read: fail

마이크로서비스 애플리케이션을 관리하는 데이터 아키텍트는 데이터베이스, 데이터 소유권, 공유, 일관성, 그리고 장애 복구에 대한 결정을 내려야 합니다. 이 글에서는 각 서비스가 자체 데이터베이스를 소유하고, 서비스 간 데이터를 효율적으로 공유하며, 장애에 대비하는 등의 방법을 포함한 10가지 최고의 방법을 제공합니다.

소프트웨어 프로젝트에 대한 핵심 정보를 설명하는 README 파일 작성법을 모든 개발자가 배워야 합니다. 이 파일은 프로젝트를 소개하고 필요한 정보를 담고 있으며, 프로젝트 제목, 설명, 목차, 설치 지침 등을 포함해야 합니다. README 작성은 프로젝트 계획의 일부로 통합되어야 하며, 간단한 언어와 실용적인 예제를 사용하는 것이 좋습니다.

개발자가 AI 분야로 경력을 전환하고자 할 때, 머신러닝, 데이터 과학, AI 연구, 앱 개발, 제품 관리, AI 컨설팅 등 다양한 옵션이 있습니다. AI 역할에 필요한 핵심 기술로는 소프트웨어 개발에 대한 탄탄한 이해, 강력한 프로그래밍 능력, 분석적 사고, 그리고 우수한 커뮤니케이션 및 협업 능력이 있습니다.

Jira 스토리는 명확한 경계를 가지고 있으며, 보통 며칠에서 몇 주 안에 구현할 수 있습니다. 반면, 에픽은 더 일반적인 범위를 가지고 있으며, 여러 스토리로 구성되어 있고, 완료까지 몇 달에서 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 이 두 가지를 이해하면 제품의 전체적인 비전을 구현하는 데 도움이 됩니다.

백엔드-포-프론트엔드(BFF) 패턴은 다양한 디바이스와 클라이언트를 지원하기 위해 각 프론트엔드 애플리케이션이나 클라이언트 유형에 맞춘 전용 백엔드 마이크로서비스를 생성합니다. 이 패턴은 데이터 전처리, API 호출 및 응답 처리를 통해 개발을 단순화하고, 요청-응답 주기를 줄여 지연 시간을 개선합니다. 또한, 오류 처리와 여러 API 호출 관리를 통해 개발자들의 노력을 극대화합니다. BFF 패턴은 프론트엔드 개발자들이 백엔드 호출을 관리할 수 있는 단일, 재사용 가능한 API를 원하기 때문에 자연스럽게 잘 설계된 마이크로서비스 아키텍처에서 나타납니다. 결과적으로, BFF 패턴은 프론트엔드 개발을 단순화하고, 다양한 클라이언트 유형에 맞춘 맞춤형 엔드포인트와 데이터 형식을 제공합니다.

RAML은 RESTful API를 설명하기 위한 오픈 소스 개발 언어입니다. YAML을 기반으로 하며, API의 설계, 문서화, 변경 관리를 일관되게 돕습니다. RAML은 API 설명의 일관성을 높이고, 인프라 코드화(IaC) 방식을 적용하여 복잡한 API 자원을 표준화된 방식으로 관리할 수 있게 합니다.

자바 14에서 소개되고 자바 16에서 정식 출시된 레코드는 데이터 전달 클래스를 간결하게 선언할 수 있는 새로운 유형의 클래스입니다. 불변성, 읽기 쉬움, 그리고 자동 생성 메소드는 자바 레코드의 주요 장점으로, 코드의 예측 가능성과 스레드 안전성을 높이며 유지보수를 용이하게 합니다.

Java의 봉인 클래스는 개발자가 타입 계층의 확장을 제한하고 제어할 수 있게 해줍니다. 이는 상속 관리를 강화하고 클래스 계층의 무결성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 봉인 클래스는 'sealed' 키워드와 'permits' 절을 사용하여 선언되며, 상속을 허용하는 클래스를 명시적으로 지정합니다. 이러한 클래스는 상속 제어, 스위치 문의 철저한 검사 강화, 가능성의 고정 집합 모델링 개선 등 여러 이점을 제공합니다.

자바의 기본 생성자는 다른 생성자가 명시적으로 정의되어 있지 않을 때 클래스의 인스턴스를 생성할 수 있게 해줍니다. 이 생성자는 인자를 받지 않으며, 기본형 타입은 0이나 false로, 참조 타입은 null로 초기화됩니다. 이 튜토리얼에서는 기본 생성자의 사용 방법과 예제를 제공합니다.

