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문자열 비교 타이밍 공격은 공통된 문자가 많을수록 비교 시간이 길어질 수 있지만, 실제로는 문자를 한 번에 여러 개씩 비교하여 타이밍 차이가 극히 미미합니다. 이로 인해 원격에서 타이밍 공격을 감지하기는 어렵습니다. 특히 glibc의 strcmp는 최대 32바이트까지 한 번에 비교할 수 있으며, C#과 Python에서도 타이밍 차이를 최소화하는 방법이 있습니다.

반복을 통한 함수 근사에 대한 흥미로운 논의가 있습니다. 특히, 3D 엔진에서 자주 사용되는 역제곱근 함수를 빠르게 찾는 방법에 초점을 맞추고 있어요. 카맥의 트릭으로 시작하여 뉴턴 방법, 바빌로니아 방법, 할리 방법 등 다양한 반복 방법을 비교하며 최적화를 시도했습니다.

새롭게 출시된 프레임워크 랩탑 13은 최신 인텔 코어 울트라 시리즈 1 프로세서를 탑재하고 있습니다. 이 제품은 2.8k 120Hz 디스플레이, 9.2MP 웹캠 등의 향상된 사양을 제공하며, 기업과 전문가를 위한 특별 구성 옵션과 3년 보증을 자랑합니다. 또한, AMD Ryzen 7040 시리즈 프로세서 모델의 가격 인하와 다양한 개인화 옵션도 제공됩니다.

1970년대 초의 항공우주용 컴피터를 입수한 저자는 이 장치가 항법 시스템의 일부였을 가능성이 높다고 추정합니다. 이 컴퓨터는 고급 기술을 사용하여 제작되었으며, NASA와의 연관성도 있을 수 있습니다. 특히, 멀티 레이어 PCB와 표면 장착 부품이 사용된 점이 흥미롭습니다.

15년 전, NORAD 디스플레이에서 사용된 Busybox는 GNU 도구보다 코드베이스가 작아 감사하기 쉬웠습니다. 하지만, 시스템이 이미 침해당했다면 안전한 코드만으로는 부족합니다. Rob Landley는 최소한의 안전한 기반 시스템을 구축하고, 이를 철저히 감사한 후 확장하는 솔루션을 제안합니다.

HeavyIQ는 HEAVY.AI 플랫폼에서 대규모 데이터셋을 탐색할 수 있는 AI 기반의 영어에서 SQL로의 인터페이스입니다. 사용자는 자연어로 질문을 하고 SQL 쿼리를 생성하여 실행할 수 있으며, 쿼리 결과도 평이한 영어로 설명받을 수 있습니다. 이 기술을 통해 복잡한 항공 데이터를 쉽게 분석하고 통찰을 얻을 수 있습니다.

ThunderKittens는 CUDA에서 빠른 딥러닝 커널을 쉽게 작성할 수 있도록 돕는 프레임워크입니다. 이는 간단함, 확장성, 그리고 속도라는 세 가지 핵심 원칙을 바탕으로 설계되었습니다. 특히, 16x16 타일 데이터를 조작하여 GPU의 성능을 극대화합니다.

빠른 역제곱근 알고리즘은 존 카맥이 퀘이크 3 소스 코드에서 유명해진 알고리즘으로, 부동 소수점 숫자의 비트 수준 조작을 사용하여 효율적으로 역제곱근을 계산합니다. 이 알고리즘은 로그 함수의 성질을 활용하여 간단한 연산만으로 계산을 수행하며, 오늘날 효율적인 알고리즘 설계에 있어 여전히 중요한 원칙을 제공합니다.

이 글에서는 Tailscale 네트워크에서 서비스를 더욱 안전하게 보호하기 위해 Mutual TLS(mTLS)를 사용하는 방법을 설명합니다. Tailscale CLI를 이용해 클라이언트 인증서를 생성하고, Firefox와 같은 웹 브라우저에 인증서를 가져오며, ghostunnel 프록시를 사용하여 서버에 mTLS를 설정하는 과정을 다룹니다. 이 설정은 인증 메커니즘이 내장되지 않은 서비스에 추가 보안 계층을 제공합니다.

