read: fail

JWT 토큰은 인증과 권한 부여에 자주 사용되지만, 토큰 페이로드에 민감한 PII 데이터를 직접 포함시키면 정보 노출의 위험이 있습니다. 이를 방지하기 위해 UUID와 같은 비민감 식별자 사용, 토큰 페이로드 최소화 및 서버측 조회, 그리고 필요시 JWE 사용을 권장합니다.

이 글에서는 Fluent Bit의 파일 시스템 버퍼링이 텔레메트리 데이터 손실을 어떻게 방지할 수 있는지 설명합니다. 메모리 제한이 있는 환경에서도 데이터 손실 없이 처리할 수 있는 방법을 단계별로 안내하며, 파일 시스템 버퍼링을 사용할 때 발생할 수 있는 문제에 대비하는 계획의 중요성도 강조합니다.

스크럼 마스터가 초보일 때 흔히 저지르는 실수로는 스프린트 목표의 중요성을 간과하거나, 팀을 과도하게 관리하는 것, 팀 신뢰 구축과 심리적 안전성을 소홀히 하는 것 등이 있습니다. 이러한 실수들을 피하고 지속적인 학습과 조직의 맥락을 이해하며, 팀을 잘 이끌어 나가는 것이 중요합니다.

기술 작가가 Vizro-AI와 Vizro 프레임워크를 사용하여 문서화 트래픽 데이터를 시각화하는 대시보드를 만들었습니다. 이 대시보드는 50줄의 코드로 구현되었으며, 고급 데이터 과학이나 디자인 기술이 필요 없습니다. 이를 통해 동료와 쉽게 공유하고 널리 배포할 수 있습니다.

최신 기술인 HippoRAG는 인간의 뇌가 기억을 저장하고 검색하는 방식에서 영감을 받아, 다중 출처 정보 연결이 필요한 복잡한 추론 작업에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 이 기술은 과학 발견, 법적 추론, 개인 맞춤 추천 등 다양한 분야에 혁신적인 가능성을 제시합니다.

JDBC 쿼리 결과를 JSON으로 변환하는 과정에서 발생하는 비효율성을 개선할 수 있는 방법을 소개합니다. 기존 방식은 데이터를 두 번 순회해야 하며, 모든 결과가 처리될 때까지 응답을 받을 수 없습니다. 대안으로, Kilo 프레임워크의 Pipe 클래스를 사용하여 백그라운드 스레드에서 쿼리를 실행하고 결과를 스트리밍하는 방법이 제안되었습니다. 이 방법은 지연 시간과 메모리 사용을 줄일 수 있습니다.

프로그래밍에 새로운 사람이라도 효율적으로 코딩 기술을 배우고 테크 산업에서 일자리를 얻을 수 있는 단계별 가이드를 제공합니다. 핵심은 실전 연습, 프로젝트 구축, 그리고 기술 면접 준비에 집중하는 것입니다.

SaaS 애플리케이션에서 테넌트 격리 모델은 다양하며, 각각의 보안 고려사항이 있습니다. 공유 모델은 비용 효율적이지만 데이터 유출과 복잡한 접근 제어 문제가 있습니다. 독립 모델은 보안은 우수하지만 비용과 관리의 복잡성이 증가합니다. 하이브리드 모델은 비용과 보안 사이의 균형을 시도합니다. 선택은 특정 SaaS 애플리케이션의 보안 및 비용 요구에 따라 달라집니다.

파이썬은 금융 분야에서 강력한 도구로 자리 잡으며, 혁신을 촉진하고 있습니다. 이 가이드에서는 파이썬을 사용하여 금융 데이터 분석, 알고리즘 트레이딩, 위험 관리 등을 개발할 수 있는 방법을 소개합니다. 특히, Pandas, NumPy, Matplotlib 같은 다양한 라이브러리가 금융 애플리케이션 개발을 용이하게 합니다.

리버스 ETL은 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크에서 운영 시스템과 애플리케이션으로 데이터를 이동하는 과정입니다. 이를 통해 기업은 분석을 운영화하고 일상 업무에서 데이터를 활용할 수 있습니다. 실시간 데이터 동기화와 고객 경험 향상에 도움이 됩니다.

