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Java의 sun.misc.Unsafe 클래스는 2002년부터 낮은 수준의 메소드를 제공하여 개발자들이 특별한 기능과 성능을 달성할 수 있게 해왔습니다. 그러나 이 클래스는 JVM의 유지 관리와 안전성에 문제를 일으키며, 이제 Java 개발자들은 VarHandles와 MethodHandles 같은 안전한 대체 기능으로 점차 대체하려고 합니다.

애플은 Swift가 안전성, 속도, 접근성 및 C 및 C++과의 상호 운용성 때문에 C++를 대체할 최고의 프로그래밍 언어라고 주장합니다. Swift는 2014년 애플에 의해 Objective-C의 후계자로 소개되었으며, C++를 능가할 것으로 보입니다. 또한, Swift 6의 출시가 예정되어 있어 동시성 프로그래밍을 더 안전하고 쉽게 만들 것으로 기대됩니다.

자바에서 표현식은 리터럴, 메소드 호출, 변수 이름, 그리고 연산자들의 조합으로 새로운 값을 생성합니다. 이 글에서는 단순 표현식과 복합 표현식, 다양한 연산자 유형 및 연산자 우선순위에 대해 설명하며, 예제 프로그램을 통해 기본형 타입 변환도 다룹니다.

애플이 '애플 인텔리전스' 시스템을 통해 아이폰, 맥, 아이패드에 강력한 생성 AI 모델을 통합할 예정입니다. 이는 일상 작업을 돕기 위해 언어 이해, 이미지 생성, 개인 맥락 활용 능력을 갖춘 '개인 지능 시스템'을 제공하는 것을 목표로 합니다.

블록체인 기술을 활용한 소셜 네트워크는 모든 게시물과 댓글이 디지털 서명되고, 영구적이며, 되돌릴 수 없고, 검증 가능합니다. 사용자가 가치 있는 콘텐츠를 만들면 토큰으로 보상받을 수 있으며, 개발자도 새로운 기능을 추가함으로써 보상을 받습니다. 이러한 분산형 소셜 네트워크는 중앙 집중식이 아닌 사용자 스스로가 네트워크를 관리합니다.

클라우드 보안에 대한 잘못된 가정과 구식 접근법에 발목 잡힌 CISO들이 많습니다. 클라우드 결정에 처음부터 참여하고, 자동화 도구 사용, 강력한 클라우드 보안 거버넌스 구축 등의 전략이 필요합니다. CISO는 클라우드 환경을 효과적으로 보호하기 위해 계획, 연구, 목적 있는 실행 등 지루할 수 있는 작업에 집중해야 합니다.

생성적 AI의 잠재력에 많은 기업과 소비자가 매료되었지만, 개인 정보 보호, 정확성, 편향과 같은 문제에 대한 우려가 커지면서 중요한 질문이 제기되었습니다: 우리는 이 모델에 무엇을 입력하고 있나요? 합성 데이터는 개인 정보를 보호하면서 고품질 데이터를 생성하는 필수 도구로 자리잡고 있습니다.

최근 Tiobe 프로그래밍 언어 인기 지수에서 C++이 두 번째로 올라섰으며, Python에 이어 두 번째 자리를 차지했습니다. C 언어는 사상 최저인 세 번째로 떨어졌습니다. 이러한 C++의 상승세는 메모리 안전성에 대한 우려에도 불구하고 나타났습니다. 또한, Go 언어가 처음으로 7위에 올랐고, Rust는 17위로 상승했습니다.

AI 시장은 피크 하이프에 도달했지만, 생산성은 아직 뒤처지고 있습니다. 많은 기업들이 AI 애플리케이션을 개발하고 있으나, 사용하는 데이터나 모델을 신뢰하지 못하고 있습니다. 레드햇처럼 AI를 보다 접근하기 쉽게 만들어 줄 업체가 필요하다는 주장이 제기되었습니다. 이러한 업체가 등장한다면, AI를 효과적으로 활용하여 실질적인 생산성 향상을 이룰 수 있을 것입니다.

