.

클라우드는 생성 AI 시스템을 배포하고 확장하는 데 편리하지만, 비용 효율성 측면에서는 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. 비용, 보안, 성능을 고려하여 기업들은 대안을 모색해야 합니다. 이에 대한 심층적인 분석을 통해 클라우드와 온프레미스 솔루션 간의 균형을 잡는 것이 중요합니다.

저코드 플랫폼이 단순한 애플리케이션에만 적합하다는 통념을 깨고, AI/ML 개발, 비즈니스 프로세스 통합, 사용자 경험 현대화, 특수 워크플로 자동화 등을 통해 기업이 혁신을 주도하는 방법을 소개합니다.

이 기사는 오픈 소스 커뮤니티가 소수의 회사들이 오픈 소스 코드를 재라이선스하는 문제에 지나치게 집중하고 있다고 주장합니다. 실제로는 보안 취약점과 오픈 소스 AI 모델의 접근성 문제가 더 중요합니다. 커뮤니티는 재라이선스보다 이러한 실질적인 문제 해결에 집중해야 합니다.

새로운 안드로이드 15 업데이트는 보안, 생산성 향상 및 앱 접근성 강화에 중점을 두고 있습니다. 특히, 앱이 기본적으로 화면 가장자리까지 표시되고, 탭하여 결제하는 기능이 더욱 원활해졌으며, 새로운 텍스트 정렬 기능도 지원합니다. 베타 버전은 2024년 4월 11일에 출시되었으며, 최종 버전은 8월에 출시될 예정입니다.

메타가 OpenAI, Mistral, Anthropic, 그리고 Elon Musk의 xAI와 경쟁하기 위해 새로운 세대의 오픈 소스 대형 언어 모델인 라마 3을 출시했습니다. 이 모델들은 업계 벤치마크에서 최고의 성능을 자랑하며, 추론, 코드 생성, 지시 사항 따르기 등의 능력이 향상되었습니다.

아시아 태평양 지역의 기업들이 클라우드 비용을 낭비하고 있으며, 87%의 기업이 지난 2년 동안 예산을 초과했다고 합니다. 클라우드 작업량은 향후 2년간 크게 증가할 것으로 예상되지만, 비용 관리 도구는 충분한 절감 효과를 내지 못하고 있습니다. 이에 따라, 기업들은 클라우드 아키텍처와 통합 개선에 집중해야 할 필요가 있습니다.

ASP.NET Core 8에서는 경량 API를 구축하기 위한 새로운 미니멀 API 기능이 도입되었습니다. 이 기능들은 폼에서의 파라미터 바인딩, 안티포지 토큰 지원, 그리고 시작 시간 개선을 위한 Native AOT 컴파일을 포함합니다. 또한, ASP.NET Core 9에서의 추가 개선 사항도 언급되어 있습니다.

자바 커뮤니티에서는 모듈 전체를 한 번에 임포트할 수 있게 하는 제안이 나왔습니다. 이는 개발자들이 모듈러 라이브러리를 더 쉽게 재사용하고 필요한 API에 접근할 수 있게 해, 프로그래밍의 효율성을 높일 것으로 기대됩니다.

AWS는 대량의 데이터를 클라우드로 이전하는 데 도움을 주던 스노모빌 서비스를 2016년에 출시한 이후 최근 종료했습니다. 기술의 빠른 발전과 온라인 데이터 전송 선호로 인해 더 효율적이고 경제적인 대안이 등장했기 때문입니다. AWS는 이제 DataSync, Direct Connect, Snowball Edge, Snowcone 등 다른 옵션을 제공합니다.

마이크로소프트는 대규모 모노레포와 분산 팀을 지원하기 위해 'Scalar'라는 Git 포크를 개발했습니다. Scalar는 필요한 파일만 다운로드하는 가상 파일 시스템인 GVFS를 기반으로 하며, 대용량 리포지토리 관리를 위한 다양한 최적화 기능을 제공합니다.

마이크로소프트는 Windows와 같은 거대한 모노레포를 관리하기 위해 Git을 확장하는 도구를 개발했습니다. 이 회사는 필요할 때만 파일을 다운로드하는 Git Virtual File System(GVFS)과, 캐싱 및 백그라운드 작업을 관리하는 .NET 명령줄 도구인 Scalar를 만들었습니다. 이러한 도구들은 Git의 한계를 극복하고 거대한 코드베이스를 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다.

Datadog의 '2024 DevSecOps 현황' 보고서에 따르면, 자바 서비스가 타사 라이브러리로 인해 도입된 중대하거나 심각한 취약점에 가장 취약한 것으로 나타났습니다. 이는 분석된 언어 중 가장 높은 비율입니다. 보고서는 또한 현대 DevOps 관행이 강력한 보안 조치와 함께 이루어져야 함을 강조합니다.

오픈 소스 프로젝트에 코드를 기여하는 과정을 '업스트리밍'이라고 합니다. 이는 코드의 품질을 높이고, 개발을 더 쉽게 하며, 유지 관리 부담을 줄이고, 프로젝트의 지속 가능성을 높이는 데 도움이 됩니다. '업스트림 퍼스트' 정신을 채택하면 이러한 혜택을 누릴 수 있습니다.

OpenAI의 어시스턴트 API가 새로운 업데이트를 통해 파일 검색, 벡터 저장소 확장 및 새로운 도구 선택 매개변수를 추가하여 더 빠르고 효율적인 AI 어시스턴트 구축을 지원합니다. 이 업데이트로 개발자들은 더욱 유연한 모델 조정과 애플리케이션 구축이 가능해졌습니다.