긍정적 테스트는 예상대로 소프트웨어가 작동하는지 확인하는 반면, 부정적 테스트는 예기치 않은 입력을 사용하여 시스템의 오류 처리 능력을 검증합니다. 두 테스트 모두 소프트웨어 개발 과정 전반에 걸쳐 중요하며, 함께 사용될 때 소프트웨어의 결함을 조기에 발견하고 전반적인 품질을 보장하는 데 기여합니다.

블록체인과 분산 원장 기술(DLT)은 유사하지만 동일하지 않습니다. 블록체인은 데이터를 변경할 수 없게 저장하는 반면, DLT는 중앙 데이터베이스 없이 데이터를 분산 저장합니다. 이들 기술의 차이를 이해하는 것은 안전하고 적절한 사용에 중요합니다.

스테이징 환경은 소프트웨어 테스트를 위해 실제 운영 환경과 거의 동일하게 구축된 곳입니다. 이를 통해 개발자들은 실제 배포 전에 코드와 업데이트를 테스트할 수 있습니다. 스테이징은 품질 보증과 소프트웨어의 안정성을 높이지만, 완벽한 운영 환경 복제의 어려움과 설정 불일치 등의 한계도 있습니다.

12-팩터 앱은 클라우드에서 실행되고 서비스로 제공되는 분산 애플리케이션을 구축하기 위한 방법론입니다. Heroku의 공동 창립자인 Adam Wiggins가 개발했으며, 클라우드 네이티브 애플리케이션의 도전과제를 논의하기 위한 틀을 제공합니다. 이 방법론은 앱을 빠르고, 신뢰성 있으며, 유연하고 이동성이 뛰어나게 만드는 것을 목표로 합니다.

프로토타입은 시장에 출시되지 않으며 아이디어의 실행 가능성을 테스트하는 데 사용됩니다. 반면, MVP(최소 기능 제품)는 시장에 출시될 준비가 된 제품으로, 핵심 기능을 제공하여 사용자의 문제를 해결하고 구매를 유도합니다. 이 두 가지의 주요 차이점을 이해하면 제품 개발 과정에서 올바른 전략을 선택하는 데 도움이 됩니다.

기능 중심 개발(FDD)은 제품 기능을 중심으로 작업을 조직하는 애자일 소프트웨어 개발 프레임워크입니다. 짧은 반복과 자주 발생하는 릴리스로 유명하며, 고객 또는 프로젝트 비즈니스 소유자가 초기 설계 회의와 회고에 참석해야 합니다. FDD는 빠르고 점진적인 릴리스를 가능하게 하여 고객의 요구에 응답합니다.

소크 테스팅은 애플리케이션이 장기간에 걸쳐 사용자 증가나 과제 증가를 어떻게 처리하는지 평가하는 성능 테스트 유형입니다. 이 테스트는 메모리 누수와 같이 장기 사용 후에만 나타나는 문제를 발견하기 위해 제품 출시 전에 실시됩니다.

스파이크 테스팅은 애플리케이션이 갑작스러운 트래픽 변동을 경험할 때의 반응을 확인하는 성능 테스트 유형입니다. 이 테스트는 예상치 못한 트래픽 스파이크로 인한 애플리케이션의 실패를 방지하기 위해 개발자들에게 중요한 정보를 제공합니다. 스파이크 테스팅은 다른 성능 테스트와 구별되며, 특히 시스템의 한계를 파악하고 복구 시간을 측정하는 데 유용합니다.

스크럼은 성공적인 실행을 위해 개방성, 용기, 존중, 집중, 헌신의 5가지 핵심 가치를 정의합니다. 이 가치들은 제품 개발을 위한 협력적이고 투명한 환경을 조성하는 데 도움이 됩니다.

SDLC의 7단계는 계획, 분석, 설계, 구현, 테스트, 배포, 유지보수를 포함합니다. 각 단계는 애플리케이션의 성공적인 개발과 유지를 위해 중요합니다. 이 프로세스는 Waterfall, Agile, Incremental과 같은 다양한 개발 모델을 사용하여 실행될 수 있습니다.

기능 중심 개발(FDD)은 애플리케이션의 기능을 중심으로 작업을 조직하는 소프트웨어 개발 방법론입니다. FDD는 5단계로 구성되어 있으며, 각 단계는 전체 모델 생성, 기능 목록 구축, 기능별 계획, 기능별 설계, 기능별 구축을 포함합니다. 이 방법은 명확한 범위와 반복적 진행을 제공합니다.