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스위스 연방공과대학(EPFL)에서 분사한 AI 스타트업 Neural Concept이 전기차(EV) 설계 과정을 가속화하기 위해 2,700만 달러를 조달했습니다. 이 플랫폼은 딥러닝을 사용하여 3D 환경에서 신속하게 구성 요소의 성능을 시뮬레이션하고, 개발 시간을 최대 75%까지 줄이며 제품 시뮬레이션을 10배까지 향상시킵니다.

애플은 텍사스 오스틴에 위치한 맥 프로 생산 공장에서 재활용 시스템 '데이지'를 운영하고 있습니다. 이 로봇은 연간 최대 120만 대의 아이폰을 분해할 수 있으며, 로보틱스, 이미징, 머신 러닝을 활용해 효율적으로 부품을 추출합니다. 애플의 지속 가능성과 재활용 노력에 로보틱스와 자동화가 점점 중요한 역할을 하고 있습니다.

핀란드 스타트업 Binit이 AI 기술을 활용해 가정용 쓰레기와 재활용 습관을 추적하는 장치를 개발 중입니다. 이 장치는 컴퓨터 비전과 GPT와 같은 대형 언어 모델을 사용하여 버려지는 물품을 인식하고 분류합니다. Binit은 이를 통해 사용자에게 쓰레기 감소와 재활용 개선을 위한 분석과 피드백을 제공할 계획입니다.

핀란드 스타트업 Binit이 AI 기술을 활용해 가정용 쓰레기와 재활용 습관을 추적하는 장치를 개발 중입니다. 이 장치는 컴퓨터 비전과 GPT와 같은 대형 언어 모델을 사용하여 버려지는 물품을 인식하고 분류합니다. Binit은 이를 통해 사용자에게 쓰레기 감소와 재활용 개선을 위한 분석과 피드백을 제공할 계획입니다.

AI는 인간의 사고를 모방하는 소프트웨어이지만, 실제 인간 지능과는 다릅니다. 머신러닝이라고도 불리며, 대규모 데이터셋에서 패턴을 감지하고 이어가는 방식으로 작동합니다. ChatGPT와 같은 대형 언어 모델은 글쓰기, 코딩 작업, 정보 요약에 능숙하지만, 편향이나 잘못된 정보를 '환상'할 수 있는 한계가 있습니다. AI의 현재 상태와 한계를 설명하며, 기술에 대한 과대평가나 AGI에 대한 과도한 우려를 경계합니다.

AI는 인간의 사고를 모방하는 소프트웨어이지만, 실제 인간 지능과는 다릅니다. 대규모 데이터셋에서 패턴을 감지하고 이어가는 기계 학습으로도 알려져 있습니다. AI는 이미지 생성이나 언어 모델 같은 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 여전히 한계와 도전 과제가 존재합니다. 예를 들어, 훈련 데이터의 편향이나 오류가 AI의 출력에 영향을 미칠 수 있습니다.

최근 VC들이 인기 있는 사모 AI 스타트업에 투자하기 어려워지면서, 소규모 투자자들이 특수목적법인(SPV)을 활용해 이들 회사에 접근할 수 있는 길이 열렸습니다. SPV는 여러 투자자가 자금을 모아 단일 스타트업의 주식을 공동으로 구매할 수 있게 해주며, 이러한 방식으로 Anthropic과 Elon Musk의 xAI 같은 유명 AI 스타트업의 주식도 구매할 수 있게 되었습니다.

AI 시스템의 발전을 이끄는 주요 요소는 훈련 데이터입니다. 크고 고품질의 데이터셋이 모델 성능을 향상시키지만, 이로 인해 AI 개발이 대기업 중심으로 집중되고 있습니다. 데이터 비용 상승은 윤리적, 접근성 문제를 야기하며, 독립적 연구는 자원 부족으로 어려움을 겪고 있습니다.

AI 산업의 빠른 변화를 따라잡기 어렵습니다. 최근 OpenAI는 여러 문제에 직면했으며, 스칼렛 요한슨의 목소리를 제거하는 등의 이슈가 있었습니다. 또한, 음성 복제 서비스가 정치인의 발언을 쉽게 조작할 수 있게 하고, 구글과 일론 머스크의 AI 관련 소식도 주목받고 있습니다.

AI 스타트업 허깅 페이스가 자사의 Spaces 플랫폼에서 '무단 접근'을 감지했다고 발표했습니다. 이는 AI 모델과 자원을 생성, 공유, 호스팅하는 플랫폼에 영향을 미칩니다. 회사는 보안 강화를 위해 토큰을 취소하고 모든 사용자에게 키 갱신을 권장하며, 보안 전문가와 협력하여 조사를 진행 중입니다.

