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클라우드 네이티브 환경에서 관찰 가능성을 확장하려는 조직이 직면하는 주요 문제 중 하나는 다양한 프로토콜과 표준 사이에서 길을 잃기 쉽다는 것입니다. 이 글에서는 오픈 스탠다드의 중요성과 Prometheus, OpenTelemetry, Fluent Bit와 같은 CNCF 프로젝트를 통해 어떻게 이러한 문제를 해결할 수 있는지를 탐구합니다. 올바른 도구와 접근 방식을 선택함으로써, 우리는 미래 지향적이고 확장 가능한 클라우드 네이티브 관찰 가능성 솔루션을 설계할 수 있습니다.

Apache APISIX를 활용해 API 보안을 강화하는 방법 중 데이터 은닉, 암호화, 오류 처리, 보안 헤더, WAF, API 버전 관리 등을 소개합니다. 이러한 방법들은 API 보안을 한층 더 강화하는 데 도움이 됩니다.

Angular는 웹 개발 프레임워크의 세계에서 지속적인 영향을 미치며 진화해왔습니다. Angular 1.0의 출시부터 Angular 16의 새로운 장을 열기까지, 이 글은 Angular가 직면한 도전과 변화하는 기술 환경에서 현 relevancy를 유지하기 위해 적응하는 방법을 탐구합니다. 특히, Angular 16의 signals 도입은 상태 관리에 대한 새로운 접근 방식을 제공하며, Angular 커뮤니티에 새로운 활력을 불어넣고 있습니다.

현대 소프트웨어의 복잡성이 증가함에 따라, 코드 그래프는 복잡한 코드 로직을 시각적으로 탐색하는 강력한 도구로 부상하고 있습니다. 이 글에서는 코드 그래프가 소프트웨어 테스터들에게 어떻게 효율성과 초점을 향상시키고, 문제를 조기에 발견하는 데 도움을 주며, 문서화와 유지보수를 개선하는지에 대해 탐구합니다. 코드 그래프를 활용하면 테스팅 노력을 높이고, 강력하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 개발로 이어질 수 있습니다.

Neon의 Postgres 논리 복제 기능 지원을 통해 Apache Kafka와 ksqlDB를 활용하여 실시간으로 데이터베이스 변경 사항을 스트리밍하고 머티리얼라이즈드 뷰를 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. 이를 통해 데이터 변경에 반응하여 업데이트되는 머티리얼라이즈드 뷰를 만들 수 있습니다.

현대 애플리케이션 개발에서 개인화된 사용자 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 이를 위해 기능 플래그를 도입하여 개발자들이 사용자의 필요와 선호에 따라 애플리케이션을 실시간으로 조정할 수 있게 되었습니다. IBM Cloud App Configuration을 활용하면, React 애플리케이션에 기능 플래그를 쉽게 통합하여 개발 과정에서의 유연성과 제어력을 향상시킬 수 있습니다.

JavaScript 생태계는 어느 때보다 커지고 있으며, 번들러와 테스트 프레임워크는 개발 과정을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. Webpack, EsBuild, Vite, Parcel 2와 같은 인기 있는 번들러들과 MochaJS, Jest, Jasmine, Puppeteer, Selenium, Playwright 등 다양한 테스트 프레임워크를 살펴보며, 프로젝트에 적합한 도구 선택의 중요성을 강조합니다. 이 글은 개발자들이 더 나은 결정을 내리도록 돕기 위해 각 도구의 장단점을 분석합니다.

인공지능의 혁신, GenAI는 실제 데이터부터 텍스트, 오디오, 이미지, 코드 생성에 이르기까지 새롭고 현실적인 데이터를 만들어낼 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 하지만 이러한 혁신은 데이터 보안과 개인 정보 보호에 대한 중요한 우려를 제기합니다. 이 기사에서는 GenAI의 기술적 측면과 데이터 보안에 미치는 영향, 잠재적 취약점 및 완화 전략에 대해 탐구합니다. 보안 도전 과제와 책임감 있는 개발을 위한 협력적 노력의 필요성을 강조합니다.

증분 뷰 유지 관리(IVM)는 물리적 테이블로 쿼리 결과 세트를 저장하는 물리화 뷰를 최신 상태로 유지하는 방법을 제공합니다. 이는 전체 데이터셋을 다시 계산하는 대신 변경된 부분만 계산하고 적용하여, 복잡한 쿼리나 대규모 데이터셋에 대한 계산 부담을 줄이고 데이터 검색 속도를 높입니다. pg_ivm 확장을 통해 PostgreSQL에서 IVM을 사용할 수 있으며, 이는 물리화 뷰를 실시간 사용 사례에 더 적합하게 만듭니다.

ScyllaDB Summit에서는 분산 데이터베이스 일관성이 지속적으로 중요한 주제였습니다. 특히, PACELC 이론의 창시자인 Dr. Daniel Abadi와 ScyllaDB의 Kostja Osipov가 이에 대해 흥미로운 대화를 나누었습니다. 이들은 CAP 이론과 PACELC, 그리고 일관성과 지연 사이의 트레이드오프, Paxos와 Raft의 목적과 차이점 등에 대해 논의했습니다. 데이터베이스 일관성에 관심이 있다면, 이 대화는 꼭 확인해야 할 내용입니다!