Cucumber는 BDD(Behavior-Driven Development)를 지원하는 도구로, 다양한 언어의 테스팅을 지원합니다. Maven cucumber-archetype을 사용하여 프로젝트를 설정하고, JUnit과 함께 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 Cucumber의 기능과 자바 애플리케이션에서의 BDD 지원 방법을 소개합니다.

클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)은 컨테이너화된 앱, 서버리스 기능, 마이크로서비스 등을 보호하기 위해 설계되었습니다. CNAPP는 자동화, 인공지능(AI), DevSecOps와의 통합을 통해 보안을 개발 초기 단계로 이동시키고, 애플리케이션 접근 지점까지 보안을 확장할 수 있는 기회를 제공합니다.

소프트웨어 시스템에서 대기열은 기본적인 개념이며, 대기열 이론을 이해하는 것은 용량 계획, 작업 최적화 및 지연 시간과 처리량 사이의 관계를 이해하는 데 중요합니다. 이 글은 대기열 이론의 기본 개념과 실제 적용 예를 소개하며, 소프트웨어 엔지니어에게 실용적인 지침을 제공합니다.

Amazon의 ElastiCache Serverless는 서버 관리 필요 없이 자동으로 리소스를 조정하는 새로운 서비스입니다. 99.99%의 높은 가용성과 자동 스케일링, 비용 효율성이 주요 장점입니다. 특히 예측 불가능한 수요가 있는 워크로드에 적합하며, 보안 기능도 제공됩니다.

차량 경로 문제(VRP)는 물류 및 공급망 관리에서 중요한 도전 과제입니다. 본문에서는 딥 강화 학습(DRL)과 메타휴리스틱스를 결합하여 VRP의 해결 방안을 개선하는 방법을 설명합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 더 나은 상태 표현과 동적 의사 결정을 가능하게 하여 VRP 솔루션을 효과적으로 개선합니다.

건축적 기술 부채(ATD)는 기업의 엔지니어링 속도, 서비스 확장성, 그리고 플랫폼 복원력에 큰 영향을 미칩니다. ATD를 효과적으로 관리하기 위해, vFunction과 같은 건축 관찰 플랫폼을 사용하여 AI 분석을 통해 기술 부채를 발견하고 해결할 수 있습니다. 이러한 도구는 개발 초기 단계에서 문제를 식별하고 완화하는 데 도움을 줍니다.

이 기사에서는 이전 기사에서 사용된 LangChain에 의존하지 않고 Ollama와 SingleStore를 사용하는 방법을 설명합니다. 'all-minilm' 모델을 사용하여 임베딩을 생성하고, Pandas DataFrame에 저장한 후 SingleStore 테이블에 쓰는 과정을 거칩니다. LangChain을 사용하지 않는 접근 방식은 코드가 더 길어지고 데이터베이스 통합을 직접 관리해야 하지만, LangChain을 사용할 때의 효율성, 확장성, 신뢰성 측면에서의 이점을 강조합니다.

스펙-퍼스트는 개발 시작 전에 제품 요구 사항을 먼저 개발하고 승인하는 소프트웨어 개발 방법론입니다. 이 접근법은 프로젝트 목표와 매개변수를 명확히 해, 클라이언트와 개발자 간의 오해를 줄입니다. 통신 개선, 테스트 용이성, 통합 혜택 등을 제공하여 소프트웨어 개발 전반에 걸쳐 효율성을 높일 수 있습니다.

Rust에서 구조화된 환경 변수를 파싱하는 방법에 대해 설명하는 기사입니다. 특히, OpenTelemetry 데모에 여러 창고 서비스를 추가하면서, 간단한 환경 변수 쌍을 통해 새 창고를 추가하는 방식을 소개합니다. 이 기사는 마이크로서비스 구성에 유용할 수 있습니다.

RAG 애플리케이션을 간소화하기 위해 MongoDB Atlas와 Amazon Bedrock의 통합 방법을 소개합니다. 이 기술은 모델 재학습 없이 내부 데이터를 검색하여 기능을 확장합니다. 특히, MongoDB Atlas를 벡터 저장소로 설정하고, Amazon Bedrock의 지식 기반을 구성하는 과정이 중요합니다.