쿠버네티스 오픈 소스 프로젝트는 AI 프로젝트 개발, 관리, 자금 조달, 지원 방식의 모범이 되어야 합니다. 이 프로젝트는 수천 개의 조직과 개인의 기여를 통해 성공적인 오픈 소스 사례를 만들어냈습니다. 많은 기여자들이 참여함으로써 비용을 공유하고 코드의 질을 높일 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI의 미래를 위해서는 다양한 기여자가 참여하는 오픈 소스 환경이 필수적입니다.

WebAssembly(Wasm)는 웹 브라우저의 성능과 자원 사용을 개선하기 위해 설계되었지만, 개발자들은 웹 페이지 제작을 넘어서 다양하고 창의적인 방식으로 Wasm을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 브라우저에서 Java 애플릿을 부활시키거나, 로컬에서 AI 음성 인식 모델을 실행하는 등의 방법이 있습니다.

TypeScript 5.5 버전이 새로운 Set 메소드를 지원하며, union, intersection, difference 등의 메소드가 포함됩니다. 또한, 정규 표현식 문법 검사와 성능 최적화가 이루어졌으며, 전체 패키지 크기가 30.2MB에서 20.4MB로 줄었습니다. 이 업데이트는 개발자들에게 더 빠르고 효율적인 툴을 제공합니다.

Microsoft가 .NET 개발자를 위한 공식 OpenAI 라이브러리 출시를 발표했습니다. 이 라이브러리는 Assistants v2, Chat Completions, GPT-4o 모델을 포함한 전체 OpenAI API를 지원합니다. 개발자들은 이제 .NET 애플리케이션에서 AI 어시스턴트를 구축하고, API 키를 사용하여 OpenAI REST API를 호출할 수 있습니다.

ASP.NET Core 웹 애플리케이션에서 공격을 방지하고 민감한 데이터를 보호하기 위한 최고의 방법과 내장된 보호 기능을 배워보세요. HTTPS 강제 적용, HSTS 사용, CSRF 공격 방지, XSS 공격 예방, SQL 인젝션 방지 및 사용자 입력 검증 등을 통해 보안을 강화할 수 있습니다.

생성적 AI 에이전트, 즉 에이전틱 AI는 자율성, 지능, 효율성을 도입함으로써 클라우드에서 AI 접근 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 이들은 복잡한 목표를 달성하고 최소한의 인간 감독 하에 워크플로를 관리할 수 있는 능력을 보여줍니다.

AWS가 대규모 언어 모델(LLM)의 운영과 관리를 위한 도구 개발에 투자를 확대하고 있습니다. 이는 기업이 모델을 신속하게 교체하고 적용할 수 있도록 지원하기 위함입니다. 특히, SageMaker 서비스는 고객 수가 몇 달 만에 10배 증가하며, 생산성과 코드 생성을 위한 생성적 AI 실험을 생산으로 옮기는 기업들이 증가하고 있습니다.

Visual Studio Code 1.90 버전부터 사용자는 여러 탭을 한 번에 선택하여 이동, 고정, 닫기 등의 작업을 할 수 있게 되었습니다. 또한, 새 창을 열 때 사용할 프로필을 설정할 수 있는 기능과 소스 제어 및 편집기 작업의 개선이 포함되어 개발자의 효율성을 높여줍니다.

자바에서는 객체 매개변수를 값으로 전달합니다. 객체가 매개변수로 전달될 때, 객체 참조의 복사본이 전달되며, 원본 객체는 변경되지 않습니다. 그러나 가변 객체와 불변 객체에서의 동작은 다르게 나타납니다. 이는 자바의 중요한 특징 중 하나입니다.

외부 소스에서 데이터를 가져오고, 변환하며, 검증하는 과정은 복잡합니다. 데이터 교환 플랫폼은 이러한 과정을 간소화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 파일을 안전하고 빠르게 업로드하며, 다양한 외부 소스에서 오는 데이터 파일을 효율적으로 처리합니다. 데이터 교환과 ETL 도구의 결합은 현대적인 데이터 통합 생태계를 만들어 냅니다.

코파일럿 스튜디오가 AI 전략을 새롭게 개편하며, 단순한 챗봇을 넘어 AI가 조율하는 워크플로우로 진화했습니다. 이제 사용자는 대화형 에이전트와 대화하며, 지원하는 모든 채팅 클라이언트에서 응답을 볼 수 있습니다. 또한, 마이크로소프트 클라우드와 통합되어 AI가 워크플로우를 관리하고 제어할 수 있습니다.