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C++에서 'happens before' 관계는 단일 스레드에서 명확하지만, 동시성을 도입하면서 새로운 문제가 발생합니다. 이 문서는 객체의 생명주기, 컴파일러 최적화, 그리고 메모리 모델과 관련된 이슈를 다루며, 출처 규칙(provenance rules)을 통한 해결책을 제안합니다. 이는 흥미로운 동시성 패턴과 메모리 관리 방식에 대한 논의를 제공합니다.

Planck은 65C02 프로세서를 기반으로 한 취미용 컴퓨터입니다. 이 컴퓨터는 최소한의 보드 크기와 2층 구조로 제작 비용을 낮추면서, 시리얼 포트, VGA 출력, SD 카드 등 다양한 확장 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 자신만의 확장 보드를 설계하여 컴퓨터의 기능을 맞춤화할 수 있습니다.

Spotlight PA는 펜실베니아 주정부에 대한 조사 및 공공 서비스 저널리즘을 전문으로 하는 독립 비영리 뉴스 기구입니다. 2019년 기술 디렉터로 합류한 저자는 초기에 Hugo와 JAMStack 접근 방식을 사용하여 'Poor Richard'라는 간단한 정적 사이트를 구축했습니다. 이후 사이트는 'Almanack'과 같은 동적 서비스를 추가하며 복잡해졌고, Hugo, Netlify, Postgres 등의 기술이 사용되었습니다.

IBDNS는 소스 코드 접근 및 작업에 대한 정보를 제공하는 소프트웨어 프로젝트의 개요입니다. 이 문서에는 '파일 찾기', 'IDE에서 열기', '소스 코드 다운로드' 등의 다양한 작업 목록과 파일 정보를 담은 테이블이 포함되어 있습니다.

ThinkPad X1 Nano에 내부 USB 포트를 추가하려는 작업은 도전적인 과제였습니다. 필자는 먼저 M.2 USB 카드를 고려했으나, 노트북 펌웨어의 네트워크 카드 화이트리스트를 우회하는 데 실패했습니다. 결국, 지문 인식기의 USB 연결을 사용하여 새로운 USB 포트를 추가하는 독창적인 솔루션을 설계했습니다.

리눅스 커널 버그 리포트가 종종 무시되는 이유는 다양합니다. 수정된 소스에서 빌드되었거나, 잘못된 장소에 제출되었기 때문일 수 있습니다. 또한, 오래된 메인라인 릴리스를 기반으로 하거나, 리포트가 너무 모호하거나 혼란스러운 경우도 문제가 될 수 있습니다. 버그를 효과적으로 보고하려면 최신의 메인라인 커널을 사용하고, 디버깅과 테스팅에 도움을 제안하는 것이 중요합니다.

Go에서의 런타임 코드 생성 및 실행에 대해 설명하는 글입니다. 전통적인 JIT나 AOT 컴파일과는 다른 방식으로, 실행 중인 Go 프로세스 내에서 기계 코드를 생성하고 실행합니다. 이 과정은 메모리 할당, 실행 권한 부여, 기계 코드로의 점프 등을 포함합니다. 이 기술은 매우 주의 깊게 다뤄야 하며, 테트레이트의 오픈 소스 소프트웨어 엔지니어인 다케시 요네다가 설명합니다.

문자열 비교 타이밍 공격은 공통된 문자가 많을수록 비교 시간이 길어질 수 있지만, 실제로는 문자를 한 번에 여러 개씩 비교하여 타이밍 차이가 극히 미미합니다. 이로 인해 원격에서 타이밍 공격을 감지하기는 어렵습니다. 특히 glibc의 strcmp는 최대 32바이트까지 한 번에 비교할 수 있으며, C#과 Python에서도 타이밍 차이를 최소화하는 방법이 있습니다.

반복을 통한 함수 근사에 대한 흥미로운 논의가 있습니다. 특히, 3D 엔진에서 자주 사용되는 역제곱근 함수를 빠르게 찾는 방법에 초점을 맞추고 있어요. 카맥의 트릭으로 시작하여 뉴턴 방법, 바빌로니아 방법, 할리 방법 등 다양한 반복 방법을 비교하며 최적화를 시도했습니다.

새롭게 출시된 프레임워크 랩탑 13은 최신 인텔 코어 울트라 시리즈 1 프로세서를 탑재하고 있습니다. 이 제품은 2.8k 120Hz 디스플레이, 9.2MP 웹캠 등의 향상된 사양을 제공하며, 기업과 전문가를 위한 특별 구성 옵션과 3년 보증을 자랑합니다. 또한, AMD Ryzen 7040 시리즈 프로세서 모델의 가격 인하와 다양한 개인화 옵션도 제공됩니다.

