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고대 기업 시스템, ManMan과의 씨름

Carrier Transicold에서는 오래된 DEC 기반의 엔터프라이즈 시스템인 ManMan을 사용했습니다. 이 시스템은 현대의 관계형 데이터베이스와 잘 호환되지 않았습니다. 직원들은 ManMan에서 데이터를 추출하기 위해 MS Access를 사용한 소규모 데이터 앱을 개발했으며, 이러한 앱들은 사무실 운영에 필수적이었습니다. 'Augean Stables' 프로젝트를 통해 이 앱들을 문서화하고 Y2K에 대비하여 개선하는 작업이 이루어졌습니다.

비주얼 프로그래밍 언어 설계: 조합성(Composability)

이 글에서는 Unity ECS를 대상으로 하는 고성능 비주얼 스크립팅 시스템인 Lattice의 설계에 대해 다룹니다. 저자는 조합성(composability) 의 개념과 그것이 프로그래밍 언어에서 어떻게 달성될 수 있는지에 초점을 맞춥니다. 특히, 자기 유사성(self-similarity)과 병합/분할(merging/splitting)이 조합성을 가능하게 하는 주요 속성으로 강조됩니다.

Beckhoff, 윈도우에서 FreeBSD로 전환하여 더 작은 메모리 사용량 달성

Beckhoff Automation이 윈도우에서 FreeBSD로 OS를 전환하면서, 자사의 산업용 PC와 자동화 장치의 메모리 사용량을 1.5GB에서 200MB로 줄였습니다. 이 변경은 랜섬웨어 공격에 대한 대응과 더 효율적인 시스템 운영을 가능하게 했습니다.

색상과 TTY에 대하여

대부분의 터미널 에뮬레이터는 ANSI 색상 이스케이프 코드와 256색 출력을 지원하지만, 모든 터미널이 이를 지원한다고 가정하는 것은 좋지 않습니다. 안전하게 색상을 출력하려면, isatty(3) 함수를 사용해 파일 디스크립터가 TTY인지 확인해야 합니다. 또한, termcap/terminfo 라이브러리를 사용하여 보다 정교한 색상 처리를 고려해 볼 수 있습니다.

린 정리 증명기를 이용하여 '새로운 기초' 집합론과 ZFC의 동치성을 입증하다

1937년에 퀴네가 제안한 '새로운 기초'(NF) 집합론의 일관성이 린 정리 증명기를 통해 입증되었습니다. 이 연구는 NF가 일관되다는 것을 증명하기 위해 '뒤얽힌 유형 이론'(TTT) 모델을 구성하고, 린 코드에서 정리 문장을 확인할 수 있습니다. 이는 NF와 ZFC의 동치성을 보여주는 중요한 발전입니다.

LLM 에이전트가 하루짜리 취약점을 자동으로 악용할 수 있다

최근 연구에 따르면, 대형 언어 모델인 GPT-4가 하루짜리 취약점을 87% 확률로 악용할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이는 다른 모델이나 오픈 소스 취약점 스캐너들이 따라올 수 없는 성능이며, 이러한 기술의 잠재적인 악용 가능성에 대한 우려를 낳고 있습니다.

후지쯔 LIFEBOOK AH532의 UEFI 문제 추적

후지쯔 LIFEBOOK AH532에서 발견된 UEFI 문제를 추적한 내용입니다. 특정 부팅 키가 하드코딩되어 있어 문제가 되었으며, 이를 해결하기 위해 리눅스 커널에 패치가 적용되었습니다. 이 과정에서 UEFI의 복잡한 구현과 오류 처리 문제가 드러났습니다.

배치 스크립트는 보안 취약점인가?

최근 CVE는 Windows에서 많은 언어의 표준 라이브러리에 영향을 미쳐, 신뢰할 수 없는 인자를 신뢰하는 배치 스크립트에 전달하는 것이 취약점이 될 수 있음을 밝혔습니다. 이는 Windows OS가 스크립트 실행을 처리하는 방식과 관련이 있으며, 명령 주입 공격을 피하기 위한 조치가 필수적입니다.

스프라이틀리 고블린스 v0.13.0: 객체 지속성 및 IO 개선

스프라이틀리 고블린스 버전 0.13.0이 발표되었습니다. 이번 업데이트에서는 객체 지속성 메커니즘(Aurie)과 새로운 ^io 액터 추상화를 통해 IO 코드 작성이 훨씬 간단해졌습니다. 또한, 버그 수정 및 소규모 기능 추가가 포함되어 있으며, 향후 네트워킹 도구 개선에 집중할 예정입니다.

웹의 종말, 우리가 알던 그 모습은 사라진다

웹은 인류 지식의 보고가 되었지만, AI의 등장은 이 복잡한 온라인 생태계를 위협하고 있습니다. 구글과 같은 검색 엔진이 주요 '출판자'로 자리 잡으면서, SEO가 중요해졌고, 이제는 LLM이 직접적인 답변을 제공함으로써 창작자들을 배제할 위험이 있습니다. 이러한 변화가 웹의 공공성을 해치고 있어, 검색 엔진과 AI 개발자들의 책임 있는 행동이 요구됩니다.

