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최근 VS 마켓플레이스에서 악성 확장 프로그램이 유포된 사실이 밝혀졌어요. 개발자와 보안 책임자들은 확장 프로그램 설치 시 더욱 신중해야 하며, 공급망 보안이 점점 더 중요해지고 있다는 점을 꼭 기억하세요!

윈도우 11 업데이트로 내부 루프백 서비스가 중단되어 개발자들이 디버깅과 자동화 테스트에 큰 차질을 겪고 있어요. IT팀은 문제 해결에 진땀을 빼고, 마이크로소프트의 품질 관리에 대한 우려도 커지고 있습니다!

유럽이 미국 클라우드 의존에서 벗어나려면 무엇이 필요할까요? 멀티클라우드 전략의 복잡함, 유럽 자체 주권 클라우드 생태계의 성장, 그리고 체계적인 준비와 투자가 핵심 포인트입니다. 유럽의 클라우드 독립, 과연 성공할까요?

자율적으로 학습하는 AI 에이전트가 실제 업무에 투입되는 시대가 다가오고 있어요. MCP 같은 표준이 AI의 실질적 행동을 가능하게 하고, 보안과 거버넌스 이슈도 함께 부상 중입니다. AI가 스스로 배우는 미래, 궁금하지 않으세요?

Valkey는 RESP 프로토콜 덕분에 Redis와 거의 동일하게 사용할 수 있어요. .NET Aspire의 관찰 도구와 건강 체크, 로그 기능까지 활용 가능하니, 클라우드 환경에서 캐시 관리가 훨씬 쉬워집니다! 앞으로의 Valkey 발전도 기대해보세요.

Shiny 앱에서 내 데이터를 불러와 챗봇과 대화하며 시각화하는 방법을 소개합니다. 음성 명령으로 데이터 분석이 가능한 미래형 웹앱 개발 소식도 함께 전해드려요! AI와 R의 만남, 궁금하지 않으세요?

초기 실험에서 AI 에이전트들이 스스로 조직되어 다양한 업무를 처리하는 모습이 나타났어요. 기업에서는 글로벌 고객 서비스 등 실제 적용이 기대되며, 효과적으로 관리하면 복잡함도 극복할 수 있다는 점이 흥미롭죠!

대형 멀티모달 모델을 다양한 작업에 평가한 결과, 자기-어텐션 계층만 조정하면 기존 지식을 거의 잃지 않고 새로운 기술을 습득할 수 있음이 밝혀졌어요. 흥미롭게도, 잊은 듯한 지식이 다시 나타나기도 한답니다!

개발자들은 집중력이 중요한데, 줌 회의가 늘어나면서 오히려 방해가 많아졌어요. 재택근무의 장점이 사라지고, 회의가 더 쉬워진 만큼 개발자들의 몰입 시간이 줄어든다는 사실, 알고 계셨나요?

Javalin, Micronaut, Helidon 등 인기 자바 마이크로프레임워크를 소개합니다. 각 프레임워크의 특징과 장단점을 비교하며, 클라우드 네이티브 개발에 적합한 선택법도 알려드려요. AI 통합 등 최신 트렌드도 함께 확인해보세요!

Cleanlab은 다양한 프레임워크와 호환되는 다재다능한 도구예요. Snakemake는 복잡한 데이터 사이언스 워크플로우를 자동화해줍니다. 데이터 품질 관리와 작업 자동화에 관심 있다면 꼭 주목해보세요!

오라클이 AI 에이전트를 데이터베이스 내에서 자유롭게 활용할 수 있도록 지원합니다. Select AI Agent로 자연어 쿼리와 에이전트 개발이 쉬워졌고, 사전 구축된 도구와 외부 연동도 가능합니다. AI와 데이터베이스의 만남이 궁금하다면 주목하세요!

오라클이 Iceberg와 호환되는 AI 레이크하우스를 선보이며, 다양한 클라우드와 데이터 환경에서 유연성과 상호운용성을 강화했습니다. 이제 오라클 고객도 데이터 이동 없이 오픈 테이블 분석을 쉽게 도입할 수 있어요!

기업들은 특화된 클라우드를 활용해 멀티클라우드 전략을 가속화하고 있어요. AI, 데이터 규제, 산업별 요구에 맞춘 클라우드가 경쟁력의 핵심이 되고 있습니다. 규제 준수와 AI 활용이 중요한 이유, 궁금하지 않으세요?

이 글은 AI 개발에서 Java와 Python 중 어떤 언어가 더 나은지 다룹니다. 팀의 기존 환경과 전문성이 중요하며, 익숙한 언어를 사용하는 것이 효율적입니다. 대규모 프로젝트에서 Python의 의외의 단점도 함께 소개합니다!

이 글은 VSCode에서 AI 코딩 도우미인 Codex CLI의 기능과 테스트 과정을 소개해요. 리포지토리 구조, AI 통합, 테스트 방법까지 꼼꼼히 다루며, 사람과 AI가 협력하는 코딩의 미래를 엿볼 수 있는 흥미로운 내용이 가득해요!

요즘 IT 업계엔 데브옵스를 비롯해 다양한 'ops' 용어가 넘쳐나죠. 사실 이들은 이름만 다를 뿐, 자동화와 협업, 지속적 개선을 추구한다는 점에서 본질적으로 비슷해요. 흥미롭게도, 결국 모든 'ops'는 데브옵스로 통한다는 사실!

RAG 시스템의 핵심은 벡터 저장소 선택과 효과적인 데이터 검색입니다. 벡터 데이터베이스, 라이브러리, 기존 DB 통합 등 다양한 옵션이 있으며, 적합한 선택이 결과를 크게 좌우합니다. 적은 양의 관련 데이터가 더 좋은 결과를 만든다는 점이 흥미롭죠!

최근 Salesforce 데이터 유출 사건은 클라우드 보안의 취약성을 드러냈어요. 해커들이 39개 기업의 정보를 위협하며, 클라우드 서비스의 안전에 대한 경각심을 일깨워줍니다. SaaS 기업을 노린 공격, 우리 모두 주목해야겠죠?

OpenAI가 ChatGPT 관리자를 위한 강력한 도구와 Slack 연동, Codex SDK를 선보였습니다. 이제 관리자는 환경 제어, 모니터링, 분석 대시보드까지 활용할 수 있어요. Slack에서 바로 Codex를 써보고 싶다면, 이 소식에 주목하세요!