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엘릭서 수학 벤치마크 요약

엘릭서 Mathbench 문서에서는 물리학과 그래픽 작업을 위한 다양한 엘릭서 벡터 수학 라이브러리의 성능을 비교 분석합니다. Graphmath는 벡터 연산에서 가장 빠르며, Matrexnumerl은 행렬 연산에서 뛰어납니다. Nx (native)Nx (EXLA)는 다른 라이브러리에 비해 현저히 느립니다. 이는 엘릭서 벡터 수학 라이브러리의 현황을 탐색한 초기 단계의 결과입니다.

ELF 객체 파일 형식의 진화

1980년대에 Unix System Laboratories에 의해 개발된 ELF 객체 파일 형식은 다양한 Unix 및 Unix 계열 운영체제에서 널리 사용되고 있습니다. 이 형식은 시간이 지남에 따라 여러 소유자의 손을 거쳐 관리되었으며, 최신 기능 추가는 2013년에 이루어졌습니다. 현재는 중앙 집중식 저장소의 부재로 인해 미래가 불투명한 상태입니다.

데커와 함께하는 또 다른 해

데커의 새로운 업데이트에는 색상 모드, 언더페인트 모드, 브라우저 기반 Lil Playground 등이 포함되어 사용성이 대폭 향상되었습니다. 또한, 이미지 조작 API 확장, 새로운 toggle[] 함수 추가 등 다양한 새 기능과 API가 도입되었습니다. 데커 커뮤니티는 점점 더 야심찬 프로젝트를 진행하고 있으며, 곧 열릴 Decker Fantasy-Camp 게임 잼에 참여할 것을 권장합니다.

리눅스 6.10에 'mseal' 메모리 실링 시스템 콜 통합

리눅스 6.10 커널에 'mseal()' 시스템 콜이 통합되었습니다. 이 새로운 시스템 콜은 메모리 매핑 자체를 수정으로부터 보호하며, 기존의 메모리 권한(RW, NX 비트)에 추가된 기능입니다. 이는 메모리 손상 문제를 완화하고, 민감한 데이터 구조를 보호하는 데 도움이 될 것입니다.

openECSC에서 V8을 활용한 공격

V8 자바스크립트 엔진을 공격하는 방법에 대한 탁월하고 상세한 글입니다. 저자는 메모리 손상 취약점 발견부터 코드 실행에 이르기까지 전 과정을 자세히 설명하여, V8 공격에 관심 있는 이들에게 귀중한 자료를 제공합니다.

60,000밀리초 안에 리눅스 성능 분석하기 (2015)

이 기사는 리눅스 서버 성능 문제를 신속하게 분석하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다. 60초 내에 시스템 자원 사용량과 실행 중인 프로세스의 고차원적 이해를 얻을 수 있으며, CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 활용도 및 오류 지표를 파악할 수 있는 10가지 명령어가 소개됩니다.

데이터 구조로 보는 세상

현대 사회는 기존 방식으로는 이해하기 어려울 정도로 복잡해졌습니다. 이제 기술, 알고리즘, 인공지능이 새로운 이해의 창을 제공하지만, 이러한 시스템은 종종 완벽하지 않습니다. 복잡한 사회 문제를 해결하기 위해 더 나은 알고리즘과 더 많은 데이터에 의존하는 것은 잘못된 생각입니다. 유연하지 못한 시스템은 현실 세계의 복잡성과 불확실성을 제대로 다루지 못합니다.

Hurl, 예외 처리를 주된 제어 흐름으로 탐구하는 언어

Hurl은 예외 처리를 주된 제어 흐름 메커니즘으로 활용하기 위해 만들어진 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 Recurse Center의 Nicole Tietz-Sokolskaya와 친구들 사이의 대화에서 시작되었습니다. Hurl은 다양한 라이선스 옵션을 제공하며, 소스 코드와 문서도 공개되어 있습니다.

JQuickTake: 애플 퀵테이크 카메라 관리를 위한 자바 기반 앱

1990년대 후반에 애플 퀵테이크 100 카메라를 받은 저자는 이를 관리하기 위해 JQuickTake라는 소프트웨어를 개발했습니다. 이 자바 스윙/AWT 애플리케이션은 시리얼 포트를 통해 카메라에 연결하고, 메타데이터를 표시하며, 로컬 저장소에 이미지를 저장합니다. 현재는 퀵테이크 200 카메라는 지원하지 않습니다.

GRC SpinRite에 대한 비판적 분석

현대 저장 장치의 신뢰성 향상으로 데이터 복구 도구의 필요성이 감소하고 있습니다. SpinRite는 과거에는 유용했을지 몰라도, 현재는 SSD와 같은 현대 저장 장치에서의 효과에 의문이 제기되고 있습니다. 이 글에서는 SpinRite의 역사와 한계를 통해 데이터 복구 도구의 진화를 비판적으로 분석합니다.

초인간?: 인공지능이 인간보다 뛰어나다는 것은 무엇을 의미하며, 어떻게 판단할 수 있을까?