CakeML 소개

CakeML함수형 프로그래밍 언어이며, 이 언어를 중심으로 한 증명 및 도구의 생태계입니다. 이 프로젝트는 무료 소프트웨어로 구성되어 있으며, 언어 정의, 컴파일러 백엔드, 컴파일러 프론트엔드, 컴파일러 부트스트래핑, CakeML 프로그램의 사후 검증, 그리고 검증된 응용 프로그램 및 컴파일러를 포함합니다.

Debian vcswatch 서비스와 git clone --filter를 이용한 디스크 사용량 감소

Debian의 vcswatch 서비스는 패키지 업로드가 필요한 저장소를 추적합니다. git clone --filter 옵션을 사용하여 디스크 사용량을 현저히 줄였으며, 이로 인해 qa.debian.org의 디스크 소비가 거의 300GB에서 15GB로 줄어들었습니다. 이 방법은 저장소 크기를 원래의 1/1000까지 줄일 수 있습니다.

도커의 양날의 검: 이점과 위험의 균형

도커와 같은 컨테이너화 기술은 개발자들이 요구하는 특이한 설정 문제를 해결하는 데 도움을 주었지만, 널리 사용됨에 따라 여러 문제가 발생하고 있습니다. 구식 또는 불안정한 컴포넌트 사용, 소프트웨어 충돌에 대한 무감각한 태도, 최적화 부족, 시스템 전체 성능을 고려하지 않는 개발자의 사고방식 등이 문제입니다. 도커와 같은 솔루션을 지지하지만, 산업의 변화가 일부 문제를 개선할 수도 있고 악화시킬 수도 있다는 점에 대해 우려하고 있습니다.

ProVerB — 소프트웨어 개발자를 위한 프로그램 검증 도구 안내서

ProVerB는 소프트웨어 개발자들이 사용할 수 있는 프로그램 검증 도구들을 설명하고, 이 도구들의 주요 목적, 현재 상태, 다른 도구들과의 관계 등을 명확하고 간결하게 요약하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 도구들을 여섯 단계로 분류하며, 각 도구는 사용자의 요구와 제공하는 기능에 따라 다릅니다.

Coroot: 오픈소스 데이터독/뉴렐릭 대안

오픈소스 관찰 가능성을 통해 실시간 통찰력을 제공하는 Coroot는 자동화된 메트릭, 로그, 트레이스 수집 기능을 갖추고 있습니다. 애플리케이션 건강 요약, 분산 트레이싱을 통한 이상 징후 조사, 로그에서의 신속한 인사이트 획득 등 다양한 기능을 제공합니다. 또한, 쿠버네티스 클러스터에서 쉽게 배포할 수 있습니다.

C는 숙취가 아니며, Rust는 숙취 해결책이 아니다

C/C++ 코드의 메모리 안전성 문제는 심각하지만, 기존 C 코드를 완전히 제거하는 것은 매우 비용이 많이 들고 위험하다. Rust가 C보다 안전하다는 주장은 복잡한 보안 이슈로 인해 완벽하지 않으며, Go와 같은 컴파일 언어가 대부분의 경우에 충분한 성능을 제공하면서 더 안전하고 경제적인 대안이 될 수 있다.

테스트 크기에 대한 구글의 접근 방식

소프트웨어 테스트의 명명에 대한 혼란을 해결하기 위해, 구글은 테스트를 Small, Medium, Large로 분류합니다. 이 분류는 네트워크 접근, 데이터베이스 사용 등을 기준으로 하며, 테스트의 자가 관리를 가능하게 하고, 테스트 스위트로 쉽게 수집 및 실행할 수 있습니다.

엠파이리컬 소프트웨어 디자인의 일일 실천 - 켄트 벡 - (2023)

켄트 벡의 발표에서는 소프트웨어 디자인의 핵심 개념인 결합도응집력을 다루며, 소프트웨어 행동 변경의 비용 관리에 중점을 둡니다. 발표는 복잡한 문제를 작은 부분으로 나누는 전문가의 기술과, 개발자로서 자기 자신과의 관계를 치유하는 '먼저 정돈하기'의 중요성을 강조합니다.

SDT 프로브의 핫 패칭을 이용한 프로토타입 구현

SDT 프로브의 핫 패칭을 이용한 새로운 프로토타입 구현에서는 메모리 접근과 조건 분기를 피하고, 프로브를 '도달할 수 없는' 조건 없는 함수 호출로 표현하여 효율성을 높였습니다. 이 방법은 특히 LLVM 17에서 관찰된 바와 같이, 프로브가 비활성화되어 있을 때 오버헤드를 줄이는 데 도움을 줍니다.

2024년 4월 인기 있는 파이썬 라이브러리 Top 10

이 글에서는 LibHunt Python에서 선정한 AI 및 머신러닝 관련 인기 파이썬 라이브러리를 소개합니다. R2R, ingestr, dbrx 등의 라이브러리가 포함되어 있으며, 이들은 개발과 데이터 관리를 혁신적으로 지원합니다.