최근 연구에서 스파스 오토인코더(SAE)가 언어 모델의 활성화에서 해석 가능한 특징을 발견하는 데 효과적임을 밝혔습니다. 연구자들은 기존 방법보다 파레토 개선을 달성하는 게이트 스파스 오토인코더(Gated SAE)를 소개했습니다. 이 새로운 접근법은 특징 활성화의 과소 평가 문제를 해결하고, 해석 가능성을 유지하며, 비슷한 재구성 정확도를 달성하기 위해 필요한 활성 특징 수를 절반으로 줄였습니다.

결정적 시뮬레이션 테스팅(DST)은 테스트 실패를 결정적으로 재현할 수 있게 해주는 테스팅 접근 방식입니다. 이 방식은 개발 초기에 재현하기 어려운 버그를 발견하고, 디버그-수정 주기를 단축시킵니다. Polar Signals의 개발자들은 Go 언어로 DST를 구현하여 FrostDB 프로젝트에서 데이터 손실 및 중복 버그를 발견했습니다.

Jupyter Notebook 환경에서 블렌더 렌더링 엔진을 사용할 수 있게 해주는 ipyblender_experimental 프로젝트를 소개합니다. 별도의 블렌더 설치 없이 Python 3.10을 사용하여 간편하게 설치 및 사용이 가능합니다.

이 문서는 Seb라는 새로운 이벤트 브로커 시스템에 대해 설명합니다. Seb은 저렴한 비용, 사용의 용이성, 그리고 데이터의 내구성을 주요 목표로 하며, Go 언어로 작성되었습니다. Seb은 최대 50,000 요청/초의 성능을 ARM 기반 서버에서 달성할 수 있습니다. 이 시스템은 향후 인증 기능과 데이터 압축을 추가할 예정입니다.

vroom은 Rust로 작성된 사용자 공간 NVMe 드라이버입니다. SPDK NVMe 드라이버만큼 빠르면서도 안전하지 않은 코드를 최소화하고 API를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 현재는 개념 증명 단계에 있습니다.

이 튜토리얼은 Google 캘린더 클론의 데이터베이스 테이블 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 논리 모델부터 시작하여 물리적 데이터베이스 스키마로 변환하는 과정을 단계별로 설명합니다. 복잡한 캘린더 관련 요구사항을 처리하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

Go 런타임에서 스택 트레이스 캡처 속도를 최대 8배까지 향상시킬 수 있는 '쉐도우 스택' 기술에 대해 설명합니다. 이 기술은 트레이스 캡처를 가속화하기 위해 DWARF 기반 전처리와 리턴 주소 트램폴린을 사용합니다. 그러나 이 방법은 최악의 경우 성능이 4배 느려질 수 있으며, 호환성 문제나 하드웨어 기반 쉐도우 스택의 등장으로 인해 현재로서는 권장되지 않습니다.

ZFS(지 파일 시스템)를 사용하여 SMR(Shingled Magnetic Recording) 드라이브에서의 리실버(데이터 복구) 과정을 실제로 테스트한 결과, 3일 14시간 동안의 긴 과정을 거쳐 성공적으로 완료되었습니다. 이 연구는 SMR 드라이브가 초기 우려에도 불구하고 ZFS와 잘 작동할 수 있음을 보여줍니다.

이 기사에서는 '웹 컴포넌트'라는 용어가 실제 웹 컴포넌트 API 자체가 아니라 문제라고 주장합니다. 웹 컴포넌트 API는 유용하지만, '웹 컴포넌트'라는 용어는 오해의 소지가 있습니다. 이 용어는 웹에서 컴포넌트를 구축하는 유일한 방법으로 오해될 수 있으며, 저자는 개별 API에 더 구체적인 이름을 사용할 것을 제안합니다.

많은 개발자들이 React와 같은 전통적인 컴포넌트 프레임워크에서 바로 바닐라 웹 컴포넌트로 넘어가서 실망하고 생산적이지 않다고 여기는 경우가 많습니다. Lit와 같은 가벼운 웹 컴포넌트 라이브러리를 사용하면 개발자 친화적인 경험을 제공할 수 있습니다. 웹 컴포넌트의 기본을 이해하는 것이 중요하지만, 라이브러리 사용을 고려해 보세요.

메이크파일의 대안으로 Taskfile과 Mage를 소개합니다. Taskfile은 YAML 파일을 사용하여 작업을 정의하고, Mage는 Go 언어의 강력한 기능을 활용합니다. 이러한 도구들은 특히 YAML이나 Go에 익숙한 팀에게 작업 자동화를 간소화할 수 있는 좋은 선택입니다.