구글이 새로운 AI 기반 검색 기능인 'AI 개요'의 품질 문제와 오류 정보에 대한 비판과 농담이 이어지자 공식적으로 사과했습니다. 구글의 부사장 리즈 리드는 AI가 질문을 잘못 해석하거나 언어의 미묘한 차이를 인식하지 못하는 등의 실수를 인정했습니다. 그러나 구글은 이 기능을 지속적으로 개선하고 있으며, 수백만 사용자의 피드백이 큰 도움이 될 것이라고 밝혔습니다.

에릭 레프코프스키는 템퍼스라는 유전자 검사 및 데이터 분석 회사를 설립하여 상장을 준비 중입니다. 템퍼스는 2023년에 531백만 달러의 매출을 기록했으며, AI 기술을 활용한 암 치료 개선을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 아직 큰 손실을 보고 있지만, 레프코프스키는 회사의 성장 가능성에 큰 기대를 걸고 있습니다.

퍼플렉시티 AI가 새로운 기능인 '퍼플렉시티 페이지'를 출시하여 사용자가 자세하고 시각적으로 매력적인 웹 페이지 및 기사를 생성할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 사용자가 프롬프트를 입력하면 AI가 구조화된 기사를 생성하고, 사용자는 내용을 사용자 정의하고 미디어를 추가할 수 있습니다.

2024년 미국 선거에서는 후보자들의 가짜 음성 및 영상이 심각한 문제로 떠오를 전망입니다. 디지털 혐오 대응 센터의 연구에 따르면, 6개의 AI 음성 복제 서비스 중 193건에서 정치인의 가짜 발언을 설득력 있게 생성했습니다. 이러한 서비스의 남용은 선거의 진실성을 심각하게 위협할 수 있습니다.

아마존이 Fire TV에 AI 기반 검색 기능을 도입하여 사용자가 TV 프로그램과 영화에 대해 자유롭게 질문할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 자연어를 이해하고 구체적인 답변을 제공하는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 사용자가 구독 중인 스트리밍 서비스에서 제공하는 타이틀만을 추천합니다. 이는 개인화된 추천을 가능하게 하는 최신 기술입니다.

런던에 기반을 둔 스타트업 Exactly.ai가 예술가들이 자신의 작품을 더 빠르고 대규모로 재생산하면서 법적 소유권을 유지할 수 있도록 돕기 위해 430만 달러를 조달했습니다. 이 회사는 예술가가 자신의 스타일로 이미지를 생성할 수 있는 AI를 훈련시키는 기술을 제공합니다.

인텔, 구글, 마이크로소프트, 메타 등의 기술 회사들이 데이터 센터 내 AI 가속기 칩을 연결하기 위한 새로운 표준을 개발하기 위해 '울트라 액셀러레이터 링크(UALink) 프로모터 그룹'을 설립했습니다. 이 그룹은 UALink 1.0 표준을 제안하며, 이를 통해 최대 1,024개의 AI 가속기를 하나의 컴퓨팅 '팟'에 연결할 수 있습니다. 이는 AI 하드웨어 생태계에서 Nvidia의 지배적 위치에 대한 의존도를 줄이려는 구글, 마이크로소프트, 메타에게 중요한 발전입니다.

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 텍스트 생성 AI 챗봇으로, 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있습니다. 이 챗봇은 에세이, 코드 작성 등을 돕는데 사용될 수 있으며, 매주 1억 명 이상의 사용자와 92% 이상의 포춘 500대 기업에서 활용되고 있습니다. 그러나 사기와 오보의 가능성, 저작권 문제 등으로 논란의 여지도 있습니다.

스타트업 'Autobiographer'는 사용자가 자신의 인생 이야기를 AI와 대화하며 쓸 수 있도록 돕습니다. 이 앱은 사용자의 경험을 문서화하여 자서전을 만드는 데 중점을 두고 있으며, 개인의 기억을 암호화된 저장소에 보관한 후 다양한 문체의 글로 변환할 수 있습니다. 이 앱은 연간 $199의 비용이 들며, 저널리스트 케이티 쿠릭과의 파트너십도 맺었습니다.

스위스 스타트업 EthonAI가 제조 공정의 데이터 분석을 위해 1650만 달러를 유치했습니다. 이 회사는 AI 모델을 훈련시켜 제품의 표면 결함을 식별하고, 제조 설비의 병목 현상과 개선 영역을 파악합니다. 이미 Siemens와 Lindt 같은 고객사를 확보하며, 특히 반도체 제조업에 중점을 두고 있습니다.