많은 AI 연구소의 목표는 인공 일반 지능(AGI)을 달성하는 것입니다. AI는 설득, 감정 재평가, 스타트업 아이디어 생성 등 일부 복잡한 '인간적' 작업에서 이미 초인간적 수준을 달성했습니다. 그러나 AI의 능력은 일관성이 없으며, AI 발전을 이해하기 위해 '계층' 프레임워크가 제안되었습니다. 이는 AI와 인간이 함께 일하는 '공동 지능'이 최선의 접근 방식일 수 있음을 시사합니다.

clang -fret-clean: 스택에서 반환 주소 제거

clang의 새로운 -fret-clean 옵션은 스택에서 반환 주소를 제거하여 libc의 위치 유출을 방지합니다. 이는 ASLR 및 부팅 시 libc의 무작위 재연결과 같은 기존 보안 조치를 보완하는 컴파일러 수준의 해결책입니다. Theo de Raadt의 제안으로, 특히 x86 아키텍처에 대한 구현 세부사항이 제공되며, 다른 아키텍처는 호출 규약의 차이에 따라 접근 방식이 달라질 수 있습니다.

배터리 수명 연장을 위한 scx_rustland 활용법

CPU 스케줄러는 Energy Aware Scheduling (EAS) 기술을 통해 시스템의 에너지 절약에 중요한 역할을 할 수 있습니다. scx_rustland는 간단한 전략으로 CPU가 유휴 상태일 때 이를 유지하려고 시도하여 전력을 절약하며, 실제 테스트에서는 노트북 배터리 수명이 20-30% 향상되었습니다.

TPM 성능 평가

TPM(Trusted Platform Module)의 성능에 대한 평가를 다룬 글입니다. TPM은 시스템이 침해당했을 때 비밀 정보 도난을 방지하기 위해 설계되었습니다. 벤치마크 결과, TPM은 초당 단일 자릿수 서명만 수행할 수 있어, 모든 웹/애플리케이션 요청을 서명하기에는 너무 느릴 수 있습니다. 이는 공격자가 침해된 시스템에서 요청 수를 제한하는 데 도움이 될 수 있습니다.

tmux는 더 나쁘다는 것이 더 낫다

tmux는 여러 독립적인 쉘로 화면을 분할할 수 있게 해주는 터미널 멀티플렉서입니다. Kitty 터미널 에뮬레이터의 개발자 Kovid Goyal은 tmux에 대해 부정적인 의견을 가지고 있지만, 원격 서버 작업 시 여러 번 SSH 접속할 필요 없이 효율적으로 작업할 수 있어 유용합니다. '더 나쁘다는 것이 더 낫다' 철학을 통해 일반적인 사용 사례에 초점을 맞추며, tmux는 원격 서버에서 신뢰할 수 있는 도구로 자리잡고 있습니다.

DNS 레코드 문서화하기

DNS 레코드 변경은 시스템 관리자에게 어려운 작업일 수 있습니다. 저자는 DNS 레코드를 관리하고 변경 사항을 추적하기 위해 Ruby 스크립트를 작성했습니다. 이를 통해 변경 사항에 대한 자신감을 높이고 문서화를 개선했습니다. 이 방법은 DNS 관리 시 안정성을 제공합니다.

Go 인프라스트럭처의 남용

이 기사는 Go 체크섬 데이터베이스가 임의의 데이터를 저장하고 검색하는 방법을 남용할 수 있음을 설명합니다. Go 프로젝트가 아닌 Homebrew나 Rust 프로젝트 같은 저장소에서도 데이터를 자동으로 가져오고 저장할 수 있다는 점이 주요 내용입니다. 이러한 행위는 다운로드 제한을 우회하거나 악성 코드를 배포하는 등의 목적으로 사용될 수 있습니다.

파이썬에서 실수와 정수 비교하기: 동등이 실제로 동등하지 않을 때

CPython은 IEEE-754 표현과 파이썬의 무한 정밀도 정수로 인해 발생하는 복잡성을 처리하기 위해 실제로 실수와 정수 값을 직접 비교하지 않도록 많은 노력을 기울입니다. 이로 인해 예상치 못한 결과가 나타날 수 있습니다.

프라페 스케줄러의 복잡성을 이해하려면 우주를 먼저 발명해야 합니다

프라페 스케줄러는 반복 작업을 지정하고 실시간으로 설정을 업데이트할 수 있는 강력한 기능입니다. 표면적으로는 단순해 보이지만, 깊이 파고들수록 복잡해집니다. 이해를 돕기 위해 운영 체제 수업을 듣는 것이 좋다고 권장합니다.

Jai 프로그래밍 언어를 활용한 타입세이프 단위 시스템

Jai 프로그래밍 언어의 유니크한 컴파일 타임 기능을 활용하여 타입세이프 단위 시스템을 구현한 경험을 공유합니다. 이는 NASA의 화성 궤도선 사고와 같은 단위 혼동 문제를 예방할 수 있습니다. 특히, SIQuantity 구조체와 #modify 기능을 통해 다양한 단위의 연산을 컴파일 시점에서 안전하게 처리할 수 있습니다.