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IMF는 AI 붐이 꺾이면 세계 경제가 큰 타격을 받을 수 있다고 경고했어요. 특히 미국 기술주에 의존하는 성장 구조와 시장 조정 가능성이 주요 이슈! AI가 기대만큼 성과를 내지 못하면 어떤 일이 벌어질까요?

중국의 출생률이 2025년 1,000명당 5.6명으로 역대 최저치를 기록했어요. 정부의 출산 장려 정책과 로봇 자동화 추진에도 인구 감소가 계속되고 있답니다. 인구 변화가 미래에 어떤 영향을 줄지 궁금하지 않으세요?

EU의 디지털 권리가 어떻게 빅테크 기업들에 의해 변화했는지 궁금하신가요? 이 글에서는 각 조항별로 빅테크가 미친 영향과 그 숨겨진 전략을 쉽고 흥미롭게 소개합니다!

ublk는 리눅스에서 사용자 공간에서 가상 블록 디바이스를 만드는 최신 프레임워크입니다. io_uring 기반으로, 커널 충돌 걱정 없이 다양한 언어로 개발할 수 있어요! 복구 모드와 비특권 모드 등 흥미로운 기능도 지원합니다.

코드 실행만으로 모든 일을 처리하는 '코드-온리 에이전트'의 개념을 소개합니다. 복잡한 도구 대신 코드 한 줄로 신뢰성과 투명성을 높일 수 있다는 점이 흥미롭죠! 앞으로는 코드가 곧 에이전트의 언어가 될지도 몰라요.

Classpass는 Traefik과 OpenTelemetry를 활용해 QA 환경 없이도 여러 기능을 한 번에 테스트할 수 있는 방법을 만들었어요. 작은 팀도 효율적이고 저렴하게 테스트 환경을 혁신할 수 있다는 점이 흥미롭죠! 에피hemeral 환경과 동적 라우팅이 궁금하다면 꼭 읽어보세요.

Alpine Linux가 새로운 후원사들과 함께 인프라와 CI 환경을 대폭 강화했습니다! 글로벌 미러 네트워크와 개발 리소스가 확장되어, 더 빠르고 안정적인 서비스가 가능해졌어요. 커뮤니티의 힘이 만든 변화, 궁금하지 않으세요?

중국이 2025년 10.4조 kWh의 전기를 사용해 세계 최고 기록을 세웠어요! AI 데이터센터와 전기차가 수요를 이끌었고, 석탄 발전은 줄고 재생에너지가 크게 성장했답니다. 중국의 에너지 변화, 궁금하지 않으세요?

이 문서는 아이콘, 버튼, 레이아웃 등 웹 인터페이스의 핵심 스타일과 다크 모드, 접근성, 반응형 디자인 지원을 다룹니다. 다양한 버튼 상태와 아이콘 효과, 그리고 사용자 환경에 맞춘 세심한 스타일링이 흥미로운 포인트예요!

ClickHouse가 Langfuse를 도입해 LLM 데이터 분석을 한층 강화했습니다. 이제 AI 모델의 디버깅, 비용 관리, 신뢰성 확보가 쉬워졌죠. AI 결정의 투명성과 설명력이 궁금하다면 이 소식에 주목하세요!

AI 코딩 에이전트는 생산성을 높이지만, 오히려 일이 더 많아질 수 있다는 점이 흥미로워요! 인간의 창의성과 판단력이 여전히 중요하며, AI는 도구일 뿐 완전한 대체자는 아니라는 사실을 꼭 기억하세요.

웹에서 바로 비트를 만들고 공유할 수 있는 드럼머신을 소개해요! 간단한 URL만으로 나만의 리듬을 친구들과 쉽게 공유할 수 있다는 점이 정말 흥미롭죠? 음악을 좋아한다면 꼭 한 번 사용해보세요!

라드바우드 대학교가 지속가능성과 비용 효율성을 위해 2026년부터 직원들에게 페어폰을 지급합니다. 교체 가능한 부품과 공정한 생산이 특징인 페어폰, 환경을 생각하는 스마트폰 정책이 궁금하다면 주목하세요!

마이크로소프트의 올리비아 맥비커가 AI 코딩 도구의 진화, 개발자 역할 변화, 프롬프트 엔지니어링 등 흥미로운 주제를 다룹니다. AI가 개발팀의 똑똑한 동료가 되는 미래, 그리고 보안과 윤리까지! AI와 함께 성장하는 개발의 세계를 만나보세요.

기업에서 Google Cloud VPC 서비스 컨트롤을 활용해 데이터 유출을 막는 실전 전략을 소개합니다. 계층적 보안, 조직 변화 관리, IaC 자동화 등 실제 사례와 함께, 보안과 비즈니스 민첩성을 모두 잡는 방법을 알려드려요!

마이크로소프트가 Azure Functions에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원을 공식 출시했습니다. 이제 AI 에이전트가 기업 데이터를 더 안전하게 활용할 수 있고, OBO 인증과 스트리밍 HTTP도 지원돼 보안과 확장성이 크게 향상됐어요! MCP 서버의 셀프 호스팅 기능도 주목할 만합니다.

이 글은 AVX-512의 성능과 프로그래밍 난이도를 직접 실험하며 분석합니다. K-평균 클러스터링을 벤치마크로 사용해 SIMD와 CUDA를 비교하고, 자동 벡터화의 한계와 명시적 SIMD의 장점을 흥미롭게 다룹니다. LLM을 활용한 코드 변환도 소개합니다!

GitLab 18.8에서 Duo Agent 플랫폼이 공식 출시되어, 개발 전반에 걸친 AI 에이전트 자동화가 가능해졌어요! 보안, 코드 리뷰, CI/CD 등 다양한 업무를 AI가 도와주며, 경쟁사와의 차별점도 흥미로운 포인트랍니다.

임베디드 시스템에서 TPM을 사용할 때는 버스 도청, 물리적 공격, 펌웨어 취약점 등 다양한 위험이 존재합니다. TPM만으로는 완벽한 보안이 불가능하며, 안전한 부트 체인과 하드웨어 강화가 필수입니다. TPM의 진짜 한계와 보안 팁이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

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