데이터 과학, 기계 학습, 분석의 다양한 세계에서 데이터 포인트 간의 거리와 관계를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 가이드에서는 맨해튼 거리, 유클리드 거리, 코사인 거리, 내적과 같은 중요한 거리 측정 방법을 탐구합니다. 벡터 유사성 검색은 추천 시스템, 유사성 검색, 클러스터링과 같은 작업에 필수적입니다.

이 기사는 자동 배포의 중요성과 Toil 제거를 강조합니다. 소프트웨어 엔지니어는 DevOps 파이프라인과 관찰 가능성 플랫폼을 통해 배포 생명주기를 자동화함으로써 생산성을 높이고 커밋-배포 비율을 개선할 수 있습니다. 이는 다음 세대 배포 생명주기로의 전환을 가능하게 하며, 팀이 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있도록 합니다.

이번 글에서는 gRPC 인터셉터를 사용하여 요청과 응답을 가로채고 수정하는 방법을 소개합니다. 인터셉터는 클라이언트와 서버 양쪽에서 사용할 수 있으며, 단일 요청과 스트림 요청에 대해 다르게 작동합니다. 이를 통해 인증, 요청 로깅, 속도 제한 등과 같은 공통 기능을 서비스에 투명하게 추가할 수 있습니다. 인터셉터는 서비스의 기능을 확장하는 강력한 방법을 제공합니다.

Paramount+는 이번 NFL 시즌 동안 AFC 챔피언십 게임과 수퍼볼에서 시청 기록을 갈아치우며 '역사상 가장 많이 시청된 방송'으로 자리매김했습니다. 이를 위해 Paramount+는 다중 지역 아키텍처로의 이전을 성공적으로 마쳤고, YugabyteDB와 같은 분산 SQL 데이터베이스를 사용하여 여러 지역에서 운영되는 스트리밍 플랫폼을 구축했습니다. 이러한 전략은 수백만 명의 사용자가 접속하는 피크 타임 동안에도 낮은 지연 시간과 끊김 없는 서비스를 제공합니다.

클라우드 앱 개발은 현대 비즈니스에 많은 편리함을 제공합니다. 시장 분석부터 팀 구성, 개발 및 테스트 전략 선택, 기술 스택 정의, 개발 및 테스트, 아키텍처 및 기능 검토, 앱 수익화 모델 선택, 앱 출시 및 유지보수에 이르기까지 단계별 프로세스를 포함합니다. 이 과정은 저장소 관리와 성능 문제를 해결하여 최종 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

AI는 소프트웨어 테스팅 방식을 혁신하며, 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등을 활용해 테스트 과정을 자동화하고 풍부하게 합니다. 이로 인해 테스트 범위가 확대되고, 시장 출시 시간이 단축되며, 테스트 유지 관리가 줄어듭니다. AI 기술이 발전함에 따라, 소프트웨어 테스팅의 미래는 자율 테스팅, 예측 분석, 지능형 테스트 조정으로 나아갈 것입니다.

GCP에서 로깅과 모니터링은 시스템 관리의 핵심 요소입니다. 이들은 문제 해결, 성능 최적화, 보안 유지 및 비용 관리에 필수적입니다. Stackdriver Logging과 같은 도구를 활용하여 효과적인 로깅 관리를 하고, Stackdriver Monitoring을 통해 시스템의 건강과 성능을 모니터링하세요. 이러한 활동은 GCP 환경을 강력하고 비용 효율적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.

소프트웨어 공급망(SSC) 관리는 개발과 운영의 협력을 필요로 합니다. 가시성, 입력, 책임의 세 가지 요소가 중요하며, 코드와 설정을 같은 저장소에 두고, 가능한 한 많은 것을 자동화하는 것이 좋습니다. 이러한 접근 방식은 SSC를 보다 안전하게 관리하고 DevOps 문화를 강화하는 데 도움이 됩니다.

DevSecOps는 보안 관행을 DevOps 프로세스에 통합하여 개발 생명주기의 모든 단계에 보안을 내장하는 철학입니다. '왼쪽으로 이동' 원칙은 보안 검사를 개발 생명주기의 초기 단계로 옮기는 것을 의미하며, 이는 취약점의 조기 발견, 비용 절감, 시장 출시 시간 단축 등 다양한 이점을 제공합니다. DevSecOps를 성공적으로 구현하기 위해서는 자동화된 보안 테스팅 도구의 선택, 보안 정책의 정의 및 집행, CI/CD 파이프라인 내 보안 게이트의 통합 등을 신중하게 고려해야 합니다.

생성적 AI는 매혹적인 시부터 사실적인 이미지까지 새롭고 혁신적인 콘텐츠를 만드는 강력한 도구입니다. 이 분야에서 학습을 시작하려면 어디서부터 시작해야 할까요? 파이썬은 강력한 라이브러리와 활발한 커뮤니티를 갖추고 있어 완벽한 출발점입니다. 이 글에서는 생성적 AI를 위한 인기 있는 파이썬 도구들을 소개하며, 창의적인 여정을 시작하는 데 필요한 지식과 코드 예제를 제공합니다.