1970년대 초의 항공우주용 컴피터를 입수한 저자는 이 장치가 항법 시스템의 일부였을 가능성이 높다고 추정합니다. 이 컴퓨터는 고급 기술을 사용하여 제작되었으며, NASA와의 연관성도 있을 수 있습니다. 특히, 멀티 레이어 PCB와 표면 장착 부품이 사용된 점이 흥미롭습니다.

15년 전, NORAD 디스플레이에서 사용된 Busybox는 GNU 도구보다 코드베이스가 작아 감사하기 쉬웠습니다. 하지만, 시스템이 이미 침해당했다면 안전한 코드만으로는 부족합니다. Rob Landley는 최소한의 안전한 기반 시스템을 구축하고, 이를 철저히 감사한 후 확장하는 솔루션을 제안합니다.

HeavyIQ는 HEAVY.AI 플랫폼에서 대규모 데이터셋을 탐색할 수 있는 AI 기반의 영어에서 SQL로의 인터페이스입니다. 사용자는 자연어로 질문을 하고 SQL 쿼리를 생성하여 실행할 수 있으며, 쿼리 결과도 평이한 영어로 설명받을 수 있습니다. 이 기술을 통해 복잡한 항공 데이터를 쉽게 분석하고 통찰을 얻을 수 있습니다.

ThunderKittens는 CUDA에서 빠른 딥러닝 커널을 쉽게 작성할 수 있도록 돕는 프레임워크입니다. 이는 간단함, 확장성, 그리고 속도라는 세 가지 핵심 원칙을 바탕으로 설계되었습니다. 특히, 16x16 타일 데이터를 조작하여 GPU의 성능을 극대화합니다.

빠른 역제곱근 알고리즘은 존 카맥이 퀘이크 3 소스 코드에서 유명해진 알고리즘으로, 부동 소수점 숫자의 비트 수준 조작을 사용하여 효율적으로 역제곱근을 계산합니다. 이 알고리즘은 로그 함수의 성질을 활용하여 간단한 연산만으로 계산을 수행하며, 오늘날 효율적인 알고리즘 설계에 있어 여전히 중요한 원칙을 제공합니다.

이 글에서는 Tailscale 네트워크에서 서비스를 더욱 안전하게 보호하기 위해 Mutual TLS(mTLS)를 사용하는 방법을 설명합니다. Tailscale CLI를 이용해 클라이언트 인증서를 생성하고, Firefox와 같은 웹 브라우저에 인증서를 가져오며, ghostunnel 프록시를 사용하여 서버에 mTLS를 설정하는 과정을 다룹니다. 이 설정은 인증 메커니즘이 내장되지 않은 서비스에 추가 보안 계층을 제공합니다.

최근 연구에서 스파스 오토인코더(SAE)가 언어 모델의 활성화에서 해석 가능한 특징을 발견하는 데 효과적임을 밝혔습니다. 연구자들은 기존 방법보다 파레토 개선을 달성하는 게이트 스파스 오토인코더(Gated SAE)를 소개했습니다. 이 새로운 접근법은 특징 활성화의 과소 평가 문제를 해결하고, 해석 가능성을 유지하며, 비슷한 재구성 정확도를 달성하기 위해 필요한 활성 특징 수를 절반으로 줄였습니다.

결정적 시뮬레이션 테스팅(DST)은 테스트 실패를 결정적으로 재현할 수 있게 해주는 테스팅 접근 방식입니다. 이 방식은 개발 초기에 재현하기 어려운 버그를 발견하고, 디버그-수정 주기를 단축시킵니다. Polar Signals의 개발자들은 Go 언어로 DST를 구현하여 FrostDB 프로젝트에서 데이터 손실 및 중복 버그를 발견했습니다.

Jupyter Notebook 환경에서 블렌더 렌더링 엔진을 사용할 수 있게 해주는 ipyblender_experimental 프로젝트를 소개합니다. 별도의 블렌더 설치 없이 Python 3.10을 사용하여 간편하게 설치 및 사용이 가능합니다.

이 문서는 Seb라는 새로운 이벤트 브로커 시스템에 대해 설명합니다. Seb은 저렴한 비용, 사용의 용이성, 그리고 데이터의 내구성을 주요 목표로 하며, Go 언어로 작성되었습니다. Seb은 최대 50,000 요청/초의 성능을 ARM 기반 서버에서 달성할 수 있습니다. 이 시스템은 향후 인증 기능과 데이터 압축을 추가할 예정입니다.